Module Kelas

Referensi

Mewakili unit komputasi yang digunakan dalam alur Azure Machine Learning.

Modul adalah kumpulan file yang akan berjalan pada target komputasi dan deskripsi antarmuka. Kumpulan file dapat berupa skrip, biner, atau file lain yang diperlukan untuk dijalankan pada target komputasi. Antarmuka modul menjelaskan input, output, dan definisi parameter. Itu tidak mengikatnya ke nilai atau data tertentu. Modul memiliki snapshot yang terkait dengannya, yang mengambil koleksi file yang ditentukan untuk modul.

Inisialisasi Modul.

Warisan: builtins.object

Module

Konstruktor

Module(workspace, module_id, name, description, status, default_version, module_version_list, _module_provider=None, _module_version_provider=None)

Parameter

Nama	Deskripsi
workspace Diperlukan	Workspace Objek ruang kerja yang memiliki Modul ini.
module_id Diperlukan	str ID Modul.
name Diperlukan	str Nama Modul.
description Diperlukan	str Deskripsi Modul.
status Diperlukan	str Status baru dari Modul: 'Aktif', 'Tidak Digunakan lagi', atau 'Dinonaktifkan'.
default_version Diperlukan	str Versi default Modul.
module_version_list Diperlukan	list Daftar objek ModuleVersionDescriptor.
_module_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AzureMLModuleProvider> (Penggunaan internal saja.) Penyedia Modul. Nilai default: None
_module_version_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaMlModuleVersionProvider> (Penggunaan internal saja.) Penyedia ModuleVersion. Nilai default: None
workspace Diperlukan	Workspace Objek ruang kerja yang memiliki Modul ini.
module_id Diperlukan	str ID Modul.
name Diperlukan	str Nama Modul.
description Diperlukan	str Deskripsi Modul.
status Diperlukan	str Status baru dari Modul: 'Aktif', 'Tidak Digunakan lagi', atau 'Dinonaktifkan'.
default_version Diperlukan	str Versi default Modul.
module_version_list Diperlukan	list Daftar objek ModuleVersionDescriptor.
_module_provider Diperlukan	<xref:<xref:_AevaMlModuleProvider object>> Penyedia Modul.
_module_version_provider Diperlukan	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaMlModuleVersionProvider> Penyedia ModuleVersion.

Keterangan

Modul bertindak sebagai kontainer dari versinya. Dalam contoh berikut, ModuleVersion dibuat dari metode publish_python_script serta memiliki dua input dan dua output. ModuleVersion create adalah versi default (is_default diatur ke True).


   out_sum = OutputPortDef(name="out_sum", default_datastore_name=datastore.name, default_datastore_mode="mount",
                           label="Sum of two numbers")
   out_prod = OutputPortDef(name="out_prod", default_datastore_name=datastore.name, default_datastore_mode="mount",
                            label="Product of two numbers")
   entry_version = module.publish_python_script("calculate.py", "initial",
                                                inputs=[], outputs=[out_sum, out_prod], params = {"initialNum":12},
                                                version="1", source_directory="./calc")

Sampel lengkap tersedia dari https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-modulestep.ipynb

Modul ini dapat digunakan saat mendefinisikan alur, dalam langkah yang berbeda, dengan ModuleStepmenggunakan.

Sampel berikut menunjukkan cara mentransfer data yang digunakan dalam alur ke input dan output ModuleVersion menggunakan PipelineData:


   middle_step_input_wiring = {"in1":first_sum, "in2":first_prod}
   middle_sum = PipelineData("middle_sum", datastore=datastore, output_mode="mount",is_directory=False)
   middle_prod = PipelineData("middle_prod", datastore=datastore, output_mode="mount",is_directory=False)
   middle_step_output_wiring = {"out_sum":middle_sum, "out_prod":middle_prod}

Sampel lengkap tersedia dari https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-modulestep.ipynb

Pemetaan kemudian bisa digunakan saat membuat ModuleStep:


   middle_step = ModuleStep(module=module,
                            inputs_map= middle_step_input_wiring,
                            outputs_map= middle_step_output_wiring,
                            runconfig=RunConfiguration(), compute_target=aml_compute,
                            arguments = ["--file_num1", first_sum, "--file_num2", first_prod,
                                         "--output_sum", middle_sum, "--output_product", middle_prod])

Sampel lengkap tersedia dari https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-modulestep.ipynb

Resolusi versi modul mana yang akan digunakan saat terjadi setelah pengiriman, serta mengikuti proses berikut:

Menghapus semua versi yang dinonaktifkan
Jika versi tertentu dinyatakan, gunakan itu, jika tidak
Jika versi default ditentukan ke Modul, maka gunakan itu, jika tidak
Jika semua versi mengikuti versi semantik tanpa huruf, ambil nilai tertinggi, jika tidak
Ambil versi Modul yang terakhir diperbarui

Perhatikan bahwa karena input dan output node yang dipetakan ke input dan output modul ditentukan pada pembuatan Alur, jika versi yang diselesaikan saat pengiriman memiliki antarmuka yang berbeda dari yang diselesaikan pada saat pembuatan alur, maka pengiriman alur akan gagal.

Modul yang mendasarinya dapat diperbarui dengan versi baru sambil menjaga versi default agar tetap sama.

Modul diberi nama unik di dalam ruang kerja.

Metode

create	Buat Modul.
deprecate	Atur Modul ke 'Tidak digunakan lagi'.
disable	Atur Modul ke 'Dinonaktifkan'.
enable	Atur Modul ke 'Aktif'.
get	Mendapatkan Modul berdasarkan nama atau ID; memberikan pengecualian jika salah satunya tidak disediakan.
get_default	Mendapatkan versi modul default.
get_default_version	Mendapatkan versi default Modul.
get_versions	Mendapatkan semua versi Modul.
module_def_builder	Buat objek definisi modul yang menjelaskan langkah tersebut.
module_version_list	Dapatkan daftar versi Modul.
process_source_directory	Memproses direktori sumber untuk langkah tersebut dan memeriksa apakah skrip tersebut ada.
publish	Buat ModuleVersion serta tambahkan ke Modul saat ini.
publish_adla_script	Membuat ModuleVersion berdasarkan Azure Data Lake Analytics (ADLA) dan menambahkannya ke Modul saat ini.
publish_azure_batch	Buat ModuleVersion yang menggunakan batch Azure lalu tambahkan ke Modul saat ini.
publish_python_script	Membuat ModuleVersion yang didasarkan pada skrip Python dan menambahkannya ke Modul saat ini.
resolve	Menyelesaikan dan menampilkan ModuleVersion yang tepat.
set_default_version	Mengatur ModuleVersion default dari Modul.
set_description	Atur deskripsi Modul.
set_name	Mengatur nama Modul.

create

Buat Modul.

static create(workspace, name, description, _workflow_provider=None)

Parameter

Nama	Deskripsi
workspace Diperlukan	Workspace Ruang kerja untuk membuat Modul.
name Diperlukan	str Nama Modul.
description Diperlukan	str Deskripsi Modul.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> (Penggunaan internal saja.) Penyedia alur kerja. Nilai default: None

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
Module	Objek Modul

deprecate

Atur Modul ke 'Tidak digunakan lagi'.

deprecate()

disable

Atur Modul ke 'Dinonaktifkan'.

disable()

enable

Atur Modul ke 'Aktif'.

enable()

get

Mendapatkan Modul berdasarkan nama atau ID; memberikan pengecualian jika salah satunya tidak disediakan.

static get(workspace, module_id=None, name=None, _workflow_provider=None)

Parameter

Nama	Deskripsi
workspace Diperlukan	Workspace Ruang kerja untuk membuat Modul.
module_id	str ID Modul. Nilai default: None
name	str Nama Modul. Nilai default: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> (Penggunaan internal saja.) Penyedia alur kerja. Nilai default: None

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
Module	Objek Modul

get_default

Mendapatkan versi modul default.

get_default()

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
ModuleVersion	Versi modul default.

get_default_version

Mendapatkan versi default Modul.

get_default_version()

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
str	Versi default Modul.

get_versions

Mendapatkan semua versi Modul.

static get_versions(workspace, name, _workflow_provider=None)

Parameter

Nama	Deskripsi
workspace Diperlukan	Workspace Ruang kerja tempat Modul dibuat.
name Diperlukan	str Nama Modul.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> (Penggunaan internal saja.) Penyedia alur kerja. Nilai default: None

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
list	Daftar ModuleVersionDescriptor

module_def_builder

Buat objek definisi modul yang menjelaskan langkah tersebut.

static module_def_builder(name, description, execution_type, input_bindings, output_bindings, param_defs=None, create_sequencing_ports=True, allow_reuse=True, version=None, module_type=None, step_type=None, arguments=None, runconfig=None, cloud_settings=None)

Parameter

Nama	Deskripsi
name Diperlukan	str Nama Modul.
description Diperlukan	str Deskripsi Modul.
execution_type Diperlukan	str Jenis eksekusi Modul.
input_bindings Diperlukan	list Pengikatan input Modul.
output_bindings Diperlukan	list Pengikatan output Modul.
param_defs	list Definisi parameter Modul. Nilai default: None
create_sequencing_ports	bool Menunjukkan apakah port pengurutan akan dibuat untuk Modul. Nilai default: True
allow_reuse	bool Menunjukkan apakah Modul akan tersedia untuk digunakan kembali. Nilai default: True
version	str Versi Modul. Nilai default: None
module_type	str Jenis Modul. Nilai default: None
step_type	str Jenis langkah yang berhubungan dengan modul ini, misalnya "PythonScriptStep", "HyperDriveStep", dll. Nilai default: None
arguments	list Daftar argumen beranotasi untuk digunakan saat memanggil modul ini Nilai default: None
runconfig	str Runconfig yang akan digunakan untuk python_script_step Nilai default: None
cloud_settings	str Pengaturan yang akan digunakan untuk cloud Nilai default: None

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
ModuleDef	Objek definisi Modul.

Pengecualian

Jenis	Deskripsi
ValueError

module_version_list

Dapatkan daftar versi Modul.

module_version_list()

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
list	Daftar ModuleVersionDescriptor

process_source_directory

Memproses direktori sumber untuk langkah tersebut dan memeriksa apakah skrip tersebut ada.

static process_source_directory(name, source_directory, script_name)

Parameter

Nama	Deskripsi
name Diperlukan	str Nama langkah.
source_directory Diperlukan	str Direktori sumber untuk langkah tersebut.
script_name Diperlukan	str Nama skrip untuk langkah tersebut.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
str, list	Direktori sumber dan jalur hash.

Pengecualian

Jenis	Deskripsi
ValueError

publish

Buat ModuleVersion serta tambahkan ke Modul saat ini.

publish(description, execution_type, inputs, outputs, param_defs=None, create_sequencing_ports=True, version=None, is_default=False, content_path=None, hash_paths=None, category=None, arguments=None, runconfig=None)

Parameter

Nama	Deskripsi
description Diperlukan	str Deskripsi Modul.
execution_type Diperlukan	str Jenis eksekusi Modul. Nilai yang dapat diterima adalah `esCloud`, `adlcloud` dan `AzureBatchCloud`
inputs Diperlukan	list Input Modul.
outputs Diperlukan	list Output Modul.
param_defs	list Definisi parameter Modul. Nilai default: None
create_sequencing_ports	bool Menunjukkan apakah port pengurutan akan dibuat untuk Modul. Nilai default: True
version	str Versi Modul. Nilai default: None
is_default	bool Menunjukkan apakah versi yang diterbitkan akan menjadi versi default. Nilai default: False
content_path	str direktori Nilai default: None
hash_paths	list Daftar jalur ke hash saat memeriksa perubahan pada konten langkah. Jika tidak ada perubahan yang terdeteksi, alur akan menggunakan kembali konten langkah dari eksekusi sebelumnya. Secara default, konten `source_directory` di-hash (kecuali untuk file yang terdaftar di .amlignore atau .gitignore). TIDAK DIGUNAKAN LAGI: tidak lagi diperlukan. Nilai default: None
category	str Kategori versi modul Nilai default: None
arguments	list Argumen yang akan dipakai saat memanggil modul. Argumen dapat berupa untai (karakter), referensi input (InputPortDef), referensi output (OutputPortDef), dan parameter alur (PipelineParameter). Nilai default: None
runconfig	RunConfiguration RunConfiguration opsional. RunConfiguration dapat digunakan untuk menentukan persyaratan tambahan untuk eksekusi, seperti dependensi conda dan gambar Docker. Nilai default: None

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
ModuleVersion

Pengecualian

Jenis	Deskripsi
Exception

publish_adla_script

Membuat ModuleVersion berdasarkan Azure Data Lake Analytics (ADLA) dan menambahkannya ke Modul saat ini.

publish_adla_script(script_name, description, inputs, outputs, params=None, create_sequencing_ports=True, degree_of_parallelism=None, priority=None, runtime_version=None, compute_target=None, version=None, is_default=False, source_directory=None, hash_paths=None, category=None, arguments=None)

Parameter

Nama	Deskripsi
script_name Diperlukan	str Nama skrip dari Data Lake Analytics, relatif terhadap `source_directory`.
description Diperlukan	str Deskripsi versi Modul.
inputs Diperlukan	list Pengikatan input Modul.
outputs Diperlukan	list Pengikatan output Modul.
params	dict Parameter ModuleVersion, sebagai pasangan name-default_value pairs. Nilai default: None
create_sequencing_ports	bool Menunjukkan apakah port pengurutan akan dibuat untuk Modul. Nilai default: True
degree_of_parallelism	int Tingkat paralelisme untuk digunakan untuk pekerjaan ini. Nilai default: None
priority	int Nilai prioritas yang digunakan untuk pekerjaan saat ini. Nilai default: None
runtime_version	str Versi runtime dari mesin Data Lake Analytics (ADLA). Nilai default: None
compute_target	AdlaCompute, str Komputasi Data Lake Analytics untuk digunakan dalam pekerjaan ini. Nilai default: None
version	str Versi modul. Nilai default: None
is_default	bool Menunjukkan apakah versi yang diterbitkan akan menjadi versi default. Nilai default: False
source_directory	str direktori Nilai default: None
hash_paths	list hash_paths Nilai default: None
category	str Kategori versi modul Nilai default: None
arguments	list Argumen yang akan dipakai saat memanggil modul. Argumen dapat berupa untai (karakter), referensi input (InputPortDef), referensi output (OutputPortDef), dan parameter alur (PipelineParameter). Nilai default: None

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
ModuleVersion

publish_azure_batch

Buat ModuleVersion yang menggunakan batch Azure lalu tambahkan ke Modul saat ini.

publish_azure_batch(description, compute_target, inputs, outputs, params=None, create_sequencing_ports=True, version=None, is_default=False, create_pool=False, pool_id=None, delete_batch_job_after_finish=False, delete_batch_pool_after_finish=False, is_positive_exit_code_failure=True, vm_image_urn='urn:MicrosoftWindowsServer:WindowsServer:2012-R2-Datacenter', run_task_as_admin=False, target_compute_nodes=1, vm_size='standard_d1_v2', executable=None, source_directory=None, category=None, arguments=None)

Parameter

Nama	Deskripsi
description Diperlukan	str Deskripsi versi Modul.
compute_target Diperlukan	BatchCompute atau str Target komputasi BatchCompute.
inputs Diperlukan	list Pengikatan input Modul.
outputs Diperlukan	list Pengikatan output Modul.
params	dict Parameter ModuleVersion, sebagai pasangan name-default_value pairs. Nilai default: None
create_sequencing_ports	bool Menunjukkan apakah port pengurutan akan dibuat untuk Modul. Nilai default: True
version	str Versi Modul. Nilai default: None
is_default	bool Menunjukkan apakah versi yang diterbitkan akan menjadi versi default. Nilai default: False
create_pool	bool Menunjukkan apakah akan membuat kumpulan sebelum menjalankan pekerjaan. Nilai default: False
pool_id	str (Wajib) ID kumpulan di mana pekerjaan akan berjalan. Nilai default: None
delete_batch_job_after_finish	bool Menunjukkan apakah akan menghapus pekerjaan dari akun Batch setelah selesai. Nilai default: False
delete_batch_pool_after_finish	bool Menunjukkan apakah akan menghapus kumpulan setelah pekerjaan selesai. Nilai default: False
is_positive_exit_code_failure	bool Menunjukkan apakah pekerjaan gagal jika tugas ada dengan kode positif. Nilai default: True
vm_image_urn	str Jika `create_pool` True dan mesin virtual menggunakan VirtualMachineConfiguration, maka parameter ini menunjukkan gambar mesin virtual yang akan digunakan. Format nilai: `urn:publisher:offer:sku`. Contoh: `urn:MicrosoftWindowsServer:WindowsServer:2012-R2-Datacenter`. Nilai default: urn:MicrosoftWindowsServer:WindowsServer:2012-R2-Datacenter
run_task_as_admin	bool Menunjukkan apakah tugas harus berjalan dengan Hak istimewa admin. Nilai default: False
target_compute_nodes	int Jika `create_pool` adalah True, menunjukkan berapa banyak simpul komputasi yang akan ditambahkan ke kumpulan. Nilai default: 1
vm_size	str Jika `create_pool` adalah Benar, menunjukkan ukuran mesin virtual dari simpul True. Nilai default: standard_d1_v2
executable	str Nama perintah/executable yang akan dieksekusi sebagai bagian dari pekerjaan. Nilai default: None
source_directory	str Direktori sumber. Nilai default: None
category	str Kategori versi modul Nilai default: None
arguments	list Argumen yang akan dipakai saat memanggil modul. Argumen dapat berupa untai (karakter), referensi input (InputPortDef), referensi output (OutputPortDef), dan parameter alur (PipelineParameter). Nilai default: None

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
ModuleVersion

Pengecualian

Jenis	Deskripsi
ValueError

publish_python_script

Membuat ModuleVersion yang didasarkan pada skrip Python dan menambahkannya ke Modul saat ini.

publish_python_script(script_name, description, inputs, outputs, params=None, create_sequencing_ports=True, version=None, is_default=False, source_directory=None, hash_paths=None, category=None, arguments=None, runconfig=None)

Parameter

Nama	Deskripsi
script_name Diperlukan	str Nama skrip Python, relatif terhadap `source_directory`.
description Diperlukan	str Deskripsi versi Modul.
inputs Diperlukan	list Pengikatan input Modul.
outputs Diperlukan	list Pengikatan output Modul.
params	dict Parameter ModuleVersion, sebagai pasangan name-default_value pairs. Nilai default: None
create_sequencing_ports	bool Menunjukkan apakah port pengurutan akan dibuat untuk Modul. Nilai default: True
version	str Versi Modul. Nilai default: None
is_default	bool Menunjukkan apakah versi yang diterbitkan akan menjadi versi default. Nilai default: False
source_directory	str direktori Nilai default: None
hash_paths	list Daftar jalur ke hash saat memeriksa perubahan pada konten langkah. Jika tidak ada perubahan yang terdeteksi, alur akan menggunakan kembali konten langkah dari eksekusi sebelumnya. Secara default, konten `source_directory` di-hash (kecuali untuk file yang terdaftar di .amlignore atau .gitignore). TIDAK DIGUNAKAN LAGI: tidak lagi diperlukan. Nilai default: None
category	str Kategori versi modul Nilai default: None
arguments	list Argumen yang akan dipakai saat memanggil modul. Argumen dapat berupa untai (karakter), referensi input (InputPortDef), referensi output (OutputPortDef), dan parameter alur (PipelineParameter). Nilai default: None
runconfig	RunConfiguration RunConfiguration opsional. RunConfiguration dapat digunakan untuk menentukan persyaratan tambahan untuk eksekusi, seperti dependensi conda dan gambar Docker. Nilai default: None

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
ModuleVersion

resolve

Menyelesaikan dan menampilkan ModuleVersion yang tepat.

resolve(version=None)

Parameter

Nama	Deskripsi
version	Nilai default: None

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
ModuleVersion	Versi Modul untuk digunakan.

set_default_version

Mengatur ModuleVersion default dari Modul.

set_default_version(version_id)

Parameter

Nama	Deskripsi
version_id Diperlukan

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
str	Versi default.

Pengecualian

Jenis	Deskripsi
Exception

set_description

Atur deskripsi Modul.

set_description(description)

Parameter

Nama	Deskripsi
description Diperlukan	str Deskripsi untuk pengaturan.

Pengecualian

Jenis	Deskripsi
Exception

set_name

Mengatur nama Modul.

set_name(name)

Parameter

Nama	Deskripsi
name Diperlukan	str Nama yang akan ditetapkan.

Pengecualian

Jenis	Deskripsi
Exception

Atribut

default_version

Dapatkan versi default Modul.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
str	Untai (karakter) versi default.

description

Dapatkan deskripsi Modul.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
str	String deskripsi.

id

Dapatkan ID Modul.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
str	ID.

name

Dapatkan nama Modul.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
str	Nama.

status

Dapatkan status Modul.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
str	Status.

Bagikan melalui

Module Kelas

Konstruktor

Parameter

Keterangan

Metode

create

Parameter

Mengembalikan

deprecate

disable

enable

get

Parameter

Mengembalikan

get_default

Mengembalikan

get_default_version

Mengembalikan

get_versions

Parameter

Mengembalikan

module_def_builder

Parameter

Mengembalikan

Pengecualian

module_version_list

Mengembalikan

process_source_directory

Parameter

Mengembalikan

Pengecualian

publish

Parameter

Mengembalikan

Pengecualian

publish_adla_script

Parameter

Mengembalikan

publish_azure_batch

Parameter

Mengembalikan

Pengecualian

publish_python_script

Parameter

Mengembalikan

resolve

Parameter

Mengembalikan

set_default_version

Parameter

Mengembalikan

Pengecualian

set_description

Parameter

Pengecualian

set_name

Parameter

Pengecualian

Atribut

default_version

Mengembalikan

description

Mengembalikan

id

Mengembalikan

name

Mengembalikan

status

Mengembalikan

Saran dan Komentar

Sumber Daya Tambahan: