Determinazione dei prezzi di Azure Data Factory ed esempi
SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
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Questo articolo spiega e illustra il modello di determinazione dei prezzi di Azure Data Factory con esempi dettagliati. È anche possibile fare riferimento al Calcolatore prezzi di Azure per scenari più specifici e per stimare i costi futuri per l'uso del servizio. Per informazioni su come stimare i prezzi per qualsiasi scenario, non solo gli esempi qui, vedere l'articolo Pianificare e gestire i costi per Azure Data Factory.
Per altre informazioni sui prezzi in Azure Data Factory, vedere Prezzi e domande frequenti sulla pipeline di dati.
Esempi di prezzi
I prezzi utilizzati negli esempi seguenti sono ipotetici e non intendono implicare prezzi effettivi esatti. I costi di lettura/scrittura e monitoraggio non vengono visualizzati perché in genere sono trascurabili e non influiscono significativamente sui costi complessivi. Le esecuzioni di attività vengono arrotondate anche ai 1.000 più vicini nelle stime del calcolatore dei prezzi.
- Copiare dati da AWS S3 ad Archiviazione BLOB di Azure ogni ora per 30 giorni
- Copiare dati e trasformare con Azure Databricks ogni ora per 30 giorni
- Copiare dati e trasformare con parametri dinamici ogni ora per 30 giorni
- Eseguire pacchetti SSIS nel runtime di integrazione SSIS di Azure
- Uso del debug del flusso di dati per un normale workday
- Trasformare i dati nell'archivio BLOB con flussi di dati di mapping
- Integrazione dei dati nella rete virtuale gestita di Azure Data Factory
- Esempio di prezzi: ottenere dati differenziali da SAP ECC tramite SAP CDC nei flussi di dati per mapping
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Ora che si conoscono i prezzi per Azure Data Factory, è possibile iniziare!