Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Nota
Fitur ini saat ini dalam pratinjau publik. Pratinjau ini disediakan tanpa perjanjian tingkat layanan, dan tidak disarankan untuk beban kerja produksi. Fitur tertentu mungkin tidak didukung atau mungkin memiliki kemampuan terbatas. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.
Grafik di Microsoft Fabric membantu Anda memodelkan, memvisualisasikan, dan menganalisis hubungan kompleks dalam data Anda. Ini adalah solusi tingkat perusahaan yang dapat diskalakan yang mengubah data yang terputus menjadi wawasan yang didukung AI. Dengan menggunakan Graph di Microsoft Fabric, Anda dapat mengungkap koneksi tersembunyi dalam data Anda dan meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan.
Tidak seperti database relasional tradisional yang sering memerlukan gabungan yang mahal dan kueri kompleks, Graph di Microsoft Fabric:
- Memperkenalkan arsitektur peluasan skala yang mengimplementasikan model grafik properti berlabel fleksibel.
- Mendukung standar internasional untuk bahasa kueri grafik GQL (ISO/IEC 39075).
Bersama-sama, kemampuan ini memungkinkan analitik grafik tingkat lanjut langsung di OneLake tanpa perlu menyiapkan ETL yang rapuh secara manual (mengekstrak, mengubah, memuat) atau alur kerja replikasi data yang mudah rusak saat data berubah.
Grafik di Microsoft Fabric secara otomatis diskalakan untuk menangani beban kerja besar, sehingga Anda dapat menganalisis miliaran hubungan tanpa perlambatan. Anda dapat menambahkan tag deskriptif dan detail ke item (simpul) dan koneksinya (tepi), sehingga lebih mudah untuk mengatur dan mencari hubungan yang kompleks.
Dengan menggunakan dukungan GQL asli dan Bahasa Alami ke GQL (NL2GQL), Anda mendapatkan kemampuan kueri berbasis standar yang dioptimalkan untuk operasi grafik. Kemampuan ini memberikan portabilitas dan konsistensi di seluruh solusi grafik, sehingga Anda dapat memigrasikan kueri dari sistem lain yang sesuai dengan GQL. Grafik di Microsoft Fabric menghapus kompleksitas gabungan dan transformasi untuk membuka kunci analisis grafik yang mulus dan wawasan tingkat lanjut dalam skala besar, sekaligus menggunakan data Anda yang ada di OneLake.
Mengapa analitik grafik penting
Format data relasional dan tabular tradisional menyulitkan - jika tidak mustahil - untuk memetakan hubungan antara titik data yang berbeda. Misalnya, format ini tidak dapat menampilkan koneksi terjalin antara pengguna, postingan, komentar, forum, dan tag di platform media sosial. Grafik di Microsoft Fabric memungkinkan Anda untuk mengungkap koneksi, komunitas, dan pengaruh tersembunyi dalam data Anda. Dengan menggunakan Graph di Microsoft Fabric, Anda dapat menjawab pertanyaan kompleks tentang jejaring sosial, proses bisnis, dan banyak lagi.
Grafik di Microsoft Fabric menyediakan cara yang efisien untuk memodelkan, memvisualisasikan, dan mengkueri hubungan ini. Ini membantu Anda memahami interkoneksi data Anda dan mendorong wawasan yang lebih baik.
- Pengguna bisnis: Menjelajahi hubungan secara visual, menjalankan kueri NL (bahasa alami), dan mendapatkan wawasan dengan mudah.
- Teknisi data: Mendefinisikan model grafik, menyaring data di OneLake dengan alat rendah dan tanpa kode.
- Ilmuwan data: Menggunakan algoritma grafik dan ML (pembelajaran mesin) di lingkungan ilmu data Fabric.
- Pengembang: Membangun agen AI dan aplikasi real time menggunakan wawasan kontekstual yang didukung grafik.
Grafik di Microsoft Fabric memperluas akses ke wawasan grafik di luar peran khusus. Setiap pengguna dapat menggunakan data yang terhubung dalam pengambilan keputusan harian.
Apa yang dapat Anda lakukan dengan Graph di Microsoft Fabric
Graph di Microsoft Fabric memungkinkan Anda untuk:
Buat grafik properti berlabel di atas data terstruktur di OneLake dengan menentukan simpul dan tepinya dalam hal data tabular yang mendasar.
Penting
Grafik di Microsoft Fabric saat ini tidak mendukung evolusi skema. Setelah Anda mengimpor dan memodelkan data, struktur simpul, hubungan, dan properti menjadi tetap. Jika Anda perlu membuat perubahan struktural - seperti menambahkan properti baru, memodifikasi label, atau mengubah jenis hubungan - Anda harus menyerap kembali data sumber yang diperbarui ke dalam model baru.
Kueri dengan menggunakan GQL (Bahasa Kueri Grafik), termasuk pencocokan pola, konstruksi jalur, agregasi, dan fitur lainnya saat dirilis. Standar Internasional resmi untuk GQL adalah ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.
Manfaatkan pengalaman berbasis fungsi pekerjaan:
- Teknisi data dapat memodelkan dan membuat grafik.
- Analis dapat menjalankan kueri rendah/tanpa kode dan mengumpulkan kumpulan tampilan.
- Pengguna bisnis dapat menjelajahi secara visual atau menggunakan bahasa alami untuk berinteraksi dengan data.
Beroperasi dalam Fabric: Matikan secara otomatis saat tidak digunakan dan pantau penggunaan di aplikasi metrik kapasitas - semuanya diatur oleh model keamanan, kepatuhan, dan izin Fabric OneLake.
Integrasi dengan Microsoft Fabric
Grafik di Microsoft Fabric terintegrasi secara mendalam dengan platform Microsoft Fabric, termasuk OneLake untuk penyimpanan data terpadu dan Fabric UI untuk visualisasi. Ini terintegrasi dengan lancar dengan tata kelola, keamanan, dan fitur operasional Microsoft Fabric.
Anda dapat menggabungkan analitik grafik ke dalam alur kerja yang ada, menghilangkan kebutuhan akan duplikasi data dan keterampilan khusus. Jadi, wawasan dapat diakses oleh audiens yang lebih luas dibandingkan dengan database grafik mandiri tradisional.
Perbedaan Graf dalam Microsoft Fabric dengan database graf mandiri
| Area | Grafik di Microsoft Fabric | Database grafik mandiri |
|---|---|---|
| Gravitasi data | Grafik di Microsoft Fabric beroperasi langsung di OneLake, sehingga Anda tidak perlu melakukan ETL atau data duplikat. | Database grafik mandiri mengharuskan Anda memindahkan atau menduplikasi data Anda ke dalam instans database grafik terpisah, yang dapat menambahkan kompleksitas dan overhead. |
| Skalabilitas | Layanan ini dirancang untuk graf skala besar dan menggunakan sharding horizontal di beberapa komputer untuk menangani beban kerja big data secara efisien. | Sebagian besar database grafik mandiri mengandalkan arsitektur penskalaan vertikal atau kluster yang mungkin dibatasi oleh vendor atau edisi, yang dapat membatasi skalabilitas. |
| Bahasa | Grafik di Microsoft Fabric kompatibel dengan standar GQL baru (pratinjau) dan menyertakan algoritma analitik grafik bawaan. | Database grafik mandiri sering menggunakan bahasa kueri khusus vendor dan kerangka kerja analitik terpisah, dan dukungan untuk algoritma dapat sangat bervariasi. |
| Pengalaman pengguna | Pengguna mendapat manfaat dari antarmuka Microsoft Fabric terpadu untuk pemodelan, kueri, kecerdasan bisnis (BI), integrasi kecerdasan buatan (AI), dan eksplorasi rendah/tanpa kode. Keterampilan teknik grafik khusus tidak diperlukan. | Database grafik mandiri terutama berfokus pada pengembang, dengan konsol dan SDK yang sering memerlukan keterampilan khusus. Visualisasi dan alat kode rendah dapat dipisahkan dan mungkin memerlukan penyiapan tambahan. |
| Operasi dan biaya | Grafik menggunakan kapasitas Fabric yang ada dan secara otomatis mengurangi sumber daya saat tidak digunakan, membantu Anda menghemat biaya. | Database grafik mandiri memerlukan kluster atau lisensi terpisah, penskalaan dan pemantauan kustom, dan sering kali dikenakan biaya kapasitas menganggur, meningkatkan kompleksitas dan biaya operasional. |
| Tata kelola & keamanan | Microsoft Fabric menyediakan tata kelola OneLake asli, pelacakan silsilah data, dan kontrol akses berbasis peran ruang kerja (RBAC), dan terintegrasi dengan standar kepatuhan Fabric untuk keamanan dan audit. | Database grafik mandiri memiliki model keamanan dan tata kelola terpisah yang harus Anda konfigurasi dan audit secara independen, yang dapat meningkatkan risiko dan beban administratif. |
Nota
Gabungkan panel pengguna Fabric baru untuk berbagi umpan balik dan membantu membentuk Fabric dan Power BI. Berpartisipasi dalam survei dan sesi 1:1 dengan tim produk. Pelajari selengkapnya dan daftar di panel pengguna Fabric.
Unit harga dan kapasitas
Grafik di Microsoft Fabric menggunakan unit kapasitas (CUs) yang sama dengan beban kerja lain di Microsoft Fabric. Anda tidak perlu membeli lisensi atau SKU khusus grafik terpisah. Semua operasi grafik, termasuk pengambilan data, kueri, dan pelaksanaan algoritma, menggunakan kapasitas Fabric yang dicadangkan atau bayar sesuai penggunaan organisasi Anda.
Konsumsi CU diukur dalam beberapa menit waktu aktif CPU. Untuk penyimpanan grafik, minimal 100 GB disediakan. Anda dapat memantau konsumsi dan performa sumber daya beban kerja grafik Anda di aplikasi Fabric Capacity Metrics.
| Nama operasi Fabric | Pengukur tagihan Azure | Satuan ukuran | Tingkat konsumsi FABRIC CU |
|---|---|---|---|
| Operasi umum grafik | Penggunaan kapasitas CU grafik | Minute | 0.16667 CUs per menit |
| Penyimpanan cache grafik | OneLake Cache | Per GB per bulan | - |
Untuk informasi selengkapnya tentang harga dan unit kapasitas, lihat Harga Microsoft Fabric.
Ketersediaan regional
Grafik di Microsoft Fabric saat ini tersedia di wilayah berikut:
- Australia Timur
- Australia Tenggara
- Brasil Selatan
- Kanada Tengah
- India Tengah
- US Tengah
- Asia Timur
- US Timur
- US Timur 2
- Prancis Tengah
- Jerman Barat Tengah
- Israel Tengah
- Italia Utara
- Jepang Timur
- Jepang Barat
- Korea Tengah
- Meksiko Tengah
- US Tengah Utara
- Eropa Utara
- Norwegia Timur
- Polandia Tengah
- Afrika Selatan Utara
- US Tengah Selatan
- Asia Tenggara
- India Selatan
- Spanyol Tengah
- Swedia Tengah
- Swiss Utara
- Swiss Barat
- UAE Utara
- UK Selatan
- UK Barat
- Eropa Barat
- US Barat
- Barat AS 2
- Barat AS 3