Tutorial: Membuat sumber daya yang Anda butuhkan untuk memulai

Dalam tutorial ini, Anda membuat sumber daya yang Anda butuhkan untuk mulai bekerja dengan Azure Machine Learning.

• Ruang kerja. Untuk menggunakan Azure Pembelajaran Mesin, Anda memerlukan ruang kerja. Ruang kerja adalah tempat terpusat untuk melihat dan mengelola semua artefak dan sumber daya yang Anda buat.
• Instans komputasi. Instans komputasi adalah sumber daya komputasi cloud yang telah dikonfigurasi sebelumnya yang dapat Anda gunakan untuk melatih, mengotomatiskan, mengelola, dan melacak model pembelajaran mesin. Instans komputasi adalah cara tercepat untuk mulai menggunakan Azure Pembelajaran Mesin SDK dan CLIs. Anda menggunakannya untuk menjalankan notebook Jupyter dan skrip Python di tutorial lainnya.

Dalam tutorial ini, Anda membuat sumber daya di studio Azure Machine Learning.

Anda juga dapat membuat ruang kerja menggunakan portal Microsoft Azure atau SDK, CLI, Azure PowerShell, atau ekstensi Visual Studio Code.

Untuk cara lain membuat instans komputasi, lihat Membuat instans komputasi.

Video ini memperlihatkan kepada Anda cara membuat ruang kerja dan instans komputasi di studio Azure Pembelajaran Mesin. Langkah-langkahnya juga dijelaskan di bagian di bawah ini.

Prasyarat

• Akun Azure dengan langganan aktif. Buat akun secara gratis.

Membuat ruang kerja

Ruang kerja adalah sumber daya tertinggi untuk aktivitas pembelajaran mesin Anda, yang menyediakan tempat terpusat untuk melihat dan mengelola artefak yang Anda buat saat Anda menggunakan Azure Machine Learning.

Jika Anda sudah memiliki ruang kerja, lompati bagian ini dan lanjutkan ke Membuat instans komputasi.

Jika Anda belum mempunyai ruang kerja, buat sekarang:

1. Masuk ke Studio Azure Machine Learning.

2. Pilih Buat ruang kerja.

3. Berikan informasi berikut untuk mengonfigurasi ruang kerja baru Anda:

   Bidang	Deskripsi
   Nama ruang kerja	Masukkan nama unik yang mengidentifikasi ruang kerja Anda. Nama harus unik dalam grup sumber daya. Gunakan nama yang mudah diingat dan dibensialkan dari ruang kerja yang dibuat oleh orang lain. Nama ruang kerja tidak peka huruf besar/kecil.
   Nama yang mudah diingat	Nama ini tidak dibatasi oleh aturan penamaan Azure. Anda dapat menggunakan spasi dan karakter khusus dalam nama ini.
   Pusat	Hub memungkinkan Anda mengelompokkan ruang kerja terkait dan berbagi sumber daya. Jika Anda memiliki akses ke hub, pilih di sini. Jika Anda tidak memiliki akses ke hub, biarkan kosong ini.

4. Jika Anda tidak memilih hub, berikan pengaturan tingkat lanjut. Jika Anda memilih hub, nilai-nilai ini diambil dari hub.

   Bidang	Deskripsi
   Langganan	Pilih langganan Azure yang ingin Anda gunakan.
   Grup sumber daya	Gunakan grup sumber daya yang sudah ada di langganan Anda atau masukkan nama untuk membuat yang baru. Grup sumber daya menyimpan sumber daya terkait untuk solusi Azure. Anda memerlukan peran Kontributor atau Pemilik untuk menggunakan grup sumber daya yang ada. Untuk informasi selengkapnya tentang akses, lihat Mengelola akses ke ruang kerja Azure Machine Learning.
   Wilayah	Pilih wilayah Azure yang paling dekat dengan pengguna dan data Anda untuk membuat ruang kerja Anda.

5. Pilih Buat untuk membuat ruang kerja.

Catatan

Ini membuat ruang kerja bersama dengan semua sumber daya yang diperlukan. Jika Anda ingin lebih banyak kustomisasi, gunakan portal Microsoft Azure sebagai gantinya. Lihat Membuat ruang kerja untuk informasi selengkapnya.

Membuat instans komputasi

Anda menggunakan instans komputasi untuk menjalankan notebook Jupyter dan skrip Python di tutorial lainnya. Jika Anda belum memiliki instans komputasi, buat instans sekarang:

1. Pilih ruang kerja Anda.

2. Di kanan atas, pilih Baru.

3. Pilih Instans komputasi dalam daftar.

   

4. Beri nama.

5. Pertahankan nilai default untuk sisa halaman kecuali kebijakan organisasi Anda memerlukan pengaturan yang berbeda.

6. Pilih Tinjau + Buat.

7. Pilih Buat.

Tur cepat studio

Studio adalah portal web untuk Azure Machine Learning. Ini menggabungkan pengalaman tanpa kode dan kode-pertama untuk platform ilmu data inklusif.

Tinjau bagian-bagian studio di bilah navigasi sebelah kiri:

• Bagian Penulisan studio berisi beberapa cara untuk mulai membuat model pembelajaran mesin. Anda dapat:

  • Notebook memungkinkan Anda membuat buku catatan Jupyter, menyalin buku catatan sampel, dan menjalankan buku catatan dan skrip Python.
  • ML otomatis memandu Anda membuat model pembelajaran mesin tanpa menulis kode.
  • Perancang menyediakan cara seret dan letakkan untuk membangun model menggunakan komponen bawaan.

• Bagian Aset membantu Anda melacak aset yang Anda buat saat menjalankan pekerjaan. Di ruang kerja baru, bagian ini kosong.

• Bagian Kelola memungkinkan Anda membuat dan mengelola layanan komputasi dan eksternal yang ditautkan ke ruang kerja Anda. Anda juga dapat membuat dan mengelola proyek Pelabelan data di sini.

Pelajari dari contoh buku catatan

Gunakan contoh notebook yang tersedia di studio untuk mempelajari cara melatih dan menyebarkan model. Artikel dan tutorial lainnya direferensikan di banyak artikel dan tutorial lainnya.

1. Di navigasi kiri, pilih Buku Catatan.
2. Di bagian atas, pilih Sampel.

• Gunakan notebook di folder SDK v2 untuk contoh yang menggunakan SDK saat ini (v2).
• Buku catatan ini bersifat baca-saja dan diperbarui secara berkala.
• Saat Anda membuka buku catatan, pilih Kloning buku catatan ini di bagian atas untuk menambahkan salinan dan file terkait ke File Anda. Folder baru dibuat untuk Anda di bagian File .

Buat notebook baru

Saat Anda mengkloning buku catatan dari Sampel, salinan ditambahkan ke file Anda dan Anda bisa mulai menjalankan atau memodifikasinya. Banyak tutorial mencerminkan contoh notebook ini.

Anda juga dapat membuat buku catatan baru yang kosong lalu menyalin dan menempelkan kode dari tutorial ke dalamnya. Untuk melakukannya:

1. Masih di bagian Buku Catatan , pilih File untuk kembali ke file Anda.

2. Pilih + untuk menambahkan file.

3. Pilih Buat file baru.

   

Membersihkan sumber daya

Jika Anda berencana untuk melanjutkan ke tutorial lain sekarang, lewati ke Langkah berikutnya.

Menghentikan instans komputasi

Jika Anda tidak akan menggunakannya sekarang, hentikan instans komputasi:

1. Di studio, di menu sebelah kiri, pilih Komputasi.
2. Pada tab atas, pilih Instans komputasi.
3. Pilih instans komputasi dalam daftar.
4. Di toolbar atas, pilih Hentikan.

Menghapus semua sumber daya

Penting

Sumber daya yang Anda buat sebagai prasyarat untuk tutorial dan artikel cara penggunaan Azure Machine Learning lainnya.

Jika Anda tidak berencana menggunakan sumber daya yang sudah Anda buat, hapus sehingga Anda tidak dikenakan biaya apa pun:

1. Di portal Azure, di kotak pencarian, masukkan Grup sumber daya dan pilih dari hasil.

2. Dari daftar, pilih grup sumber daya yang Anda buat.

3. Di halaman Gambaran Umum , pilih Hapus grup sumber daya.

   

4. Masukkan nama grup sumber daya. Kemudian pilih Hapus.

Langkah selanjutnya

Anda sekarang memiliki ruang kerja Azure Machine Learning yang berisi instans komputasi untuk lingkungan pengembangan Anda.

Lanjutkan untuk mempelajari cara menggunakan instans komputasi untuk menjalankan buku catatan dan skrip di Azure Machine Learning.

Mulai cepat: Mengenal Azure Pembelajaran Mesin

Gunakan instans komputasi Anda dengan tutorial berikut untuk melatih dan menyebarkan model.

Panduan	Deskripsi
Mengunggah, mengakses, dan menjelajahi data Anda di Azure Pembelajaran Mesin	Simpan data besar di cloud dan ambil dari notebook dan skrip.
Pengembangan model di stasiun kerja cloud	Mulai membuat prototipe dan mengembangkan model pembelajaran mesin.
Melatih model di Azure Pembelajaran Mesin	Selaraskan detail pelatihan model.
Menyebarkan model sebagai titik akhir online	Selaraskan detail penyebaran model.
Membuat alur pembelajaran mesin produksi	Pisahkan tugas pembelajaran mesin lengkap menjadi alur kerja multistep.

Ingin melompat tepat di? Telusuri sampel kode.