Gambaran umum laporan sampel menggunakan kueri OData

Layanan Azure DevOps | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022

Anda bisa menggunakan kueri Open Data Protocol (OData) untuk menghasilkan laporan Power BI. Untuk berbagai layanan di Azure DevOps, kueri sampel tersedia untuk menghasilkan banyak laporan populer. Artikel ini menyediakan gambaran umum laporan sampel dan menunjukkan kepada Anda cara memulainya.

Contoh laporan

Artikel berikut ini menyediakan kueri dan langkah-langkah untuk membuat laporan sampel.

Papan Azure

Paket Pengujian Azure

---

• Bug terbuka
• Tren bug
• Gulung
• Kemajuan fitur
• Item kerja dan tautan langsung
• Lepaskan burndown
• Penurunan Sprint
• Diagram aliran kumulatif (CFD)
• Waktu tenggang dan waktu siklus

• Status kemajuan
• Pelacakan persyaratan
• Pelacakan Persyaratan - Ringkasan
• Tren pelaksanaan
• Tampilan agregat suite pengujian
• Penguji menurut matriks hasil
• Konfigurasi berdasarkan matriks hasil

---

Alur Azure

Pengujian Azure Pipelines

---

• Ringkasan hasil
• Ringkasan hasil untuk semua alur
• Tren tingkat kelulusan
• Kegagalan bertahap
• Durasi
• Tren durasi
• Durasi tugas
• Tren durasi tugas

• Ringkasan pengujian
• Tren ringkasan pengujian
• Pengujian gagal
• Tes tidak stabil
• Durasi pengujian
• Tren durasi tes
• Tren tingkat kelulusan uji

---

Semua artikel laporan sampel menyediakan bagian dan informasi berikut:

• Kueri sampel - Kueri Power BI dan kueri OData mentah yang digunakan untuk menarik data ke Power BI bersama dengan kueri sampel lainnya
• Bagian tentang mengubah data di Power BI - Langkah-langkah untuk mengubah data menjadi format yang dapat dilaporkan dengan memperluas kolom atau mengubah tipe data kolom
• Membuat laporan - Langkah-langkah untuk membuat laporan dasar dari data

Kategori	Persyaratan
Tingkat-tingkat akses	- Anggota proyek. - Setidaknya akses Dasar .
Izin	Secara default, anggota proyek memiliki izin untuk mengkueri Analytics dan membuat tampilan. Untuk informasi selengkapnya tentang prasyarat lain mengenai pengaktifan layanan dan fitur serta aktivitas pelacakan data umum, lihat Izin dan prasyarat untuk mengakses Analitik.

Menjalankan kueri Power BI

Untuk mulai menyematkan kueri OData dalam kueri Power BI, lakukan langkah-langkah berikut. Anda bisa menempelkan kueri langsung ke Editor Tingkat Lanjut di Power BI.

1. Di Power BI, pilih Ambil data, lalu pilih Kueri Kosong.

   

2. Di Editor Power BI Power Query, pilih Editor Tingkat Lanjut.

   

   Jendela Editor Lanjutan terbuka.

   

3. Ganti konten dengan kueri sampel. Untuk kueri sampel, lihat artikel tertaut yang tercantum sebelumnya di artikel ini.

   

4. Ubah semua string placeholder dalam kueri dengan nilai milik Anda.

   • {organization} - Nama organisasi Anda.
   • {project} - Nama proyek tim Anda. Untuk kueri yang mencakup beberapa proyek, hilangkan /{project} sepenuhnya.

   Beberapa kueri sampel berisi placeholder lain yang juga perlu diganti oleh Anda, seperti teks berikut ini:

   • {areapath} - Jalur area Anda, dalam format berikut: Project\Level1\Level2.
   • {iterationpath} - Jalur iterasi Anda, dalam format berikut: Project\Level1\Level2.
   • {startdate} - Tanggal untuk memulai laporan tren Anda, dalam format berikut: YYYY-MM-DDZ. Misalnya, 2025-04-01Z mewakili 1 April 2025. Jangan sertakan tanggal dalam tanda kutip.

   

5. Untuk menjalankan kueri, pilih Selesai.

   Saat Anda menyambungkan ke akun Anda untuk pertama kalinya, Power BI mengharuskan Anda mengautentikasi. Untuk informasi mendetail, lihat Memasukkan kredensial klien di Power BI atau Excel.

Menjalankan kueri OData mentah

Selain kueri Power BI, sebagian besar laporan sampel juga menyediakan kueri OData. Anda dapat mengubah dan menguji kueri OData secara terpisah sebelum Anda menggunakannya di Power BI. Metode ini memberikan lebih banyak fleksibilitas, tetapi melibatkan langkah tambahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyambungkan dengan data dengan menggunakan kueri Power BI dan OData.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menulis kueri OData terhadap data Analitik, lihat Contoh laporan dan indeks referensi cepat.

Konten terkait

• Model data untuk Analitik
• Desain himpunan data tampilan analitik
• Penerapan versi OData API