Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices 2020-09-01-preview
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Definizione di risorsa Bicep
Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Formato risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere il bicep seguente al modello.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-09-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
}
}
Valori delle proprietà
aree di lavoro
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| nome | Nome della risorsa | stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 3-33 Caratteri validi: Caratteri alfanumerici, trattini e caratteri di sottolineatura. |
| ubicazione | Specifica la posizione della risorsa. | corda |
| Tag | Contiene tag di risorsa definiti come coppie chiave/valore. | Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere tag nei modelli |
| Sku | SKU dell'area di lavoro. | sku |
| identità | Identità della risorsa. | identity |
| proprietà | Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning. | WorkspaceProperties |
Identità
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| digitare | Tipo di identità. | 'Nessuno' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' |
| userAssignedIdentities | Identità assegnate dall'utente associate alla risorsa. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| {proprietà personalizzata} | userAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Questo oggetto non contiene proprietà da impostare durante la distribuzione. Tutte le proprietà sono ReadOnly.
WorkspaceProperties
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | Flag per indicare se consentire l'accesso pubblico quando si è dietro la rete virtuale. | Bool |
| applicationInsights | ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| containerRegistry | ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| descrizione | Descrizione dell'area di lavoro. | corda |
| discoveryUrl | URL del servizio di individuazione per identificare gli endpoint a livello di area per i servizi di sperimentazione di Machine Learning | corda |
| codifica | Impostazioni di crittografia dell'area di lavoro di Azure ML. | EncryptionProperty |
| friendlyName | Nome descrittivo per questa area di lavoro. Nome modificabile | corda |
| hbiWorkspace | Flag per segnalare i dati HBI nell'area di lavoro e ridurre i dati di diagnostica raccolti dal servizio | Bool |
| imageBuildCompute | Nome di calcolo per la compilazione di immagini | corda |
| keyVault | ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| sharedPrivateLinkResources | Elenco di risorse di collegamento privato condiviso in questa area di lavoro. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
EncryptionProperty
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Proprietà dell'insieme di credenziali delle chiavi del cliente. | KeyVaultProperties (obbligatorio) |
| stato | Indica se la crittografia è abilitata o meno per l'area di lavoro. | 'Disabilitato' 'Enabled' (obbligatorio) |
KeyVaultProperties
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| identityClientId | Per un uso futuro: ID client dell'identità che verrà usato per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi. | corda |
| keyIdentifier | URI dell'insieme di credenziali delle chiavi per accedere alla chiave di crittografia. | stringa (obbligatorio) |
| keyVaultArmId | ArmId dell'insieme di credenziali delle chiavi in cui è presente la chiave di crittografia di proprietà del cliente. | stringa (obbligatorio) |
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| nome | Nome univoco del collegamento privato. | corda |
| proprietà | Proprietà delle risorse. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| groupId | ID gruppo di risorse collegamento privato. | corda |
| privateLinkResourceId | ID risorsa a cui è collegato il collegamento privato. | corda |
| requestMessage | Messaggio di richiesta. | corda |
| stato | Indica se la connessione è stata approvata/rifiutata/rimossa dal proprietario del servizio. | 'Approvato' 'Disconnesso' 'In sospeso' 'Rejected' 'Timeout' |
Sku
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| nome | Nome dello SKU | corda |
| livello | Livello dello SKU, ad esempio Basic o Enterprise | corda |
Modelli di avvio rapido
I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.
| Sagoma | Descrizione |
|---|---|
dell'area di lavoro di Azure Machine Learning
|
Questo modello crea una nuova area di lavoro di Azure Machine Learning, insieme a un account di archiviazione crittografato, a KeyVault e alla registrazione di Application Insights |
|
Creare un'area di lavoro AML con più set di dati &
|
Questo modello crea un'area di lavoro di Azure Machine Learning con più set di dati & archivi dati. |
|
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning
|
Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato. |
|
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy)
|
Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato. |
|
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato
|
Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning con un indirizzo IP privato. |
|
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning
|
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set minimo di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning. |
|
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK)
|
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. L'esempio illustra come configurare Azure Machine Learning per la crittografia con una chiave di crittografia gestita dal cliente. |
|
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (vnet)
|
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete. |
|
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (legacy)
|
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete. |
Definizione di risorsa del modello di Resource Manager
Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Formato risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere il codice JSON seguente al modello.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2020-09-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {}
}
},
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string"
}
}
Valori delle proprietà
aree di lavoro
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| digitare | Tipo di risorsa | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces' |
| apiVersion | Versione dell'API della risorsa | '2020-09-01-preview' |
| nome | Nome della risorsa | stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 3-33 Caratteri validi: Caratteri alfanumerici, trattini e caratteri di sottolineatura. |
| ubicazione | Specifica la posizione della risorsa. | corda |
| Tag | Contiene tag di risorsa definiti come coppie chiave/valore. | Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere tag nei modelli |
| Sku | SKU dell'area di lavoro. | sku |
| identità | Identità della risorsa. | identity |
| proprietà | Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning. | WorkspaceProperties |
Identità
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| digitare | Tipo di identità. | 'Nessuno' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' |
| userAssignedIdentities | Identità assegnate dall'utente associate alla risorsa. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| {proprietà personalizzata} | userAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Questo oggetto non contiene proprietà da impostare durante la distribuzione. Tutte le proprietà sono ReadOnly.
WorkspaceProperties
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | Flag per indicare se consentire l'accesso pubblico quando si è dietro la rete virtuale. | Bool |
| applicationInsights | ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| containerRegistry | ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| descrizione | Descrizione dell'area di lavoro. | corda |
| discoveryUrl | URL del servizio di individuazione per identificare gli endpoint a livello di area per i servizi di sperimentazione di Machine Learning | corda |
| codifica | Impostazioni di crittografia dell'area di lavoro di Azure ML. | EncryptionProperty |
| friendlyName | Nome descrittivo per questa area di lavoro. Nome modificabile | corda |
| hbiWorkspace | Flag per segnalare i dati HBI nell'area di lavoro e ridurre i dati di diagnostica raccolti dal servizio | Bool |
| imageBuildCompute | Nome di calcolo per la compilazione di immagini | corda |
| keyVault | ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| sharedPrivateLinkResources | Elenco di risorse di collegamento privato condiviso in questa area di lavoro. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
EncryptionProperty
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Proprietà dell'insieme di credenziali delle chiavi del cliente. | KeyVaultProperties (obbligatorio) |
| stato | Indica se la crittografia è abilitata o meno per l'area di lavoro. | 'Disabilitato' 'Enabled' (obbligatorio) |
KeyVaultProperties
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| identityClientId | Per un uso futuro: ID client dell'identità che verrà usato per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi. | corda |
| keyIdentifier | URI dell'insieme di credenziali delle chiavi per accedere alla chiave di crittografia. | stringa (obbligatorio) |
| keyVaultArmId | ArmId dell'insieme di credenziali delle chiavi in cui è presente la chiave di crittografia di proprietà del cliente. | stringa (obbligatorio) |
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| nome | Nome univoco del collegamento privato. | corda |
| proprietà | Proprietà delle risorse. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| groupId | ID gruppo di risorse collegamento privato. | corda |
| privateLinkResourceId | ID risorsa a cui è collegato il collegamento privato. | corda |
| requestMessage | Messaggio di richiesta. | corda |
| stato | Indica se la connessione è stata approvata/rifiutata/rimossa dal proprietario del servizio. | 'Approvato' 'Disconnesso' 'In sospeso' 'Rejected' 'Timeout' |
Sku
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| nome | Nome dello SKU | corda |
| livello | Livello dello SKU, ad esempio Basic o Enterprise | corda |
Modelli di avvio rapido
I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.
| Sagoma | Descrizione |
|---|---|
|
dell'area di lavoro di Azure Machine Learning
|
Questo modello crea una nuova area di lavoro di Azure Machine Learning, insieme a un account di archiviazione crittografato, a KeyVault e alla registrazione di Application Insights |
|
Creare un'area di lavoro AML con più set di dati &
|
Questo modello crea un'area di lavoro di Azure Machine Learning con più set di dati & archivi dati. |
|
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning
|
Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato. |
|
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy)
|
Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato. |
|
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato
|
Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning con un indirizzo IP privato. |
|
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning
|
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set minimo di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning. |
|
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK)
|
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. L'esempio illustra come configurare Azure Machine Learning per la crittografia con una chiave di crittografia gestita dal cliente. |
|
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (vnet)
|
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete. |
|
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (legacy)
|
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete. |
Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)
Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:
- gruppi di risorse
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Formato risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere terraform seguente al modello.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-09-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
}
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
})
}
Valori delle proprietà
aree di lavoro
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| digitare | Tipo di risorsa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-09-01-preview" |
| nome | Nome della risorsa | stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 3-33 Caratteri validi: Caratteri alfanumerici, trattini e caratteri di sottolineatura. |
| ubicazione | Specifica la posizione della risorsa. | corda |
| parent_id | Per eseguire la distribuzione in un gruppo di risorse, usare l'ID del gruppo di risorse. | stringa (obbligatorio) |
| Tag | Contiene tag di risorsa definiti come coppie chiave/valore. | Dizionario di nomi e valori di tag. |
| Sku | SKU dell'area di lavoro. | sku |
| identità | Identità della risorsa. | identity |
| proprietà | Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning. | WorkspaceProperties |
Identità
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| digitare | Tipo di identità. | "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" |
| identity_ids | Identità assegnate dall'utente associate alla risorsa. | Matrice di ID identità utente. |
UserAssignedIdentities
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| {proprietà personalizzata} | userAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Questo oggetto non contiene proprietà da impostare durante la distribuzione. Tutte le proprietà sono ReadOnly.
WorkspaceProperties
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | Flag per indicare se consentire l'accesso pubblico quando si è dietro la rete virtuale. | Bool |
| applicationInsights | ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| containerRegistry | ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| descrizione | Descrizione dell'area di lavoro. | corda |
| discoveryUrl | URL del servizio di individuazione per identificare gli endpoint a livello di area per i servizi di sperimentazione di Machine Learning | corda |
| codifica | Impostazioni di crittografia dell'area di lavoro di Azure ML. | EncryptionProperty |
| friendlyName | Nome descrittivo per questa area di lavoro. Nome modificabile | corda |
| hbiWorkspace | Flag per segnalare i dati HBI nell'area di lavoro e ridurre i dati di diagnostica raccolti dal servizio | Bool |
| imageBuildCompute | Nome di calcolo per la compilazione di immagini | corda |
| keyVault | ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| sharedPrivateLinkResources | Elenco di risorse di collegamento privato condiviso in questa area di lavoro. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
EncryptionProperty
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Proprietà dell'insieme di credenziali delle chiavi del cliente. | KeyVaultProperties (obbligatorio) |
| stato | Indica se la crittografia è abilitata o meno per l'area di lavoro. | "Disabilitato" "Abilitato" (obbligatorio) |
KeyVaultProperties
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| identityClientId | Per un uso futuro: ID client dell'identità che verrà usato per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi. | corda |
| keyIdentifier | URI dell'insieme di credenziali delle chiavi per accedere alla chiave di crittografia. | stringa (obbligatorio) |
| keyVaultArmId | ArmId dell'insieme di credenziali delle chiavi in cui è presente la chiave di crittografia di proprietà del cliente. | stringa (obbligatorio) |
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| nome | Nome univoco del collegamento privato. | corda |
| proprietà | Proprietà delle risorse. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| groupId | ID gruppo di risorse collegamento privato. | corda |
| privateLinkResourceId | ID risorsa a cui è collegato il collegamento privato. | corda |
| requestMessage | Messaggio di richiesta. | corda |
| stato | Indica se la connessione è stata approvata/rifiutata/rimossa dal proprietario del servizio. | "Approvato" "Disconnesso" "In sospeso" "Rifiutato" "Timeout" |
Sku
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| nome | Nome dello SKU | corda |
| livello | Livello dello SKU, ad esempio Basic o Enterprise | corda |
Commenti e suggerimenti
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