Novità di Azure AI Search
Ricerca cognitiva di Azure è ora Azure AI Search. Informazioni sugli aggiornamenti più recenti di funzionamento, documentazione e campioni di Azure AI Search.
Nota
Le funzionalità di anteprima vengono annunciate qui, ma viene anche mantenuto un elenco delle funzionalità di anteprima in modo da poterle trovare tutte in un'unica posizione.
Giugno 2024
| Elemento | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| Ricerca di immagini nel portale di Azure | Funzionalità | Esplora ricerche supporta ora la ricerca di immagini. In un indice vettoriale con contenuto dell'immagine vettoriale, è possibile trascinare le immagini in Esplora ricerche per eseguire una query e trovare una corrispondenza. |
Maggio 2024
| Elemento | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| Capacità più elevata e più quote vettoriali a ogni livello (stessa tariffa di fatturazione) | Infrastruttura | Le dimensioni delle partizioni sono ora ancora più elevate per Standard 2 (S2), Standard 3 (S3) e Standard 3 High Density (S3 HD) per tutti i servizi creati dopo il 3 aprile 2024. Se si crea ora un nuovo servizio, si otterranno partizioni più grandi. Se è stato creato un nuovo servizio tra il 3 aprile e il 17 maggio, si ottengono automaticamente partizioni più grandi. Anche i livelli ottimizzati per l'archiviazione (L1 e L2) hanno più capacità. I clienti L1 e L2 devono creare un nuovo servizio per poter beneficiare della capacità più elevata. Al momento, non è disponibile alcun aggiornamento sul posto. La capacità aggiuntiva è ora disponibile in più aree: Germania settentrionale, Germania centro-occidentale, Sudafrica settentrionale, Svizzera occidentale e Azure per enti pubblici (Texas, Arizona e Virginia). |
| Integrazione di OneLake (anteprima) | Funzionalità | Nuovo indicizzatore per i file OneLake e i collegamenti a OneLake. Se si usa Microsoft Fabric e OneLake per l'accesso ai dati cloud per le origini dati Amazon Web Services (AWS) e Google, usare questo indicizzatore per importare dati esterni in un indice di ricerca. Questo indicizzatore è disponibile tramite il portale di Azure, l'API REST 2024-05-01-preview e i pacchetti beta di Azure SDK. |
| Rilevanza vettoriale pertinenza delle query ibride |
Funzionalità | Quattro ottimizzazioni migliorano la pertinenza della ricerca vettoriale e ibrida. È prima di tutto possibile impostare soglie sui risultati della ricerca vettoriale per escludere i risultati con punteggio basso. In secondo luogo, le modifiche nell'architettura di query applicano i profili di punteggio alla fine della pipeline di query per ogni tipo di query. L'aumento del livello di priorità dei documenti è un profilo di punteggio comune e ora funziona come previsto nelle query vettoriali e ibride. In terzo luogo, è possibile impostare MaxTextRecallSize e countAndFacetMode nelle query ibride per controllare la quantità di risultati della ricerca con classificazione BM25 che passano al modello di classificazione ibrida. Per quarto, per la ricerca vettoriale e ibrida, è possibile ponderare una query vettoriale per aumentarne o diminuirne l’importanza in una richiesta multiquery. |
| Supporto di vettori binari | Funzionalità | Collection(Edm.Byte) è un nuovo tipo di dati supportato. Questo tipo di dati rende possibile l'integrazione con i modelli di incorporamento binario Cohere v3 e la quantizzazione binaria personalizzata. I tipi di dati ridotti abbassano il costo dei set di dati vettoriali di grandi dimensioni. Per ulteriori informazioni, vedere Indicizzare dati binari per la ricerca vettoriale. |
| Competenza di incorporamento multimodale di Visione di Azure AI (anteprima) | Competenza | Nuova competenza associata all'API di incorporamento multimodale di Visione di Azure AI. È possibile generare incorporamenti per testo o immagini durante l'indicizzazione. Questa competenza è disponibile tramite il portale di Azure e l'API REST 2024-05-01-preview. |
| Vettorizzatore di Visione di Azure AI (anteprima) | Vettorizzatore | Il nuovo vettorizzatore si connette a una risorsa di Visione di Azure AI usando l'API di incorporamento multimodale per generare incorporamenti in fase di query. Questo vettorizzatore è disponibile tramite il portale di Azure e l'API REST 2024-05-01-preview. |
| Vettorizzatore del catalogo dei modelli di Azure AI Studio (anteprima) | Vettorizzatore | Il nuovo vettorizzatore si connette a un modello di incorporamento distribuito dal catalogo dei modelli di Azure AI Studio. Questo vettorizzatore è disponibile tramite il portale di Azure e l'API REST 2024-05-01-preview. Come implementare la vettorizzazione integrata usando i modelli di Azure AI Studio. |
| La competenza AzureOpenAIEmbedding (anteprima) supporta altri modelli in Azure OpenAI | Competenza | Supporta ora text-embedding-3-large e text-embedding-3-small, insieme a text-embedding-ada-002 dall'aggiornamento precedente. Le nuove proprietà dimensions e modelName consentono di specificare i vari modelli di incorporamento in Azure OpenAI. In precedenza, i limiti delle dimensioni erano fissi a 1.536 dimensioni, applicabili solo a text-embedding-ada-002. Questa competenza aggiornata è disponibile tramite il portale di Azure e l'API REST 2024-05-01-preview. |
| Aggiornamenti del portale di Azure | Portale | La procedura guidata Importa e vettorizza dati supporta ora gli indicizzatori OneLake come origine dati. Per gli incorporamenti, supporta anche le connessioni a Visione di Azure AI, il catalogo dei modelli di Studio AI della piattaforma Azure e altri modelli di incorporamento in Azure OpenAI. Quando si aggiunge un campo a un indice, è possibile scegliere un tipo di dati binario. Esplora ricerche ora è per impostazione predefinita 2024-05-01-preview e supporta le nuove funzionalità di anteprima per le query vettoriali e ibride. |
| 2024-05-01-preview | API | La nuova versione di anteprima delle API REST di ricerca offre nuove competenze e vettorizzatori, un nuovo tipo di dati binario, indicizzatori di file OneLake e nuovi parametri di query per risultati ancora più pertinenti. Vedere Aggiornare le API REST se si dispone di codice esistente scritto nell’anteprima 2023-07-01 ed è necessario eseguire la migrazione a questa versione. |
| Pacchetti beta di Azure SDK | API | Esaminare i log delle modifiche dei pacchetti beta di Azure SDK seguenti per il supporto di nuove funzionalità: Azure SDK per Python, Azure SDK per .NET, Azure SDK per Java |
| Esempi di codice Python | Esempi | I nuovi esempi end-to-end illustrano l'integrazione con Cohere Embed v3, l'integrazione con OneLake e le piattaforme dati cloud su Google e AWS e l'integrazione con le API multimodali di Visione di Azure AI. |
Aprile 2024
| Elemento | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| Aggiornamento della sicurezza per la divulgazione di informazioni | API | Le risposte GET non restituiscono più stringhe di connessione o chiavi. Applicabile a GET Skillset, GET Index e GET Indexer. Questa modifica consente di proteggere gli asset di Azure integrati con Azure AI Search da accessi non autorizzati. |
| Altre risorse di archiviazione nei livelli Basic e Standard | Infrastruttura | Basic supporta ora fino a tre partizioni e tre repliche. I livelli Basic e Standard (S1, S2, S3) hanno un’archiviazione significativamente maggiore per ciascuna partizione, con la stessa tariffa di fatturazione per partizione. La capacità aggiuntiva è soggetta a disponibilità a livello di area ed è applicabile ai nuovi servizi di ricerca creati dopo il 3 aprile 2024. Attualmente, non è disponibile alcun aggiornamento sul posto; quindi, occorre creare un nuovo servizio di ricerca per ottenere lo spazio di archiviazione aggiuntivo. |
| Maggiori quote per i vettori | Infrastruttura | Le quote vettoriali sono anche più elevate nei nuovi servizi creati dopo il 3 aprile 2024 nelle aree selezionate. |
Quantizzazione vettoriale, tipi di dati vettoriali ristretti e una nuova proprietà stored (anteprima) |
Funzionalità | Insieme, queste tre funzionalità aggiungono opzioni di compressione vettoriale e archiviazione più intelligenti. Prima di tutto, la quantizzazione scalare riduce le dimensioni dell'indice vettoriale in memoria e su disco. In secondo luogo, i tipi di dati ristretti riducono l'archiviazione per campo archiviando valori più piccoli. In terzo luogo, è possibile usare stored per rifiutare esplicitamente di archiviare la copia aggiuntiva di un vettore usato solo per i risultati della ricerca. Se non sono necessari vettori in una risposta di query, è possibile impostare stored su false per risparmiare spazio. |
| API REST ricerca 2024-03-01-preview | API | Nuova versione di anteprima delle API REST di ricerca per i nuovi tipi di dati, le proprietà di compressione vettoriale e le opzioni di archiviazione vettoriali. |
| API REST di gestione 2024-03-01-preview | API | Nuova versione di anteprima delle API REST di gestione per le operazioni del piano di controllo. |
| Annuncio di deprecazione 2023-07-01-preview | API | Deprecazione annunciata l'8 aprile 2024. Il supporto terminerà l'8 luglio 2024. Si tratta della prima API REST che offre supporto per la ricerca vettoriale. Le versioni più recenti dell'API hanno una configurazione vettoriale diversa. È consigliabile eseguire la migrazione a una versione più recente il prima possibile. |
Febbraio 2024
| Elemento | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| Nuovi limiti di dimensioni | Funzionalità | Per i campi vettoriali, i limiti massimi delle dimensioni sono ora 3072, da 2048. |
Annunci 2023
| Mese | Type | Annuncio |
|---|---|---|
| novembre | Funzionalità | Ricerca vettoriale, disponibile a livello generale. La precedente restrizione sulle chiavi gestite dal cliente (CMK) è stata ora rimossa. Anche il prefiltraggio e l’algoritmo esaustivo di vicino più prossimo K sono ora disponibili a livello generale. |
| novembre | Funzionalità | Classificazione semantica, disponibile a livello generale |
| novembre | Funzionalità | La vettorizzazione integrata (anteprima) aggiunge la suddivisione in blocchi di dati e la conversione da testo a vettore durante l'indicizzazione; inoltre, aggiunge anche conversioni da testo a vettore in fase di query. |
| novembre | Funzionalità | Procedura guidata di importazione e vettorizzazione dei dati (anteprima) automatizza la suddivisione in blocchi dei dati e la vettorizzazione. È destinata all'API REST 2023-10-01-Preview. |
| novembre | Funzionalità | Le proiezioni di indice (anteprima) definiscono la forma di un indice secondario, usato per un modello di indice uno a molti, in cui il contenuto di una pipeline di arricchimento può essere destinato a più indici. |
| novembre | API | L’API REST di ricerca 2023-11-01 è una versione stabile delle API REST di ricerca per la ricerca vettoriale e la classificazione semantica. Vedere Aggiornare API REST per i passaggi di migrazione a funzionalità disponibili a livello generale. |
| novembre | API | L'API REST di gestione 2023-11-01 aggiunge API che abilitano o disabilitano la classificazione semantica. |
| novembre | Competenza | La competenza di incorporamento OpenAI di Azure (anteprima) si connette a un modello di incorporamento distribuito nella risorsa OpenAI di Azure per generare incorporamenti durante l'esecuzione del set di competenze. |
| novembre | Competenza | La competenza di suddivisione testo (anteprima) è stata aggiornata in 2023-10-01-Preview per supportare la suddivisione in blocchi di dati nativi. |
| novembre | Video | In che modo la ricerca vettoriale e la classificazione semantica migliorano le richieste GPT spiega in che modo il recupero ibrido offre dati di base ottimali per la generazione di risposte di intelligenza artificiale utili e consente la ricerca su concetti e parole chiave. |
| novembre | Esempio | Ilcontrollo degli accessi in base al ruolo nelle applicazioni di intelligenza artificiale generativa spiega come usare Microsoft Entra ID e l'API Microsoft Graph per implementare autorizzazioni utente granulari per il contenuto in blocchi nell'indice. |
| ottobre | Esempio | Acceleratore di soluzioni "Chatta con i dati”. Modello RAG end-to-end che usa Ricerca di Azure AI come retriever. Fornisce indicizzazione, suddivisione in blocchi di dati e orchestrazione. |
| ottobre | Funzionalità | Algoritmo di assegnazione dei punteggi di vicino più prossimo K (KNN), algoritmo completo di assegnazione di punteggi per la ricerca per somiglianza nello spazio vettoriale. Disponibile solo nell'API REST 2023-10-01-Preview. |
| ottobre | Funzionalità | I prefiltri nella ricerca vettoriale valutano i criteri di filtraggio prima dell'esecuzione della query, riducendo la quantità di contenuto in cui cercare. Disponibile solo nell'API REST 2023-10-01-Preview, tramite una nuova proprietà vectorFilterMode nella query che può essere impostata su preFilter (impostazione predefinita) o postFilter, a seconda delle esigenze. |
| ottobre | API | API REST ricerca 2023-10-01-Preview, modifiche fondamentali per la definizione di campi vettoriali e query vettoriali. |
| agosto | Funzionalità | Classificazione semantica ottimizzata. I modelli aggiornati vengono implementati per il reranking semantico e la disponibilità viene estesa a più aree. Il numero massimo di token univoci è raddoppiato da 128 a 256. |
| luglio | Esempio | Demo vettoriale (Azure SDK per JavaScript). Usa Node.js e la libreria @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 per generare incorporamenti, creare e caricare un indice ed eseguire diverse query vettoriali. |
| luglio | Esempio | Demo vettoriale (Azure SDK per .NET). Usa la libreria Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 per generare incorporamenti, creare e caricare un indice ed eseguire diverse query vettoriali. È anche possibile provare questo campione dal team di Azure SDK. |
| luglio | Esempio | Demo vettoriale (Azure SDK per Python), usa la versione beta più recente di azure.search.documents per generare incorporamenti, creare e caricare un indice ed eseguire diverse query vettoriali. Per altre demo di ricerca vettoriale, visitare il repository azure-search-vector-samples/demo-python. |
| Giugno | Funzionalità | Anteprima pubblica della ricerca vettoriale. |
| Giugno | Funzionalità | Disponibilità della ricerca semantica, disponibile nel livello Basic. |
| Giugno | API | API REST di ricerca 2023-07-01-Preview. Supporto per la ricerca vettoriale. |
| Maggio | Funzionalità | Controllo degli accessi in base al ruolo di Azure (RBAC, disponibile a livello generale). |
| Maggio | API | API REST di gestione 2022-09-01, con supporto per la configurazione della ricerca per l’uso con i ruoli di Azure. Il modulo Az.Search di Azure PowerShell e Az search dell'interfaccia della riga di comando di Azure sono stati aggiornati per supportare le opzioni di autenticazione del servizio di ricerca. È anche possibile usare il provider Terraform per configurare le opzioni di autenticazione (vedere questo avvio rapido a Terraform per informazioni dettagliate). |
| Aprile | Esempio | Distribuzione in più aree di Azure AI Search per la continuità aziendale e il ripristino di emergenza. Script di distribuzione che configurano completamente una soluzione multi-area per Azure Area, con opzioni per la sincronizzazione del contenuto e il reindirizzamento delle richieste in caso di errore di un endpoint. |
| Marzo | Esempio | ChatGPT + Dati aziendali con Azure OpenAI e Azure AI Search (GitHub). Codice Python e un modello per combinare Azure AI Search con i modelli di linguaggio di grandi dimensioni in OpenAI. Per informazioni generali, vedere questo post di blog di Tech Community: Rivoluzionare i dati aziendali con ChatGPT. Punti principali: Usare Azure AI Search per consolidare e indicizzare il contenuto ricercabile. Eseguire una query sull'indice per ottenere i risultati iniziali della ricerca. Assemblare le richieste da tali risultati e inviarle al modello gpt-35-turbo (anteprima) in Azure OpenAI. Restituire una risposta tra documenti, fornire citazioni e garantire trasparenza nell'app dedicata ai clienti, in modo che gli utenti possano valutare la risposta. |
Annunci dell'anno precedente
Rebrand del servizio
Nel corso degli anni, questo servizio ha avuto diversi nomi. Sono elencati di seguito in ordine cronologico inverso:
- Azure AI Search (novembre 2023) Rinominato per allinearsi ai Servizi di Azure AI e alle aspettative dei clienti.
- Ricerca cognitiva di Azure (ottobre 2019) Rinominato per riflettere l'uso ampliato (ancora facoltativo) delle competenze cognitive e dell'elaborazione dell'intelligenza artificiale nelle operazioni del servizio.
- Ricerca di Azure (marzo 2015) Nome originale.
Aggiornamenti del servizio
Gli annunci sugli aggiornamenti del servizio per Azure AI Search sono reperibili nel sito Web di Azure.
Ridenominazione delle funzionalità
La ricerca semantica è stata rinominata classificazione semantica nel novembre 2023 per descrivere meglio la funzionalità, che fornisce la classificazione L2 di un set di risultati esistente.
Commenti e suggerimenti
Presto disponibile: Nel corso del 2024 verranno gradualmente disattivati i problemi di GitHub come meccanismo di feedback per il contenuto e ciò verrà sostituito con un nuovo sistema di feedback. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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