Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Note
Fitur-fitur dalam artikel ini didukung oleh harness standar, yang menggunakan opsi penagihan yang dijelaskan dalam Lisensi untuk agen yang didukung oleh harness standar. Pelajari cara mengakses fitur standar di agen standar Access dan alur agen.
[Artikel ini adalah dokumentasi prarilis dan dapat berubah.]
Agen Anda dapat menggunakan model penalaran mendalam untuk lebih memahami dan menyelesaikan tugas yang kompleks. Kemampuan ini meningkatkan pengambilan keputusan agen dan mengembalikan respons yang lebih akurat.
Anda dapat menggunakan model penalaran mendalam pada agen dengan orkestrasi generatif dan penalaran mendalam diaktifkan.
Note
Menambahkan model penalaran mendalam di Copilot Studio saat ini hanya didukung di Amerika Serikat dan UE (tidak termasuk Inggris). Kedua wilayah menggunakan model Azure OpenAI o3.
Model penalaran mendalam di Copilot Studio sedang dalam tahap pratinjau, dan tidak membuat janji terkait residensi data. Data Anda mungkin ditransfer ke, dan disimpan dan diproses, Amerika Serikat atau negara lain tempat Microsoft atau subprosesornya beroperasi.
Untuk organisasi yang menggunakan penagihan prabayar: Meskipun penalaran mendalam hanya tersedia di beberapa wilayah, pemrosesan kredit Copilot prabayar mungkin terjadi di luar wilayah asal agen Anda.
Setelah Anda mengaktifkan penalaran mendalam untuk agen Anda, agen menentukan tugas mana yang akan menerapkan penalaran mendalam, atau Anda dapat menambahkan kata kunci alasan dalam instruksi agen untuk membuat agen menerapkan penalaran mendalam untuk aktivitas tertentu.
Important
Artikel ini berisi dokumentasi pratinjau Microsoft Copilot Studio dan dapat berubah.
Fitur pratinjau tidak dimaksudkan untuk penggunaan produksi dan mungkin memiliki fungsionalitas terbatas. Fitur ini tersedia sebelum rilis resmi agar Anda bisa memperoleh akses awal dan memberikan tanggapan.
Jika Anda membangun agen yang siap untuk produksi, silakan lihat Gambaran Umum Microsoft Copilot Studio.
Bagaimana cara kerja penalaran mendalam?
Penalaran mendalam menggunakan model AI tingkat lanjut untuk menyelesaikan tugas yang memerlukan penalaran logis, pemecahan masalah, dan analisis langkah demi langkah. Model ini memungkinkan agen Anda menyelesaikan tugas kompleks dengan akurasi yang lebih besar, meskipun dengan waktu respons yang lebih lambat, daripada model default yang digunakan oleh Copilot Studio.
Agen Anda menentukan tugas atau langkah mana yang mendapat manfaat dari penerapan model penalaran mendalam. Anda juga dapat memberi tahu agen Anda untuk menggunakan penalaran mendalam untuk menyelesaikan tugas dengan menggunakan alasan kata kunci dalam instruksi agen.
Note
Penggunaan penalaran mendalam mengonsumsi Kredit Copilot yang dibebankan. Untuk informasi tentang tarif Kredit Copilot yang ditagih untuk penalaran mendalam dan aktivitas agen lainnya, lihat di tarif dan manajemen penagihan.
Mengaktifkan akses ke model penalaran mendalam
Untuk menggunakan penalaran dengan agen, Anda harus mengaktifkan orkestrasi generatif dan akses ke model penalaran mendalam untuk agen tersebut:
Buka Pengaturan untuk agen Anda.
Aktifkan Penalaran mendalam (pratinjau).
Gunakan model penalaran mendalam untuk menyelesaikan tugas
Agen dengan akses ke model penalaran mendalam tidak menggunakannya untuk semua tugas atau langkah yang mereka lakukan. Sebagai gantinya, agen dapat menggunakan model penalaran mendalam untuk menyelesaikan tugas tertentu.
Agen Anda menentukan tugas atau langkah mana yang akan mendapat manfaat dari model penalaran mendalam.
Anda juga dapat secara eksplisit menginstruksikan agen untuk menggunakan penalaran mendalam untuk tugas tertentu. Beri tahu agen untuk menggunakan alasan dalam instruksi agen untuk menyelesaikan tugas atau langkah tertentu.
Misalnya, petunjuk ini menyertakan alasan kata kunci dalam salah satu langkah. Agen menggunakan model Azure OpenAI o3 hanya untuk langkah tersebut:
Mengurai badan permintaan untuk mengidentifikasi: Lokasi (misalnya, Arizona) dan layanan yang diminta (misalnya pembersihan, lansekap, pemeliharaan).
Gunakan Dapatkan pemasok dari alur ERP untuk mengambil data pemasok internal.
Cari KB internal Anda untuk informasi tentang kapasitas, lokasi, dan kinerja pemasok.
Jalankan alur pencarian web dan ekstrak Pangsa Pasar, Pendapatan, Peringkat, dan informasi relevan lainnya dari semua pemasok.
Dengan menggunakan data, gunakan alasan untuk memberikan satu rekomendasi teratas kepada permintaan pengguna bersama dengan konteks yang relevan.
Note
Agen dapat menggunakan model penalaran mendalam untuk beberapa tugas atau langkah, tetapi masing-masing harus berisi kata kunci alasan . Karena model penalaran mendalam membutuhkan waktu lebih lama untuk merespons, menggunakan model untuk beberapa langkah dapat secara substansial memperlambat waktu respons agen Anda.
Meninjau perilaku model penalaran
Anda dapat melacak kapan dan bagaimana agen Anda menggunakan model penalaran mendalam di halaman Aktivitas .
Peta aktivitas menunjukkan simpul penalaran mendalam di mana agen menggunakan model penalaran mendalam.
Untuk melihat detailnya, pilih node penalaran untuk memperluasnya. Node yang diperluas menjelaskan langkah-langkah penalaran dan data yang digunakan model, dan hasil yang dihasilkan model.