Apa itu Fabric IQ (pratinjau)?

IQ (pratinjau) adalah beban kerja untuk menyatukan data yang berada di OneLake (termasuk lakehouse, eventhouse, dan model semantik) dan mengaturnya sesuai dengan bahasa bisnis Anda. Data kemudian diekspos ke analitik, agen AI, dan aplikasi dengan makna dan konteks semantik yang konsisten.

Penting

Fitur ini sedang dalam tahap pratinjau.

Mengapa menggunakan IQ (pratinjau)?

IQ (pratinjau) memungkinkan manfaat berikut:

• Konsistensi di seluruh alat: Definisi tunggal konsep (seperti Pelanggan, Materi, atau Aset) mendorong bagaimana Power BI, notebook, dan agen menginterpretasikan data.
• Onboarding yang lebih cepat: Dasbor baru atau pengalaman AI baru tidak perlu mencari ulang arti bisnis, karena konsep bisnis cukup dideklarasikan satu kali.
• Tata kelola dan kepercayaan: Semantik yang jelas mengurangi duplikasi dan penyimpangan semantik, sementara batasan meningkatkan kualitas data.
• Penalaran lintas domain: Tautan grafik memungkinkan Anda melintasi hubungan (seperti >) untuk menjelaskan hasilnya.
• Kesiapan AI dan tindakan siap keputusan: Ontologi menyediakan fondasi terstruktur untuk kopilot dan agen, sehingga jawaban mencerminkan bahasa perusahaan Anda. Karena aturan bisnis dan batasan hidup dalam ontologi, agen dapat bergerak melampaui jawaban untuk tindakan yang aman dan dapat diaudit.

Peran IQ (pratinjau) dalam Fabric

Berikut cara IQ (pratinjau) mengimplementasikan kemampuan utama Fabric:

• Menyerap dan menyimpan: Dibangun berdasarkan data dari tabel lakehouse, aliran eventhouse, dan model semantik yang ada.
• Model dan mewakili semantik: Item ontologi (pratinjau) menawarkan kemampuan pemodelan dengan menentukan jenis entitas, properti pada jenis entitas, dan jenis hubungan. Secara opsional, bootstrap struktur ontologi dari sumber data dan model yang ada, atau buat struktur ontologi sendiri. Kemudian, ikat fitur ontologi ke sumber data, dan jelajahi dalam grafik yang dapat dinavigasi yang dibangun secara otomatis.
• Menganalisis dan memvisualisasikan: Item ontologi (pratinjau) terintegrasi dengan Graph di Microsoft Fabric untuk memberikan grafik visual dan pengalaman kueri berdasarkan konsep bisnis Anda. Anda juga dapat membangun model Power BI yang didasarkan pada ontologi Anda, atau menggunakan ontologi untuk menginformasikan agen yang sadar akan domain daya.
• Mengoperasikan dan mengatur: Anda dapat membuat versi, memvalidasi, dan mengatur definisi ontologi Anda. Anda juga dapat memantau kesehatan ontologi melalui alat pemantauan Fabric.

Elemen dalam IQ (pratinjau)

IQ (pratinjau) berisi item-item berikut:

• Ontologi (pratinjau):Ontologi (pratinjau) adalah item untuk kosakata perusahaan dan lapisan semantik yang menyatukan arti di seluruh domain dan sumber OneLake. Ini mendefinisikan jenis entitas, hubungan, properti, dan aturan dan batasan, dan mengikatnya ke data nyata sehingga alat hilir berbagi bahasa yang sama.
• Agen data Fabric (pratinjau): Agen data Fabric (pratinjau) memungkinkan Anda membangun sistem Tanya Jawab Percakapan Anda sendiri menggunakan AI generatif.
• Graf di Microsoft Fabric (pratinjau): Graf di Microsoft Fabric (pratinjau) menawarkan penyimpanan dan komputasi graf asli untuk simpul, sisi, dan penelusuran melalui data yang terhubung. Ini bagus untuk temuan jalur, analisis dependensi, dan algoritma grafik.
• Agen operasi (pratinjau): Agen operasi (pratinjau) memungkinkan Anda membuat agen AI untuk memantau data real time dan merekomendasikan tindakan bisnis.
• Model Semantik Power BI:Model semantik adalah model analitik yang dipilih dengan cermat yang dioptimalkan untuk pelaporan dan analisis interaktif dengan ukuran, hierarki kartu skor, dan hubungan untuk visual dan DAX.

Pilih item yang tepat

Bagian ini berisi panduan untuk memilih alat yang tepat untuk skenario Anda dari opsi pemodelan di Fabric. Tabel berikut ini mencakup item terkait pemodelan dari IQ dan Real-Time Intelligence.

Item	Kapan harus menggunakan
Ontologi (Pratinjau) di IQ	Gunakan saat Anda memerlukan konsistensi lintas domain, tata kelola, dan grounding AI/agen, dan Anda ingin beralasan di seluruh proses.
Grafik di Microsoft Fabric (pratinjau)	Gunakan saat pertanyaan yang banyak mengandalkan hubungan (seperti rantai dampak, komunitas, dan jalur terpendek) mendominasi pengambilan keputusan Anda, dan Anda memerlukan performa graf bawaan.
Model semantik Power BI	Gunakan saat pengguna bisnis memerlukan KPI tepercaya dan visual cepat dengan pemodelan dimensi, perhitungan, dan himpunan data yang diatur untuk BI layanan mandiri.
Pembangun kembar digital (pratinjau) dalam Kecerdasan Waktu Nyata	Gunakan ketika Anda memerlukan konteks operasional, kembar berstatus, analisis skenario, atau simulasi what-if yang terkait dengan aset dan sinyal nyata.

Hubungan item

Bagian ini menjelaskan cara item bekerja sama atau berhubungan satu sama lain.

• Ontologi (pratinjau) dan model semantik: Tentukan konsep perusahaan (seperti Pelanggan, Pengiriman, dan Pelanggaran) satu kali, dan buat atau selaraskan model Power BI sehingga KPI tetap konsisten di seluruh laporan.
• Ontologi (pratinjau) dan Grafik di Microsoft Fabric: Ontologi menyatakan hal-hal mana yang terhubung dan mengapa. Grafik di Microsoft Fabric menyimpan dan menghitung lintasan (seperti "Cari pengiriman yang berpotensi terpapar rute berisiko dan pelanggaran terkait").
• Ontologi (pratinjau) dan agen data: Ontologi menghubungkan agen dalam semantik dan aturan bisnis bersama sehingga mereka dapat mengambil konteks yang relevan, menalar di seluruh domain, dan merekomendasikan atau memicu tindakan yang terkontrol.
• Semua item: Ontologi mendefinisikan bahasa untuk bisnis Anda. Pembangun kembar digital mengaktifkan operasi untuk aset. Grafik dalam Microsoft Fabric mendukung analisis dependensi/dampak, dan model semantik menyajikan KPI tepercaya.

Langkah selanjutnya

Pelajari tentang membangun ontologi di Apa itu ontologi (pratinjau)?