Bagikan melalui

Ikhtisar penyesuaian model data

  • Artikel

Catatan

Informasi ketersediaan fitur adalah sebagai berikut.

Dynamics 365 pusat kontak—tertanam Dynamics 365 pusat kontak—mandiri Dynamics 365 Customer Service
No Ya Ya

Catatan

Informasi kasus hanya berlaku untuk layanan pelanggan.

Kustomisasi model data membantu Anda menyesuaikan laporan standar siap pakai dan menambahkan KPI (indikator kinerja utama) dan metrik kustom Anda sendiri, sehingga Anda dapat menggunakan data yang paling relevan dengan organisasi Anda.

Saat fitur baru ditambahkan, definisi dan penghitungan metrik terus diperbarui untuk memperhitungkan alur kerja tambahan yang diaktifkan oleh fitur baru. Menggunakan model out-of-the-box dan hanya membuat metrik yang unik untuk organisasi Anda mengurangi risiko definisi metrik menjadi usang.

Apa itu kustomisasi model data?

Dynamics 365 layanan pelanggan menyediakan rangkaian dasbor analitik siap pakai yang dibangun Power BI. Solusi analitik ini memberikan KPI dan metrik standar industri yang dapat membantu Anda memantau dan meningkatkan performa pusat kontak Anda. Power BI Solusi menyebarkan dua komponen: model data (terkadang disebut sebagai himpunan data) dan laporan. Model data menampung KPI, sementara laporan membantu memvisualisasikan data ini untuk supervisor.

Setiap organisasi yang mengaktifkan analitik mendapatkan solusi analitik yang diterapkan dan hanya tersedia bagi mereka. Dynamics 365 memanfaatkan data dari Dataverse, melakukan logika transformasi untuk setiap KPI, dan membuat KPI ini tersedia untuk Anda dalam model data ini, yang juga berarti KPI tersebut tidak dapat diedit.

Namun, laporan yang digunakan untuk organisasi Anda dapat diedit dan disesuaikan. Dengan penyesuaian visual, Anda dapat mengedit laporan untuk menyajikan data yang tersedia sesuai kebutuhan organisasi Anda. Misalnya, Dynamics 365 membaca semua data yang diperlukan, melakukan logika yang diperlukan untuk menghitung waktu penanganan rata-rata, dan membuatnya tersedia untuk Anda dalam model data. Anda dapat memilih untuk mengedit dan menyajikan ini sebagai bagan atau tabel sesuai kebutuhan, dan telusuri paling detail untuk melihat waktu penanganan rata-rata untuk antrean atau pengguna. Kustomisasi visual juga memberi Anda kemampuan untuk memanfaatkan metrik siap pakai yang tidak terpapar langsung, membuat pivot baru, dan menganalisis data dengan dimensi tambahan.

Terkadang, Anda mungkin memiliki skenario di mana Anda ingin mengubah data yang tersedia di himpunan data atau logika yang digunakan untuk menghitung metrik dalam himpunan data. Bagian berikut menjelaskan skenario di mana Anda mungkin perlu mengubah data yang tersedia atau logika yang digunakan untuk menghitung metrik dalam himpunan data. Skenario ini biasanya didorong oleh proses yang unik untuk organisasi Anda.

Kasus penggunaan berbasis skenario

  • Skenario 1: Anda perlu membuat varian metrik default yang disediakan dalam himpunan data yang serupa tetapi menggunakan logika yang berbeda. Misalnya, meskipun metrik tingkat layanan selama 10, 20, 30, 40, 60, dan 120 detik disediakan dalam laporan real-time multisaluran, Anda memiliki tim yang bekerja pada tingkat layanan 150 detik dan ingin melihat metrik tersebut pada laporan.

  • Skenario 2: Organisasi Anda menghitung metrik yang disediakan secara berbeda secara default, tetapi ingin menghitungnya berdasarkan logika organisasi Anda. Misalnya, hanya waktu yang dihabiskan oleh agen utama (agen aktif yang memiliki dan ditugaskan ke percakapan) yang dipertimbangkan saat menghitung waktu penanganan rata-rata. Untuk informasi selengkapnya tentang metrik, buka: Menggunakan metrik Multisaluran untuk Customer Service. Waktu yang dihabiskan oleh konsultasi UKM ditawarkan sebagai metrik terpisah. Organisasi Anda ingin menyertakan waktu ini dalam waktu penanganan.

  • Skenario 3: Organisasi Anda memiliki atribut yang disesuaikan pada entitas Dynamics 365 out-of-the-box, atau memiliki entitas kustom untuk mendukung alur kerja dan proses Anda dan ingin menyertakan atribut tersebut, atau memiliki metrik yang dibangun pada atribut tersebut dalam laporan. Selain itu, organisasi Anda ingin melaporkan atribut siap pakai yang tidak disertakan secara default dalam laporan atau himpunan data. Misalnya, organisasi Anda memiliki entitas pengguna yang disesuaikan untuk menyertakan atribut wilayah dan ingin mendapatkan penelusuran waktu resolusi menurut wilayah.

  • Skenario 4: Organisasi Anda ingin membuat dasbor kustom yang membawa data dari beberapa aplikasi yang digunakan organisasi Anda. Misalnya, Anda mungkin memiliki dasbor yang ada Power BI yang membawa data operasional dari sistem manajemen tenaga kerja Anda, dan Anda ingin menampilkan data Dynamics 365, seperti kehadiran agen, di dasbor ini.

Bagaimana kustomisasi model data membantu Anda

Kustomisasi model data membantu Anda dengan skenario dan banyak lagi. Kustomisasi model data menyebarkan salinan himpunan data yang digunakan oleh laporan siap pakai ke ruang kerja organisasi Power BI Anda, memungkinkan Anda membuat model komposit.

Untuk model data historis, himpunan data terhubung ke Azure Data Lake yang menghosting data Dynamics 365 historis yang diubah dan mengekspos metrik. Untuk model data real-time, himpunan data menggunakan konektor TDS untuk terhubung langsung ke database Dynamics 365 Anda dan menjalankan logika yang diperlukan untuk menghitung metrik real-time.

Dengan membuat model lokal dalam ruang kerja Anda yang terhubung ke model data Dynamics 365, Anda dapat membuat metrik baru sambil mempertahankan semua metrik siap pakai, sehingga menghemat waktu dan upaya. Anda dapat menambahkan model data Dynamics 365 ke laporan yang ada tanpa harus membangunnya kembali.

Dengan memanfaatkan model dan tidak membuat ulang metrik yang tersedia dalam model out-of-the-box, Anda juga memastikan bahwa logika yang digunakan untuk menghitung metrik ini selalu diperbarui.

Cara kerja kustomisasi model data

Kustomisasi model data mengharuskan organisasi Anda memiliki layanan berbayar Power BI , dan menggunakan dua ruang kerja dalam layanan Anda Power BI .

Ruang kerja terkelola

Ruang kerja ini disediakan dan dikelola oleh Dynamics 365 layanan pelanggan. Himpunan data Dynamics 365 disebarkan ke ruang kerja ini.

  • Untuk konfigurasi model data real-time, ruang kerja bernama multisaluran Managed Workspace_(GUID) dibuat. Model data real-time dihosting dalam ruang kerja ini. Menggunakan konektor TDS untuk mengekstrak data dari Dynamics 365 terus-menerus dan untuk menghitung metrik real-time.

  • Untuk konfigurasi model data historis, ruang kerja bernama layanan pelanggan Managed Workspace__(GUID) dibuat. Model data historis dihosting di ruang kerja ini. Model data ini disegarkan setiap hari dengan data terbaru dari Azure Data Lake. Data historis dari dua tahun terakhir diproses setiap hari dan diubah menjadi KPI yang disimpan di danau data.

Catatan

Model data tunggal ini mendukung analitik kasus dan percakapan. Analitik pengetahuan dan analitik perutean terpadu tidak tersedia untuk penyesuaian.

Setiap kali model data siap pakai diperbarui karena versi rilis yang lebih baru, model data yang disebarkan ke ruang kerja terkelola juga diperbarui untuk memastikan bahwa organisasi Anda mendapatkan pembaruan terbaru, yang mencakup metrik yang lebih baru, pembaruan logika metrik yang ada, dan perbaikan bug.

Catatan

Sebaiknya perlakukan himpunan data di ruang kerja terkelola sebagai baca-saja. Sebaiknya Anda tidak membuat perubahan pada set data ini, karena dapat menyebabkan kegagalan fungsi laporan. Setiap perubahan yang dilakukan pada model data di ruang kerja terkelola akan ditimpa setiap kali versi yang lebih baru dirilis.

Ruang kerja pelanggan

Salinan laporan siap pakai dibuat di ruang kerja ini. Selama konfigurasi, Anda dapat membuat ruang kerja baru atau dapat menentukan ruang kerja yang sudah ada.

Bergantung pada fitur yang telah diaktifkan, Anda mungkin melihat hingga tiga laporan berbeda yang dibuat di ruang kerja yang Anda pilih untuk kustomisasi model data historis dan satu laporan dalam kustomisasi model data real-time.

Setiap laporan terhubung ke himpunan data kompositnya sendiri, yang pada gilirannya terhubung ke model data di ruang kerja terkelola.

Salinan laporan ini dapat diedit dan diperbarui agar sesuai dengan kebutuhan Anda, dan disediakan sebagai dasar bagi Anda untuk membangun daripada harus membuat seluruh laporan dari awal. Laporan ini dibuat hanya bila fitur dikonfigurasi, dan tidak pernah diperbarui. Laporan ini tidak akan ditimpa saat laporan siap pakai diperbarui.

Anda dapat memilih untuk menentukan ruang kerja yang sama untuk analitik historis dan real-time.

Catatan

Tindakan supervisor seperti menetapkan, mentransfer, memantau, dan menutup paksa tidak tersedia untuk model laporan yang disesuaikan.

Baca juga

Dataverse Entitas yang digunakan dalam analitik historis dan real-time
Sesuaikan model data laporan analitik historis dan real-time
Sesuaikan tampilan visual