Sviluppare app di intelligenza artificiale con Java

Questo articolo contiene un elenco organizzato delle migliori risorse di apprendimento per sviluppatori Java che iniziano a creare app di intelligenza artificiale. Le risorse includono articoli di avvio rapido più diffusi, esempi di riferimento, documentazione, corsi di formazione e così via.

Risorse per Azure OpenAI nei modelli di Microsoft Foundry

Azure OpenAI nei modelli Di Microsoft Foundry fornisce l'accesso all'API REST ai modelli di linguaggio avanzati di OpenAI. Questi modelli possono essere facilmente adattati alle attività specifiche, tra cui, a titolo esemplificativo, la generazione di contenuti, il riepilogo, la comprensione delle immagini, la ricerca semantica e la traduzione dal linguaggio naturale al codice. Gli utenti possono accedere al servizio tramite LE API REST, la libreria api del nodo OpenAI o tramite il portale di Microsoft Foundry.

Librerie ed esempi

Collega	Descrizione
langchain4j-azure-open-ai	Rilascipacchetto Maven
langchain4j-azure-ai-search	Rilasci diMaven
langchain4j-document-loader-azure-storage-blob	Rilasci diMaven
Altri esempi	Gli esempi di servizio OpenAI di Azure sono un set di programmi Java autonomi che illustrano l'interazione con il servizio Azure OpenAI usando la libreria client. Ogni esempio è incentrato su uno scenario specifico e può essere eseguito in modo indipendente.

Documentazione

Collega	Descrizione
Documentazione del servizio Azure OpenAI	La pagina hub per la documentazione del servizio OpenAI di Azure.
Guida introduttiva: Introduzione alla generazione di testo con il servizio Azure OpenAI	Set rapido di istruzioni per configurare i servizi necessari e scrivere codice per richiedere un modello usando Java.
Usare i modelli di completamento della chat con Azure OpenAI nei modelli di Microsoft Foundry	Set rapido di istruzioni per configurare i servizi necessari e scrivere codice per richiedere un modello usando Java.
Guida introduttiva a Microsoft Foundry	Microsoft Foundry SDK è disponibile in più linguaggi, tra cui Python, Java, TypeScript e C#.
Passare da OpenAI ad Azure OpenAI	Articolo con indicazioni sulle piccole modifiche che è necessario apportare al codice per eseguire lo scambio tra OpenAI e il servizio Azure OpenAI.
OpenAI con controllo degli accessi basato sui ruoli di Microsoft Entra ID	Articolo che esamina l'autenticazione con Microsoft Entra ID.
OpenAI con identità gestite	Articolo che illustra in dettaglio scenari di sicurezza più complessi che richiedono il controllo degli accessi in base al ruolo di Azure. Questo documento illustra come eseguire l'autenticazione alla risorsa OpenAI usando Microsoft Entra ID.
Guida introduttiva: Introduzione all'uso di GPT-35-Turbo e GPT-4 con il servizio Azure OpenAI in IntelliJ	Analogamente alla prima guida introduttiva, ma fornisce un esempio di sistema, assistente e ruoli utente per personalizzare il contenuto quando vengono poste determinate domande usando IntelliJ.
Guida introduttiva: Generare immagini con Azure OpenAI nei modelli di Microsoft Foundry	Usare questa guida per iniziare a generare immagini con SDK di Azure OpenAI per Java.

Risorse per gli altri Servizi di Azure AI

Oltre al servizio Azure OpenAI, sono disponibili molti altri servizi di intelligenza artificiale di Azure che aiutano sviluppatori e organizzazioni a creare rapidamente applicazioni intelligenti, pronte per il mercato e responsabili con API e modelli personalizzabili predefiniti. Le applicazioni di esempio includono elaborazione del linguaggio naturale per conversazioni, ricerca, monitoraggio, traduzione, riconoscimento vocale, visione e processo decisionale.

Esempi

Collega	Descrizione
Integrare Riconoscimento vocale nelle app con gli esempi di Speech SDK	Raccolta di esempi per Speech SDK di Servizi cognitivi di Azure. Collegamenti a esempi per il riconoscimento vocale, la traduzione, la sintesi vocale e altro ancora.
Estrarre dati strutturati da moduli, ricevute, fatture e schede usando Form Recognizer in Java	Raccolta di esempi per la libreria client Azure.AI.FormRecognizer.
Estrarre, classificare e comprendere il testo all'interno di documenti usando Analisi del testo in Java	La libreria client per Analisi del testo fa parte del servizio Azure AI Language , che fornisce funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per la comprensione e l'analisi del testo.
Traduzione di documenti in Java	Articolo di avvio rapido che illustra come usare La traduzione documenti per tradurre un documento di origine in una lingua di destinazione mantenendo al tempo stesso la struttura e la formattazione del testo.
Analizzare le immagini	Codice di esempio e documenti di configurazione per la libreria client di Analisi immagini di Microsoft Azure per Java

Documentazione

Servizio di intelligenza artificiale	Descrizione	Informazioni di riferimento sulle API	Guida introduttiva
Sicurezza dei contenuti	Servizio di intelligenza artificiale che rileva contenuto indesiderato.	Informazioni di riferimento sulle API Content Safety	Guida introduttiva
Intelligence sui documenti	Trasformare i documenti in soluzioni intelligenti basate sui dati.	Informazioni di riferimento sulle API di Intelligence sui documenti	Guida introduttiva
Lingua	Creare app con funzionalità di comprensione del linguaggio naturale leader del settore.	Informazioni di riferimento sulle API del linguaggio	Guida introduttiva
Ricerca	Portare la ricerca cloud basata sull'intelligenza artificiale alle applicazioni.	Informazioni di riferimento sulle API di ricerca	Guida introduttiva
Discorso	Riconoscimento vocale, sintesi vocale, traduzione e riconoscimento del parlante.	Informazioni di riferimento sulle API Voce	Guida introduttiva
Translator	Usare la traduzione basata sull'intelligenza artificiale per tradurre più di 100 lingue e dialetti in uso, a rischio e in pericolo.	Informazioni di riferimento sulle API Translator	Guida introduttiva
Visione	Consente di analizzare il contenuto in immagini e video.	Informazioni di riferimento sulle API Visione	Guida introduttiva

Formazione

Collega	Descrizione
Workshop sull'intelligenza artificiale generativa per principianti	Informazioni sui concetti fondamentali della creazione di app generative per intelligenza artificiale con il corso completo di 18 lezioni di Microsoft Cloud Advocate.
Workshop per gli agenti di intelligenza artificiale per principianti	Informazioni sui concetti fondamentali della creazione di agenti generativi di intelligenza artificiale con il corso completo di 10 lezioni di Microsoft Cloud Advocates.
Introduzione all'intelligenza artificiale in Azure	Percorso di training che consente di comprendere i concetti di base correlati all'intelligenza artificiale e ai servizi in Microsoft Azure che possono essere usati per creare soluzioni di intelligenza artificiale.
Sviluppare app di intelligenza artificiale generative in Azure	L'intelligenza artificiale generativa sta diventando più accessibile tramite piattaforme di sviluppo complete come Microsoft Foundry. Informazioni su come creare applicazioni di intelligenza artificiale generative che usano modelli linguistici per chattare con gli utenti.

Modelli di app per intelligenza artificiale

I modelli di app di intelligenza artificiale consentono di eseguire implementazioni di riferimento ben gestite e facili da distribuire che offrono un punto di partenza di alta qualità per le app di intelligenza artificiale.

Esistono due categorie di modelli di app di intelligenza artificiale, blocchi predefiniti e soluzioni end-to-end. I blocchi predefiniti sono esempi su scala ridotta incentrati su scenari e attività specifici. Le soluzioni end-to-end sono esempi di riferimento completi, tra cui la documentazione, il codice sorgente e la distribuzione per consentire l'esecuzione e l'estensione per scopi personalizzati.

Per esaminare un elenco di modelli chiave disponibili per ogni linguaggio di programmazione, vedere Modelli di app di intelligenza artificiale. Per esplorare tutti i modelli disponibili, vedere i modelli di app per intelligenza artificiale nella raccolta modelli di app per intelligenza artificiale.