Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
[Artikel ini adalah dokumentasi prarilis dan dapat berubah.]
Dengan menggunakan penerjemah kode, agen Copilot Studio dapat menghasilkan dan menjalankan kode Python saat mereka perlu menanggapi permintaan pengguna. Penerjemah kode mendukung tugas seperti analisis statistik, gabungan tabel, prakiraan, dan pembuatan bagan. Tugas-tugas ini bekerja dengan file terstruktur seperti CSV dan Excel.
Penting
Artikel ini berisi dokumentasi pratinjau Microsoft Copilot Studio dan dapat berubah.
Fitur pratinjau tidak dimaksudkan untuk penggunaan produksi dan mungkin memiliki fungsionalitas terbatas. Fitur ini tersedia sebelum rilis resmi agar Anda bisa memperoleh akses awal dan memberikan tanggapan.
Jika Anda membangun agen yang siap untuk produksi, lihat Gambaran Umum Microsoft Copilot Studio.
Proposisi nilai menggunakan penerjemah kode untuk menganalisis file data terstruktur adalah:
- Dengan menggunakan komputasi deterministik dan dapat direproduksi, Anda dapat membuka analisis tepercaya di dalam agen alih-alih mengandalkan kemampuan matematika dan inferensi yang melekat pada model bahasa besar untuk menjawab pertanyaan analitik.
- Turunkan hambatan keterampilan untuk analitik tingkat lanjut dengan membiarkan pengguna mengajukan pertanyaan analitik dalam bahasa alami.
- Hasilkan tabel dan visualisasi hasil secara terprogram yang dapat dilihat pengguna, unduh, dan digunakan kembali.
Copilot agen Studio dapat menggunakan penerjemah kode untuk menganalisis file terstruktur yang disediakan kepada agen dengan dua cara berikut:
- Sebagai pengguna akhir, ketika Anda mengunggah file terstruktur sambil mengobrol dengan agen.
- Sebagai pembuat, saat Anda menambahkan pustaka SharePoint Documents sebagai sumber pengetahuan, yang pada gilirannya berisi file terstruktur.
Persyaratan
Perizinan: Penagihan dan Perizinan Microsoft Copilot Studio. Pembuatan kode dan eksekusi dihitung sebagai fitur alat AI teks dan generatif (premium).
Wilayah yang didukung: Tersedia untuk semua cloud publik. Sovereign Cloud saat ini tidak didukung.
Skenario yang diuji secara ekstensif
Microsoft telah menguji skenario berikut secara ekstensif dengan tingkat kepercayaan diri yang tinggi.
Nota
- Jika skenario Anda tidak termasuk dalam skenario yang tercantum dalam tabel, skenario tersebut mungkin masih berfungsi. Skenario yang tercantum dalam tabel di bawah ini mencerminkan sekelompok skenario yang diuji Microsoft secara ekstensif berdasarkan penggunaan pelanggan yang diantisipasi.
- Batas ukuran untuk setiap file yang dapat dianalisis oleh penerjemah kode, terlepas dari jenis file, adalah 16 MB. Anda dapat mengunggah maksimal 10 file.
Skenario untuk file Excel (.xlsx)
| Kategori | Deskripsi skenario | Contoh 1 | Contoh 2 | Contoh 3 |
|---|---|---|---|---|
| Pencarian Data - Lembar Tunggal | Ambil nilai, label, atau rekaman tertentu dari satu lembar file Excel. Tidak diperlukan komputasi lintas baris. Jawabannya tersedia melalui pencarian langsung pada sel/baris. Mencakup nilai numerik, atribut teks (nama, peran, kategori), dan tanda waktu. | Pertandingan mana yang mencakup satu sisi yang mencetak minimal tiga gol? | Berapa arus kas Gratis pada Q4 2024? | Ke segmen mana bahan bakar grosir termasuk mulai Q1 2024? |
Skenario untuk file .csv
| Kategori | Deskripsi skenario | Contoh 1 | Contoh 2 | Contoh 3 |
|---|---|---|---|---|
| Pencarian - file tunggal | Ambil nilai, atribut, atau rekaman tertentu dari satu file CSV. Mencakup pencarian entitas (kontak, bandara, proyek angin), pengambilan nilai titik waktu, dan pencarian tabel kecil. Tidak diperlukan agregasi lintas baris. | Siapa pengembang proyek Sunrise Wind? | Berapa banyak sepeda motor yang terdaftar di Tennessee pada tahun 1970? | Siapa pemilik bandara Horseshoe Landings di Keenesburg, CO? |
| Gabungan - file tunggal | Menghitung total, jumlah, perbedaan, ringkasan berdasarkan grup, atau pencarian peringkat dalam satu file CSV. Mencakup agregasi keuangan, perhitungan berdasarkan kondisi, pengambilan peringkat (maksimum/minimum), dan ringkasan tingkat grup yang dikembalikan sebagai angka, teks, atau tabel. | Berapa nilai total royalti penjualan minyak onshore pada 2019? | Berapa banyak truk yang terdaftar di California pada tahun 2020 daripada pada tahun 2010? | Berapa total pendapatan penjualan yang dihasilkan oleh setiap wilayah pada Januari 2025? |
| Pencarian - beberapa file | Gabungkan atau referensi silang beberapa file CSV untuk mengambil nilai atau daftar tertentu (misalnya, mencari inventarisasi dengan mencocokkan nama bagian di seluruh daftar bagian, inventarisasi, dan daftar harga; atau mengkueri data emisi dengan menggabungkan nama sektor ke file emisi utama). | Berapa banyak pemotong jet air yang tersedia di gudang Timur? | Berapakah harga pendidikan untuk mesin bubut 10x24? | Berapa banyak drill bit 3/8" yang ada di gudang Timur? |
| Menggabungkan - banyak file | Gabungkan atau bandingkan data yang tersebar di beberapa file CSV (misalnya, menjumlahkan jam kerja karyawan di seluruh CSV bulanan untuk total triwulanan, menghitung jumlah transaksi di seluruh ekspor CSV tahunan, atau memeringkat sektor berdasarkan emisi di seluruh file gabungan). | Berapa banyak total jam kerja yang dicatat di Q3? | Apa waktu paling awal Chris mulai bekerja selama bulan Juli? | Sektor mana yang paling banyak menghasilkan CO2 pada 2020? |
Menggunakan penerjemah kode untuk analisis file data terstruktur yang diupload pengguna
Di Copilot Studio, pilih Settings>Generative AI. Di bawah Kemampuan pemrosesan file, aktifkan tombol Unggahan file .
Di bawah Kemampuan pemrosesan file, aktifkan sakelar penerjemah kode .
Pilih Simpan.
Di panel pengujian, tulis kueri yang mengharuskan agen melakukan penghitungan menggunakan data dari file data terstruktur. Lampirkan file data ke perintah .
Menggunakan penerjemah kode untuk analisis file data terstruktur sebagai sumber pengetahuan SharePoint
Jika agen Anda belum memiliki file data terstruktur SharePoint sebagai sumber pengetahuan, tambahkan file SharePoint ini sebagai sumber pengetahuan.
Di Copilot Studio, pilih Settings>Generative AI. Di bawah Kemampuan pemrosesan file, aktifkan sakelar penerjemah kode .
Di bawah Pencarian, aktifkan Pendasaran graf penyewa dengan togol pencarian semantik.
Pilih Simpan.
Jika Anda menambahkan file SharePoint mengikuti petunjuk pada langkah pertama, publikasikan agen Anda.
Uji agen Anda dengan memberinya kueri yang mengharuskan agen untuk melakukan komputasi untuk menjawab.