Linked services in Azure Data Factory dan Azure Synapse Analytics
BERLAKU UNTUK: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tip
Cobalah Data Factory di Microsoft Fabric, solusi analitik all-in-one untuk perusahaan. Microsoft Fabric mencakup semuanya mulai dari pergerakan data hingga ilmu data, analitik real time, kecerdasan bisnis, dan pelaporan. Pelajari cara memulai uji coba baru secara gratis!
Artikel ini menjelaskan apa itu layanan tertaut, bagaimana layanan tersebut didefinisikan dalam format JSON, dan bagaimana layanan tersebut digunakan di Azure Data Factory dan Azure Synapse Analytics.
Untuk mempelajari selengkapnya, baca artikel pengantar untuk Azure Data Factory atau Azure Synapse.
Gambaran Umum
Azure Data Factory dan Azure Synapse Analytics dapat memiliki satu atau lebih pipa. Alur adalah pengelompokan logis aktivitas yang melakukan tugas bersama-sama. Aktivitas di dalam alur menentukan tindakan yang harus dilakukan pada data Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan aktivitas salin untuk menyalin data dari Microsoft SQL Server ke Azure Blob Storage. Kemudian, Anda mungkin menggunakan aktivitas Hive yang menjalankan skrip Hive pada kluster Azure HDInsight untuk memproses data dari penyimpanan Blob untuk menghasilkan data output. Terakhir, Anda mungkin menggunakan aktivitas penyalinan kedua untuk menyalin data output ke Azure Synapse Analytics pada solusi pelaporan kecerdasan bisnis (BI) yang dibuat. Untuk informasi selengkapnya tentang alur dan aktivitas, lihat Jalur dan aktivitas.
Sekarang, himpunan data adalah tampilan data bernama yang hanya menunjuk atau mereferensikan data yang ingin Anda gunakan dalam aktivitas Anda sebagai input dan output.
Sebelum membuat himpunan data, Anda harus membuat layanan tertaut untuk menautkan penyimpanan data ke Data Factory atau Ruang Kerja Synapse. Layanan tertaut sangat mirip dengan string koneksi, yang menentukan informasi koneksi yang diperlukan agar layanan terhubung ke sumber daya eksternal. Pikirkan dengan cara ini: himpunan data mewakili struktur data dalam penyimpanan data yang ditautkan, dan layanan tertaut menentukan koneksi ke sumber data. Misalnya, layanan tertaut Azure Storage menautkan akun penyimpanan ke layanan. Himpunan data Azure Blob mencerminkan kontainer blob dan folder dalam akun Microsoft Azure Storage tersebut yang berisi blob input yang akan diproses.
Berikut adalah skenario sampel. Untuk menyalin data dari penyimpanan Blob ke Microsoft Azure SQL Database, Anda membuat dua layanan tertaut: Microsoft Azure Storage dan Database Azure SQL. Kemudian, buat dua himpunan data: Himpunan data Azure Blob (yang mengacu pada layanan tertaut Azure Storage) dan himpunan data Azure SQL Table (yang mengacu pada layanan tertaut Azure SQL Database). Layanan tertaut Azure Storage dan Azure SQL Database berisi string koneksi yang digunakan layanan saat runtime untuk terhubung ke Azure Storage dan Azure SQL Database Anda. Himpunan data Azure Blob menentukan kontainer blob dan folder blob yang berisi blob input di penyimpanan Blob Anda. Himpunan data Azure SQL Table menentukan tabel SQL dalam SQL Database Anda tempat data akan disalin.
Diagram berikut menunjukkan hubungan antara alur, aktivitas, himpunan data, dan layanan tertaut dalam layanan:
Layanan tertaut dengan UI
Untuk membuat layanan tertaut baru di Azure Data Factory Studio, pilih tab Kelola lalu tautkan layanan, tempat Anda dapat melihat layanan tertaut yang ada yang Anda tentukan. Pilih + Baru untuk membuat layanan tertaut baru.
Setelah memilih + Baru untuk membuat layanan tertaut baru, Anda dapat memilih salah satu konektor yang didukung dan mengonfigurasi detailnya. Setelah itu Anda dapat menggunakan layanan tertaut di alur apa pun yang Anda buat.
Layanan tertaut JSON
Layanan tertaut didefinisikan dalam format JSON sebagai berikut:
{
"name": "<Name of the linked service>",
"properties": {
"type": "<Type of the linked service>",
"typeProperties": {
"<data store or compute-specific type properties>"
},
"connectVia": {
"referenceName": "<name of Integration Runtime>",
"type": "IntegrationRuntimeReference"
}
}
}
Tabel berikut ini menjelaskan properti di JSON di atas:
| Properti | Deskripsi | Wajib |
|---|---|---|
| nama | Nama layanan yang ditautkan. Lihat Aturan penamaan. | Ya |
| jenis | Jenis layanan yang ditautkan. Misalnya: AzureBlobStorage (penyimpanan data) atau AzureBatch (komputasi). Lihat deskripsi untuk typeProperties. | Ya |
| typeProperties | Properti jenis berbeda untuk setiap penyimpanan atau komputasi data. Untuk jenis penyimpanan data yang didukung dan properti tipenya, lihat artikel gambaran umum konektor. Navigasi ke artikel konektor penyimpanan data untuk mempelajari tentang jenis properti khusus untuk penyimpanan data. Untuk jenis komputasi yang didukung dan properti jenisnya, lihat Menghitung layanan tertaut. |
Ya |
| connectVia | Runtime integrasi yang akan digunakan untuk menyambungkan ke penyimpanan data. Anda dapat menggunakan Integration Runtime Azure atau Integration Runtime yang dihost sendiri (jika penyimpanan data Anda berada di jaringan privat). Jika tidak ditentukan, Azure Integration Runtime default akan digunakan. | No |
Contoh layanan tertaut
Layanan tertaut berikut ini adalah layanan penyimpanan Azure Blob yang ditautkan. Perhatikan bahwa jenisnya diatur ke penyimpanan Azure Blob. Properti jenis untuk layanan penyimpanan Azure Blob yang ditautkan menyertakan string koneksi. Layanan menggunakan string koneksi ini untuk terhubung ke penyimpanan data saat runtime.
{
"name": "AzureBlobStorageLinkedService",
"properties": {
"type": "AzureBlobStorage",
"typeProperties": {
"connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountname>;AccountKey=<accountkey>"
},
"connectVia": {
"referenceName": "<name of Integration Runtime>",
"type": "IntegrationRuntimeReference"
}
}
}
Membuat layanan tertaut
Runtime integrasi dapat dibuat di UX Azure Data Factory melalui hub manajemen dan aktivitas, himpunan data, atau aliran data apa pun yang mereferensikannya.
Anda dapat membuat layanan tertaut dengan menggunakan salah satu alat atau SDK ini: .NET API, PowerShell, REST API, Templat Azure Resource Manager, dan portal Microsoft Azure.
Saat membuat layanan tertaut, pengguna memerlukan otorisasi yang sesuai ke layanan yang ditunjuk. Jika akses yang memadai tidak diberikan, pengguna tidak dapat melihat sumber daya yang tersedia dan perlu menggunakan opsi entri manual.
Layanan tertaut penyimpanan data
Anda dapat menemukan daftar penyimpanan data yang didukung di artikel ikhtisar konektor. Pilih penyimpanan data untuk mempelajari properti koneksi yang didukung.
Dalam Layanan Komputasi Tertaut
Mereferensikan lingkungan komputasi yang didukung untuk detail tentang lingkungan komputasi yang berbeda yang dapat Anda sambungkan dari layanan Anda dan konfigurasi yang berbeda.
Konten terkait
Lihat tutorial berikut untuk instruksi langkah demi langkah untuk membuat jalur dan dataset menggunakan salah satu alat atau SDK ini.