Artikel ini menjawab pertanyaan umum tentang Microsoft Discovery. Untuk prosedur dan spesifikasi yang dapat berubah seiring waktu, jawaban akan terhubung ke artikel sumber terkait dalam dokumentasi Microsoft Discovery.
Ikhtisar dan pilihan produk
Apa itu Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery adalah platform perusahaan untuk penelitian ilmiah dan alur kerja R&D. D Ini menggabungkan orkestrasi agen, penalaran lanjutan, dasar pengetahuan berbasis grafik, dan komputasi berkinerja tinggi. Untuk pengantar, lihat Apa itu Microsoft Discovery?.
Untuk siapa Microsoft Discovery dirancang?
Microsoft Discovery mendukung ilmuwan yang menghasilkan wawasan, pengembang yang membangun dan memperluas kapabilitas, administrator dan tim TI yang mengoperasikan platform, serta pemimpin organisasi yang bertanggung jawab atas hasil penelitian. Lihat Apa itu Microsoft Discovery?.
Apa perbedaan antara Microsoft Discovery dan aplikasi Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery adalah platform perusahaan yang dihosting oleh Azure. Aplikasi Microsoft Discovery adalah pengalaman lokal gratis yang memungkinkan peneliti individu memulai penemuan berbantuan AI tanpa harus menerapkan platform Azure. Untuk perbandingan, lihat Microsoft Discovery dan aplikasi Microsoft Discovery.
Apa itu Microsoft Discovery Studio?
Microsoft Discovery Studio adalah lingkungan riset berbasis web untuk Microsoft Discovery. Perangkat lunak ini digunakan untuk bekerja dengan ruang kerja, proyek, agen, sesi bersama, basis pengetahuan, alat, dan data. Lihat Apa itu Microsoft Discovery Studio?.
Apakah portal Discovery Studio bersifat publik atau privat?
Antarmuka portal Discovery Studio dapat diakses secara publik melalui internet, mirip dengan portal Azure, dan diamankan dengan autentikasi Microsoft Entra ID. Data backend tidak terekspos melalui endpoint publik. Lihat Apa itu Microsoft Discovery Studio? dan ikhtisar keamanan jaringan.
Skenario apa saja yang didukung oleh Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery mendukung alur kerja ilmiah dan rekayasa yang menggabungkan pengetahuan organisasi, data, model, komputasi, agen, dan tinjauan manusia. Untuk skenario representatif, lihat Skenario kunci.
Apakah Microsoft Discovery terutama merupakan platform optimasi dan prediksi offline, atau secara langsung mengendalikan peralatan fisik ilmiah atau manufaktur secara real time?
Microsoft Discovery adalah platform online dengan pengawasan manusia. Peneliti dapat meninjau, mengedit, dan memulai proses sesuai kebutuhan. Kontrol langsung, real-time, dan loop tertutup terhadap peralatan fisik tidak didokumentasikan sebagai kapabilitas platform yang tersedia secara umum. Lihat Platform Card untuk Microsoft Discovery untuk penggunaan yang dimaksudkan dan batasannya.
Konsep dan arsitektur inti
Apa saja sumber utama Microsoft Discovery?
Konsep utama meliputi ruang kerja, proyek, sesi bersama, agen, tugas, alat, model, Rak buku dan basis pengetahuan, wadah penyimpanan dan aset, superkomputer, serta kolam node. Mulailah dengan ikhtisar arsitektur layanan serta proyek Microsoft Discovery dan sesi bersama.
Apa perbedaan antara ruang kerja dan proyek?
Ruang kerja adalah lingkungan tingkat atas yang menggabungkan sumber daya platform. Sebuah proyek adalah batas akses dan organisasi dalam ruang kerja untuk suatu badan penelitian tertentu. Lihat proyek Microsoft Discovery dan sesi bersama.
Apa itu sesi bersama?
Sesi bersama adalah konteks penelitian kolaboratif di mana orang, agen, tugas, file, dan riwayat eksekusi diatur untuk sebuah investigasi. Lihat proyek Microsoft Discovery dan sesi bersama.
Apa itu tugas?
Tugas adalah satuan kerja dalam sesi bersama. Tugas dapat mencakup ketergantungan, status, komentar, riwayat eksekusi, dan hasil. Lihat Tugas dan sesi bersama.
Sumber daya Azure apa yang dibuat ketika ruang kerja Microsoft Discovery diprovisikan?
Menyediakan workspace akan membuat grup sumber daya terkelola khusus dalam langganan Anda untuk sumber daya backend. Grup sumber daya lain yang dikelola sistem juga dapat muncul. Rak buku dan superkomputer disediakan secara terpisah dan memiliki kelompok sumber daya terkelola sendiri. Lihat Ikhtisar arsitektur layanan.
Di langganan siapa sumber daya tersebut digunakan?
Sumber daya Microsoft Discovery dan infrastruktur Azure pendukungnya diterapkan dalam langganan Azure pelanggan, bukan langganan yang dikelola Microsoft. Lihat Ikhtisar arsitektur layanan.
Apakah Azure Container Registry diperlukan?
Tidak. Azure Container Registry bersifat opsional dan diperlukan ketika Anda membawa gambar kontainer untuk alat kustom yang berjalan di superkomputer. Lihat alat Microsoft Discovery dan integrasi model.
Mendapatkan akses dan mempersiapkan Azure
Apa yang harus disiapkan sebelum menerapkan Microsoft Discovery?
Siapkan langganan Azure, daftarkan penyedia sumber daya yang diperlukan, tetapkan peran yang diperlukan, cadangkan kuota layanan dan model yang diperlukan, serta validasi persyaratan regional dan jaringan. Mulailah dengan Quickstart: Terapkan infrastruktur Microsoft Discovery, pendaftaran penyedia sumber daya, dan reservasi Kuota.
Bagaimana cara mendaftarkan penyedia sumber daya Azure yang dibutuhkan Microsoft Discovery?
Gunakan metode registrasi yang didukung yang dijelaskan dalam registrasi penyedia sumber daya Microsoft Discovery. Artikel ini membahas izin dan registrasi yang diperlukan melalui portal Azure, Azure CLI, Azure PowerShell, dan REST API.
Kuota apa yang dibutuhkan Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery memerlukan kuota pada beberapa layanan Azure, termasuk model dan sumber daya komputasi yang digunakan oleh penyebaran tersebut. Persyaratan tergantung pada sumber daya yang Anda terapkan. Tinjau persyaratan terkini dalam reservasi Kuota untuk Microsoft Discovery.
Wilayah mana yang mendukung Microsoft Discovery?
Ketersediaan wilayah dan panduan penerapan lintas wilayah dapat berubah. Tinjau informasi wilayah saat ini dalam ikhtisar arsitektur layanan dan panduan penyebaran di Quickstart: Deploy Microsoft Discovery infrastructure.
Apa itu Discovery Toolbox, dan bagaimana cara mendapatkannya?
Discovery Toolbox adalah ekstensi Visual Studio Code untuk mengatur, memvalidasi, mengelola, memantau, dan menghapus infrastruktur Microsoft Discovery. Informasi instalasi dan rilis disimpan di direktori Discovery Toolbox publik.
Bagaimana cara memberikan peran yang dibutuhkan pengguna untuk Microsoft Discovery?
Tetapkan peran platform, proyek, dan sumber daya Azure pendukung yang diperlukan untuk setiap persona pengguna. Ikuti penugasan Peran di Microsoft Discovery dan Konfigurasikan akses tingkat proyek.
Manajemen penyebaran dan siklus hidup
Bagaimana cara mendistribusikan Microsoft Discovery?
Ikuti Quickstart: Sebarkan infrastruktur Microsoft Discovery. Ini adalah sumber kebenaran untuk prasyarat saat ini, input penerapan, dan langkah validasi.
Bisakah saya mengelola workspace setelah dibuat?
Ya. Operasi workspace dan perubahan konfigurasi yang saat ini didukung didokumentasikan dalam Kelola workspace di Microsoft Discovery.
Bagaimana cara mengelola superkomputer dan node pool?
Gunakan prosedur portal Azure di Manage supercomputers and node pools.
Apakah Microsoft Discovery menyediakan cadangan bawaan atau pemulihan bencana?
Microsoft Discovery saat ini tidak menyediakan failover otomatis bawaan atau pemulihan bencana. Jika organisasi Anda memerlukan resiliensi tambahan, rancang replikasi dan cadangan untuk sumber daya stateful yang relevan, serta pertimbangkan penyebaran multiwilayah. Lihat Kelangsungan bisnis dan pemulihan bencana.
Bagaimana cara menghapus penerapan Microsoft Discovery?
Sumber daya penemuan memiliki ketergantungan induk-anak dan lintas sumber daya dan harus dihapus dalam urutan yang benar. Gunakan prosedur saat ini dan utilitas penghapusan yang didukung yang dijelaskan dalam Hapus sumber daya Microsoft Discovery daripada mengandalkan urutan penghapusan yang disalin di FAQ ini.
Mengapa saya tidak bisa menghapus sumber daya atau grup sumber daya Discovery?
Sumber daya turunan yang bergantung, tautan sumber daya, delegasi subnet, koneksi titik akhir privat, atau asosiasi antara ruang kerja dan superkomputer dapat menghalangi penghapusan. Lihat Menghapus sumber daya Microsoft Discovery untuk urutan dependensi saat ini dan panduan remediasi.
Pengelolaan identitas dan akses
Bagaimana Microsoft Discovery mengontrol akses?
Microsoft Discovery menggunakan kontrol akses berbasis peran Azure untuk akses platform, proyek, dan sumber daya. Lihat penugasan peran di Microsoft Discovery.
Bisakah saya memberikan akses ke satu proyek tanpa memberikan akses ke seluruh ruang kerja?
Ya. Kontrol akses tingkat proyek menjadikan proyek sebagai batas akses dalam ruang kerja bersama. Lihat kontrol akses tingkat Project dan Konfigurasikan akses tingkat project.
Bagaimana peran proyek berinteraksi dengan sumber daya bersama?
Akses ke proyek dan ke sumber daya bersama dievaluasi secara terpisah. Pengguna dapat meminta izin tambahan untuk menggunakan alat bersama, model, penyimpanan, atau sumber daya pengetahuan. Lihat kontrol akses tingkat proyek.
Mengapa Microsoft Discovery menggunakan identitas terkelola?
Microsoft Discovery menggunakan identitas terkelola yang diberikan pengguna untuk mengautentikasi ke sumber daya Azure atas nama workspace, superkomputer, dan Rak Buku. Lihat Konfigurasikan identitas terkelola untuk Microsoft Discovery.
Bagaimana cara mengonfigurasi identitas yang dikelola?
Lihat Konfigurasikan identitas terkelola untuk Microsoft Discovery untuk mengetahui persyaratan terbaru terkait pembuatan, asosiasi, dan penetapan peran Azure.
Jaringan, keamanan, dan kepatuhan
Apakah layanan Discovery terekspos secara publik atau privat?
Sebagian besar sumber daya backend menggunakan kontrol konektivitas privat seperti titik akhir privat, Network Security Perimeter, dan integrasi jaringan virtual. Tinjau desain saat ini di Network Security Overview.
Bagaimana cara mengaktifkan isolasi jaringan untuk sebuah workspace?
Konfigurasikan isolasi jaringan selama penerapan atau pembaruan workspace dengan mengikuti Konfigurasi keamanan jaringan. Artikel ini adalah sumber kebenaran untuk properti dan persyaratan saat ini.
Subnet apa saja yang dibutuhkan untuk penempatan yang diperkuat?
Penerapan yang diperkuat keamanannya menggunakan jaringan khusus untuk workspace yang sesuai, agen, endpoint privat, Bookshelf, dan komponen superkomputer. Peran subnet yang diperlukan dan penentuan ukurannya dapat berubah, jadi gunakan Penerapan yang diperkuat keamanannya dari ujung ke ujung dan Konfigurasikan keamanan jaringan.
Apakah saya perlu mengizinkan akses masuk dari Microsoft ke lingkungan saya?
Tidak diperlukan akses masuk eksplisit yang dikonfigurasi pelanggan dari Microsoft untuk arsitektur yang dijelaskan dalam panduan keamanan jaringan Discovery. Lihat Gambaran Umum Keamanan Jaringan.
Apakah Microsoft Discovery mendukung kunci yang dikelola pelanggan?
Ya, untuk sumber daya dan skenario yang didokumentasikan oleh layanan. Lihat Konfigurasikan kunci yang dikelola pelanggan untuk lingkup dan prasyarat saat ini.
Di mana saya bisa menemukan panduan kepatuhan?
Mulailah dengan ikhtisar keamanan dan kepatuhan, panduan kepatuhan, serta FAQ keamanan dan kepatuhan berbasis SIG.
Agen, model, dan Discovery Engine
Bagaimana agen Discovery diimplementasikan?
Agen penemuan dikonfigurasi sebagai sumber daya Microsoft Discovery dan menggunakan infrastruktur agen serta alur kerja milik platform untuk menjalankan tugas yang ditetapkan. Untuk arsitektur saat ini dan tipe agen yang didukung, lihat Konsep Agen Penemuan dan tipe Agen Penemuan.
Bagaimana cara membuat agen?
Lihat Create agents untuk prasyarat saat ini, kolom konfigurasi, dan metode pembuatan yang didukung.
Model apa saja yang dibutuhkan Microsoft Discovery?
Model dan kuota yang dibutuhkan dapat bervariasi antara Discovery Engine, agen, dan Bookshelf. Tinjau model dan persyaratan kuota saat ini di Reservasi Kuota untuk Microsoft Discovery.
Bisakah saya memilih model yang digunakan agen saya?
Ya, dalam model dan konfigurasi yang didukung oleh Microsoft Discovery. Lihat Pilih model untuk agen.
Di mana model kustom bisa dijalankan?
Pola integrasi yang terdokumentasi meliputi model yang dihosting di Azure Machine Learning dan model kontainer yang dijalankan melalui alat yang didukung superkomputer. Lihat alat Microsoft Discovery dan integrasi model.
Apa itu Discovery Engine?
Discovery Engine adalah lapisan orkestrasi kognitif yang merencanakan pekerjaan penelitian, mendelegasikan tugas, memantau kemajuan, dan menyesuaikan eksekusi. Lihat ikhtisar Discovery Engine.
Apa itu kognisi?
Kognisi adalah kemampuan Discovery Engine yang mengatur tujuan penelitian, agen yang tersedia, tugas, bukti, persyaratan validasi, dan status eksekusi. Lihat ikhtisar Kognisi.
Seberapa besar otonomi yang dimiliki Discovery Engine?
Tingkat otonomi tergantung pada bagaimana sesi bersama, tugas, dan persyaratan validasi dikonfigurasi. Peneliti tetap bertanggung jawab untuk menetapkan arah dan meninjau hasil. Lihat Hubungan kepercayaan dan pola sesi bersama dasar.
Bagaimana cara menjalankan agen pertama dan investigasi saya?
Bagaimana cara membangun sesi bersama yang menggunakan kognisi?
Alat, komputasi, dan integrasi
Apa itu superkomputer di Microsoft Discovery?
Superkomputer adalah abstraksi komputasi yang digunakan oleh Microsoft Discovery untuk beban kerja alat, model, dan pemrosesan pengetahuan yang berlaku. Model implementasi dan manajemennya saat ini dijelaskan dalam Mengelola superkomputer dan node pool.
Keluarga VM mana yang bisa saya gunakan untuk pool node superkomputer?
Keluarga VM yang didukung dan persyaratan node-pool dapat berubah menurut wilayah dan rilis. Gunakan Kelola superkomputer dan pool node serta reservasi Kuota sebagai sumber kebenaran saat ini.
Alat apa saja yang dapat digunakan agen?
Microsoft Discovery mendukung tipe alat dan pola eksekusi yang dijelaskan dalam alat Microsoft Discovery dan integrasi model.
Bagaimana sebaiknya saya merencanakan alat khusus?
Tentukan fungsi alat, persyaratan komputasi, ketergantungan, pengemasan, dan pola integrasi sebelum dipublikasikan. Lihat Persyaratan alat Plan.
Bagaimana alat mengautentikasi ke sumber daya Azure?
Gunakan pola identitas dan penugasan peran yang didukung untuk konfigurasi sumber daya dan alat Discovery yang berlaku. Lihat Konfigurasikan identitas terkelola dan alat Microsoft Discovery serta integrasi model.
Bagaimana cara mengirimkan pekerjaan langsung ke superkomputer?
Gunakan utilitas baris perintah superkomputer yang didukung yang dijelaskan dalam direktori CLI Supercomputer publik. Lihat README saat ini untuk prasyarat dan sintaks perintah.
Di mana saya bisa menemukan utilitas untuk mengoperasikan deployment Microsoft Discovery?
Direktori utilitas Microsoft Discovery publik berisi utilitas operator yang saat ini dipublikasikan beserta dokumentasinya, termasuk alat setup dan lifecycle.
Data, pengetahuan, dan artefak penelitian
Apa itu kontainer penyimpanan dan aset penyimpanan?
Kontainer penyimpanan mewakili suatu koneksi ke penyimpanan yang digunakan oleh ruang kerja, sementara aset penyimpanan mengidentifikasi data yang dapat digunakan oleh agen. Lihat Kontainer penyimpanan dan aset penyimpanan.
Apa itu basis pengetahuan Bookshelf?
Basis pengetahuan Bookshelf mengatur dan mengindeks korpus yang dikurasi sehingga peneliti dan agen dapat mencari pengetahuan ilmiah yang terkait. Lihat Rak Buku dan Basis Pengetahuan.
Apa perbedaan antara Bookshelf dan Pencarian Azure AI?
Bookshelf dirancang untuk penalaran berbasis graf, tematik, dan multi-hop dalam korpus yang dikurasi. Pencarian Azure AI cocok untuk pengindeksan yang dapat diskalakan dan pengambilan yang presisi. Gunakan perbandingan dan batasan di Bookshelf dan Knowledge Bases saat memilih pendekatan.
Pendekatan penelusuran mana yang sebaiknya saya gunakan?
Gunakan pendekatan pengambilan yang sesuai dengan pertanyaan dan korpus. Bookshelf ditujukan untuk penalaran yang saling terhubung dan berorientasi pada penemuan, sementara pengindeksan pencarian sesuai untuk penelusuran tertarget dalam skala besar. Lihat Rak Buku dan Basis Pengetahuan.
Apakah Bookshelf bisa menangani corpus 100 GB secara langsung?
Bookshelf ditujukan untuk korpus terkurasi, bukan untuk memasukkan repositori yang sangat besar tanpa seleksi. Tinjau panduan dan batasan ukuran saat ini di Bookshelf dan Knowledge Bases.
Jenis dokumen apa saja yang didukung oleh Bookshelf?
Jenis dokumen yang didukung dan batasan pengambilan dapat berubah. Gunakan Buat dan indeks Basis Pengetahuan Rak Buku sebagai sumber kebenaran.
Apakah ilmuwan selalu membutuhkan agen untuk menanyakan Rak Buku?
Tidak. Rak buku dapat dikunjungi langsung, dan juga dapat digunakan sebagai dasar dalam penelitian yang digerakkan oleh agen. Lihat Rak Buku dan Basis Pengetahuan.
Di mana file yang dihasilkan oleh agen disimpan?
File yang dihasilkan selama tugas sesi bersama direpresentasikan sebagai artefak riset dan dapat tersedia untuk tugas terkait sesuai dengan model file dan pewarisan yang terdokumentasi. Lihat Berkas dan aset penyimpanan.
Bagaimana data berpindah antara alat dan agen?
Penanganan data bergantung pada aset penyimpanan yang dikonfigurasi, alat, artefak tugas, dan instruksi agen. Lihat Penanganan data dengan alat dan agen serta File dan aset penyimpanan.
Alur kerja studio dan riset
Bagaimana cara mengakses Discovery Studio?
Persyaratan akses dan browser didokumentasikan dalam Apa itu Microsoft Discovery Studio?. Akun Anda juga harus memiliki izin Discovery dan Azure yang diperlukan.
Bagaimana para peneliti berkolaborasi dalam Discovery?
Para peneliti berkolaborasi melalui proyek dan sesi bersama yang mengatur tugas, komentar, file, riwayat eksekusi, agen, dan hasil. Lihat proyek Microsoft Discovery dan sesi bersama.
Bagaimana hasil tugas dan riwayat eksekusi dilestarikan?
Tugas menyimpan status, komentar, upaya eksekusi, dan hasil dalam model sesi bersama. Lihat Tugas dan sesi bersama.
Bisakah saya menggunakan GitHub Copilot di Discovery Studio?
Ya, jika persyaratan pratinjau dan konfigurasi ruang kerja yang didokumentasikan terpenuhi. Lihat Gunakan GitHub Copilot di Microsoft Discovery.
Bagaimana cara menulis prompt untuk agen Discovery?
Gunakan tujuan yang jelas, kendala, output yang diharapkan, konteks yang relevan, dan kriteria validasi. Lihat Menulis prompt yang efektif untuk agen.
Operasi, pemantauan, dan pemecahan masalah
Observabilitas apa yang disediakan Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery terintegrasi dengan Azure Monitor dan menyediakan pencatatan log khusus platform untuk operasi ruang kerja, superkomputer, dan bidang kontrol yang berlaku. Lihat Observabilitas di Microsoft Discovery.
Bagaimana cara melihat log aktivitas Azure untuk sumber daya Discovery?
Bagaimana cara menanyakan log ruang kerja?
Gunakan ruang kerja Log Analytics yang terkait dengan grup sumber daya terkelola di ruang kerja dan ikuti log ruang kerja Query.
Bagaimana cara menelusuri log superkomputer?
Gunakan ruang kerja Log Analytics yang sesuai dan kueri yang didokumentasikan dalam Kueri log superkomputer.
Bagaimana cara mengaktifkan pencatatan audit?
Konfigurasikan pengaturan diagnostik Azure Monitor seperti yang dijelaskan dalam Aktifkan pencatatan audit untuk sumber daya Microsoft Discovery.
Bagaimana cara melacak permintaan yang gagal?
Gunakan ID korelasi serta workspace, superkomputer, atau log aktivitas yang relevan. Lihat Observabilitas di Microsoft Discovery, Kueri log ruang kerja, dan Kueri log superkomputer.
Informasi apa yang sebaiknya saya kumpulkan sebelum meminta dukungan?
Kumpulkan ID sumber daya yang terdampak, waktu operasi, ID korelasi, teks kesalahan, wilayah penyebaran, dan log aktivitas atau aplikasi yang relevan. Gunakan Observabilitas di Microsoft Discovery untuk menemukan diagnostik yang tersedia.
Manajemen penagihan dan biaya
Siapa yang membayar infrastruktur Azure?
Pelanggan membayar untuk sumber daya Azure pendukung yang digunakan dalam langganan pelanggan. Lihat ikhtisar penagihan Microsoft Discovery.
Bagaimana Microsoft Discovery ditagih?
Aplikasi Discovery dan layanan Microsoft Discovery yang dihosting di Azure memiliki model harga yang berbeda. Operasi layanan yang dapat ditagih dan biaya infrastruktur Azure pendukung dijelaskan dalam ikhtisar penagihan Microsoft Discovery.
Apakah aplikasi Microsoft Discovery gratis?
Aplikasi Discovery dijelaskan sebagai edisi lokal gratis. Periksa Microsoft Discovery dan aplikasi Microsoft Discovery serta ikhtisar penagihan Microsoft Discovery untuk syarat terkini.
Sumber daya mana yang berkontribusi pada biaya?
Biaya dapat mencakup layanan Microsoft Discovery dan sumber daya Azure yang digunakan untuk model, penyimpanan, basis data, jaringan, pemantauan, dan komputasi. Lihat ikhtisar penagihan Microsoft Discovery.
Bagaimana cara memantau biaya deployment?
Gunakan Azure Cost Management untuk sumber daya dalam langganan pelanggan dan kemampuan biaya yang didokumentasikan untuk alat Discovery. Lihat ikhtisar penagihan Microsoft Discovery dan repositori GitHub publik Microsoft Discovery.
AI yang bertanggung jawab dan penggunaan yang didukung
Apakah Microsoft Discovery dimaksudkan untuk menggantikan tinjauan ilmiah?
Tidak. Microsoft Discovery dirancang untuk mendukung pekerjaan ilmiah dengan pengawasan manusia. Peneliti tetap bertanggung jawab untuk meninjau bukti, memvalidasi hasil, dan memutuskan bagaimana hasil digunakan. Lihat Kartu Platform untuk Microsoft Discovery.
Apa saja tujuan penggunaan dan keterbatasan Microsoft Discovery?
Penggunaan yang dimaksud, batasan, evaluasi, komponen keselamatan, dan panduan penggunaan bertanggung jawab didokumentasikan dalam Platform Card untuk Microsoft Discovery.
Bagaimana pengguna harus memvalidasi hasil yang dihasilkan agen?
Definisikan persyaratan validasi, tinjau bukti dan artefak, serta kalibrasi otonomi terhadap risiko dan tujuan penelitian. Lihat Hubungan kepercayaan dan pola sesi bersama dasar serta Kartu Platform untuk Microsoft Discovery.
Apakah Microsoft Discovery menjamin bahwa kesimpulan yang dihasilkan adalah benar?
Tidak. Keluaran agen dan model memerlukan peninjauan dan validasi oleh manusia. Lihat Platform Card untuk Microsoft Discovery untuk keterbatasan yang terdokumentasi dan panduan penggunaan yang bertanggung jawab.
API, otomasi, dan referensi pengembang
Apakah sumber daya Microsoft Discovery dapat dikelola secara programatik?
Ya. Microsoft Discovery menyediakan referensi API REST dan cakupan Azure CLI untuk operasi manajemen sumber daya yang didukung. Lihat referensi Microsoft Discovery REST API dan referensi Microsoft Discovery Azure CLI.
Bisakah saya mengotomatisasi penerapan dengan infrastruktur sebagai kode?
Gunakan template penyebaran dan otomatisasi yang disimpan dalam dokumentasi Microsoft Discovery yang didukung dan repositori publik. Mulailah dengan Quickstart: Sebarkan infrastruktur Microsoft Discovery dan repositori GitHub Microsoft Discovery.
Di mana versi Microsoft Discovery API didokumentasikan?
Gunakan referensi Microsoft Discovery REST API untuk operasi, skema, dan versi API yang didukung.
Di mana saya bisa menemukan referensi baris perintah?
Lihat referensi Microsoft Discovery Azure CLI dan utilitas operator di repositori Microsoft Discovery GitHub.