Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Penting
Fitur ini ada di Pratinjau Umum.
AI Runtime menyediakan komputasi GPU tanpa server untuk pelatihan dan menyempurnakan AI dan model pembelajaran mendalam. Halaman di bawah ini mengelompokkan buku catatan berdasarkan tugas: model bahasa besar, visi komputer, sistem pemberi rekomendasi, ML klasik, dan pelatihan terdistribusi multi-GPU.
| Tugas | Deskripsi |
|---|---|
| Model bahasa besar (LLM) | Contoh untuk menyempurnakan model bahasa besar termasuk metode hemat parameter. |
| Visi Komputer | Contoh untuk tugas visi komputer termasuk deteksi objek dan klasifikasi gambar. |
| Sistem pemberi rekomendasi berbasis pembelajaran mendalam | Contoh untuk membangun sistem rekomendasi menggunakan pendekatan pembelajaran mendalam modern seperti model dua menara. |
| ML Klasik | Contoh untuk tugas pembelajaran mesin tradisional termasuk pelatihan model XGBoost dan prakiraan rangkaian waktu. |
| Pelatihan terdistribusi multi-GPU | Contoh untuk menskalakan pelatihan di beberapa GPU dan node menggunakan API GPU Tanpa Server. |