Strumenti di innovazione per democratizzare i dati in Azure

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Come descritto dall'articolo concettuale sulla democratizzazione dei dati , è possibile offrire molte innovazioni di raccolta dati con un investimento tecnico minimo. Le principali innovazioni richiedono spesso dati non elaborati. La democratizzazione dei dati comporta l'investimento delle risorse minime necessarie per coinvolgere i clienti. I clienti usano quindi i dati per sfruttare le proprie conoscenze esistenti.

Avviare la democratizzazione dei dati è un modo rapido per testare un'ipotesi prima di passare a invenzioni digitali più ampie e più costose. Man mano che si affina l'ipotesi e si inizia ad adottare le invenzioni su larga scala, i processi successivi aiuteranno a prepararsi per il supporto operativo dell'innovazione.

Diagram that shows the Cloud Adoption Framework approach to democratizing data.

Allineamento alla metodologia

Questo tipo di invenzione digitale può essere accelerato in ogni fase dei processi successivi, come illustrato nell'immagine riportata sopra. Le indicazioni tecniche per accelerare l'invenzione digitale sono elencate nel sommario sul lato sinistro di questa pagina. Questi articoli sono raggruppati per fase, in modo da allineare le linee guida alla metodologia complessiva.

  • Condivisione dei dati raccolti: il primo passaggio della democratizzazione dei dati consiste nel condividerli apertamente.
  • Governance dei dati: assicurarsi che i dati sensibili siano protetti, monitorati e regolati prima della condivisione.
  • Centralizzazione dei dati: in alcuni casi è necessario fornire una piattaforma centralizzata per la democratizzazione, la condivisione e la governance dei dati.
  • Raccolta dei dati: la migrazione, l'integrazione, l'inserimento e la virtualizzazione possono raccogliere i dati esistenti da centralizzare, disciplinare e condividere.

In ogni iterazione, i team di adozione del cloud dovrebbero procedere nello stack solo alla profondità necessaria a focalizzare l'attenzione sulle esigenze dei clienti piuttosto che sull'architettura. Il ritardo dei picchi tecnici a favore delle esigenze dei clienti accelera la convalida dell'ipotesi.

Tutte le linee guida sono mappate ai quattro processi precedenti. Le linee guida spaziano dal massimo effetto sul cliente al massimo effetto tecnico. In ogni processo verranno fornite indicazioni sui modi in cui Azure può accelerare la capacità di creare con l'empatia dei clienti.

Toolchain

In Azure vengono usati comunemente i seguenti strumenti di innovazione per accelerare l'invenzione digitale nelle fasi precedenti:

Man mano che l'invenzione si avvicina all'adozione su larga scala, gli aspetti di ogni soluzione richiedono perfezionamento e maturità tecnica. In questo contesto, è probabile che sia necessaria la maggior parte di questi servizi. Per indicazioni sugli strumenti di Azure rilevanti per il processo di test dell'ipotesi, usare il sommario sul lato sinistro di questa pagina.

Introduzione

Di seguito sono disponibili articoli che consentono di iniziare a usare ognuno degli strumenti in questa toolchain.

Nota

I collegamenti seguenti lasceranno Cloud Adoption Framework, perché fanno riferimento al contenuto di supporto che esula dall'ambito di Cloud Adoption Framework.

Condividere dati con gli esperti

Governance dei dati

Centralizzare i dati

Raccogliere dati

Passaggi successivi

Informazioni sugli strumenti per creare applicazioni che coinvolgono i clienti oltre ai dati non elaborati.

Interagire tramite applicazioni