Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices 2020-01-01

• Più recente
• 2023-10-01
• 2023-08-01-preview
• 2023-06-01-preview
• 2023-04-01
• Anteprima 2023-04-01
• Anteprima 2023-02-01
• Anteprima 2022-12-01
• 2022-10-01
• Anteprima 2022-10-01
• Anteprima 2022-06-01
• 2022-05-01
• Anteprima 2022-02-01
• Anteprima 2022-01-01
• 2021-07-01
• 2021-04-01
• 2021-03-01-preview
• 2021-01-01
• Anteprima 2020-09-01
• 2020-08-01
• 2020-06-01
• Anteprima 2020-05-15
• Anteprima 2020-05-01
• 2020-04-01
• 2020-03-01
• Anteprima 2020-02-18
• 2020-01-01
• 01-11-2019
• 01/06/2019
• 2019-05-01
• 2018-11-19
• 2018-03-01-preview

Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:

• Gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione dei gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere Log delle modifiche.

Formato di risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-01-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    encryption: {
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    keyVault: 'string'
    storageAccount: 'string'
  }
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro

Nome	Descrizione	valore
name	Nome della risorsa	stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 3-33 Caratteri validi: Caratteri alfanumerici, trattini e caratteri di sottolineatura.
posizione	Specifica la posizione della risorsa.	string
tags	Contiene tag di risorsa definiti come coppie chiave/valore.	Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere Tag nei modelli
sku	SKU dell'area di lavoro.	Sku
identity	Identità della risorsa.	Identità
properties	Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning.	WorkspaceProperties

Identità

Nome	Descrizione	Valore
tipo	Tipo di identità.	'SystemAssigned'

WorkspaceProperties

Nome	Descrizione	Valore
applicationInsights	ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string
containerRegistry	ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string
description	Descrizione dell'area di lavoro.	string
discoveryUrl	URL del servizio di individuazione per identificare gli endpoint a livello di area per i servizi di sperimentazione di Machine Learning	string
Crittografia	Impostazioni di crittografia dell'area di lavoro di Azure ML.	Encryptionproperty
friendlyName	Nome descrittivo per questa area di lavoro. Nome modificabile	string
hbiWorkspace	Flag per segnalare i dati HBI nell'area di lavoro e ridurre i dati di diagnostica raccolti dal servizio	bool
keyVault	ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Impossibile modificare una volta creata l'area di lavoro	string
storageAccount	ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Impossibile modificare una volta creata l'area di lavoro	string

Encryptionproperty

Nome	Descrizione	Valore
keyVaultProperties	Proprietà dell'insieme di credenziali delle chiavi del cliente.	KeyVaultProperties (obbligatorio)
status	Indica se la crittografia è abilitata per l'area di lavoro.	'Disabilitato' 'Enabled' (obbligatorio)

KeyVaultProperties

Nome	Descrizione	Valore
identityClientId	Per l'uso futuro: ID client dell'identità che verrà usato per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi.	string
keyIdentifier	URI dell'insieme di credenziali delle chiavi per accedere alla chiave di crittografia.	stringa (obbligatoria)
keyVaultArmId	ArmId della chiaveVault in cui è presente la chiave di crittografia di proprietà del cliente.	stringa (obbligatoria)

Sku

Nome	Descrizione	valore
name	Nome dello sku	string
Livello	Livello dello sku, ad esempio Basic o Enterprise	string

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Modello	Descrizione
Area di lavoro di Azure Machine Learning	Questo modello crea una nuova area di lavoro di Azure Machine Learning, insieme a un account di archiviazione crittografato, a KeyVault e alla registrazione di Application Insights
Creare un'area di lavoro AML con più set di dati & archivi dati	Questo modello crea un'area di lavoro di Azure Machine Learning con più set di dati & archivi dati.
Configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare Azure Machine Learning end-to-end in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes collegato.
Configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy)	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare Azure Machine Learning end-to-end in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes collegato.
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato	Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning con un indirizzo IP privato.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set minimo di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. L'esempio illustra come configurare Azure Machine Learning per la crittografia con una chiave di crittografia gestita dal cliente.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (rete virtuale)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una rete isolata.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (legacy)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una rete isolata.

Definizione della risorsa modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate:

• Gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato di risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2020-01-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "properties": {
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "encryption": {
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "keyVault": "string",
    "storageAccount": "string"
  }
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro

Nome	Descrizione	Valore
tipo	Tipo di risorsa	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces'
apiVersion	Versione dell'API risorsa	'2020-01-01'
name	Nome della risorsa	stringa (obbligatoria) Limite di caratteri: 3-33 Caratteri validi: Caratteri alfanumerici, trattini e caratteri di sottolineatura.
posizione	Specifica la posizione della risorsa.	string
tags	Contiene tag di risorse definiti come coppie chiave/valore.	Dizionario dei nomi e dei valori dei tag. Vedere Tag nei modelli
sku	Sku dell'area di lavoro.	Sku
identity	Identità della risorsa.	Identità
properties	Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning.	Proprietà dell'area di lavoro

Identità

Nome	Descrizione	Valore
tipo	Tipo di identità.	'SystemAssigned'

Proprietà dell'area di lavoro

Nome	Descrizione	Valore
applicationInsights	ID ARM delle informazioni dettagliate dell'applicazione associate a questa area di lavoro. Impossibile modificare una volta creata l'area di lavoro	string
containerRegistry	ID ARM del Registro contenitori associato a questa area di lavoro. Impossibile modificare una volta creata l'area di lavoro	string
description	Descrizione di questa area di lavoro.	string
discoveryUrl	Url per il servizio di individuazione per identificare gli endpoint regionali per i servizi di sperimentazione di Machine Learning	string
Crittografia	Impostazioni di crittografia dell'area di lavoro di Azure ML.	Encryptionproperty
friendlyName	Nome descrittivo per questa area di lavoro. Questo nome nella tabella modificabile	string
hbiWorkspace	Flag per segnalare i dati HBI nell'area di lavoro e ridurre i dati di diagnostica raccolti dal servizio	bool
keyVault	ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Impossibile modificare una volta creata l'area di lavoro	string
storageAccount	ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Impossibile modificare una volta creata l'area di lavoro	string

Encryptionproperty

Nome	Descrizione	Valore
keyVaultProperties	Proprietà dell'insieme di credenziali delle chiavi del cliente.	KeyVaultProperties (obbligatorio)
status	Indica se la crittografia è abilitata per l'area di lavoro.	'Disabilitato' 'Enabled' (obbligatorio)

KeyVaultProperties

Nome	Descrizione	Valore
identityClientId	Per l'uso futuro: ID client dell'identità che verrà usato per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi.	string
keyIdentifier	URI dell'insieme di credenziali delle chiavi per accedere alla chiave di crittografia.	stringa (obbligatoria)
keyVaultArmId	ArmId della chiaveVault in cui è presente la chiave di crittografia di proprietà del cliente.	stringa (obbligatoria)

Sku

Nome	Descrizione	valore
name	Nome dello sku	string
Livello	Livello dello sku, ad esempio Basic o Enterprise	string

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Modello	Descrizione
Area di lavoro di Azure Machine Learning	Questo modello crea una nuova area di lavoro di Azure Machine Learning, insieme a un account di archiviazione crittografato, a KeyVault e alla registrazione di Application Insights
Creare un'area di lavoro AML con più set di dati & archivi dati	Questo modello crea un'area di lavoro di Azure Machine Learning con più set di dati & archivi dati.
Configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare azure Machine Learning end-to-end in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
Configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy)	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare azure Machine Learning end-to-end in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato	Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning specificata con un indirizzo IP privato.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set minimo di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. L'esempio illustra come configurare Azure Machine Learning per la crittografia con una chiave di crittografia gestita dal cliente.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (vnet)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (legacy)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le relative risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, applicazione Azure Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete.

Definizione della risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:

• Gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere Log delle modifiche.

Formato di risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere il codice Terraform seguente al modello.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-01-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "SystemAssigned"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      encryption = {
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      keyVault = "string"
      storageAccount = "string"
    }
    sku = {
      name = "string"
      tier = "string"
    }
  })
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro

Nome	Descrizione	Valore
tipo	Tipo di risorsa	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-01-01"
name	Nome della risorsa	stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 3-33 Caratteri validi: Caratteri alfanumerici, trattini e caratteri di sottolineatura.
posizione	Specifica la posizione della risorsa.	string
parent_id	Per eseguire la distribuzione in un gruppo di risorse, usare l'ID del gruppo di risorse.	stringa (obbligatorio)
tags	Contiene tag di risorsa definiti come coppie chiave/valore.	Dizionario di nomi e valori di tag.
sku	SKU dell'area di lavoro.	Sku
identity	Identità della risorsa.	Identità
properties	Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning.	WorkspaceProperties

Identità

Nome	Descrizione	Valore
tipo	Tipo di identità.	"SystemAssigned"

WorkspaceProperties

Nome	Descrizione	Valore
applicationInsights	ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string
containerRegistry	ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string
description	Descrizione dell'area di lavoro.	string
discoveryUrl	URL del servizio di individuazione per identificare gli endpoint a livello di area per i servizi di sperimentazione di Machine Learning	string
Crittografia	Impostazioni di crittografia dell'area di lavoro di Azure ML.	Encryptionproperty
friendlyName	Nome descrittivo per questa area di lavoro. Nome modificabile	string
hbiWorkspace	Flag per segnalare i dati HBI nell'area di lavoro e ridurre i dati di diagnostica raccolti dal servizio	bool
keyVault	ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string
storageAccount	ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione dell'area di lavoro	string

Encryptionproperty

Nome	Descrizione	Valore
keyVaultProperties	Proprietà dell'insieme di credenziali delle chiavi del cliente.	KeyVaultProperties (obbligatorio)
status	Indica se la crittografia è abilitata per l'area di lavoro.	"Disabilitato" "Abilitato" (obbligatorio)

KeyVaultProperties

Nome	Descrizione	Valore
identityClientId	Per un uso futuro: ID client dell'identità che verrà usato per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi.	string
keyIdentifier	URI dell'insieme di credenziali delle chiavi per accedere alla chiave di crittografia.	stringa (obbligatorio)
keyVaultArmId	ArmId dell'insieme di credenziali delle chiavi in cui è presente la chiave di crittografia di proprietà del cliente.	stringa (obbligatorio)

Sku

Nome	Descrizione	valore
name	Nome dello SKU	string
Livello	Livello dello SKU, ad esempio Basic o Enterprise	string