Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Penyimpanan Azure Table menawarkan penyimpanan yang sangat tersedia dan dapat diskalakan secara besar-besaran, sehingga aplikasi dapat secara otomatis menskalakan untuk memenuhi permintaan pengguna. Penyimpanan tabel adalah penyimpanan kunci/atribut NoSQL Microsoft, yang dapat Anda gunakan untuk data terstruktur dengan lebih sedikit batasan pada skema. Penyimpanan Azure Table dapat digunakan untuk menyimpan data untuk persistensi dan pengambilan yang efisien.
Tabel berikut mencantumkan nama properti dan deskripsinya untuk membuat output tabel.
| Nama properti | Deskripsi |
|---|---|
| Alias output | Nama yang mudah diingat yang digunakan dalam kueri untuk mengarahkan output kueri ke penyimpanan tabel ini. |
| Akun penyimpanan | Nama akun penyimpanan tempat Anda mengirim output. |
| Kunci akun penyimpanan | Kunci akses yang terkait dengan akun penyimpanan. |
| nama tabel | Nama dari tabel tersebut. Tabel akan dibuat jika tidak ada. |
| kunci partisi | Nama kolom output yang berisi kunci partisi. Kunci partisi adalah pengidentifikasi unik untuk partisi dalam tabel yang membentuk bagian pertama dari kunci primer entitas. Ini adalah nilai string yang berukuran hingga 1 KB. |
| Kunci baris | Nama kolom output yang berisi kunci baris. Kunci baris adalah pengidentifikasi unik untuk entitas dalam partisi. Kunci baris membentuk bagian kedua dari kunci primer entitas. Kunci baris adalah nilai string yang berukuran hingga 1 KB. |
| Ukuran batch | Jumlah rekaman untuk operasi batch. Default (100) cukup untuk sebagian besar pekerjaan. Lihat spesifikasi Operasi Batch Tabel untuk detail selengkapnya tentang mengubah pengaturan ini. |
Partitioning
Kunci partisi adalah kolom output apa pun. Jumlah penulis hasil mengikuti partisi input untuk kueri yang sepenuhnya paralel.
Ukuran output batch
Untuk ukuran pesan maksimum, lihat Batas Azure Storage. Defaultnya adalah 100 entitas per satu transaksi, tetapi Anda dapat mengonfigurasinya ke nilai yang lebih kecil sesuai kebutuhan.
Langkah berikutnya
- Quickstart: Membuat tugas Stream Analytics dengan menggunakan portal Azure
- Mulai cepat: Membuat pekerjaan Azure Stream Analytics menggunakan Azure CLI
- Panduan Cepat: Membuat Tugas Azure Stream Analytics dengan menggunakan Templat ARM
- Mulai cepat: Membuat tugas Stream Analytics menggunakan Azure PowerShell
- Mulai cepat: Membuat pekerjaan Azure Stream Analytics dengan menggunakan Visual Studio
- Mulai cepat: Membuat pekerjaan Azure Stream Analytics di Visual Studio Code