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Si applica a:✅ Endpoint di analisi SQL e warehouse in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric consente di creare modelli semantici di Power BI riutilizzabili per creare report in diversi modi in Power BI. Questo articolo descrive i vari modi in cui è possibile usare l'endpoint di analisi di Warehouse o SQL e i modelli semantici di Power BI per creare report.
I report che usano un endpoint di analisi DI WAREHOUSE o SQL possono essere creati in Power BI Desktop. È anche possibile usare la funzionalità Nuovo report di un modello semantico di Power BI per creare un report in Microsoft Fabric.
Ad esempio, è possibile stabilire una connessione dinamica a un modello semantico condiviso nel servizio Power BI e creare molti report diversi dallo stesso modello semantico. È possibile creare un modello di dati in Power BI Desktop e pubblicare nel servizio Power BI. Quindi, è possibile creare più report in file con estensione pbix separati da tale modello di dati comune e salvarli in aree di lavoro diverse.
Gli utenti avanzati possono creare report da un magazzino usando un modello composito o la stringa di connessione SQL.
Nota
Entro il 30 novembre 2025, tutti i modelli semantici predefiniti di Power BI vengono disconnessi dall'elemento e diventano modelli semantici indipendenti. È possibile conservarli se vengono ancora usati per report o dashboard o eliminarli in modo sicuro se non sono più necessari. Per altre informazioni, vedere Blog: Disaccoppiamento dei modelli semantici predefiniti per gli elementi esistenti in Microsoft Fabric.
- Dal 5 settembre 2025, i modelli semantici predefiniti di Power BI non vengono più creati automaticamente quando viene creato un magazzino, una lakehouse o un elemento con mirroring. Per ulteriori informazioni, consultare il Blog: Sunsetting Default Semantic Models.
- Se l'elemento non ha già un modello semantico, è possibile creare un modello semantico di Power BI.
Microsoft ha rinominato il tipo di contenuto del set di dati di Power BI nel modello semantico di Power BI o solo nel modello semantico. Questo vale anche per Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Nuovo nome per i set di dati di Power BI.
Creare report con Power BI Desktop
È possibile creare report da modelli semantici con Power BI Desktop usando una connessione dinamica a un modello semantico. Per informazioni su come stabilire la connessione, vedere Connettersi a modelli semantici da Power BI Desktop.
Per un'esercitazione con Power BI Desktop, vedere Introduzione a Power BI Desktop. Per situazioni avanzate in cui si vogliono aggiungere altri dati o modificare la modalità di archiviazione, vedere Usare modelli compositi in Power BI Desktop.
Se si sta cercando un endpoint di analisi SQL specifico o Warehouse in OneLake, è possibile usare OneLake in Power BI Desktop per stabilire una connessione e creare report:
- Aprire Power BI Desktop e selezionare Warehouse nel menu a discesa OneLake nella barra multifunzione.
- Selezionare il magazzino desiderato.
- Se si vuole creare una connessione dinamica al modello di dati definito automaticamente, selezionare Connetti.
- Se si vuole connettersi direttamente all'origine dati e definire il proprio modello di dati, selezionare la freccia dell'elenco a discesa per il pulsante Connetti e selezionare Connetti all'endpoint SQL.
- Per l'autenticazione selezionare Account aziendale.
- Eseguire l'autenticazione tramite l'autenticazione a più fattori (MFA) di Microsoft Entra ID (in precedenza Azure Active Directory).
- Se è stato selezionato Connetti all'endpoint SQL, selezionare gli elementi di dati da includere o meno nel modello semantico.
In alternativa, se si dispone della stringa di connessione SQL dell'endpoint di analisi SQL o del magazzino e si desiderano opzioni più avanzate, ad esempio la scrittura di un'istruzione SQL per filtrare dati specifici, connettersi a un magazzino in Power BI Desktop.
- Nel portale Fabric, fai clic con il pulsante destro del mouse sull'endpoint Magazzino o sull'endpoint di analisi SQL nel tuo area di lavoro e seleziona Copia stringa di connessione SQL. In alternativa, passare alle Impostazioni del magazzino nell'area di lavoro. Copiare la stringa di connessione SQL.
- Aprire Power BI Desktop e selezionare SQL Server nella barra multifunzione.
- Incollare la stringa di connessione di SQL Server in Server.
- Nella finestra di dialogo Strumento di navigazione selezionare i database e le tabelle da caricare.
- Se viene richiesta l'autenticazione, selezionare Account aziendale.
- Eseguire l'autenticazione tramite l'autenticazione a più fattori (MFA) di Microsoft Entra ID (in precedenza Azure Active Directory). Per altre informazioni, vedere Autenticazione di Microsoft Entra come alternativa all'autenticazione SQL di Microsoft Fabric.