Tutorial yang menggunakan layanan Azure dengan Azure Data Lake Storage

Artikel ini berisi tautan ke tutorial yang menunjukkan kepada Anda cara menggunakan berbagai layanan Azure dengan Data Lake Storage.

Daftar tutorial

Layanan Azure	Panduan langkah demi langkah
Azure Synapse Analytics	Mulai menggunakan Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory	Memuat data ke Azure Data Lake Storage dengan Azure Data Factory
Azure Databricks	Gunakan dengan Azure Databricks
Azure Databricks	Mengekstrak, mengubah, dan memuat data dengan menggunakan Azure Databricks
Azure Databricks	Mengakses data Data Lake Storage dengan Azure Databricks menggunakan Spark
Kisi Aktivitas Azure	Menerapkan pola ambil data lake untuk memperbarui tabel Databricks Delta
Pembelajaran Mesin Azure	Mengakses data di layanan penyimpanan Azure
Azure Data Box	Gunakan Azure Data Box untuk migrasi data dari penyimpanan HDFS lokal ke Azure Storage
HDInsight	Menggunakan Azure Data Lake Storage dengan kluster Azure HDInsight
HDInsight	Mengekstrak, mengubah, dan memuat data menggunakan Apache Hive di Azure HDInsight
Power BI	Menganalisis data di Data Lake Storage menggunakan Power BI
Azure Data Explorer (layanan pencarian data)	Data kueri di Azure Data Lake menggunakan Azure Data Explorer
Azure Cognitive Search	Mengindeks dan mencari dokumen Azure Data Lake Storage (pratinjau)

Catatan

Tabel ini tidak mencerminkan daftar lengkap layanan Azure yang mendukung Data Lake Storage. Untuk melihat daftar layanan Azure yang didukung, tingkat dukungannya, lihat Layanan Azure yang mendukung Azure Data Lake Storage. Untuk melihat cara layanan diatur ke dalam kategori seperti menyerap, mengunduh, memproses, dan memvisualisasikan, lihat Menyerap, memproses, dan menganalisis.

Lihat juga

Praktik terbaik untuk menggunakan Azure Data Lake Storage