Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices 2020-05-15-preview

Articolo
10/19/2024

Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:

gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    encryption: {
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    storageAccount: 'string'
  }
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome della risorsa	stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 3-33 Caratteri validi: Caratteri alfanumerici, trattini e caratteri di sottolineatura.
ubicazione	Specifica la posizione della risorsa.	corda
Tag	Contiene tag di risorsa definiti come coppie chiave/valore.	Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere tag nei modelli
Sku	SKU dell'area di lavoro.	Sku
identità	Identità della risorsa.	Identità
proprietà	Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning.	WorkspaceProperties

Identità

Nome	Descrizione	Valore
digitare	Tipo di identità.	'Nessuno' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned'
userAssignedIdentities	Identità assegnate dall'utente associate alla risorsa.	UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentities

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		userAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

Questo oggetto non contiene proprietà da impostare durante la distribuzione. Tutte le proprietà sono ReadOnly.

WorkspaceProperties

Nome	Descrizione	Valore
allowPublicAccessWhenBehindVnet	Flag per indicare se consentire l'accesso pubblico quando si è dietro la rete virtuale.	Bool
applicationInsights	ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro	corda
containerRegistry	ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro	corda
descrizione	Descrizione dell'area di lavoro.	corda
discoveryUrl	URL del servizio di individuazione per identificare gli endpoint a livello di area per i servizi di sperimentazione di Machine Learning	corda
codifica	Impostazioni di crittografia dell'area di lavoro di Azure ML.	EncryptionProperty
friendlyName	Nome descrittivo per questa area di lavoro. Nome modificabile	corda
hbiWorkspace	Flag per segnalare i dati HBI nell'area di lavoro e ridurre i dati di diagnostica raccolti dal servizio	Bool
imageBuildCompute	Nome di calcolo per la compilazione di immagini	corda
keyVault	ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro	corda
sharedPrivateLinkResources	Elenco di risorse di collegamento privato condiviso in questa area di lavoro.	SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro	corda

EncryptionProperty

Nome	Descrizione	Valore
keyVaultProperties	Proprietà dell'insieme di credenziali delle chiavi del cliente.	KeyVaultProperties (obbligatorio)
stato	Indica se la crittografia è abilitata o meno per l'area di lavoro.	'Disabilitato' 'Enabled' (obbligatorio)

KeyVaultProperties

Nome	Descrizione	Valore
identityClientId	Per un uso futuro: ID client dell'identità che verrà usato per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi.	corda
keyIdentifier	URI dell'insieme di credenziali delle chiavi per accedere alla chiave di crittografia.	stringa (obbligatorio)
keyVaultArmId	ArmId dell'insieme di credenziali delle chiavi in cui è presente la chiave di crittografia di proprietà del cliente.	stringa (obbligatorio)

SharedPrivateLinkResource

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome univoco del collegamento privato.	corda
proprietà	Proprietà delle risorse.	SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Nome	Descrizione	Valore
groupId	ID gruppo di risorse collegamento privato.	corda
privateLinkResourceId	ID risorsa a cui è collegato il collegamento privato.	corda
requestMessage	Messaggio di richiesta.	corda
stato	Indica se la connessione è stata approvata/rifiutata/rimossa dal proprietario del servizio.	'Approvato' 'Disconnesso' 'In sospeso' 'Rejected' 'Timeout'

Sku

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome dello SKU	corda
livello	Livello dello SKU, ad esempio Basic o Enterprise	corda

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Sagoma	Descrizione
dell'area di lavoro di Azure Machine Learning	Questo modello crea una nuova area di lavoro di Azure Machine Learning, insieme a un account di archiviazione crittografato, a KeyVault e alla registrazione di Application Insights
configurazione di base di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
configurazione di base di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
Azure AI Studio con l'autenticazione dell'ID di Accesso Microsoft	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con l'autenticazione CON ID Entra di Microsoft per le risorse dipendenti, ad esempio Servizi di intelligenza artificiale di Azure e Archiviazione di Azure.
con restrizioni di rete di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con collegamento privato e uscita disabilitato, usando chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
Creare un'area di lavoro AML con più set di dati &	Questo modello crea un'area di lavoro di Azure Machine Learning con più set di dati & archivi dati.
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy)	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
con restrizioni di rete di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con collegamento privato e uscita disabilitato, usando chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato	Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning con un indirizzo IP privato.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set minimo di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. L'esempio illustra come configurare Azure Machine Learning per la crittografia con una chiave di crittografia gestita dal cliente.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK)	Questo modello di distribuzione specifica come creare un'area di lavoro di Azure Machine Learning con la crittografia lato servizio usando le chiavi di crittografia.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (vnet)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (legacy)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete.

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:

gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2020-05-15-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {}
    }
  },
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "encryption": {
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "storageAccount": "string"
  }
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro

Nome	Descrizione	Valore
digitare	Tipo di risorsa	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces'
apiVersion	Versione dell'API della risorsa	'2020-05-15-preview'
nome	Nome della risorsa	stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 3-33 Caratteri validi: Caratteri alfanumerici, trattini e caratteri di sottolineatura.
ubicazione	Specifica la posizione della risorsa.	corda
Tag	Contiene tag di risorsa definiti come coppie chiave/valore.	Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere tag nei modelli
Sku	SKU dell'area di lavoro.	Sku
identità	Identità della risorsa.	Identità
proprietà	Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning.	WorkspaceProperties

Identità

Nome	Descrizione	Valore
digitare	Tipo di identità.	'Nessuno' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned'
userAssignedIdentities	Identità assegnate dall'utente associate alla risorsa.	UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentities

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		userAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

Questo oggetto non contiene proprietà da impostare durante la distribuzione. Tutte le proprietà sono ReadOnly.

WorkspaceProperties

Nome	Descrizione	Valore
allowPublicAccessWhenBehindVnet	Flag per indicare se consentire l'accesso pubblico quando si è dietro la rete virtuale.	Bool
applicationInsights	ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro	corda
containerRegistry	ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro	corda
descrizione	Descrizione dell'area di lavoro.	corda
discoveryUrl	URL del servizio di individuazione per identificare gli endpoint a livello di area per i servizi di sperimentazione di Machine Learning	corda
codifica	Impostazioni di crittografia dell'area di lavoro di Azure ML.	EncryptionProperty
friendlyName	Nome descrittivo per questa area di lavoro. Nome modificabile	corda
hbiWorkspace	Flag per segnalare i dati HBI nell'area di lavoro e ridurre i dati di diagnostica raccolti dal servizio	Bool
imageBuildCompute	Nome di calcolo per la compilazione di immagini	corda
keyVault	ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro	corda
sharedPrivateLinkResources	Elenco di risorse di collegamento privato condiviso in questa area di lavoro.	SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro	corda

EncryptionProperty

Nome	Descrizione	Valore
keyVaultProperties	Proprietà dell'insieme di credenziali delle chiavi del cliente.	KeyVaultProperties (obbligatorio)
stato	Indica se la crittografia è abilitata o meno per l'area di lavoro.	'Disabilitato' 'Enabled' (obbligatorio)

KeyVaultProperties

Nome	Descrizione	Valore
identityClientId	Per un uso futuro: ID client dell'identità che verrà usato per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi.	corda
keyIdentifier	URI dell'insieme di credenziali delle chiavi per accedere alla chiave di crittografia.	stringa (obbligatorio)
keyVaultArmId	ArmId dell'insieme di credenziali delle chiavi in cui è presente la chiave di crittografia di proprietà del cliente.	stringa (obbligatorio)

SharedPrivateLinkResource

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome univoco del collegamento privato.	corda
proprietà	Proprietà delle risorse.	SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Nome	Descrizione	Valore
groupId	ID gruppo di risorse collegamento privato.	corda
privateLinkResourceId	ID risorsa a cui è collegato il collegamento privato.	corda
requestMessage	Messaggio di richiesta.	corda
stato	Indica se la connessione è stata approvata/rifiutata/rimossa dal proprietario del servizio.	'Approvato' 'Disconnesso' 'In sospeso' 'Rejected' 'Timeout'

Sku

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome dello SKU	corda
livello	Livello dello SKU, ad esempio Basic o Enterprise	corda

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Sagoma	Descrizione
dell'area di lavoro di Azure Machine Learning	Questo modello crea una nuova area di lavoro di Azure Machine Learning, insieme a un account di archiviazione crittografato, a KeyVault e alla registrazione di Application Insights
configurazione di base di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
configurazione di base di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
Azure AI Studio con l'autenticazione dell'ID di Accesso Microsoft	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con l'autenticazione CON ID Entra di Microsoft per le risorse dipendenti, ad esempio Servizi di intelligenza artificiale di Azure e Archiviazione di Azure.
con restrizioni di rete di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con collegamento privato e uscita disabilitato, usando chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
Creare un'area di lavoro AML con più set di dati &	Questo modello crea un'area di lavoro di Azure Machine Learning con più set di dati & archivi dati.
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy)	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
con restrizioni di rete di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con collegamento privato e uscita disabilitato, usando chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato	Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning con un indirizzo IP privato.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set minimo di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. L'esempio illustra come configurare Azure Machine Learning per la crittografia con una chiave di crittografia gestita dal cliente.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK)	Questo modello di distribuzione specifica come creare un'area di lavoro di Azure Machine Learning con la crittografia lato servizio usando le chiavi di crittografia.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (vnet)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (legacy)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete.

Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:

Gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere terraform seguente al modello.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      encryption = {
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      storageAccount = "string"
    }
    sku = {
      name = "string"
      tier = "string"
    }
  })
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro

Nome	Descrizione	Valore
digitare	Tipo di risorsa	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview"
nome	Nome della risorsa	stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 3-33 Caratteri validi: Caratteri alfanumerici, trattini e caratteri di sottolineatura.
ubicazione	Specifica la posizione della risorsa.	corda
parent_id	Per eseguire la distribuzione in un gruppo di risorse, usare l'ID del gruppo di risorse.	stringa (obbligatorio)
Tag	Contiene tag di risorsa definiti come coppie chiave/valore.	Dizionario di nomi e valori di tag.
Sku	SKU dell'area di lavoro.	Sku
identità	Identità della risorsa.	Identità
proprietà	Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning.	WorkspaceProperties

Identità

Nome	Descrizione	Valore
digitare	Tipo di identità.	"SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned"
identity_ids	Identità assegnate dall'utente associate alla risorsa.	Matrice di ID identità utente.

UserAssignedIdentities

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		userAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

Questo oggetto non contiene proprietà da impostare durante la distribuzione. Tutte le proprietà sono ReadOnly.

WorkspaceProperties

Nome	Descrizione	Valore
allowPublicAccessWhenBehindVnet	Flag per indicare se consentire l'accesso pubblico quando si è dietro la rete virtuale.	Bool
applicationInsights	ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro	corda
containerRegistry	ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro	corda
descrizione	Descrizione dell'area di lavoro.	corda
discoveryUrl	URL del servizio di individuazione per identificare gli endpoint a livello di area per i servizi di sperimentazione di Machine Learning	corda
codifica	Impostazioni di crittografia dell'area di lavoro di Azure ML.	EncryptionProperty
friendlyName	Nome descrittivo per questa area di lavoro. Nome modificabile	corda
hbiWorkspace	Flag per segnalare i dati HBI nell'area di lavoro e ridurre i dati di diagnostica raccolti dal servizio	Bool
imageBuildCompute	Nome di calcolo per la compilazione di immagini	corda
keyVault	ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro	corda
sharedPrivateLinkResources	Elenco di risorse di collegamento privato condiviso in questa area di lavoro.	SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro	corda

EncryptionProperty

Nome	Descrizione	Valore
keyVaultProperties	Proprietà dell'insieme di credenziali delle chiavi del cliente.	KeyVaultProperties (obbligatorio)
stato	Indica se la crittografia è abilitata o meno per l'area di lavoro.	"Disabilitato" "Abilitato" (obbligatorio)

KeyVaultProperties

Nome	Descrizione	Valore
identityClientId	Per un uso futuro: ID client dell'identità che verrà usato per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi.	corda
keyIdentifier	URI dell'insieme di credenziali delle chiavi per accedere alla chiave di crittografia.	stringa (obbligatorio)
keyVaultArmId	ArmId dell'insieme di credenziali delle chiavi in cui è presente la chiave di crittografia di proprietà del cliente.	stringa (obbligatorio)

SharedPrivateLinkResource

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome univoco del collegamento privato.	corda
proprietà	Proprietà delle risorse.	SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Nome	Descrizione	Valore
groupId	ID gruppo di risorse collegamento privato.	corda
privateLinkResourceId	ID risorsa a cui è collegato il collegamento privato.	corda
requestMessage	Messaggio di richiesta.	corda
stato	Indica se la connessione è stata approvata/rifiutata/rimossa dal proprietario del servizio.	"Approvato" "Disconnesso" "In sospeso" "Rifiutato" "Timeout"

Sku

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome dello SKU	corda
livello	Livello dello SKU, ad esempio Basic o Enterprise	corda

Condividi tramite

Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices 2020-05-15-preview

Definizione di risorsa Bicep

Formato risorsa

Valori delle proprietà

aree di lavoro

Identità

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceProperties

EncryptionProperty

KeyVaultProperties

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

Modelli di avvio rapido

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Formato risorsa

Valori delle proprietà

aree di lavoro

Identità

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceProperties

EncryptionProperty

KeyVaultProperties

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

Modelli di avvio rapido

Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)

Formato risorsa

Valori delle proprietà

aree di lavoro

Identità

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceProperties

EncryptionProperty

KeyVaultProperties

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

Commenti e suggerimenti

Risorse aggiuntive