Artikel ini memberikan jawaban atas beberapa pertanyaan paling umum tentang alat manajemen siklus hidup Fabric.
Pertanyaan umum
Apa itu manajemen siklus hidup di Microsoft Fabric?
Manajemen siklus hidup memiliki dua bagian, integrasi dan penyebaran. Untuk memahami integrasi apa yang ada di Fabric, lihat gambaran umum integrasi Git. Untuk memahami apa itu alur penyebaran di Fabric, lihat ringkasan alur penyebaran.
Apa itu integrasi Git?
Untuk penjelasan singkat tentang integrasi Git, lihat gambaran umum integrasi Git. Jawaban multibaris atau terformat untuk pertanyaan tersebut. Gunakan pemformatan Markdown apa pun yang Anda inginkan, asalkan Anda mempertahankan inden pada baris setelah | Karakter.
Apa itu alur penyebaran?
Untuk penjelasan singkat tentang alur penyebaran, lihat gambaran umum alur penyebaran.
Pertanyaan pemberian lisensi
Lisensi apa yang diperlukan untuk bekerja dengan manajemen siklus hidup?
Untuk informasi tentang lisensi, lihat lisensi Fabric.
Jenis kapasitas apa yang saya butuhkan?
Semua ruang kerja harus ditetapkan ke lisensi Fabric. Namun, Anda dapat menggunakan jenis kapasitas yang berbeda untuk ruang kerja yang berbeda.
Untuk informasi tentang jenis kapasitas, lihat Kapasitas dan SKU.
Catatan
- PPU, EM, dan SKU A hanya berfungsi dengan item-item Power BI. Jika Anda menambahkan item Fabric lain ke ruang kerja, Anda memerlukan uji coba, P, atau F SKU.
- Saat Anda membuat ruang kerja dengan PPU, hanya pengguna PPU lain yang dapat mengakses ruang kerja dan menggunakan kontennya.
Perizinan
Apa itu model izin alur penyebaran?
Model izin alur penyebaran dijelaskan bagian izin.
Izin apa yang saya perlukan untuk mengonfigurasi aturan penyebaran?
Untuk mengonfigurasi aturan penyebaran dalam alur penyebaran, Anda harus menjadi pemilik model semantik.
Pertanyaan integrasi Git
Bisakah saya tersambung ke repositori yang berada di wilayah yang berbeda dari ruang kerja saya?
Jika kapasitas ruang kerja berada di satu lokasi geografis saat repositori Azure DevOps berada di lokasi lain, admin Fabric dapat memutuskan apakah akan mengaktifkan ekspor lintas geo. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengguna dapat mengekspor item ke repositori Git di lokasi geografis lainnya.
Bagaimana cara memulai integrasi Git?
Mulai dengan integrasi Git menggunakan petunjuk untuk memulai.
Mengapa item saya dihapus dari ruang kerja?
Mungkin ada beberapa alasan mengapa item dihapus dari ruang kerja.
- Jika item belum dikomit dan Anda memilihnya dalam aksi pembatalan, item akan dihapus dari ruang kerja.
- Jika item telah dicommit, item tersebut bisa dilepas jika Anda pindah cabang dan item tersebut tidak ada di cabang baru.
Pertanyaan alur penyebaran
Apa saja batasan penyebaran umum yang perlu diingat?
Pertimbangan berikut penting untuk diingat:
Bagaimana cara menetapkan ruang kerja ke semua tahapan dalam alur?
Anda dapat menetapkan satu ruang kerja ke alur Anda dan menyebarkannya di seluruh alur, atau menetapkan ruang kerja yang berbeda untuk setiap tahap alur. Untuk informasi selengkapnya, lihat menetapkan ruang kerja ke alur penyebaran.
Apa yang bisa saya lakukan jika saya memiliki himpunan data dengan mode konektivitas DirectQuery atau Composite yang menggunakan tabel variasi atau tanggal/waktu otomatis?
Himpunan data yang menggunakan mode konektivitas DirectQuery atau Composite dan memiliki tabel variasi atau tanggal/waktu otomatis tidak didukung dalam alur penyebaran. Jika penyebaran gagal dan menurut Anda itu karena Anda memiliki himpunan data dengan tabel variasi, Anda dapat mencari properti variasi di kolom tabel Anda. Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk mengedit model semantik Anda sehingga berfungsi dalam alur penyebaran.
Dalam himpunan data Anda, alih-alih menggunakan mode DirectQuery atau Composite, gunakan mode impor .
Hapus tabel tanggal/waktu otomatis dari model semantik Anda. Jika perlu, hapus variasi yang tersisa dari semua kolom dalam tabel Anda. Menghapus variasi dapat membatalkan pengukuran yang ditulis pengguna, kolom terhitung, dan tabel terhitung. Gunakan metode ini hanya jika Anda memahami cara kerja model semantik Anda karena dapat mengakibatkan kerusakan data dalam visual Anda.
Mengapa beberapa ubin tidak menampilkan informasi setelah implementasi?
Saat Anda menyematkan petak peta ke dasbor, jika petak peta bergantung pada item yang tidak didukung (item apa pun yang tidak ada dalam daftar ini tidak didukung), atau pada item yang tidak memiliki izin untuk disebarkan, setelah menyebarkan dasbor, petak peta tidak dirender. Misalnya, jika Anda membuat ubin dari laporan yang bergantung pada model semantik di mana Anda bukan admin, saat menyebarkan laporan, Anda menerima peringatan kesalahan. Namun, saat menyebarkan dasbor dengan tile, Anda tidak akan mendapatkan pesan kesalahan, penyebaran akan berhasil, tetapi tile tidak akan menampilkan informasi apa pun.
Laporan dengan halaman
Siapa pemilik laporan paginasi yang telah disebarkan?
Pemilik laporan berhalaman yang disebarkan adalah pengguna yang melakukan penyebaran laporan. Ketika menerapkan laporan berhalaman untuk pertama kalinya, Anda akan menjadi pemilik laporan.
Jika Anda menyebarkan laporan terpagasi ke tahap yang sudah berisi salinan laporan tersebut, Anda menimpa laporan sebelumnya dan menjadi pemilik barunya, dan bukan pemilik sebelumnya. Dalam kasus seperti itu, Anda memerlukan kredensial ke sumber data dasar, sehingga data dapat digunakan dalam laporan berpaginasi.
Di mana sublaporan dari laporan yang dipaginasi saya?
Sublaporan dari laporan terpaginasi disimpan di folder yang sama dengan laporan terpaginasi Anda. Untuk menghindari masalah pemrosesan tampilan, saat Anda menggunakan salin selektif untuk menyalin laporan terpagination dengan sublaporan, pilih baik laporan induk maupun sublaporan.
Bagaimana cara membuat aturan penyebaran untuk laporan bersistem halaman dengan model semantik dari Fabric?
Aturan laporan berhalaman dapat dibuat jika Anda ingin mengarahkan laporan berhalaman ke model semantik pada tahap yang sama. Saat membuat aturan penyebaran untuk laporan paginasi, Anda perlu memilih database dan server.
Jika Anda mengatur aturan penyebaran untuk laporan paginated yang tidak memiliki model semantik Fabric, karena sumber data target bersifat eksternal, Anda perlu menentukan server dan database.
Namun, laporan berhalaman yang memakai model semantik Fabric menggunakan model semantik internal. Dalam kasus seperti itu, Anda tidak dapat mengandalkan nama sumber data untuk mengidentifikasi model semantik Fabric yang Anda sambungkan. Nama sumber data tidak berubah saat Anda memperbaruinya di tahap target, dengan membuat aturan sumber data atau dengan memanggil API sumber data pembaruan. Saat Anda mengatur aturan penyebaran, Anda perlu menyimpan format database dan mengganti ID objek model semantik di bidang database. Karena model semantik bersifat internal, server tetap sama.
Database - Format database dengan model semantik Fabric untuk laporan berpaginasi,
sobe_wowvirtualserver-<dataset ID>. Contohnya,sobe_wowvirtualserver-d51fd26e-9124-467f-919c-0c48a99a1d63. Ganti<dataset ID>dengan ID himpunan data Anda. Anda bisa mendapatkan ID himpunan data dari URL, dengan memilih GUID yang datang setelahdatasets/dan sebelum garis miring berikutnya.Cuplikan layar dari ID himpunan data seperti yang muncul di URL Fabric. Server - Server yang meng-host database Anda. Pertahankan server yang ada sebagaimana adanya.
Setelah penyebaran, bisakah saya mengunduh file RDL dari laporan berhalaman?
Setelah penerapan, jika Anda mengunduh RDL dari laporan yang dipaginasi, itu mungkin tidak diperbarui dengan versi terbaru yang dapat Anda lihat di layanan Power BI.
Aliran data
Apa yang terjadi pada konfigurasi refresh bertahap setelah menyebarkan aliran data?
Saat Anda memiliki aliran data yang berisi model semantik yang dikonfigurasi dengan penyegaran bertahap, kebijakan penyegaran tersebut tidak disalin atau diganti selama penyebaran. Setelah menyebarkan aliran data yang menyertakan model semantik dengan penyegaran bertahap ke tahap yang tidak menyertakan aliran data tersebut, jika Anda memiliki kebijakan penyegaran, Anda harus mengonfigurasi ulang kebijakan tersebut di tahap target Anda. Jika Anda mengimplementasikan aliran data dengan pembaruan bertahap ke tahap yang sudah ada, kebijakan pembaruan bertahap tidak akan disalin. Dalam kasus seperti itu, jika Anda ingin memperbarui kebijakan refresh di tahap target, Anda perlu melakukannya secara manual.