Pengantar aliran data dan persiapan data layanan mandiri

Tip

Anda juga dapat mencoba Dataflow Gen2 di Data Factory di Microsoft Fabric, solusi analitik all-in-one untuk perusahaan. Microsoft Fabric mencakup semuanya mulai dari pergerakan data hingga ilmu data, analitik real time, kecerdasan bisnis, dan pelaporan. Pelajari cara memulai uji coba baru secara gratis.

Ketika volume data terus bertambah, begitu juga tantangan untuk memalsukan data tersebut menjadi informasi yang terbentuk dengan baik dan dapat ditindaklanjuti. Kami ingin data yang siap untuk analitik, untuk mengisi visual, laporan, dan dasbor, sehingga kami dapat dengan cepat mengubah volume data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dengan persiapan data layanan mandiri untuk big data di Power BI, Anda bisa beralih dari data ke wawasan Power BI hanya dengan beberapa tindakan.

Kapan menggunakan aliran data

Aliran data dirancang untuk mendukung skenario berikut:

• Buat logika transformasi yang dapat digunakan kembali yang dapat dibagikan oleh banyak model dan laporan semantik di dalam Power BI. Aliran data mempromosikan penggunaan kembali elemen data yang mendasar, mencegah kebutuhan untuk membuat koneksi terpisah dengan sumber data cloud atau lokal Anda.

• Menyimpan data di penyimpanan Azure Data Lake Gen 2 Anda sendiri, memungkinkan Anda mengeksposnya ke layanan Azure lainnya di luar Power BI.

• Buat satu sumber kebenaran, yang dikumpulkan dari data mentah menggunakan definisi standar industri, yang dapat bekerja dengan layanan dan produk lain di Power Platform. Dorong penyerapan dengan menghapus akses analis ke sumber data yang mendasar.

• Perkuat keamanan di sekitar sumber data yang mendasar dengan mengekspos data ke pembuat laporan dalam aliran data. Pendekatan ini memungkinkan Anda membatasi akses ke sumber data yang mendasarinya, mengurangi beban pada sistem sumber, dan memberi administrator kontrol yang lebih baik atas operasi refresh data.

• Jika Anda ingin bekerja dengan volume data besar dan melakukan ETL dalam skala besar, aliran data dengan Power BI Premium diskalakan lebih efisien dan memberi Anda lebih banyak fleksibilitas. Aliran data mendukung berbagai sumber cloud dan lokal.

Anda bisa menggunakan Power BI Desktop dan layanan Power BI dengan aliran data untuk membuat model, laporan, dasbor, dan aplikasi semantik yang menggunakan Model Data Umum. Dari sumber daya ini, Anda dapat memperoleh wawasan mendalam tentang aktivitas bisnis Anda. Penjadwalan refresh aliran data dikelola langsung dari ruang kerja tempat aliran data Anda dibuat, sama seperti model semantik Anda.

Catatan

Aliran data mungkin tidak tersedia di layanan Power BI untuk semua pelanggan DoD Pemerintah AS. Untuk informasi selengkapnya tentang fitur mana yang tersedia, dan yang tidak, lihat Ketersediaan fitur Power BI untuk pelanggan Pemerintah AS.

Konten terkait

Artikel ini memberikan gambaran umum persiapan data layanan mandiri untuk big data dalam Power BI, dan banyak cara Anda dapat menggunakannya.

Artikel berikut ini menyediakan informasi selengkapnya tentang aliran data dan Power BI:

• Membuat aliran data
• Mengonfigurasi dan menggunakan aliran data
• Mengonfigurasi penyimpanan Aliran Data untuk menggunakan Azure Data Lake Gen 2
• Fitur premium aliran data
• AI dengan aliran data
• Pertimbangan dan pembatasan aliran data
• Praktik terbaik aliran data
• Power BI skenario penggunaan: Persiapan data layanan mandiri

Untuk informasi selengkapnya tentang Common Data Model, Anda dapat membaca artikel gambaran umumnya:

• Common Data Model - gambaran umum