Migrazione e modernizzazione
Ecosistema della vendita al dettaglio in continua evoluzione
La metodologia Migrazione fornisce ai rivenditori indicazioni per l'implementazione di un processo di migrazione standard per la migrazione di risorse tecnologiche al cloud pubblico. Su tale processo si basano piattaforme e carichi di lavoro più complessi di cui è possibile eseguire la migrazione tramite la migrazione standard. Leggere One Migrate per informazioni sulle opzioni disponibili per la migrazione ad Azure usando diversi percorsi durante il processo di migrazione.
A causa della pandemia nel 2020, è stato rilevato in incremento globale significativo del 19% per gli acquisti online, in base a uno studio recente di McKinsey. Il comportamento dei clienti è cambiato e il completamento di ordini su più canali è diventato rapidamente un'aspettativa normale dei clienti di tutto il mondo. Il consumer journey "incentrato sul digitale" è una nuova realtà del mercato, con clienti che acquistano prodotti di nuovi marchi, comprano prodotti sostenibili e scelgono il prelievo dell'ordine all'esterno del negozio.
Molti rivenditori iniziano le attività di migrazione e forniscono processi ripetibili per eseguire la migrazione dell'infrastruttura e dei carichi di lavoro esistenti dai data center al cloud pubblico. Questa fase di vendita al dettaglio connessa del modello di maturità cloud comporta lo spostamento in modalità lift-and-shift di infrastruttura, dati e applicazioni, ovvero lo spostamento di server, risorse di archiviazione, firewall di rete e sicurezza sul cloud con soluzioni IaaS per ridurre le complessità operative, eliminare i silo di dati e armonizzare le risorse dei dati.
Questo ecosistema globale di e-commerce in continua evoluzione necessita di una connessione elevata tra le aspettative, prima, durante e dopo l'acquisto. Per riuscire a soddisfare le esigenze dei nuovi clienti incentrati sul digitale, i rivenditori devono offrire un consumer journey ottimizzato. Che cosa significa? È essenziale offrire esperienze ai clienti su più canali, ovvero punti di contatto fisici e digitali connessi per soddisfare le esigenze dei clienti. Per rimanere rilevanti e competitivi e offrire questa esperienza a valore aggiunto per i clienti, i rivenditori devono accelerare la trasformazione digitale e raggiungere la maturità nell'adozione del cloud.
Il cloud offre la trasformazione digitale necessaria per soddisfare le esigenze di questo ecosistema di completamento ordini incentrato sul digitale. I rivenditori realizzano risparmi sui costi, incrementano la flessibilità del business e migliorano la sicurezza dei dati e la capacità di integrare le tecnologie più recenti nell'intera catena di valore della vendita al dettaglio per soddisfare le richieste dei clienti con aspettative mutevoli e preferenze personali elaborate in diversi canali di distribuzione. Nel contesto in rapida evoluzione della vendita al dettaglio occorre capire come offrire ai clienti quello che vogliono. Per altre informazioni, vedere il contesto del settore della vendita al dettaglio, prodotto da Microsoft e dall'ecosistema di partner.
Vendita al dettaglio incentrata sul digitale e basata su analisi
Per riuscire a soddisfare le richieste di creazione di un'esperienza multicanale, i rivenditori avranno bisogno di operazioni intelligenti, ovvero di incrementare le efficienze di dipendenti e processi, prendere decisioni basate sui dati con margini di errore ridotti a livello di marketing, prezzi e pianificazione dell'assortimento, gestire la complessità crescente, collaborare con i partner globali con una visibilità completa per adeguare i livelli di inventario alla domanda ed evitare l'esaurimento delle scorte o scorte eccessive.
Lo sfruttamento delle potenzialità dei dati e dei servizi basati sul cloud sarà essenziale nelle attività dell'organizzazione per ottimizzare le operazioni e creare esperienze migliori per i clienti. Connettere silo con dati sul comportamento dei clienti nei diversi canali, negli aspetti economici e nella catena di approvvigionamento e renderli accessibili all'intera azienda. Il cloud computing, l'analisi avanzata, l'apprendimento automatico, IoT e le tecnologie per la realtà mista possono consentire all'organizzazione di riprogettare i processi e migliorare le prestazioni aziendali con funzionalità basate sul cloud.
Per rimanere competitivi e continuare a soddisfare le esigenze dei clienti, è essenziale che i rivenditori individuino informazioni dettagliate sui clienti nei silo di dati appena connessi, usando un modello di dati unificato comune che usa dati strutturati e non strutturati per migliorare l'engagement dei clienti nella fase di vendita al dettaglio basata su analisi:
- Trovare modi per riconoscere il cliente: raccogliere dati per canali online che riscontrano un'enorme crescita covid
- Ottenere una prospettiva di 360 gradi sulla fedeltà dei clienti
- Offrire esperienze multicanale uniformi e senza interruzioni (pick-up a bordo)
- Umanizzare l'esperienza online con lo streaming live e lo shopping privato virtuale e offrire marketing più personalizzato e mirato.
Il modello di dati comune della vendita al dettaglio basata su analisi consentirà una catena di approvvigionamento flessibile, permettendo quindi a tutte le parti di interagire in una soluzione di vendita al dettaglio comune implementando scenari di priorità del settore. Per superare con successo queste difficoltà, i rivenditori dovranno promuovere miglioramenti tecnologici nella catena di approvvigionamento con casi d'uso quali la personalizzazione e l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento.
Riprogettazione della vendita al dettaglio basata sui dati e intelligente
I primi passaggi verso una soluzione di vendita al dettaglio intelligente con Azure Marketplace consistono nel comprendere alcune delle complessità dell'elaborazione di origini dati diverse, durante il passaggio del settore della vendita al dettaglio da un modello di dati reattivo a un modello di dati predittivo, in modo da sfruttare i dati in tempo reale per prevedere i comportamenti futuri dei clienti e intraprendere azioni proattive per risolvere i problemi prima che influiscano negativamente sulle operazioni. Nuove funzionalità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico con cloud computing possono fornire tali informazioni dettagliate predittive in tempo quasi reale.
Negli ultimi 3 anni è stata generata una quantità di dati superiore a quella dei 30 anni precedenti e l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico necessitano di un set di dati di grandi dimensioni da cui apprendere e in base al quale generare previsioni di qualità elevata. Il settore della vendita al dettaglio genera 40 petabyte di dati all'ora e tali dati possono essere sfruttati per creare modelli validi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico e per fornire informazioni dettagliate predittive su larga scala.
Soluzioni end-to-end di Azure Retail Marketplace
Uno studio recente di Forrester Consulting commissionato da Microsoft ha rivelato che l'83% dei decision maker di vendita al dettaglio e CPG (consumer packaged goods) accetta che offrire un'esperienza connessa e unificata ai clienti è fondamentale per il successo aziendale e che la chiave per creare tali esperienze è il commercio digitale.
La rimozione di questi silo, l'unificazione dei dati e la combinazione con informazioni dettagliate basate su intelligenza artificiale e apprendimento automatico può aiutare i rivenditori a sbloccare una crescita del 2-5% nella linea dei prodotti grazie alla soddisfazione delle aspettative dei clienti nel customer journey. L'organizzazione può distribuire soluzioni Paas, distribuendo applicazioni e app di intelligenza artificiale e apprendimento automatico che forniscono una visualizzazione dei dati, usando le funzionalità avanzate dei dati e dell'intelligenza artificiale per soddisfare le aspettative in continua evoluzione dei nuovi consumatori di e-commerce in qualsiasi momento, su qualsiasi dispositivo o piattaforma.
Azure Marketplace è un portale di soluzioni con soluzioni end-to-end certificate e ottimizzate per Azure nell'ecosistema dei partner di vendita al dettaglio Microsoft. Azure offre applicazioni e app di intelligenza artificiale e apprendimento automatico solide che possono consentire di gestire con successo le complessità della previsione delle preferenze dei nuovi consumatori della vendita al dettaglio con un approccio specifico della piattaforma, dipendente dal contesto e più umanizzato per gli acquirenti online, ovvero un pubblico digitale le cui preferenze sono in continua evoluzione.
Azure Marketplace consente all'organizzazione di democratizzare i dati offrendo soluzioni partner che l'organizzazione può usare per effettuare rapidamente e in modo affidabile il provisioning di soluzioni end-to-end per:
- Riunire i dati sporchi
- Eseguire l'integrazione con i dati dei partner nelle operazioni della supply chain di vendita al dettaglio
- Aggiungere intelligenza artificiale e Machine Learning per arricchire il processo aziendale e scoprire informazioni dettagliate
Effettuare il provisioning di soluzioni end-to-end da migliaia di prodotti da fornitori di software indipendenti che consentono di realizzare risultati aziendali positivi e:
- Accedere alle applicazioni software open source (OSS) e aziendali
- Testare le applicazioni preconfigurato senza una sottoscrizione di Azure o usare la carta di credito
- Usare le versioni di valutazione gratuite per distribuire e usare il software nella sottoscrizione di Azure
- Distribuire con sicurezza, in modo affidabile, una soluzione end-to-end, in pochi minuti con fornitori di software attendibili
- Ottenere indicazioni per l'architettura e assistenza per l'implementazione e sfruttare un solido ecosistema dei migliori integratori di sistemi e architetti di soluzioni
- Usare Azure, Azure Stack e riutilizzare le licenze software esistenti con le offerte BYOL (Bring Your Own License) per ottimizzare i costi
Modello di dati di vendita al dettaglio riprogettato
La previsione delle preferenze nei comportamenti dei clienti futuri è sempre difficile. È tuttavia possibile intervenire per modernizzare i prodotti, i servizi e i modelli aziendali usando applicazioni e app di intelligenza artificiale e apprendimento automatico ospitate su cloud SaaS che forniscono una visualizzazione olistica dei dati, sfruttando le funzionalità avanzate per dati e intelligenza artificiale.
I rivenditori di successo adottano pienamente la trasformazione digitale estendendosi oltre le innovazioni degli ambienti di sviluppo e distribuzione di servizi Web PaaS per distribuire servizi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico SaaS, riprogettare la natura stessa della vendita al dettaglio, implementare e creare una piattaforma modernizzata per ottenere il valore aziendale massimo, coinvolgendo al tempo stesso i clienti su qualsiasi piattaforma con un'esperienza personalizzata per i clienti basata direttamente sulle preferenze dei clienti nel momento specifico.
Il completamento delle fasi della maturità della vendita al dettaglio cloud richiederà il passaggio a un modello di dati unificato per le operazioni della vendita al dettaglio. Le operazioni di vendita al dettaglio che sfruttano le tecnologie cloud più recenti (ad esempio, intelligenza artificiale, IoT e API aperte) che consentono l'analisi predittiva possono progredire verso la maturità della fase di vendita al dettaglio intelligente con servizi e app e servizi SaaS moderni, ma implementando modelli di business di cambiamento, creando funzionalità digitali interne in cima a queste tecnologie per una continua rilevanza per il ciclo di acquisto dei consumatori del prossimo futuro.
Differenziazione in periodi difficili
Secondo i dati del sondaggio per gli utenti cloud globali di Frost & Sullivan 2020, sponsorizzati da Microsoft, rivenditori durante la trasformazione digitale accelerata dalla pandemia globale per migliorare le relazioni con i clienti, l'esperienza dei clienti e i diversiatori competitivi attraverso prodotti innovativi e personalizzati. I dati rivelano inoltre che gli aumenti significativi nell'adozione e implementazione di soluzioni ibride fanno riferimento a un approccio ibrido e multi-cloud come soluzione a valore aggiunto crescente per il settore della vendita al dettaglio.
L'adozione dell'approccio multi-cloud tra i rivenditori nel 2020 è aumentata di quasi il 50% e l'adozione del cloud ibrido è crescita del 19%. I rivenditori stanno implementando soluzioni multicanale per sviluppare relazioni più strette con i clienti. Una piattaforma di cloud ibrido intelligente che fornisce l'infrastruttura, la piattaforma e gli strumenti per i processi di gestione e operativi in data center, multi-cloud e dispositivi perimetrali può risultare utile.
Lo studio indica chiaramente una tendenza del settore verso una modernizzazione crescente dei data center e l'adozione da parte delle azione del settore della vendita al dettaglio di infrastruttura, piattaforma, strumenti e processi operativi ibridi e multi-cloud. Anche se il 44% delle organizzazioni di vendita al dettaglio usava servizi ibridi e multi-cloud nel 2020, il 46% ha già implementato tecnologie ibride e multi-cloud e il 43% pianifica tale implementazione entro due anni. È importante notare che il 59% delle società ha avviato la modernizzazione dei data center e il 47% sta attualmente implementando tecnologie perimetrali.
I dati dello studio rivelano anche quelle che le società di vendita al dettaglio considerano come funzionalità di valore più elevato in una piattaforma di cloud ibrido, elencate di seguito e classificate in ordine di priorità:
Strumenti avanzati per la gestione e la protezione dei dati
Intelligence avanzata basata su analisi
Supporto per server locali o perimetrali
Funzionalità di migrazione dei dati ottimale
Strategia unificata del cloud ibrido intelligente
A causa delle origini in negozi fisici e centri di distribuzione, il settore della vendita al dettaglio si concentra su requisiti specifici. Le iniziative di adozione del cloud includeranno probabilmente una strategia di operazioni unificate, con un'implementazione di un ambiente ibrido e multi-cloud. Le architetture ibride e multi-cloud sono particolarmente adatte a soddisfare i requisiti operativi specifici del settore della vendita al dettaglio e i rivenditori modernizzano i carichi di lavoro usando servizi IaaS e PaaS.
Le organizzazioni di vendita al dettaglio necessitano di servizi moderni e della resilienza offerta dall'elaborazione locale agli ambienti. Alcuni dei rivenditori più importanti hanno data center fisici esistenti o possono avere una presenza significativa in Azure. In seguito alle rapide evoluzioni dovute alla pandemia, si concentrano attualmente in particolare sul mantenere produttivi e protetti i dipendenti, oltre a continuare a migliorare l'esperienza dei clienti end-to-end. Dopo l'adozione di protocolli aggiuntivi per la salute e la sicurezza dei lavoratori essenziali nei magazzini e nei punti vendita, i rivenditori stanno implementando soluzioni multicanale per coltivare le relazioni digitali con i clienti in un mercato di vendita al dettaglio in cui le preferenze mutevoli dei clienti non sono limitate a piattaforme o dispositivi specifici.
Governance e gestione coerenti
È possibile che le organizzazioni di vendita al dettaglio abbiano carichi di lavoro che presentano complessità particolari a causa dei requisiti specifici a livello di prestazioni e resilienza. Se esistono posizioni distribuite ed è necessario promuovere una strategia di adozione del cloud per le risorse in tali posizioni, prendere in considerazione una strategia operativa unificata e un'implementazione ibrida e multi-cloud. Questa strategia può fornire operazioni di governance e gestione coerenti su cloud pubblico, cloud privato e posizioni perimetrali. Per altre informazioni, vedere Introduzione alle operazioni unificate.
Azure Stack può creare ed eseguire in modo coerente applicazioni ibride in data center, posizioni perimetrali, sedi remote e cloud. È possibile innovare il modo in cui si effettua il provisioning e si gestiscono i carichi di lavoro locali con l'integrazione completa con Azure e consolidare l'infrastruttura legacy con hardware preconfigurato e ottimizzato per i costi.
È consigliabile che i rivenditori implementino un approccio operativo unificato per la gestione cloud prima di passare all'adozione dell'approccio ibrido e multi-cloud su larga scala. Azure Arc semplifica la gestione di ambienti operativi ibridi, distribuiti e complessi. Fornisce una strategia incentrata sul cloud gestita da un dashboard, estendendo la governance e la gestione multi-cloud e locali scalabili e coerenti nell'intero ambiente distribuito.
Azure Arc supporta un'ulteriore integrazione tra la gestione dei servizi di Azure e l'infrastruttura locale. Azure Arc può gestire carichi di lavoro virtualizzati e in contenitori in esecuzione su hardware Azure Stack, sfruttando le funzionalità di calcolo e cloud di Azure Stack.
Passaggi successivi
Gli articoli seguenti includono indicazioni disponibili in punti specifici del processo di adozione del cloud. Queste indicazioni consentono di adottare con successo il cloud.