Tutorial: Menganalisis data dengan buku catatan

  • Artikel

Berlaku untuk: Titik akhir analitik SQL dan Gudang di Microsoft Fabric

Dalam tutorial ini, pelajari tentang bagaimana Anda dapat menyimpan data Anda sekali dan kemudian menggunakannya dengan banyak layanan lain. Pintasan juga dapat dibuat ke data yang disimpan di Azure Data Lake Storage dan S3 untuk memungkinkan Anda mengakses tabel delta secara langsung dari sistem eksternal.

Membuat lakehouse

Pertama, kita membuat lakehouse baru. Untuk membuat lakehouse baru di ruang kerja Microsoft Fabric Anda:

  1. Data Warehouse Tutorial Pilih ruang kerja di menu navigasi.

  2. Pilih + New>Lakehouse.

    Cuplikan layar dari portal Fabric memperlihatkan menu + Baru. Lakehouse berkotak merah.

  3. Di bidang Nama, masukkan ShortcutExercise, dan pilih Buat.

    Cuplikan layar dari portal Fabric memperlihatkan bidang nama untuk lakehouse baru. Nama yang disediakan adalah ShortcutExercise.

  4. Lakehouse baru dimuat dan tampilan Explorer terbuka, dengan menu Dapatkan data di lakehouse Anda. Di bawah Muat data di lakehouse Anda, pilih tombol Pintasan baru.

    Cuplikan layar dari portal Fabric memperlihatkan menu Muat data di lakehouse Anda di halaman arahan. Tombol Pintasan baru dikotak merah.

  5. Di jendela Pintasan baru, pilih tombol untuk Microsoft OneLake.

    Cuplikan layar dari portal Fabric memperlihatkan jendela Pintasan baru. Tombol untuk Microsoft OneLake dikotak dengan warna merah.

  6. Di jendela Pilih jenis sumber data, gulir daftar hingga Anda menemukan Gudang bernama yang WideWorldImporters Anda buat sebelumnya. Pilih, lalu pilih Berikutnya.

  7. Di browser objek OneLake, perluas Tabel, perluas dbo skema, lalu pilih tombol radio di samping dimension_customer. Pilih tombol Buat.

    Cuplikan layar dari portal Fabric memperlihatkan browser objek OneLake. Di bawah WideWorldImporters, Tables, dbo, dimension_customer dikotak dengan warna merah.

  8. Jika Anda melihat folder yang disebut Unidentified di bawah Tabel, pilih ikon Refresh di bilah menu horizontal.

    Cuplikan layar dari portal Fabric memperlihatkan tombol refresh pada bilah menu horizontal, dan tabel Tidak dikenal di bawah PintasanExercise di penjelajah Lakehouse.

  9. dimension_customer Pilih di daftar Tabel untuk mempratinjau data. Lakehouse menunjukkan data dari dimension_customer meja dari Gudang!

    Cuplikan layar dari portal Fabric memperlihatkan pratinjau data tabel dimension_customer.

  10. Selanjutnya, buat buku catatan baru untuk mengkueri dimension_customer tabel. Di pita Beranda, pilih menu dropdown untuk Buka buku catatan dan pilih Buku catatan baru.

    Cuplikan layar dari portal Fabric memperlihatkan tombol Buka buku catatan yang ditekan, dan opsi Buku catatan baru dipilih.

  11. Pilih, lalu seret dimension_customer dari daftar Tabel ke dalam sel buku catatan yang terbuka. Anda dapat melihat kueri PySpark telah ditulis untuk Anda untuk mengkueri semua data dari ShortcutExercise.dimension_customer. Pengalaman notebook ini mirip dengan pengalaman notebook Jupyter Visual Studio Code. Anda juga dapat membuka buku catatan di Visual Studio Code.

    Cuplikan layar dari tampilan notebook portal Fabric. Panah menunjukkan jalur untuk memilih dimension_customer, lalu seret dan letakkan ke dalam sel buku catatan yang terbuka.

  12. Di pita Beranda, pilih tombol Jalankan semua. Setelah kueri selesai, Anda akan melihat Anda dapat dengan mudah menggunakan PySpark untuk mengkueri tabel Gudang!

    Cuplikan layar dari portal Fabric memperlihatkan hasil menjalankan notebook untuk menampilkan data dari dimension_customer.

Langkah selanjutnya

Tutorial: Membuat kueri lintas gudang dengan editor kueri SQL