Output penyimpanan tabel dari Azure Stream Analytics
Penyimpanan Azure Table menawarkan penyimpanan yang sangat tersedia dan dapat diskalakan secara besar-besaran, sehingga aplikasi dapat secara otomatis diskalakan untuk memenuhi permintaan pengguna. Penyimpanan Azure Table adalah penyimpanan kunci/atribut NoSQL Microsoft yang dapat digunakan untuk data terstruktur dengan batasan lebih sedikit dalam skema. Penyimpanan Azure Table dapat digunakan untuk menyimpan data guna keberlanjutan dan pengambilan yang efisien.
Tabel berikut ini mencantumkan nama properti dan deskripsinya untuk membuat output tabel.
Nama properti | Deskripsi |
---|---|
Alias output | Nama yang mudah diingat yang digunakan dalam kueri untuk mengarahkan output kueri ke penyimpanan tabel ini. |
Akun penyimpanan | Nama akun penyimpanan tempat Anda mengirim output. |
Kunci akun penyimpanan | Kunci akses yang terkait dengan akun penyimpanan. |
Nama tabel | Nama tabel. Tabel akan dibuat jika tidak ada. |
Kunci partisi | Nama kolom output yang berisi kunci partisi. Kunci partisi adalah pengidentifikasi unik untuk partisi dalam tabel tertentu yang membentuk bagian pertama dari kunci primer entitas. Ini adalah nilai string yang mungkin berukuran hingga 1 KB. |
Kunci baris | Nama kolom output yang berisi kunci partisi. Kunci baris adalah pengidentifikasi unik untuk entitas dalam partisi. Kunci baris membentuk bagian kedua dari kunci primer entitas. Kunci baris adalah nilai string yang bisa memiliki ukuran hingga 1 KB. |
Ukuran batch | Jumlah rekaman untuk operasi batch. Nilai default (100) cukup untuk sebagian besar pekerjaan. Lihat spesifikasi Operasi Batch Tabel untuk mengetahui detail selengkapnya tentang mengubah pengaturan ini. |
Pemartisian
Kunci partisi adalah kolom output apa pun. Jumlah penulis output mengikuti pemartisian input untuk kueri yang sepenuhnya dapat disejajarkan.
Ukuran batch output
Untuk ukuran pesan maksimum, lihat Batas Azure Storage. Nilai defaultnya adalah 100 entitas per transaksi tunggal, tetapi Anda dapat mengonfigurasinya ke nilai yang lebih kecil sesuai kebutuhan.
Langkah berikutnya
- Mulai Cepat: Membuat pekerjaan Azure Stream Analytics menggunakan portal Azure
- Mulai Cepat: Membuat pekerjaan Azure Stream Analytics menggunakan Azure CLI
- Mulai Cepat: Membuat pekerjaan Azure Stream Analytics menggunakan templat ARM
- Mulai Cepat: Membuat pekerjaan Azure Stream Analytics menggunakan Azure PowerShell
- Mulai Cepat: Membuat pekerjaan Azure Stream Analytics menggunakan Visual Studio
- Mulai Cepat: Membuat pekerjaan Azure Stream Analytics di Visual Studio Code