Documentazione di Azure AI Search

Recupero di informazioni su larga scala per contenuto vettoriale e di testo in scenari di ricerca tradizionale o generativa.

Informazioni su Azure AI Search

Concetto

• Che cos'è Azure AI Search?
• Arricchimento con intelligenza artificiale
• Riclassificazione semantica

Avvio rapido

• Creare un servizio di ricerca
• Creare un indice di ricerca

RAG e vettori

Concetto

• Vettori in Azure AI Search
• Vettorizzazione predefinita
• Compressione predefinita
• RAG (Retrieval Augmented Generation)

Avvio rapido

• Recuperare dati usando un LLM
• Creare un indice vettoriale
• Eseguire una query su un indice vettoriale

sample

• Esempi vettoriali

Studio AI della piattaforma Azure

Guida pratica

• Creare un indice vettoriale in AI Studio
• Chattare con i dati usando Azure OpenAI
• Creare un copilota di domande e risposte

Indicizzare dati

Concetto

• Che cos'è un indice di ricerca?
• Importare i dati
• Panoramica degli indicizzatori

Guida pratica

• Indicizzare da Archiviazione BLOB di Azure
• Indicizzare dal database SQL di Azure
• Indicizzare da Azure Cosmos DB
• Indicizzare qualsiasi dato

Sviluppare app

Esercitazione

• Aggiungere la ricerca alle app Web

Guida pratica

• Sviluppare in .NET
• Sviluppare in REST

Riferimento

• Informazioni di riferimento sulle API REST
• Azure SDK per .NET
• Azure SDK per Python
• Azure SDK per Java
• Azure SDK per JavaScript

Eseguire query sui dati

Concetto

• Tipi di query e composizione
• Creare una query semplice
• Creare query avanzate

Riferimento

• Sintassi semplice (impostazione predefinita)
• Informazioni di riferimento sul linguaggio OData
• Cercare documenti (API REST)