Share via

Memantau Azure Stream Analytics

  • Artikel

Artikel ini menjelaskan:

  • Jenis data pemantauan yang dapat Anda kumpulkan untuk layanan ini.
  • Cara menganalisis data tersebut.

Catatan

Jika Anda sudah terbiasa dengan layanan ini dan/atau Azure Monitor dan hanya ingin tahu cara menganalisis data pemantauan, lihat bagian Analisis di dekat akhir artikel ini.

Ketika Anda memiliki aplikasi penting dan proses bisnis yang mengandalkan sumber daya Azure, Anda perlu memantau dan mendapatkan pemberitahuan untuk sistem Anda. Layanan Azure Monitor mengumpulkan dan menggabungkan metrik dan log dari setiap komponen sistem Anda. Azure Monitor memberi Anda tampilan ketersediaan, performa, dan ketahanan, serta memberi tahu Anda tentang masalah. Anda dapat menggunakan pustaka portal Azure, PowerShell, Azure CLI, REST API, atau klien untuk menyiapkan dan melihat data pemantauan.

Untuk petunjuk tentang cara memantau dan mengelola sumber daya Azure Stream Analytics dengan cmdlet Azure PowerShell dan pembuatan skrip PowerShell, lihat Memantau dan mengelola pekerjaan Azure Stream Analytics dengan cmdlet Azure PowerShell.

Jenis Sumber Daya

Azure menggunakan konsep jenis sumber daya dan ID untuk mengidentifikasi semuanya dalam langganan. Azure Monitor juga mengatur data pemantauan inti ke dalam metrik dan log berdasarkan jenis sumber daya, juga disebut namespace layanan. Metrik dan log yang berbeda tersedia untuk berbagai jenis sumber daya. Layanan Anda mungkin dikaitkan dengan lebih dari satu jenis sumber daya.

Jenis sumber daya juga merupakan bagian dari ID sumber daya untuk setiap sumber daya yang berjalan di Azure. Misalnya, satu jenis sumber daya untuk komputer virtual adalah Microsoft.Compute/virtualMachines. Untuk daftar layanan dan jenis sumber daya terkait, lihat Penyedia sumber daya.

Untuk informasi selengkapnya tentang jenis sumber daya untuk Azure Stream Analytics, lihat Referensi data pemantauan Azure Stream Analytics.

Penyimpanan data

Untuk Azure Monitor:

  • Data metrik disimpan dalam database metrik Azure Monitor.
  • Data log disimpan di penyimpanan log Azure Monitor. Log Analytics adalah alat di portal Azure yang dapat mengkueri penyimpanan ini.
  • Log aktivitas Azure adalah penyimpanan terpisah dengan antarmukanya sendiri di portal Azure.

Anda dapat secara opsional merutekan metrik dan data log aktivitas ke penyimpanan log Azure Monitor. Anda kemudian dapat menggunakan Analitik Log untuk mengkueri data dan menghubungkannya dengan data log lainnya.

Banyak layanan dapat menggunakan pengaturan diagnostik untuk mengirim metrik dan data log ke lokasi penyimpanan lain di luar Azure Monitor. Contohnya termasuk Azure Storage, sistem mitra yang dihosting, dan sistem mitra non-Azure, dengan menggunakan Azure Event Hubs.

Untuk informasi terperinci tentang cara Azure Monitor menyimpan data, lihat Platform data Azure Monitor.

Metrik platform Azure Monitor

Azure Monitor menyediakan metrik platform untuk sebagian besar layanan. Metrik ini adalah:

  • Didefinisikan secara individual untuk setiap namespace layanan.
  • Disimpan dalam database metrik rangkaian waktu Azure Monitor.
  • Ringan dan mampu mendukung peringatan mendekati real-time.
  • Digunakan untuk melacak performa sumber daya dari waktu ke waktu.

Koleksi: Azure Monitor mengumpulkan metrik platform secara otomatis. Tidak diperlukan konfigurasi.

Perutean: Anda juga biasanya dapat merutekan metrik platform ke Log Azure Monitor /Log Analytics sehingga Anda dapat mengkuerinya dengan data log lainnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat pengaturan diagnostik Metrik. Untuk cara mengonfigurasi pengaturan diagnostik untuk layanan, lihat Membuat pengaturan diagnostik di Azure Monitor.

Untuk daftar semua metrik yang mungkin dikumpulkan untuk semua sumber daya di Azure Monitor, lihat Metrik yang didukung di Azure Monitor.

Metrik Azure Stream Analytics

Untuk deskripsi cara memantau metrik di portal Azure, lihat Memantau pekerjaan Analisis Aliran dengan portal Azure.

Catatan

Pekerjaan Azure Stream Analytics yang dibuat melalui REST API, Azure SDK, atau PowerShell tidak mengaktifkan pemantauan secara default. Untuk mengaktifkan pemantauan, ikuti langkah-langkah dalam Membuat monitor pekerjaan Azure Stream Analytics secara terprogram. Data pemantauan kemudian muncul di area Metrik halaman portal Azure untuk pekerjaan Azure Stream Analytics Anda.

Tabel berikut mencantumkan kondisi dan tindakan korektif untuk beberapa metrik Azure Stream Analytics yang umum dipantau.

Metric Kondisi Agregasi waktu Ambang Tindakan korektif
Pemanfaatan SU (Memori) % Lebih dari Rata-rata 80 Beberapa faktor meningkatkan pemanfaatan SU. Anda dapat menskalakan dengan paralelisasi kueri atau menambah jumlah SU. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memanfaatkan paralelisasi kueri di Azure Stream Analytics.
Pemanfaatan % CPU Lebih dari Rata-rata 90 Ini kemungkinan berarti bahwa beberapa operasi (seperti fungsi yang ditentukan pengguna, agregat yang ditentukan pengguna, atau deserialisasi input yang kompleks) membutuhkan banyak siklus CPU. Anda biasanya dapat mengatasi masalah ini dengan meningkatkan jumlah SU untuk pekerjaan tersebut.
Kesalahan Runtime Lebih dari Total 0 Periksa aktivitas atau log sumber daya dan buat perubahan yang sesuai pada input, kueri, atau output.
Penundaan Marka Air Lebih dari Rata-rata Ketik nilai rata-rata metrik ini selama 15 menit terakhir lebih besar daripada toleransi kedatangan terlambat (dalam detik). Jika Anda belum memodifikasi toleransi kedatangan terlambat, default diatur ke 5 detik. Coba tingkatkan jumlah SU atau sejajarkan kueri Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang SU, lihat Memahami dan menyesuaikan unit streaming. Untuk informasi selengkapnya tentang menyejajarkan kueri Anda, lihat Memanfaatkan paralelisasi kueri di Azure Stream Analytics.
Kesalahan Deserialisasi Input Lebih dari Total 0 Periksa aktivitas atau log sumber daya dan buat perubahan yang sesuai pada input. Untuk informasi selengkapnya tentang log sumber daya, lihat Memecahkan masalah Azure Stream Analytics dengan menggunakan log sumber daya.

Untuk daftar dan deskripsi semua metrik yang tersedia untuk Azure Stream Analytics, lihat Referensi data pemantauan Azure Stream Analytics.

Log sumber daya Azure Monitor

Log sumber daya memberikan wawasan tentang operasi yang dilakukan oleh sumber daya Azure. Log dihasilkan secara otomatis, tetapi Anda harus merutekannya ke log Azure Monitor untuk menyimpan atau mengkuerinya. Log diatur dalam kategori. Namespace tertentu mungkin memiliki beberapa kategori log sumber daya.

Koleksi: Log sumber daya tidak dikumpulkan dan disimpan hingga Anda membuat pengaturan diagnostik dan merutekan log ke satu atau beberapa lokasi. Saat membuat pengaturan diagnostik, Anda menentukan kategori log yang akan dikumpulkan. Ada beberapa cara untuk membuat dan memelihara pengaturan diagnostik, termasuk portal Azure, terprogram, dan meskipun Azure Policy.

Perutean: Default yang disarankan adalah merutekan log sumber daya ke Log Azure Monitor sehingga Anda dapat mengkuerinya dengan data log lainnya. Lokasi lain seperti Azure Storage, Azure Event Hubs, dan mitra pemantauan Microsoft tertentu juga tersedia. Untuk informasi selengkapnya, lihat Log sumber daya Azure dan Tujuan log sumber daya.

Untuk informasi terperinci tentang mengumpulkan, menyimpan, dan merutekan log sumber daya, lihat Pengaturan diagnostik di Azure Monitor.

Untuk daftar semua kategori log sumber daya yang tersedia di Azure Monitor, lihat Log sumber daya yang didukung di Azure Monitor.

Semua log sumber daya di Azure Monitor memiliki bidang header yang sama, diikuti oleh bidang khusus layanan. Skema umum diuraikan dalam skema log sumber daya Azure Monitor.

Log Azure Stream Analytics

Azure Stream Analytics menangkap dua kategori log sumber daya:

  • Penulisan: Menangkap peristiwa log yang terkait dengan operasi penulisan pekerjaan, seperti pembuatan lapangan kerja, menambahkan dan menghapus input dan output, menambahkan dan memperbarui kueri, dan memulai atau menghentikan pekerjaan.

  • Eksekusi: Menangkap peristiwa yang terjadi selama eksekusi pekerjaan.

    • Kesalahan konektivitas
    • Kesalahan pemrosesan data, termasuk:
      • Kejadian yang tidak sesuai dengan definisi kueri (tipe dan nilai bidang yang tidak cocok, bidang yang hilang, dan sebagainya)
      • Kesalahan evaluasi ekspresi
    • Kejadian dan kesalahan lainnya

Untuk kategori log sumber daya yang tersedia, tabel Analitik Log terkait, dan skema log untuk Azure Stream Analytics, lihat Referensi data pemantauan Azure Stream Analytics.

Untuk panduan terperinci tentang cara memecahkan masalah kegagalan pekerjaan Azure Stream Analytics dengan menggunakan log sumber daya, lihat Memecahkan Masalah Azure Stream Analytics dengan menggunakan log sumber daya.

Log aktivitas Azure

Log aktivitas berisi peristiwa tingkat langganan yang melacak operasi untuk setiap sumber daya Azure seperti yang terlihat dari luar sumber daya tersebut; misalnya, membuat sumber daya baru atau memulai komputer virtual.

Koleksi: Peristiwa log aktivitas secara otomatis dihasilkan dan dikumpulkan di penyimpanan terpisah untuk dilihat di portal Azure.

Perutean: Anda dapat mengirim data log aktivitas ke Log Azure Monitor sehingga Anda dapat menganalisisnya bersama data log lainnya. Lokasi lain seperti Azure Storage, Azure Event Hubs, dan mitra pemantauan Microsoft tertentu juga tersedia. Untuk informasi selengkapnya tentang cara merutekan log aktivitas, lihat Gambaran Umum log aktivitas Azure.

Untuk panduan terperinci tentang cara memecahkan masalah kegagalan pekerjaan Azure Stream Analytics dengan menggunakan log aktivitas, lihat Penelusuran kesalahan menggunakan log aktivitas.

Menganalisis data pemantauan

Ada banyak alat untuk menganalisis data pemantauan.

Alat Azure Monitor

Azure Monitor mendukung alat dasar berikut:

  • Penjelajah metrik, alat di portal Azure yang memungkinkan Anda melihat dan menganalisis metrik untuk sumber daya Azure. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menganalisis metrik dengan penjelajah metrik Azure Monitor.

  • Log Analytics, alat di portal Azure yang memungkinkan Anda mengkueri dan menganalisis data log dengan menggunakan bahasa kueri Kusto (KQL). Untuk informasi selengkapnya, lihat Mulai menggunakan kueri Log di Azure Monitor.

  • Log aktivitas, yang memiliki antarmuka pengguna di portal Azure untuk melihat dan pencarian dasar. Untuk melakukan analisis yang lebih mendalam, Anda harus merutekan data ke log Azure Monitor dan menjalankan kueri yang lebih kompleks di Analitik Log.

Alat yang memungkinkan visualisasi yang lebih kompleks meliputi:

  • Dasbor yang memungkinkan Anda menggabungkan berbagai jenis data ke dalam satu panel di portal Azure.
  • Buku kerja, laporan yang dapat disesuaikan yang bisa Anda buat di portal Azure. Buku kerja dapat menyertakan kueri teks, metrik, dan log.
  • Grafana, alat platform terbuka yang unggul di dasbor operasional. Anda dapat menggunakan Grafana untuk membuat dasbor yang menyertakan data dari beberapa sumber selain Azure Monitor.
  • Power BI, layanan analitik bisnis yang menyediakan visualisasi interaktif di berbagai sumber data. Anda dapat mengonfigurasi Power BI untuk mengimpor data log secara otomatis dari Azure Monitor untuk memanfaatkan visualisasi ini.

Alat ekspor Azure Monitor

Anda bisa mendapatkan data dari Azure Monitor ke alat lain dengan menggunakan metode berikut:

  • Metrik: Gunakan REST API untuk metrik untuk mengekstrak data metrik dari database metrik Azure Monitor. API mendukung ekspresi filter untuk menyempurnakan data yang diambil. Untuk informasi selengkapnya, lihat Referensi REST API Azure Monitor.

  • Log: Gunakan REST API atau pustaka klien terkait.

  • Opsi lain adalah ekspor data ruang kerja.

Untuk mulai menggunakan REST API untuk Azure Monitor, lihat Panduan REST API pemantauan Azure.

Kueri Kusto

Anda dapat menganalisis data pemantauan di penyimpanan Log Azure Monitor / Analitik Log dengan menggunakan bahasa kueri Kusto (KQL).

Penting

Saat Anda memilih Log dari menu layanan di portal, Analitik Log terbuka dengan cakupan kueri yang diatur ke layanan saat ini. Cakupan ini berarti bahwa kueri log hanya akan menyertakan data dari jenis sumber daya tersebut. Jika Anda ingin menjalankan kueri yang menyertakan data dari layanan Azure lainnya, pilih Log dari menu Azure Monitor . Lihat Cakupan kueri log dan rentang waktu di Azure Monitor Log Analytics untuk rinciannya.

Untuk daftar kueri umum untuk layanan apa pun, lihat antarmuka kueri Analitik Log.

Contoh kueri

Berikut ini adalah contoh kueri yang dapat Anda gunakan untuk membantu memantau sumber daya Azure Stream Analytics Anda:

  • Mencantumkan semua kesalahan data input. Kueri berikut ini memperlihatkan semua kesalahan yang terjadi saat memproses data dari input.

    AzureDiagnostics 
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).Type == "DataError" 
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Peristiwa yang datang terlambat. Kueri berikut menunjukkan kesalahan karena peristiwa di mana perbedaan antara waktu aplikasi dan waktu kedatangan lebih besar dari kebijakan kedatangan terlambat.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and  parse_json(properties_s).DataErrorType == "LateInputEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Peristiwa yang tiba lebih awal. Kueri berikut menunjukkan kesalahan karena peristiwa di mana perbedaan antara Waktu aplikasi dan Waktu kedatangan lebih besar dari 5 menit.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType == "EarlyInputEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Peristiwa yang tiba di luar urutan. Kueri berikut menunjukkan kesalahan karena peristiwa yang tidak berurutan sesuai dengan kebijakan di luar urutan.

    // To create an alert for this query, click '+ New alert rule'
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType == "OutOfOrderEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Semua kesalahan data output. Kueri berikut ini memperlihatkan semua kesalahan yang terjadi saat menulis hasil kueri ke output dalam pekerjaan Anda.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType in ("OutputDataConversionError.RequiredColumnMissing", "OutputDataConversionError.ColumnNameInvalid", "OutputDataConversionError.TypeConversionError", "OutputDataConversionError.RecordExceededSizeLimit", "OutputDataConversionError.DuplicateKey")
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Kueri berikut menunjukkan ringkasan operasi yang gagal dalam tujuh hari terakhir.

    AzureDiagnostics
| where TimeGenerated > ago(7d) //last 7 days
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and status_s == "Failed" 
| summarize Count=count(), sampleEvent=any(properties_s) by JobName=Resource

Peringatan

Pemberitahuan Azure Monitor secara proaktif memberi tahu Anda saat kondisi tertentu ditemukan di data pemantauan Anda. Pemberitahuan memungkinkan Anda mengidentifikasi dan mengatasi masalah di sistem Anda sebelum pelanggan Anda memperhatikannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pemberitahuan Azure Monitor.

Ada banyak sumber pemberitahuan umum untuk sumber daya Azure. Untuk contoh pemberitahuan umum untuk sumber daya Azure, lihat Contoh kueri pemberitahuan log. Situs Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) menyediakan metode semi-otomatis untuk menerapkan pemberitahuan, dasbor, dan panduan metrik platform penting. Situs ini berlaku untuk subset layanan Azure yang terus berkembang, termasuk semua layanan yang merupakan bagian dari Zona Pendaratan Azure (ALZ).

Skema pemberitahuan umum menstandarkan konsumsi pemberitahuan pemberitahuan Azure Monitor. Untuk informasi selengkapnya, lihat Skema pemberitahuan umum.

Jenis peringatan

Anda dapat memperingatkan metrik atau sumber data log apa pun di platform data Azure Monitor. Ada banyak jenis pemberitahuan yang berbeda tergantung pada layanan yang Anda pantau dan data pemantauan yang Anda kumpulkan. Berbagai jenis pemberitahuan memiliki berbagai manfaat dan kelemahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memilih jenis pemberitahuan pemantauan yang tepat.

Daftar berikut ini menjelaskan jenis pemberitahuan Azure Monitor yang bisa Anda buat:

  • Pemberitahuan metrik mengevaluasi metrik sumber daya secara berkala. Metrik dapat berupa metrik platform, metrik kustom, log dari Azure Monitor yang dikonversi ke metrik, atau metrik Application Insights. Pemberitahuan metrik juga dapat menerapkan beberapa kondisi dan ambang batas dinamis.
  • Pemberitahuan log memungkinkan pengguna menggunakan kueri Analitik Log untuk mengevaluasi log sumber daya pada frekuensi yang telah ditentukan sebelumnya.
  • Pemberitahuan log aktivitas memicu ketika peristiwa log aktivitas baru terjadi yang cocok dengan kondisi yang ditentukan. Pemberitahuan Resource Health dan pemberitahuan Service Health adalah pemberitahuan log aktivitas yang melaporkan layanan dan kesehatan sumber daya Anda.

Beberapa layanan Azure juga mendukung pemberitahuan deteksi pintar, pemberitahuan Prometheus, atau aturan pemberitahuan yang direkomendasikan.

Untuk beberapa layanan, Anda dapat memantau dalam skala besar dengan menerapkan aturan pemberitahuan metrik yang sama ke beberapa sumber daya dengan jenis yang sama yang ada di wilayah Azure yang sama. Pemberitahuan individual dikirim untuk setiap sumber daya yang dipantau. Untuk layanan dan cloud Azure yang didukung, lihat Memantau beberapa sumber daya dengan satu aturan pemberitahuan.

Aturan pemberitahuan Azure Stream Analytics

Tabel berikut ini mencantumkan beberapa aturan pemberitahuan yang disarankan untuk Azure Stream Analytics. Pemberitahuan ini hanyalah contoh. Anda dapat mengatur pemberitahuan untuk metrik, entri log, atau entri log aktivitas apa pun yang tercantum dalam referensi data pemantauan Azure Stream Analytics.

Jenis pemberitahuan Kondisi Deskripsi
Metrik platform Pemanfaatan Memori Unit Streaming (SU) Setiap kali rata-rata SU (Memori) % Pemanfaatan lebih besar dari 80%
Log aktivitas Operasi gagal Setiap kali log aktivitas memiliki peristiwa dengan Category='Administrative', Signal name='All Administrative operations', Status='Failed'

Untuk petunjuk terperinci tentang cara menyiapkan pemberitahuan untuk Azure Stream Analytics, lihat Menyiapkan pemberitahuan untuk pekerjaan Azure Stream Analytics.

Rekomendasi Advisor

Untuk beberapa layanan, jika kondisi penting atau perubahan segera terjadi selama operasi sumber daya, pemberitahuan ditampilkan di halaman Gambaran Umum layanan di portal. Anda dapat menemukan informasi selengkapnya dan perbaikan yang direkomendasikan untuk pemberitahuan di rekomendasi Advisor di bawah Pemantauan di menu sebelah kiri. Selama operasi normal, tidak ada rekomendasi advisor yang ditampilkan.

Untuk informasi selengkapnya tentang Azure Advisor, lihat Gambaran umum Azure Advisor.

Konten terkait