compute Paket

Paket ini berisi kelas yang digunakan untuk mengelola target komputasi di Azure Machine Learning.

Untuk informasi selengkapnya tentang memilih target komputasi untuk pelatihan dan penyebaran, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning?

Modul

adla	Berisi fungsionalitas untuk mengelola target komputasi Azure Data Lake Analytics di Azure Machine Learning.
aks	Berisi fungsi untuk mengelola target komputasi Azure Kubernetes Service di Azure Machine Learning.
amlcompute	Berisi fungsi untuk mengelola target komputasi Azure Machine Learning di Azure Machine Learning.
batch	Berisi fungsionalitas untuk mengelola target komputasi Batch di Azure Machine Learning.
compute	Berisi induk abstrak dan kelas konfigurasi untuk target komputasi di Azure Machine Learning.
computeinstance	Berisi fungsionalitas untuk membuat workstation berbasis cloud yang dikelola sepenuhnya di Azure Machine Learning.
databricks	Berisi fungsionalitas untuk mengelola target komputasi Databricks di Azure Machine Learning.
datafactory	Berisi fungsionalitas untuk mengelola target komputasi Datafactory di Azure Machine Learning.
dsvm	Berisi fungsionalitas untuk mengelola target komputasi Data Science Virtual Machine di Azure Machine Learning.
hdinsight	Berisi fungsionalitas untuk mengelola target komputasi HDInsight Cluster di Azure Machine Learning.
kubernetescompute	Berisi fungsionalitas untuk mengelola target komputasi Azure Machine Learning di Azure Machine Learning.
kusto	Berisi fungsionalitas untuk mengelola target komputasi Kusto di Azure Machine Learning.
remote	Berisi fungsionalitas untuk mengelola target komputasi jarak jauh di Azure Machine Learning.
synapse	Mengelola target komputasi Synapse di Azure Machine Learning service.

Kelas

AdlaCompute	Mengelola target komputasi Azure Data Lake Analytics di Azure Machine Learning. Azure Data Lake Analytics adalah platform analitik data besar di cloud Azure. Ini dapat digunakan sebagai target komputasi dengan alur Azure Machine Learning. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning? Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
AksCompute	Mengelola target komputasi Azure Kubernetes Service di Azure Machine Learning. Target Azure Kubernetes Service (AKSCompute) biasanya digunakan untuk penyebaran produksi skala tinggi karena memberikan waktu respons yang cepat dan penskalaan otomatis atas layanan yang disebarkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning? Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
AmlCompute	Mengelola komputasi Azure Machine Learning di Azure Machine Learning. Azure Machine Learning Compute (AmlCompute) adalah infrastruktur komputasi terkelola yang memungkinkan Anda membuat komputasi tunggal atau multi-node dengan mudah. Komputasi dibuat dalam wilayah ruang kerja Anda sebagai sumber daya yang dapat dibagikan dengan pengguna lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning? Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
BatchCompute	Mengelola target komputasi Batch di Azure Machine Learning. Azure Batch digunakan untuk menjalankan aplikasi paralel berskala besar dan komputasi performa tinggi (HPC) secara efisien di cloud. BatchCompute digunakan dalam Alur Azure Machine Learning untuk mengirimkan pekerjaan ke kumpulan komputer Azure Batch menggunakan AzureBatchStep. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning? Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
ComputeInstance	Mengelola lingkungan pengembangan berbasis cloud yang dioptimalkan Azure Machine Learning di Azure Machine Learning. Instans komputasi Azure Machine Learning adalah lingkungan pengembangan yang dikonfigurasi dan dikelola sepenuhnya di cloud yang dioptimalkan untuk alur kerja pengembangan pembelajaran mesin. ComputeInstance biasanya digunakan untuk membuat lingkungan pengembangan atau sebagai target komputasi untuk pelatihan dan inferensi untuk pengembangan dan pengujian. Dengan ComputeInstance Anda dapat membuat, melatih, dan menyebarkan model dalam pengalaman notebook yang terintegrasi penuh di ruang kerja Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu kluster komputasi Azure Machine Learning?. Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
ComputeTarget	Kelas induk abstrak untuk semua target komputasi yang dikelola oleh Azure Machine Learning. Target komputasi adalah sumber daya/lingkungan komputasi yang ditunjuk tempat Anda menjalankan skrip pelatihan atau meng-hosting penyebaran layanan Anda. Lokasi ini mungkin merupakan mesin lokal Anda atau sumber daya komputasi berbasis cloud. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning? Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
DataFactoryCompute	Mengelola target komputasi DataFactory di Azure Machine Learning. Azure Data Factory adalah layanan CLOUD ETL Azure untuk memperluas integrasi data dan transformasi data tanpa server. Untuk informasi selengkapnya, lihat Azure Data Factory. Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
DatabricksCompute	Mengelola target komputasi Databricks di Azure Machine Learning. Azure Databricks adalah lingkungan berbasis Apache Spark di cloud Azure. Ini dapat digunakan sebagai target komputasi dengan alur Azure Machine Learning. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning? Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
DsvmCompute	Mengelola target komputasi Data Science Virtual Machine di Azure Machine Learning. Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) adalah ilmu data yang telah dikonfigurasi sebelumnya dan lingkungan pengembangan AI di Azure. VM menawarkan pilihan alat dan kerangka kerja yang dikuratori untuk pengembangan pembelajaran mesin siklus hidup penuh. Selengkapnya, lihat Data Science Virtual Machines. Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
HDInsightCompute	Mengelola target komputasi kluster HDInsight di Azure Machine Learning. Azure HDInsight adalah platform populer untuk analitik data besar. Platform ini menyediakan Apache Spark, yang dapat digunakan untuk melatih model Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning? Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
KubernetesCompute	Catatan Ini adalah kelas eksperimental, dan dapat berubah kapan saja. Lihat https://aka.ms/azuremlexperimental untuk mengetahui informasi selengkapnya. KubernetesCompute (Pratinjau) adalah kluster K8s yang dikelola pelanggan yang dilampirkan ke ruang kerja oleh admin kluster. Akses dan kuota yang diberikan pengguna ke komputasi dapat menentukan dan mengirimkan beban kerja ML multi-node satu node atau terdistribusi ke komputasi dengan mudah. Komputasi dijalankan dalam lingkungan terkontainer dan mengemas dependensi model Anda dalam kontainer docker. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
KustoCompute	Mengelola target komputasi Kusto di Azure Machine Learning. Kusto, dikenal juga sebagai Azure Data Explorer, dapat digunakan sebagai target komputasi dengan alur Azure Machine Learning. Target komputasi menyimpan string koneksi Kusto dan informasi masuk perwakilan layanan yang digunakan untuk mengakses target kluster Kusto. Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
RemoteCompute	Mengelola target komputasi jarak jauh untuk digunakan di Azure Machine Learning. Azure Machine Learning mendukung penggunaan melampirkan sumber daya komputasi jarak jauh ke ruang kerja Anda. Sumber daya jarak jauh dapat berupa mesin virtual Azure, server jarak jauh di organisasi Anda, atau lokal, selama sumber daya dapat diakses oleh Azure Machine Learning. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning? Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
SynapseCompute	Catatan Ini adalah kelas eksperimental, dan dapat berubah kapan saja. Lihat https://aka.ms/azuremlexperimental untuk mengetahui informasi selengkapnya. Mengelola target komputasi Synapse di Azure Machine Learning. Saat ini hanya mendukung spark. Azure Synapse adalah layanan analitik terintegrasi yang mempercepat waktu untuk wawasan, di seluruh gudang data dan sistem analitik big data. Pada intinya, Azure Synapse menyatukan teknologi SQL terbaik yang digunakan dalam pergudangan data perusahaan, teknologi Spark yang digunakan untuk big data, dan Alur untuk integrasi data dan ETL/ELT. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu instans kumpulan spark Synapse?. Konstruktor Class ComputeTarget. Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.