Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Layanan Azure DevOps | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022
Dalam panduan memulai cepat ini, Anda menggunakan tampilan Analitik default untuk membuat dua laporan Power BI untuk proyek Azure DevOps Anda - bagan tren harian item backlog menurut status, dan kartu yang menampilkan jumlah cerita pengguna aktif saat ini. Dengan menggunakan tampilan Analytics, Anda dapat menentukan kriteria filter untuk data pelacakan kerja tanpa menulis kueri OData.
Anda dapat menggunakan salah satu tampilan default bawaan, atau membuat tampilan Analitik kustom untuk kontrol lebih besar atas filter dan bidang.
Penting
Tampilan Analitik hanya mendukung data Azure Boards (item kerja). Tampilan analitik tidak mendukung jenis data lain, seperti alur. Tampilan menyediakan daftar datar item kerja dan tidak mendukung hierarki item kerja. Pada titik ini, tidak ada rencana untuk memperbarui konektor untuk mendukung jenis data lainnya. Untuk informasi tentang pendekatan lain, lihat Tentang integrasi Power BI.
Petunjuk / Saran
Anda dapat menggunakan AI untuk membantu tugas ini nanti di artikel ini, atau lihat Mengaktifkan bantuan AI dengan Azure DevOps MCP Server untuk memulai.
Prasyarat
| Kategori | Persyaratan |
|---|---|
| Tingkat akses |
-
Anggota proyek. - Setidaknya akses Dasar . |
| Izin | Izin Lihat Analitik diatur ke Izinkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengatur izin untuk mengakses Analitik dan tampilan Analitik. |
| Alat |
-
Azure Boards diaktifkan. - Power BI Desktop . |
| Tugas | Pantau item kerja selama periode tertentu untuk menghasilkan laporan tren. |
| Kategori | Persyaratan |
|---|---|
| Tingkat akses |
-
Anggota proyek. - Setidaknya akses Dasar . |
| Izin | Izin Lihat Analitik diatur ke Izinkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengatur izin untuk mengakses Analitik dan tampilan Analitik. |
| Alat | - Ekstensi Analitik. Anggota grup Administrator Koleksi Proyek dapat menambahkan dan mengaktifkan layanan. - Azure Boards diaktifkan. - Power BI Desktop . |
| Tugas | Pantau item kerja selama periode tertentu untuk menghasilkan laporan tren. |
Buka Analitik untuk mengakses tampilan
Dari portal web Anda, pilih Boards>Tampilan analitik.
Jika Anda tidak melihat tampilan Analitik, periksa apakah Anda memiliki izin untuk melihat Analitik. Lihat Izin dan prasyarat untuk mengakses Analitik.
Memverifikasi tampilan Analitik default
Sebelum menyambungkan ke Power BI, verifikasi bahwa tampilan default dimuat dengan benar. Verifikasi menangkap masalah seperti himpunan data yang terlalu besar atau referensi bidang yang tidak valid sebelum menyebabkan kegagalan refresh Power BI.
Pada halaman Tampilan analitik , pilih tab Semua .
Pilih ikon Tindakan Lainnya pada tampilan default, lalu pilih Edit. Untuk proyek Agile, gunakan tampilan Stories - 30 hari terakhir .Pilih tab Verifikasi , lalu pilih Verifikasi tampilan.
Waktu verifikasi tergantung pada cakupan tampilan Anda. Tampilan yang dibatasi pada cerita dengan periode bergulir 30 hari dapat diperiksa lebih cepat daripada tampilan yang mencakup semua jenis item kerja dan semua riwayat.
Jika verifikasi berhasil, lanjutkan ke langkah berikutnya. Jika gagal, buka tab Item Kerja dan kurangi cakupan - misalnya, pilih lebih sedikit tim atau persempit jenis item kerja. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat tampilan Analitik.
Menyambungkan ke tampilan Analitik
Ikuti langkah-langkah berikut untuk menyambungkan ke tampilan Analitik:
Buka Power BI Desktop.
Masuk ke layanan. Akses pertama kali mengharuskan Anda masuk dan mengautentikasi kredensial Anda. Power BI Desktop menyimpan kredensial Anda, sehingga Anda hanya perlu masuk sekali.
Catatan
Azure DevOps tidak mendukung skenario lintas penyewa yang menggunakan Otorisasi Terbuka (OAuth). Sebagai gantinya, gunakan prinsipal layanan dan identitas terkelola.
Pilih Sambungkan.
Pilih Dapatkan Data>Layanan Online, lalu pilih Azure DevOps (hanya Papan) untuk layanan cloud atau Azure DevOps Server (hanya Papan) untuk server lokal. Pilih Sambungkan. Tampilan analitik hanya mendukung kueri terhadap item kerja dan kasus pengujian.
Tentukan parameter dasar untuk menyambungkan ke data Anda.
-
URL Koleksi: Masukkan URL tempat instans Azure DevOps Server Anda dihosting. Contoh URL adalah
https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection. -
Proyek tim: Masukkan hanya nama proyek. Misalnya, masukkan Fabrikam-Fiber jika URL instans Azure DevOps Server Anda adalah
https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber.
Penting
Jangan membingungkan nama tim dengan nama proyek, yang merupakan kesalahan umum. Misalnya, jika URL yang Anda gunakan adalah
https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/Device, Fabrikam-Fiber-Git adalah nama proyek, dan Perangkat adalah nama tim.Setelah Anda berhasil masuk, Power BI memverifikasi bahwa kredensial Anda memiliki izin yang diperlukan untuk mengakses proyek yang ditentukan. Untuk solusi masalah umum, lihat Pemecahan Masalah.
-
URL Koleksi: Masukkan URL tempat instans Azure DevOps Server Anda dihosting. Contoh URL adalah
Pilih tampilan Analitik
Ikuti langkah-langkah ini untuk memilih tampilan Analitik:
Perluas Tampilan Bersama. Konektor Data menyajikan daftar tampilan Analitik yang tersedia. Setiap tampilan mewakili sekumpulan data yang bisa Anda tarik ke Power BI. Anda juga dapat membuat tampilan Analitik kustom.
Gambar berikut menunjukkan tampilan Analitik default. Daftar tampilan Anda mungkin berbeda berdasarkan model proses yang digunakan untuk membuat proyek Anda. Semua tampilan tercantum, kecuali tampilan yang ditambahkan dengan Hari Ini, memberikan data tren historis.
Pilih tampilan Item Kerja - 30 hari terakhir dan tunggu pratinjau dimuat. Tampilan ini menggunakan filter untuk memperlihatkan riwayat 30 hari terakhir untuk semua item kerja dalam proyek.
Catatan
Jika Anda memverifikasi tampilan saat membuatnya, tampilan akan dimuat. Jika tampilan tidak dimuat, kemungkinan besar karena himpunan data terlalu besar. Kembali ke halaman tampilan Analitik di portal web dan buka tampilan untuk pengeditan. Sesuaikan filter untuk mengurangi ukuran himpunan data.
Catatan
- Pratinjau yang ditampilkan untuk tampilan yang dipilih di navigator dapat dipotong tergantung pada jumlah bidang yang dipilih dan ukuran himpunan data. Data hanya dipotong untuk pratinjau dan tidak memengaruhi pembaruan data lengkap.
- Tampilan analitik tidak menerapkan filter yang ditentukan menggunakan Power BI di server. Filter apa pun yang diterapkan di Power BI membatasi data yang diperlihatkan kepada pengguna akhir tetapi tidak mengurangi jumlah data yang diambil dari Analytics. Jika filter dimaksudkan untuk mengurangi ukuran himpunan data, terapkan dengan menyesuaikan tampilan.
Pilih kotak centang di samping tampilan Cerita - 30 hari terakhir , lalu pilih Muat. Tunggu hingga data dimuat. Pantau kemajuannya melalui pesan status yang ditampilkan di bawah nama tabel. Untuk solusi masalah umum, lihat Pemecahan Masalah.
Tinjau model data. Saat model dimuat, tinjau desain himpunan data untuk Konektor Data Power BI.
Membuat laporan tren harian
Di panel Visualisasi, pilih visual Bagan Garis. Di panel Data , cari Id Item Kerja dan pilih kotak centang untuk menambahkannya sebagai nilai sumbu Y bagan.
Bagan menampilkan titik tunggal karena Anda belum menentukan sumbu tanggal.
Di panel Data , pilih Tanggal untuk menambahkannya sebagai sumbu X. Power BI secara default beralih ke hierarki tanggal (tahun > kuartal > bulan > hari), yang mengelompokkan semua tanggal yang berbagi nomor hari yang sama. Untuk melihat tren harian aktual, buka panel Visualisasi , perluas menu dropdown Tanggal di bawah Sumbu X, dan pilih Tanggal , bukan Hierarki Tanggal.
Catatan
Selalu gunakan format Tanggal untuk laporan tren — bukan Hierarki Tanggal. Tingkat hari dalam hierarki menetapkan setiap tanggal ke angka antara 1 dan 31, sehingga 3 April dan 3 Mei keduanya dipetakan ke hari ke-3, dan jumlahnya digabungkan.
Mengelompokkan dan memfilter tren menurut status
Di panel Data , seret bidang Status ke area Legenda panel Visualisasi . Bagan sekarang menampilkan garis terpisah untuk setiap status.
Untuk membatasi status mana yang muncul, perluas bidang Status di panel Filter dan pilih hanya nilai yang Anda inginkan - misalnya, Aktif, Tertutup, dan Diterapkan.
Bagan berikut menunjukkan jumlah cerita pengguna harian yang berbeda untuk setiap status yang dipilih.
Petunjuk / Saran
Jika Anda mengubah tampilan Analitik setelah menyambungkan, kembali ke Power BI dan pilih Refresh pada tab Beranda untuk menarik data yang diperbarui.
Membuat kartu untuk menampilkan jumlah cerita aktif terbaru
Tambahkan halaman baru dengan memilih tanda plus (+) di bagian bawah halaman.
Di panel Visualisasi , pilih visual Kartu . Di panel Data , pilih bidang Id Item Kerja untuk menambahkannya ke kartu.
Di panel Filter , seret Status ke area Filter pada halaman ini dan pilih hanya Aktif.
Kartu menampilkan 111 dalam contoh ini. Jumlah itu bertambah karena menghitung setiap rekam jepret harian dari setiap cerita pengguna aktif selama jendela 30 hari, bukan hanya hari terbaru.
Untuk memperlihatkan hanya jumlah saat ini, tambahkan filter Adalah Saat Ini :
- Seret Saat Ini ke dalam area Filter pada halaman ini .
- Pilih True sehingga kartu hanya menghitung revisi terbaru dari setiap cerita pengguna.
Tampilan analitik secara otomatis menyertakan bidang Is Current untuk menandai rekam jepret terbaru. Saat Anda menerapkan filter ini, jumlahnya turun menjadi 16 – jumlah cerita pengguna aktif saat ini.
Nilai ini harus cocok dengan hitungan pada hari terakhir bagan tren yang Anda buat di bagian sebelumnya.
Menggunakan AI untuk membuat laporan Power BI dari tampilan Analitik
Jika Mengonfigurasi Azure DevOps MCP Server, Anda dapat menggunakan asisten AI untuk membantu membuat dan memperbaiki laporan Power BI.
Contoh arahan
| Tugas | Contoh tanggapan |
|---|---|
| Tren bug berdasarkan rentang tanggal | Write an OData trend query that shows the daily bug count by state over the last 30 days in <ProjectName>. |
| Tangkapan sprint | Create an OData query against WorkItemSnapshot that shows work item counts grouped by date for the current sprint in <ProjectName>. |
| Filter menurut iterasi | Generate an OData trend query that uses the iteration start and end dates from <IterationName> to show story point burndown in <ProjectName>. |
| Tren kolom papan | Write an OData query against WorkItemBoardSnapshot to track work items by board column over the past two weeks in <ProjectName> in the <OrganizationName> organization. |
| Mengoptimalkan performa | My WorkItemSnapshot trend query for <ProjectName> is timing out. Suggest specific date filters and aggregation to reduce the row count without losing the key metrics. |
| Membandingkan sprint | Create an OData trend query that compares bug counts between <SprintName> and the previous sprint in <ProjectName> in the <OrganizationName> organization. |
| Tren pekerjaan yang tertunda | Write an OData trend query that shows the daily sum of remaining work grouped by Area Path for the current iteration in <ProjectName>. |
| Mendeteksi perubahan status | Create an OData snapshot query that tracks how many work items moved from Active to Resolved each day over the past <NumberOfDays> days in <ProjectName>. |
| Analisis perubahan cakupan | Generate an OData trend query that shows the daily count of user stories added or removed from <SprintName> by comparing WorkItemSnapshot data in <ProjectName>. |
Petunjuk / Saran
Jika Anda menggunakan Visual Studio Code, mode agen sangat membantu untuk membuat dan menyempurnakan laporan Power BI dari tampilan Analytics.