Che cos'è Fabric User data functions?

Funzioni dati utente consentono di creare funzioni Python riutilizzabili che possono essere richiamate in Microsoft Fabric e da applicazioni esterne. Scrivere la logica di business una sola volta e chiamarla da Pipeline, Notebook, regole di attivazione, app transanalitiche di Power BI o da qualsiasi sistema esterno attraverso endpoint REST.

Le funzioni dati utente forniscono un ambiente di calcolo serverless in cui è possibile ospitare ed eseguire codice Python personalizzato direttamente in Fabric. Sia che sia necessario standardizzare le categorie di prodotti, applicare regole business complesse o integrarsi con LE API esterne, è possibile scrivere funzioni immediatamente disponibili nell'intera piattaforma dati. Il servizio supporta il runtime Python 3.11.9, le librerie pubbliche da PyPI e le connessioni dati di Fabric.

Sei pronto per iniziare? Seguire questa guida per creare un nuovo elemento delle funzioni per i dati utente o utilizzare l'estensione di Visual Studio Code.

Perché usare Le funzioni dati utente di Fabric?

Le Funzioni dati utente di Fabric offrono una piattaforma serverless per ospitare le funzionalità personalizzate e richiamarle da vari elementi e fonti di dati di Fabric. È possibile usare questo servizio per scrivere logica di business, algoritmi interni e funzioni riutilizzabili che si integrano nelle soluzioni fabric.

Di seguito sono riportati i vantaggi principali:

• Riutilizzabilità: scrivere la logica di business una sola volta come funzione dati utente e richiamarla da più elementi dell'infrastruttura: pipeline, notebook, regole di attivazione e app translitiche di Power BI. Quando le regole business cambiano, aggiornare la funzione una sola volta anziché modificare il codice in più posizioni.
• Hosting serverless: distribuire funzioni Python senza gestire l'infrastruttura. Le funzioni dati utente forniscono un ambiente di calcolo serverless con autenticazione predefinita, eliminando la necessità di configurare e gestire contenitori o servizi API separati.
• Connettività esterna: ogni funzione espone automaticamente il proprio endpoint REST univoco, consentendo l'integrazione con applicazioni esterne, servizi Web e client personalizzati. Chiamare le funzioni da qualsiasi sistema che supporti le richieste HTTP.

Funzionalità chiave

• Scrivere una sola volta, eseguire ovunque: creare funzioni che funzionano in modo identico se richiamate da pipeline, notebook, regole di attivazione, Power BI o chiamate REST esterne
• Ecosistema Python avanzato: usare qualsiasi pacchetto di PyPI per creare logica sofisticata, pandas per la manipolazione dei dati, le richieste di chiamate API o librerie specializzate per il dominio
• Accesso sicuro ai dati: connettersi a origini dati di Fabric (database SQL, magazzini di dati, archivi di dati integrati, database con mirroring) con un'autenticazione e sicurezza predefinite
• Sviluppare e pubblicare il flusso di lavoro: testare le funzioni prima di pubblicarle, assicurandosi che le modifiche vengano convalidate prima di diventare disponibili per la chiamata

Funzionalità di integrazione

Funzioni dati utente si integrano perfettamente con i carichi di lavoro di Microsoft Fabric e i sistemi esterni, consentendo di creare soluzioni di dati complete.

Richiamare da elementi del Fabric

Chiamare le funzioni da qualsiasi carico di lavoro di Fabric per centralizzare la logica di business e mantenere la coerenza:

• Pipeline di dati - Eseguire funzioni come attività della pipeline per trasformazioni, convalide o logica di orchestrazione dei dati
• Notebook: richiamare funzioni da notebook PySpark o Python per i flussi di lavoro di data science e l'analisi esplorativa
• Regole di attivazione - Attivare funzioni in risposta a eventi in tempo reale e dati di streaming
• App translitiche di Power BI - Chiamare le funzioni direttamente dai report di Power BI per esperienze interattive sui dati

Connettersi alle origini dati di Fabric

Le funzioni possono accedere in modo sicuro ai dati da tutta la piattaforma Fabric:

• Database SQL - Operazioni di lettura e scrittura nei database SQL dell'infrastruttura
• Magazzini - Operazioni di lettura e scrittura su dati strutturati
• Lakehouses - Leggere e scrivere file Lakehouse; accesso in sola lettura agli endpoint SQL
• Database con mirroring - Accesso in sola lettura ai dati del database con mirroring

Scopri di più sulla connessione alle origini dati di Fabric.

Chiamare da applicazioni esterne

Ogni funzione dati utente espone automaticamente il proprio endpoint REST univoco per l'integrazione con sistemi esterni a Fabric:

• Applicazioni Web : richiamare funzioni da app Web, app per dispositivi mobili o applicazioni a pagina singola
• Servizi esterni : eseguire l'integrazione con sistemi esterni, microservizi o applicazioni legacy
• Flussi di lavoro dell'API - Concatenare le funzioni con altre API per creare scenari di integrazione complessi
• I client personalizzati - chiamare tramite qualsiasi linguaggio di programmazione o piattaforma che supporta le richieste HTTP

Gli endpoint REST per Funzioni dati utente supportano l'autenticazione microsoft Entra ID, garantendo l'accesso sicuro da sistemi esterni. Informazioni su come richiamare funzioni dati utente da un'applicazione Python.

Get started

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• Creare funzioni nel portale di Fabric - Guida rapida con sviluppo e test basati su browser
• Sviluppare con Visual Studio Code - Esperienza IDE completa con il debug locale e l'integrazione git

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