Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices 2019-05-01

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Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:

• Gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione dei gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere Log delle modifiche.

Formato di risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-05-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    friendlyName: 'string'
    keyVault: 'string'
    storageAccount: 'string'
  }
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro

Nome	Descrizione	valore
name	Nome della risorsa	stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 3-33 Caratteri validi: Caratteri alfanumerici, trattini e caratteri di sottolineatura.
posizione	Specifica la posizione della risorsa.	string
tags	Contiene tag di risorsa definiti come coppie chiave/valore.	Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere Tag nei modelli
identity	Identità della risorsa.	Identità
properties	Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning.	WorkspaceProperties

Identità

Nome	Descrizione	Valore
tipo	Tipo di identità.	'SystemAssigned'

WorkspaceProperties

Nome	Descrizione	Valore
applicationInsights	ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string
containerRegistry	ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string
description	Descrizione dell'area di lavoro.	string
discoveryUrl	URL del servizio di individuazione per identificare gli endpoint a livello di area per i servizi di sperimentazione di Machine Learning	string
friendlyName	Nome descrittivo per questa area di lavoro. Nome modificabile	string
keyVault	ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string
storageAccount	ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Modello	Descrizione
Area di lavoro di Azure Machine Learning	Questo modello crea una nuova area di lavoro di Azure Machine Learning, insieme a un account di archiviazione crittografato, a KeyVault e alla registrazione di Application Insights
Creare un'area di lavoro AML con più set di dati & archivi dati	Questo modello crea un'area di lavoro di Azure Machine Learning con più set di dati & archivi dati.
Configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare azure Machine Learning end-to-end in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
Configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy)	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare azure Machine Learning end-to-end in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato	Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning specificata con un indirizzo IP privato.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set minimo di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. L'esempio illustra come configurare Azure Machine Learning per la crittografia con una chiave di crittografia gestita dal cliente.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (vnet)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (legacy)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete.

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:

• Gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione dei gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere Log delle modifiche.

Formato di risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2019-05-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "properties": {
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "friendlyName": "string",
    "keyVault": "string",
    "storageAccount": "string"
  }
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro

Nome	Descrizione	Valore
tipo	Tipo di risorsa	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces'
apiVersion	Versione dell'API della risorsa	'2019-05-01'
name	Nome della risorsa	stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 3-33 Caratteri validi: Caratteri alfanumerici, trattini e caratteri di sottolineatura.
posizione	Specifica la posizione della risorsa.	string
tags	Contiene tag di risorsa definiti come coppie chiave/valore.	Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere Tag nei modelli
identity	Identità della risorsa.	Identità
properties	Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning.	WorkspaceProperties

Identità

Nome	Descrizione	Valore
tipo	Tipo di identità.	'SystemAssigned'

WorkspaceProperties

Nome	Descrizione	Valore
applicationInsights	ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string
containerRegistry	ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string
description	Descrizione dell'area di lavoro.	string
discoveryUrl	URL del servizio di individuazione per identificare gli endpoint a livello di area per i servizi di sperimentazione di Machine Learning	string
friendlyName	Nome descrittivo per questa area di lavoro. Nome modificabile	string
keyVault	ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string
storageAccount	ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Modello	Descrizione
Area di lavoro di Azure Machine Learning	Questo modello crea una nuova area di lavoro di Azure Machine Learning, insieme a un account di archiviazione crittografato, a KeyVault e alla registrazione di Application Insights
Creare un'area di lavoro AML con più set di dati & archivi dati	Questo modello crea un'area di lavoro di Azure Machine Learning con più set di dati & archivi dati.
Configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare azure Machine Learning end-to-end in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
Configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy)	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare azure Machine Learning end-to-end in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato	Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning specificata con un indirizzo IP privato.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set minimo di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. L'esempio illustra come configurare Azure Machine Learning per la crittografia con una chiave di crittografia gestita dal cliente.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (vnet)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (legacy)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete.

Definizione della risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:

• Gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere Log delle modifiche.

Formato di risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere il codice Terraform seguente al modello.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-05-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "SystemAssigned"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      friendlyName = "string"
      keyVault = "string"
      storageAccount = "string"
    }
  })
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro

Nome	Descrizione	Valore
tipo	Tipo di risorsa	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-05-01"
name	Nome della risorsa	stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 3-33 Caratteri validi: Caratteri alfanumerici, trattini e caratteri di sottolineatura.
posizione	Specifica la posizione della risorsa.	string
parent_id	Per eseguire la distribuzione in un gruppo di risorse, usare l'ID del gruppo di risorse.	stringa (obbligatorio)
tags	Contiene tag di risorsa definiti come coppie chiave/valore.	Dizionario di nomi e valori di tag.
identity	Identità della risorsa.	Identità
properties	Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning.	WorkspaceProperties

Identità

Nome	Descrizione	Valore
tipo	Tipo di identità.	"SystemAssigned"

WorkspaceProperties

Nome	Descrizione	Valore
applicationInsights	ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string
containerRegistry	ID ARM del Registro contenitori associato a questa area di lavoro. Impossibile modificare una volta creata l'area di lavoro	string
description	Descrizione di questa area di lavoro.	string
discoveryUrl	Url per il servizio di individuazione per identificare gli endpoint regionali per i servizi di sperimentazione di Machine Learning	string
friendlyName	Nome descrittivo per questa area di lavoro. Questo nome nella tabella modificabile	string
keyVault	ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Impossibile modificare una volta creata l'area di lavoro	string
storageAccount	ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Impossibile modificare una volta creata l'area di lavoro	string