Praktik terbaik aliran data

  • Artikel

Power BI aliran data adalah solusi persiapan data yang berfokus pada perusahaan, memungkinkan ekosistem data yang siap untuk dikonsumsi, digunakan kembali, dan integrasi. Artikel ini menyediakan daftar praktik terbaik, dengan tautan ke artikel dan informasi lain yang akan membantu Anda memahami dan menggunakan aliran data untuk potensi penuhnya.

Aliran data di seluruh Power Platform

Aliran data dapat digunakan di berbagai teknologi Power Platform, seperti Power Query, Microsoft Dynamics 365, dan penawaran Microsoft lainnya. Untuk informasi selengkapnya tentang cara kerja aliran data di seluruh Power Platform, lihat Apa itu aliran data.

Aliran data yang dihapus tidak dapat dipulihkan

Aliran data yang dihapus tidak dapat dipulihkan, tetapi Anda dapat mencadangkannya dengan berbagai metode yang dijelaskan di bagian ini.

Jika Anda mengaktifkan koneksi penyimpanan Azure di ruang kerja Power BI Anda, salinan definisi aliran data dan rekam jepret Anda disimpan secara otomatis di data lake. Anda kemudian dapat memulihkan aliran data yang dihapus atau dimodifikasi dengan mengunduh file model.json dari data lake, lalu mengimpornya kembali ke Power BI.

Anda dapat menggunakan Power Automate atau Azure Logic Apps untuk mengekspor definisi aliran data Anda ke file JSON, lalu menyimpannya di SharePoint atau Azure Data Lake Gen2. Menggunakan salah satu metode ini memungkinkan Anda mencadangkan aliran data menggunakan opsi penyimpanan file alternatif dan mengotomatiskan prosesnya.

Anda juga dapat mengekspor aliran data Anda secara manual ke file JSON dan mengimpornya ke ruang kerja atau lokasi lain. Mengekspor aliran data Anda secara manual sederhana dan cepat, tetapi merupakan proses manual yang harus dilakukan setiap kali Anda ingin mencadangkan aliran data Anda.

Tabel berikut ini menyediakan kumpulan tautan ke artikel yang menjelaskan praktik terbaik saat membuat atau bekerja dengan aliran data. Tautan ini mencakup informasi tentang mengembangkan logika bisnis, mengembangkan aliran data yang kompleks, penggunaan kembali aliran data, dan cara mencapai skala perusahaan dengan aliran data Anda.

Topik Area panduan Menautkan ke artikel atau konten
Power Query Tips dan trik untuk mendapatkan pengalaman manipulasi data Anda sebaik-baiknya Praktik terbaik saat bekerja dengan Power Query
Menggunakan tabel komputasi Manfaat performa untuk menggunakan tabel komputasi dalam aliran data Skenario tabel komputasi
Mengembangkan aliran data yang kompleks Pola untuk mengembangkan aliran data berkinerja besar dan berskala besar Praktik terbaik untuk merancang dan mengembangkan aliran data yang kompleks
Menggunakan kembali aliran data Pola, panduan, dan kasus penggunaan Praktik terbaik untuk menggunakan kembali aliran data di seluruh lingkungan dan ruang kerja
Implementasi skala besar Penggunaan dan panduan skala besar untuk melengkapi arsitektur perusahaan Praktik terbaik untuk membuat model dimensi menggunakan aliran data
Menggunakan komputasi yang ditingkatkan Berpotensi meningkatkan kinerja aliran data hingga 25x Menggunakan mesin komputasi untuk meningkatkan performa
Mengoptimalkan pengaturan beban kerja Anda Manfaatkan infrastruktur aliran data Anda dengan memahami tuas yang dapat Anda tarik untuk memaksimalkan performa Mengonfigurasi beban kerja aliran data Power BI Premium
Menggabungkan dan memperluas tabel Membuat gabungan berkinerja Optimalkan Power Query saat memperluas kolom tabel
Panduan pelipatan kueri Mempercepat transformasi menggunakan sistem sumber Pelipatan kueri Power Query
Menggunakan pembuatan profil data Memahami kualitas kolom, distribusi, dan profil Menggunakan alat pembuatan profil data
Menerapkan penanganan kesalahan Mengembangkan aliran data yang kuat tahan terhadap kesalahan refresh, dengan saran Menangani kesalahan dalam penanganan Kesalahan Power Query
Menggunakan tampilan Skema Meningkatkan pengalaman penulisan saat bekerja dengan tabel yang luas dan melakukan operasi tingkat skema Tampilan skema
Tabel tertaut Penggunaan kembali dan mereferensikan transformasi Membuat aliran data dengan menggunakan tabel tertaut
Refresh bertahap Memuat data terbaru atau yang diubah versus pemuatan ulang penuh Menggunakan refresh inkremental dengan aliran data

Konten terkait

Artikel berikut ini menyediakan informasi selengkapnya tentang aliran data dan Power BI: