Tutorial: Pengantar Graph di Microsoft Fabric

Nota

Fitur ini saat ini dalam pratinjau publik. Pratinjau ini disediakan tanpa perjanjian tingkat layanan, dan tidak disarankan untuk beban kerja produksi. Fitur tertentu mungkin tidak didukung atau mungkin memiliki kemampuan terbatas. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.

Tutorial ini adalah panduan langkah demi langkah dari skenario grafik end-to-end di Microsoft Fabric. Ini mencakup segala sesuatu mulai dari membuat model graf Anda hingga menjalankan kueri pada data Anda dan menganalisis wawasan. Selesaikan tutorial ini untuk membangun pemahaman dasar tentang pengalaman grafik Microsoft Fabric dan kemampuannya.

Prasyarat

Sebelum Anda memulai tutorial ini, verifikasi bahwa:

1. Grafik tersedia di wilayah Anda.

2. Grafik diaktifkan di tenant Fabric Anda.

   

3. Anda adalah anggota ruang kerja Fabric atau memiliki izin untuk membuat item di ruang kerja. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ruang Kerja di Microsoft Fabric.

   Penting

   Manajemen akses grafik dibatasi untuk ruang kerja yang menghostingnya. Pengguna di luar ruang kerja tidak dapat mengakses grafik. Pengguna dalam ruang kerja yang memiliki akses ke data yang mendasar di lakehouse dapat memodelkan dan mengkueri grafik.

Skenario end-to-end grafik

Dalam tutorial ini, Anda mengambil peran sebagai analis data di perusahaan Adventure Works fiksi. Anda membangun model grafik untuk mewakili hubungan antara pelanggan, pesanan, karyawan, produk, dan vendor. Kemudian, Anda mengkueri grafik untuk mengungkap wawasan tentang perilaku pembelian pelanggan dan performa produk. Ikuti langkah-langkah ini:

1. Muat data sampel ke lakehouse.
2. Buat grafik dengan membuat model grafik dan memuat data dari OneLake.
3. Tambahkan simpul ke grafik Anda untuk setiap entitas dalam model data.
4. Tambahkan tepi ke grafik Anda untuk menentukan hubungan antar simpul.
5. Kueri grafik dengan penyusun kueri menggunakan antarmuka visual interaktif.
6. Kueri grafik dengan GQL menggunakan editor kode.
7. Bersihkan sumber daya tutorial dengan menghapus ruang kerja dan item lainnya.

Arsitektur end-to-end grafik

• Sumber data - Microsoft Fabric membuatnya cepat dan mudah untuk terhubung ke Azure Data Services, platform cloud lainnya, dan sumber data lokal.

• Penyimpanan - Microsoft Fabric menstandarkan format Delta Lake yang disimpan di OneLake. Grafik di Microsoft Fabric membaca data langsung dari tabel lakehouse Anda untuk membangun model grafik.

• Pemodelan grafik - Buat simpul dan tepi yang mewakili entitas dan hubungan dalam data Anda. Model grafik menyediakan cara yang fleksibel untuk menjelajahi data yang terhubung.

• Kueri dan analisis - Gunakan penyusun kueri visual untuk kueri eksplorasi interaktif atau tulis GQL (Bahasa Kueri Grafik) untuk analisis yang lebih kompleks.

Data contoh

Untuk data sampel tutorial ini, gunakan himpunan data sampel Adventure Works. Adventure Works adalah produsen sepeda fiktif yang menjual sepeda dan aksesori kepada pelanggan di seluruh dunia.

Nota

Himpunan data Adventure Works yang digunakan dalam tutorial ini adalah versi yang diubah khusus yang dirancang khusus untuk menunjukkan kemampuan Grafik. Ini berbeda dari himpunan data Adventure Works standar dan mendukung fitur khusus grafik.

Himpunan data Adventure Works meliputi:

• Pelanggan - Orang yang membeli produk
• Pesanan - Transaksi penjualan
• Karyawan - Staf yang memproses penjualan
• Produk - Item yang tersedia untuk dibeli
• Kategori produk dan subkategori - Hierarki klasifikasi produk
• Vendor - Pemasok yang memproduksi produk

Data Model

Model data Adventure Works menunjukkan skenario ritel khas dengan beberapa entitas dan hubungan. Dalam tutorial ini, Anda memodelkan hubungan berikut:

Hubungan	Description
Karyawan menjual Pesanan	Karyawan memproses pesanan pelanggan
Pembelian Pesanan oleh pelanggan	Pelanggan melakukan pembelian
Pesanan berisi Produk	Pesanan termasuk produk
Produk bertipe SubkategoriProduk	Produk termasuk dalam subkategori
ProductSubcategory termasuk dalam ProductCategory	Subkategori berada di bawah kategori
Vendor menghasilkan Produk	Vendor menyediakan produk

Langkah selanjutnya

Memuat data sampel