Monitorare Funzioni di Azure
L'articolo illustra:
- I tipi di dati di monitoraggio che è possibile raccogliere per questo servizio.
- Modi per analizzare i dati.
Nota
Se si ha già familiarità con questo servizio e/o il Monitoraggio di Azure e si vuole solo sapere come analizzare i dati di monitoraggio, vedere la sezione Analizza alla fine di questo articolo.
Quando si hanno applicazioni e processi di business critici che si basano sulle risorse di Azure, è necessario monitorare e ricevere avvisi per il sistema. Il servizio Monitoraggio di Azure raccoglie e aggrega metriche e log da ogni componente del sistema. Il Monitoraggio di Azure offre una visione sulla disponibilità, le prestazioni e la resilienza e notifica i problemi. È possibile usare il portale di Azure, PowerShell, l'interfaccia della riga di comando di Azure, l'API REST o le librerie client per configurare e visualizzare i dati di monitoraggio.
- Per altre informazioni sul monitoraggio di Azure, vedere Informazioni generali sul Monitoraggio di Azure.
- Per altre informazioni su come monitorare le risorse di Azure in generale, vedere Monitorare le risorse di Azure con Monitoraggio di Azure.
Informazioni dettagliate
Per alcuni servizi di Azure, nel portale di Azure è disponibile un dashboard di monitoraggio predefinito che fornisce un punto iniziale per il monitoraggio del servizio. Questi dashboard sono denominati informazioni dettagliate ed è possibile trovarli nell'hub di Insights del Monitoraggio di Azure nel portale di Azure.
Application Insights
Funzioni di Azure offre l'integrazione predefinita con Application Insights per il monitoraggio delle esecuzioni di funzioni. Per informazioni dettagliate su come integrare, configurare e usare Application Insights per monitorare Funzioni di Azure, vedere gli articoli seguenti:
- Monitorare le esecuzioni in Funzioni di Azure
- Configurare il monitoraggio per Funzioni di Azure
- Analizzare i dati di telemetria di Funzioni di Azure in Application Insights.
- Monitorare Funzioni di Azure con Application Insights
Tipi di risorsa
Azure usa il concetto di tipi di risorse e ID per identificare tutti gli elementi in una sottoscrizione. I tipi di risorse fanno anche parte degli ID della risorsa per ogni risorsa in esecuzione in Azure. Ad esempio, un tipo di risorsa per una macchina virtuale è Microsoft.Compute/virtualMachines. Per un elenco dei servizi e dei relativi tipi di risorse associati, vedere Provider di risorse.
Il Monitoraggio di Azure organizza in modo analogo i dati di monitoraggio di base in metriche e log in base ai tipi di risorse, detti anche spazi dei nomi. Sono disponibili metriche e log diversi per diversi tipi di risorse. Il servizio potrebbe essere associato a più tipi di risorse.
Per altre informazioni sui tipi di risorse per Funzioni di Azure, vedere Informazioni di riferimento sui dati di monitoraggio di Funzioni di Azure.
Archiviazione di dati
Per il Monitoraggio di Azure:
- I dati delle metriche vengono archiviati dal database di metriche del Monitoraggio di Azure.
- I dati di log vengono archiviati nell'archivio dei log del Monitoraggio di Azure. Log Analytics è uno strumento nel portale di Azure in grado di eseguire query su questo archivio.
- Il log attività di Azure è un archivio separato con la propria interfaccia nel portale di Azure.
Facoltativamente, è possibile instradare i dati delle metriche e dei log attività all'archivio dei log di Monitoraggio di Azure. È quindi possibile usare Analisi dei log per eseguire query sui dati e correlarli con altri dati di log.
Molti servizi possono usare le impostazioni di diagnostica per inviare i dati delle metriche e dei log ad altre posizioni di archiviazione all'esterno di Monitoraggio di Azure. Gli esempi includono Archiviazione di Azure, sistemi partner ospitati e sistemi partner non Azure usando Hub eventi.
Per informazioni dettagliate su come il Monitoraggio di Azure archivia i dati, vedere la piattaforma dati del Monitoraggio di Azure.
Metriche della piattaforma del Monitoraggio di Azure
Il Monitoraggio di Azure fornisce metriche della piattaforma per la maggior parte dei servizi. Le metriche sono:
- Definite singolarmente per ogni spazio dei nomi.
- Archiviate in un database delle metriche di serie temporali del Monitoraggio di Azure.
- Leggere e in grado di creare avvisi in tempo quasi reale.
- Usate per tenere traccia delle prestazioni di una risorsa nel tempo.
Raccolta: il Monitoraggio di Azure raccoglie automaticamente le metriche della piattaforma. Non è richiesta alcuna configurazione.
Routing: è anche possibile instradare alcune metriche della piattaforma ai log di Monitoraggio di Azure/Log Analytics per poterle eseguire query con altri dati di log. Controllare l'impostazione di esportazione DS per ogni metrica per verificare se è possibile usare un'impostazione di diagnostica per instradare la metrica ai log di Monitoraggio di Azure/Log Analytics.
- Per altre informazioni, vedere impostazioni delle metriche di diagnostica.
- Per configurare le impostazioni di diagnostica per un servizio, vedere Creare impostazioni di diagnostica in Monitoraggio di Azure.
Per un elenco di tutte le metriche che è possibile raccogliere per tutte le risorse nel Monitoraggio di Azure, vedere Metriche supportate nel Monitoraggio di Azure.
Per un elenco delle metriche disponibili per Funzioni di Azure, vedere Informazioni di riferimento sui dati di monitoraggio di Funzioni di Azure.
Nota
Le metriche del servizio app (Microsoft.Web/sites) non sono disponibili quando l'app per le funzioni viene eseguita in Linux in un Piano A consumo.
Log delle risorse di Monitoraggio di Azure
I log delle risorse forniscono informazioni dettagliate sulle operazioni eseguite da una risorsa di Azure. I log vengono generati automaticamente, ma è necessario indirizzarli verso i log del Monitoraggio di Azure per salvarli o interrogarli. I log sono organizzati in categorie. Uno specifico spazio dei nomi potrebbe avere più categorie di log delle risorse.
Raccolta: i log delle risorse non vengono raccolti e archiviati fino a quando non si crea un'impostazione di diagnostica e li si instrada verso una o più posizioni. Quando si crea un'impostazione di diagnostica, si specificano quali categorie di log raccogliere. Esistono diversi modi per creare e gestire le impostazioni di diagnostica, tra cui il portale di Azure, il livello programmatico e anche i Criteri di Azure.
Pianificazione percorso: l'impostazione predefinita consigliata consiste nell'instradare i log delle risorse verso i log del Monitoraggio di Azure in modo da poterli interrogare con altri dati di log. Sono disponibili anche altre posizioni, ad esempio Archiviazione di Azure, Hub eventi di Azure e alcuni partner di monitoraggio Microsoft. Per altre informazioni, vedere Log delle risorse di Azure e Destinazioni del log delle risorse.
Per informazioni dettagliate sulla raccolta, l'archiviazione e la pianificazione percorso dei log delle risorse, vedere Impostazioni di diagnostica nel Monitoraggio di Azure.
Per un elenco di tutte le categorie di log delle risorse disponibili nel Monitoraggio di Azure, vedere Log delle risorse supportati nel Monitoraggio di Azure.
Tutti i log delle risorse nel Monitoraggio di Azure hanno gli stessi campi d'intestazione, seguiti da campi specifici del servizio. Lo schema comune è descritto in Schema dei log delle risorse di Monitoraggio di Azure.
Funzioni di Azure si integra con i log di Monitoraggio di Azure per monitorare le funzioni. Per istruzioni dettagliate su come configurare le impostazioni di diagnostica per configurare e instradare i log delle risorse, vedere Creare impostazioni di diagnostica in Monitoraggio di Azure.
Per le categorie di log delle risorse disponibili, le tabelle di Log Analytics associate e gli schemi dei log per Funzioni di Azure, vedere Informazioni di riferimento sui dati di monitoraggio di Funzioni di Azure.
Finestra Log attività di Azure
Il log attività contiene eventi a livello di sottoscrizione che tengono traccia delle operazioni per ogni risorsa di Azure vista dall'esterno, ad esempio la creazione di una nuova risorsa o l'avvio di una macchina virtuale.
Raccolta: gli eventi del log attività vengono generati e raccolti automaticamente in un archivio separato per la visualizzazione nel portale di Azure.
Pianificazione percorso: è possibile inviare i dati del log attività ai log di Monitoraggio di Azure in modo da poterli analizzare insieme ad altri dati di log. Sono disponibili anche altre posizioni, ad esempio Archiviazione di Azure, Hub eventi di Azure e alcuni partner di monitoraggio Microsoft. Per altre informazioni su come instradare i log attività, vedere Informazioni generali sul log attività di Azure.
Altri log
Funzioni di Azure offre anche la possibilità di raccogliere più log delle risorse di Monitoraggio di Azure. Per visualizzare un flusso quasi in tempo reale dei file di log applicazioni generati dalla funzione in esecuzione in Azure, è possibile connettersi ad Application Insights e usare Live Metrics Stream. In alternativa, è possibile usare lo streaming di log predefinito della piattaforma del Servizio app per visualizzare un flusso di file di log dell'applicazione. Per altre informazioni, vedere Abilitare i log di esecuzione di streaming in Funzioni di Azure.
Analizzare i dati di monitoraggio
Sono disponibili molti strumenti per l'analisi dei dati di monitoraggio.
Strumenti di Monitoraggio di Azure
Il Monitoraggio di Azure supporta gli strumenti di base seguenti:
Esplora metriche, uno strumento nel portale di Azure che consente di visualizzare e analizzare le metriche per le risorse di Azure. Per altre informazioni, vedere Analizzare le metriche con Esplora metriche di Monitoraggio di Azure.
Log Analytics, uno strumento nel portale di Azure che consente di eseguire query e analizzare i dati di log usando il linguaggio di query Kusto (KQL). Per altre informazioni, vedere Introduzione alle query dei log del Monitoraggio di Azure.
Log attività, che dispone di un'interfaccia utente nel portale di Azure per la visualizzazione e le ricerche di base. Per eseguire analisi più approfondite, è necessario instradare i dati verso i log di Monitoraggio di Azure ed eseguire query più complesse in Log Analytics.
Gli strumenti che consentono una visualizzazione più complessa includono:
- I dashboard che consentono di combinare tipi di dati diversi in un singolo riquadro nel portale di Azure.
- Cartelle di lavoro, report personalizzabili che è possibile creare nel portale di Azure. Le cartelle di lavoro possono includere testo, metriche e query di log.
- Grafana è una piattaforma aperta, ideale per i dashboard operativi. È possibile usare Grafana per creare dashboard che includano dati da più origini diverse dal Monitoraggio di Azure.
- Power BI, un servizio di analisi aziendale che fornisce visualizzazioni interattive per un'ampia varietà di origini dati. È possibile configurare per Power BI per importare automaticamente i dati di log da Monitoraggio di Azure per sfruttare i vantaggi di queste visualizzazioni.
Strumenti di esportazione del Monitoraggio di Azure
È possibile ottenere dati dal Monitoraggio di Azure in altri strumenti usando i metodi seguenti:
Metriche: usare l'API REST per le metriche per estrarre i dati delle metriche dal database delle metriche del Monitoraggio di Azure. L'API supporta espressioni di filtro per perfezionare i dati recuperati. Per altre informazioni, vedere Informazioni di riferimento sull'API REST del Monitoraggio di Azure.
Log: usare l'API REST o le librerie client associate.
Un'altra opzione è l'esportazione dati dell'area di lavoro.
Per iniziare a usare l'API REST per il Monitoraggio di Azure, vedere Procedura dettagliata per l'API REST del Monitoraggio di Azure.
Analizzare le metriche per Funzioni di Azure
Gli esempi seguenti usano le metriche di Monitoraggio di Azure per stimare il costo dell'esecuzione dell'app per le funzioni in un piano A consumo. Per altre informazioni sulla stima dei costi del piano A consumo, vedere Stima dei costi del piano A consumo.
Usare Esplora metriche di Monitoraggio di Azure per visualizzare i dati correlati ai costi per le app per le funzioni del piano a consumo in un formato grafico.
Nel portale di Azure passare all'app per le funzioni.
Nel pannello sinistro scorrere verso il basso fino a Monitoraggio e scegliere Metriche.
In Metrica scegliere Conteggio delle esecuzioni della funzione e Somma per aggregazione. In questo modo viene aggiunta la somma dei conteggi di esecuzione durante il periodo scelto al grafico.
Selezionare Aggiungi metrica e ripetere i passaggi da 2 a 4 per aggiungere unità di esecuzione delle funzioni al grafico.
Il grafico risultante contiene i totali per entrambe le metriche di esecuzione nell'intervallo di tempo scelto, che in questo caso è di due ore.
Poiché il numero di unità di esecuzione è molto maggiore del numero di esecuzioni, il grafico mostra solo le unità di esecuzione.
Questo grafico mostra un totale di 1,11 miliardi Function Execution Units utilizzato in un periodo di due ore, misurato in MB-millisecondi. Per eseguire la conversione in GB-secondi, dividere per 1024000. In questo esempio l'app per le funzioni ha utilizzato 1110000000 / 1024000 = 1083.98 GB-secondi. È possibile accettare questo valore e moltiplicarsi per il prezzo corrente del tempo di esecuzione nella pagina dei prezzi di Funzioni, che offre il costo di queste due ore, presupponendo che siano già state usate concessioni gratuite di tempo di esecuzione.
Analizzare i log per Funzioni di Azure
Funzioni di Azure scrive tutti i log nella tabella FunctionAppLogs in LogManagement nell'area di lavoro Log Analytics in cui si inviano i dati. È possibile usare query Kusto per eseguire query sui dati.
Query Kusto
È possibile analizzare i dati di monitoraggio nell'archivio dei Log/Log Analytics del Monitoraggio di Azure usando il linguaggio di query Kusto (KQL).
Importante
Quando si seleziona Log dal menu del servizio nel portale, Analisi dei log si apre con l'ambito della query impostato sul servizio corrente. Questo ambito fa sì che le query di log includano solo i dati di tale tipo di risorsa. Se si vuole eseguire una query che includa dati di altri servizi di Azure, selezionare Log nel menu di Monitoraggio di Azure. Per i dettagli, vedere Ambito e intervallo di tempo delle query su log in Log Analytics di Monitoraggio di Azure.
Per un elenco delle query comuni per qualsiasi servizio, vedere l'interfaccia query di Analisi dei log.
Le query di esempio seguenti consentono di monitorare tutti i log delle app per le funzioni:
FunctionAppLogs
| order by TimeGenerated desc
FunctionAppLogs
| project TimeGenerated, HostInstanceId, Message, _ResourceId
| order by TimeGenerated desc
La query di esempio seguente consente di monitorare i log di un'app per le funzioni specifica:
FunctionAppLogs
| where FunctionName == "<Function name>"
| order by TimeGenerated desc
La query di esempio seguente consente di monitorare le eccezioni in tutti i log delle app per le funzioni:
FunctionAppLogs
| where ExceptionDetails != ""
| order by TimeGenerated asc
La query di esempio seguente consente di monitorare le eccezioni nei log di un'app per le funzioni specifica:
FunctionAppLogs
| where ExceptionDetails != ""
| where FunctionName == "<Function name>"
| order by TimeGenerated desc
Avvisi
Gli avvisi di Monitoraggio di Azure notificano in modo proattivo quando vengono riscontrate condizioni specifiche nei dati di monitoraggio. Consentono di identificare e risolvere i problemi del sistema prima che gli utenti li notino. Per altre informazioni, vedere Avvisi di Monitoraggio di Azure.
Esistono molte origini di avvisi comuni per le risorse di Azure. Per esempi di avvisi comuni per le risorse di Azure, vedere Query di avviso di log di esempio. Il sito Avvisi di base di Monitoraggio di Azure (AMBA) offre un metodo semi-automatizzato per implementare importanti avvisi, dashboard e linee guida per le metriche della piattaforma. Il sito si applica a un sottoinsieme di servizi di Azure in continua espansione, inclusi tutti i servizi che fanno parte della zona di destinazione di Azure.
Lo schema di avviso comune standardizza l'utilizzo delle notifiche di avviso di Monitoraggio di Azure. Per altre informazioni, vedere lo Schema degli avvisi comuni.
Tipi di avviso:
È possibile creare avvisi su qualsiasi metrica o fonte di dati di log nella piattaforma di dati di Monitoraggio di Azure. Esistono molti tipi diversi di avvisi a seconda dei servizi monitorati e dei dati di monitoraggio raccolti. Ogni tipo di avviso presenta vantaggi e svantaggi. Per altre informazioni, vedere Scegliere il tipo di avviso di monitoraggio corretto.
L'elenco seguente descrive i tipi di avvisi del Monitoraggio di Azure che è possibile creare:
- Gli avvisi delle metriche valutano le metriche delle risorse a intervalli regolari. Le metriche possono essere metriche della piattaforma, metriche personalizzate, log di Monitoraggio di Azure convertiti in metriche o metriche di Application Insights. Gli avvisi delle metriche possono anche applicare più condizioni e soglie dinamiche.
- Gli avvisi relativi ai log consentono agli utenti di utilizzare una query di Log Analytics per valutare i log delle risorse con una frequenza predefinita.
- Gli avvisi dei log attività vengono attivati quando si verifica un nuovo evento del log attività che soddisfa le condizioni definite. Gli avvisi sull'integrità delle risorse e gli avvisi sull'integrità dei servizi sono avvisi di log delle attività che segnalano l'integrità dei servizi e delle risorse.
Alcuni servizi di Azure supportano anche avvisi di rilevamento intelligente, avvisi Prometheus o regole di avviso consigliate.
Per alcuni servizi, è possibile effettuare un monitoraggio su larga scala applicando la stessa regola di avviso delle metriche a più risorse dello stesso tipo presenti nella stessa area di Azure. Vengono inviate notifiche singole per ogni risorsa monitorata. Per i servizi e i cloud di Azure supportati, vedere Monitorare più risorse con una regola di avviso.
Nota
Se si crea o si esegue un'applicazione che viene eseguita nel servizio, Application Insights del Monitoraggio di Azure potrebbe offrire più tipi di avvisi.
Regole di avviso di Funzioni di Azure
La tabella seguente elenca le regole di avviso comuni e consigliate per Funzioni di Azure. Questi sono solo avvisi consigliati. È possibile impostare avvisi per qualsiasi metrica, voce di log o voce di log attività elencata in Informazioni di riferimento sui dati di monitoraggio di Funzioni di Azure.
| Tipo di avviso | Condizione | Descrizione |
|---|---|---|
| Metric | Media connessioni | Quando il numero di connessioni supera un valore impostato |
| Metric | HTTP 404 | Quando le risposte HTTP 404 superano un valore impostato |
| Metric | Errori server HTTP | Quando gli errori HTTP 5xx superano un valore impostato |
| Log attività | Creare o aggiornare un'app per le funzioni | Quando l'app viene creata o aggiornata |
| Log attività | Eliminare l'app per le funzioni | Quando l'app viene eliminata |
| Log attività | Riavviare l'app per le funzioni | Quando l'app viene riavviata |
| Log attività | Arrestare l'app per le funzioni | Quando l'app viene arrestata |
Elementi consigliati di Advisor
Per alcuni servizi, se si verificano condizioni critiche o modifiche imminenti durante le operazioni sulle risorse, viene visualizzato un avviso nella pagina Panoramica del servizio nel portale. È possibile trovare altre informazioni e correzioni consigliate per l'avviso in Consigli di Advisor in Monitoraggio nel menu a sinistra. Durante il normale funzionamento non viene visualizzato nessun consiglio di Advisor.
Per altre informazioni su Azure Advisor, vedere Informazioni generali su Azure Advisor.
Contenuto correlato
Per altre informazioni sul monitoraggio di Funzioni di Azure, vedere gli articoli seguenti:
- Informazioni di riferimento sui dati di monitoraggio di Funzioni di Azure fornisce un riferimento alle metriche, ai log e ad altri valori importanti disponibili per l'app per le funzioni.
- Monitorare le risorse di Azure con Monitoraggio di Azure fornisce informazioni generali sul monitoraggio delle risorse di Azure.
- Monitorare le esecuzioni in Funzioni di Azure fornisce informazioni dettagliate su come monitorare un'app per le funzioni.
- Come configurare il monitoraggio per Funzioni di Azure descrive come configurare il monitoraggio.
- Analizzare i dati di telemetria di Funzioni di Azure in Application Insights descrive come visualizzare ed eseguire query sui dati raccolti da un'app per le funzioni.