Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Note
Fitur dalam artikel ini menggunakan harness standar, yang menggunakan opsi penagihan yang dijelaskan dalam Lisensi untuk agen yang menggunakan harness standar. Pelajari cara mengakses fitur standar di agen standar Access dan alur agen.
Kemampuan AI berkembang pesat, dan setiap model generatif membawa kekuatan yang berbeda, baik itu respons yang lebih cepat, output berkualitas lebih tinggi, atau efisiensi biaya yang lebih baik. Dengan menggunakan Copilot Studio, Anda dapat memilih model terbaik untuk orkestrasi agen Anda dengan menggunakan menu dropdown sederhana.
Ingin mencoba model mutakhir sebelum siap produksi? Akses model eksperimental terbaru untuk mengevaluasinya lebih awal. Namun, mereka mungkin memiliki pengujian, ketersediaan, dan fungsionalitas yang terbatas.
Artikel ini menjelaskan cara memilih model AI untuk orkestrasi generatif agen Anda. Ada pengaturan terpisah untuk mengubah model untuk penalaran mendalam (pratinjau),respons generatif (pratinjau), dan pembuat perintah.
Important
- Model eksperimental tersedia untuk eksplorasi dan pengujian, tetapi tidak direkomendasikan untuk penggunaan produksi. Tinjau Batasan model eksperimental dan pratinjau sebelum memilih model eksperimental atau pratinjau untuk agen Anda.
- Data yang diproses dalam model eksperimental dapat diproses dan disimpan di luar batas geografis organisasi Anda.
- Artikel ini berisi dokumentasi Copilot Studio tentang pemilihan model, yang mencakup pratinjau model eksperimental, dan dapat berubah.
Ketersediaan model menurut wilayah
Copilot Studio menawarkan berbagai jenis model. Jenis model ini didasarkan pada tujuan penggunaan dan ketersediaannya.
Anda dapat melihat tag setiap model dalam daftar model di Copilot Studio.
Tabel berikut menunjukkan status ketersediaan model yang dipilih di seluruh wilayah dan cakupan khusus.
Ketersediaan umum
| Modél | Tag/Kategori | Asia | Australia | Brasil | Canada | Eropa (Kecuali Inggris) | India | Japan | Korea Selatan | Arab Saudi | Singapura | Afrika Selatan | Inggris Raya | Amerika Serikat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | General | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun |
| GPT-4.1 | General | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default |
| Obrolan GPT-5 | General | GA (lintas geografi) | GA | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA | GA |
| Penalaran GPT-5 | Mendalam | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Preview | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Preview |
| GPT-5 Otomatis | Auto | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Preview | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Pratinjau (lintas wilayah) | Preview |
| Chat GPT-5.3 | General | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Eksperimental (lingkungan akses awal) |
| Penalaran GPT-5.4 | Mendalam | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Eksperimental (lingkungan akses awal) |
| GPT-5.5 Chat | General | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA |
| GPT-5.5 Penalaran | Mendalam | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Eksperimental (lingkungan akses awal) |
| Claude Sonnet 4.5 | General | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun | Pensiun |
| Soneta Claude 4.6 | General | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA |
| Claude Sonnet 5* | General | GA (lintas geografi) | - | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | - | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lingkungan akses awal) |
| Claude Opus 4.6 | Mendalam | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA |
| Claude Opus 4.7 | Mendalam | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA (lintas geografi) | GA |
| Grok 4.1 Cepat (Tanpa Penalaran) (lihat catatan penting di bawah) | General | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Eksperimental (lingkungan akses awal) |
| Mistral Medium 3.5 | General | Eksperimental (lintas wilayah geografis) | Eksperimental (lintas wilayah geografis) | Eksperimental (lintas wilayah geografis) | Eksperimental (lintas wilayah geografis) | Experimental | Eksperimental (lintas wilayah geografis) | Eksperimental (lintas wilayah geografis) | Eksperimental (lintas wilayah geografis) | Eksperimental (lintas wilayah geografis) | Eksperimental (lintas wilayah geografis) | Eksperimental (lintas wilayah geografis) | Eksperimental (lintas wilayah geografis) | Eksperimental (lintas wilayah geografis) |
* Claude Sonnet 5 hanya tersedia dalam agen yang menggunakan harness GitHub Copilot.
Note
Model yang ditandai sebagai lintas geografis dapat memproses data di luar wilayah Anda.
Important
Penilaian keamanan dan tanggung jawab AI oleh Microsoft menemukan bahwa Grok-4.1 Fast (Non-Reasoning) kurang selaras dibandingkan dengan model lain yang dievaluasi, yang mengakibatkan (i) risiko yang lebih tinggi bahwa model ini akan menghasilkan konten yang mungkin berbahaya dan (ii) skor yang lebih rendah pada tolok ukur keamanan dan jailbreak. Grok-4.1 Fast (Non-Reasoning) mungkin mampu menghasilkan konten eksplisit, dan dapat melakukannya dengan kecenderungan yang lebih tinggi daripada model lain. Pelanggan harus mematuhi Kode Etik Layanan Microsoft Enterprise AI dan Ketentuan Layanan Perusahaan xAI, termasuk Kebijakan Penggunaan yang Dapat Diterima. Selain itu, mungkin ada kategori bahaya yang dapat dihasilkan model ini yang tidak tercakup oleh sistem keamanan konten Microsoft. Oleh karena itu, seperti semua model Eksperimental, Grok-4.1 Fast (Non-Penalaran) tidak direkomendasikan untuk penggunaan operasional dan pelanggan harus meninjau Batasan model eksperimental dan pratinjau serta melakukan evaluasi sendiri sebelum memilih Grok-4.1 Fast (Non-Penalaran).
Ketersediaan Pemerintah AS
| Modél | Government Community Cloud (GCC) | Cloud Komunitas Pemerintah - Tinggi (GCC Tinggi) | Departemen Pertahanan (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | Default | Default | Default |
Kategori penggunaan model
Model dioptimalkan untuk tujuan yang berbeda. Agen Anda dapat berkinerja lebih baik ketika Anda memilih model dengan kekuatan yang sesuai dengan tujuan agen Anda. Misalnya, agen yang membuat keputusan kompleks dapat memperoleh manfaat dari model mendalam , sementara agen yang diharapkan untuk berbicara tentang berbagai topik dapat menggunakan model umum .
Tabel berikut menjelaskan tag penggunaan model, kekuatannya, dan pertimbangan yang perlu diingat jika Anda menggunakan model.
| Tag | Description | Kekuatan | Latensi | Cost | Kedalaman penalaran |
|---|---|---|---|---|---|
| Mendalam | Dioptimalkan untuk penalaran multilangkah yang disengaja dan alur kerja yang didukung alat. | Analitik kompleks, penalaran multilangkah, analisis kebijakan dan kontrak, pemecahan masalah dengan langkah-langkah multi-sistem, dan sintesis dokumen panjang dengan kutipan | Tertinggi | Tertinggi | Multilangkah, kaya alat |
| Auto | Dioptimalkan untuk cakupan yang menyeluruh di berbagai beban kerja campuran; mengarahkan kueri secara dinamis. | Helpdesk dan agen karyawan dengan niat yang beragam, memadukan pengetahuan dan tindakan, serta dukungan pelanggan tingkat-0 dengan kompleksitas yang tidak dapat diperkirakan. | Variable | Variable | Adaptif per giliran |
| General | Dioptimalkan untuk kecepatan dan biaya pada obrolan sehari-hari dan penghubungan sederhana. | Penyusunan, penulisan ulang, peringkasan, dan terjemahan, jawaban yang didasarkan bergaya FAQ, dan otomatisasi tindakan sederhana | Terendah | Terendah | Dangkal hingga menengah |
Jenis rilis model
Setiap model yang tercantum di Copilot Studio memiliki tag yang mengidentifikasi jenis rilisnya. Anda dapat mencoba model eksperimental dan pratinjau baru yang mutakhir, atau memilih model yang andal dan teruji secara menyeluruh yang tersedia secara umum .
- Eksperimental: Digunakan untuk eksperimen, dan tidak dimaksudkan untuk penggunaan produksi. Tunduk pada persyaratan pratinjau, dan dapat memiliki batasan ketersediaan dan kualitas. Lihat Batasan model eksperimental dan pratinjau.
- Pratinjau: Mungkin pada akhirnya menjadi model yang tersedia secara umum, tetapi saat ini tidak dimaksudkan untuk digunakan dalam produksi. Tunduk pada persyaratan pratinjau, dan dapat memiliki batasan ketersediaan dan kualitas. Lihat Batasan model eksperimental dan pratinjau.
- Tersedia secara umum (GA): Model tanpa tag rilis umumnya tersedia. Anda dapat menggunakan model ini untuk penggunaan bereskala dan produksi. Dalam kebanyakan kasus, model yang tersedia secara umum tidak memiliki batasan ketersediaan dan kualitas, tetapi beberapa mungkin masih memiliki beberapa batasan, seperti ketersediaan regional.
- Default: Model default untuk semua agen, dan biasanya model berperforma terbaik yang tersedia secara umum. Model default ditingkatkan secara berkala saat model baru yang lebih mumpuni tersedia secara umum. Agen juga menggunakan model default sebagai penggantian jika model yang dipilih dimatikan atau tidak tersedia.
- Dihentikan Penggunaan: Ketika model baru menjadi model default, model default yang lama dihentikan penggunaan. Anda masih dapat menggunakan model pensiun hingga satu bulan setelah pensiun. Pelajari selengkapnya di Lanjutkan menggunakan model AI yang sudah dihentikan.
- Lintas geografis: Mungkin memerlukan pemrosesan dan penyimpanan data di luar batas geografis organisasi Anda. Admin Anda dapat mengaktifkan atau menonaktifkan pergerakan data di seluruh wilayah .
- Lingkungan akses awal: Lingkungan siklus rilis awal. Lingkungan ini menerima pembaruan dan fitur baru terlebih dahulu. Pelajari selengkapnya di lingkungan siklus rilis awal.
Model eksternal
Anda juga dapat menambahkan model AI eksternal dari Anthropic, xAI, atau Mistral ke agen Anda. Pelajari selengkapnya di Memilih model eksternal sebagai model AI utama.
Batasan model eksperimental dan pratinjau
Anda dapat menjelajahi dan menguji model eksperimental dan pratinjau, tetapi jangan menggunakannya untuk produksi:
Mereka mungkin menunjukkan variabilitas dalam performa, kualitas respons, latensi, atau konsumsi pesan, dan mungkin habis waktu atau tidak tersedia.
Jika Anda menerbitkan agen dengan model eksperimental atau pratinjau, dan pengguna menggunakan agen, penggunaan tersebut ditagih dengan tarif yang ditetapkan.
Jangan ragu untuk bereksperimen dengan model-model ini. Namun, berhati-hatilah dalam menerapkannya di lingkungan produksi.
Model eksperimental dan pratinjau tunduk pada persyaratan pratinjau. Microsoft menyediakan model-model ini sebelum rilis resmi sehingga Anda bisa mendapatkan akses awal dan memberikan umpan balik. Jika Anda sedang membangun agen yang siap digunakan dalam produksi, lihat gambaran umum Copilot Studio.
Mengubah model AI agen Anda
Agen Anda dimulai dengan model default yang dioptimalkan untuk sebagian besar skenario. Untuk mengubah model agen Anda:
Buka halaman Ringkasan agen Anda.
Di bagian Model , pilih model utama agen Anda. Anda dapat beralih antara model eksperimental dan produksi kapan saja.
Kontrol admin untuk pemilihan model AI
Administrator dapat mengizinkan atau memblokir pembuat untuk menambahkan model AI pratinjau dan eksperimental ke agen dengan menggunakan pengaturan berikut:
Administrator dapat memilih untuk mengizinkan atau memblokir pratinjau dan model eksperimental di suatu lingkungan. Untuk menggunakan model ini, pengaturan Pratinjau dan model AI eksperimental harus diaktifkan untuk lingkungan Anda.
Data yang diproses dalam model pratinjau atau eksperimental dapat diproses dan disimpan di luar batas geografis organisasi Anda. Untuk membuat model eksperimental tersedia, lingkungan Anda harus mengaktifkan pengaturan Pindahkan data di seluruh wilayah . Administrator penyewa mengelola pengaturan tingkat lingkungan ini di pusat admin Power Platform.
Kontrol dan persyaratan admin untuk model eksternal
Admin mengontrol apakah pembuat dapat menambahkan model eksternal ke agen. Untuk memberikan akses ke model eksternal, admin harus menyelesaikan tindakan berikut:
Nyalakan model eksternal di pusat admin Power Platform untuk lingkungan atau grup lingkungan.
Izinkan akses ke setiap penyedia model eksternal di pusat admin Microsoft 365. Pelajari selengkapnya dalam dokumentasi pusat admin Microsoft 365:
Model pratinjau dan model eksternal adalah dua set berbeda yang dapat tumpang tindih tetapi tidak sama, dan pengaturannya terpisah. Contohnya:
Admin dapat memblokir model eksternal tetapi mengizinkan model pratinjau atau eksperimental. Dalam hal ini, pembuat tidak dapat menggunakan model eksternal tetapi dapat menggunakan model pratinjau, eksperimental, dan internal yang tersedia secara umum.
Admin dapat memblokir model pratinjau atau eksperimental tetapi mengizinkan model eksternal. Dalam hal ini, pembuat tidak dapat menggunakan model pratinjau atau eksperimental apa pun, tetapi dapat menggunakan model eksternal dan internal yang tersedia secara umum.