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Data Factory in Microsoft Fabric è la nuova generazione di Azure Data Factory, creata per gestire le sfide di integrazione dei dati più complesse con un approccio più semplice e potente.
Questa guida consente di comprendere le differenze principali tra questi due servizi, in modo da poter scegliere la scelta giusta per l'azienda. Verranno illustrate le novità, le differenze e i vantaggi offerti da Fabric.
Sei pronto per esplorare le opzioni di migrazione? Vedere la guida alla migrazione.
Comparare le funzionalità fianco a fianco
Ecco come si sovrapponino le funzionalità principali tra Azure Data Factory e Data Factory di Fabric. Abbiamo evidenziato cosa è cambiato, cosa è nuovo e cosa rimane invariato.
| Azure Data Factory | Data Factory in Fabric | Differenze |
|---|---|---|
| Oleodotto | Flusso di dati | Integrazione migliore: le pipeline di dati in Fabric funzionano perfettamente con Lakehouse, Data Warehouse e altri servizi di Fabric subito pronti all'uso. |
| Mappatura del flusso di dati | Dataflow Gen2 | Più facile da usare: Dataflow Gen2 offre un'esperienza più semplice per la creazione di trasformazioni. Stiamo aggiungendo sempre più caratteristiche del flusso di dati di mapping a Gen2. |
| Attività | Attività | Altre attività in arrivo: stiamo lavorando per portare tutte le attività di Azure Data Factory preferite in Fabric. Inoltre, si ottengono nuovi elementi come ad esempio l'attività di Office 365 Outlook che non sono disponibili in ADF. Per informazioni dettagliate, vedere la panoramica delle attività . |
| Collezione di dati | Solo connessioni | Approccio più semplice: niente più configurazioni complesse dei set di dati. Per Data Factory in Fabric si usano le connessioni per collegarsi alle origini dati e iniziare a funzionare. |
| Servizio collegato | Connessioni | Più intuitivo: le connessioni funzionano come i servizi collegati, ma sono più facili da configurare e gestire. |
| Attivatori | Pianificare e archiviare i trigger degli eventi | Pianificazione predefinita: usare l'utilità di pianificazione e gli eventi Reflex di Fabric per eseguire automaticamente le pipeline. I trigger di eventi di file funzionano in modo nativo in Fabric senza alcuna configurazione aggiuntiva. |
| Pubblicare | Salvare ed eseguire | Nessun passaggio di pubblicazione: in Fabric, ignorare completamente il passaggio di pubblicazione. È sufficiente selezionare Salva per archiviare il lavoro oppure selezionare Esegui per salvare ed eseguire immediatamente la pipeline. |
| Risoluzione automatica e runtime di integrazione di Azure | Non necessario | Architettura semplificata: non è necessario gestire i runtime di integrazione. Fabric gestisce automaticamente il calcolo. |
| Runtime di integrazione autogestiti | Gateway dati locale | Stesso accesso locale: connettersi ai dati locali usando il gateway dati locale familiare. Per altre informazioni, vedere la guida all'accesso ai dati locale. |
| runtime di integrazione Azure-SSIS | Deve essere determinato | Funzionalità future in Fabric: stiamo ancora lavorando alla progettazione per l'integrazione SSIS in Fabric. |
| Reti virtuali gestite ed endpoint privati | Da determinare. | Funzionalità future in Fabric: Continuiamo a lavorare sull'integrazione delle reti virtuali gestite e degli endpoint privati in Fabric. |
| Linguaggio delle espressioni | Linguaggio delle espressioni | Stesse espressioni: le informazioni sulle espressioni esistenti si trasferiscono direttamente. La sintassi è quasi identica. |
| Tipi di autenticazione | Tipi di autenticazione | Altre opzioni: tutti i metodi di autenticazione di Azure Data Factory più diffusi funzionano in Fabric, oltre a nuovi tipi di autenticazione. |
| Integrazione e Distribuzione Continua (CI/CD) | Integrazione e Distribuzione Continua (CI/CD) | Presto disponibile: le funzionalità CI/CD complete sono in corso per Fabric Data Factory. |
| Esportazione/importazione ARM | Salva con nome | Duplicazione rapida: in Fabric, usare "Salva con nome" per duplicare rapidamente le pipeline per lo sviluppo o il test. |
| Monitoraggio | Hub di monitoraggio e cronologia di esecuzione | Monitoraggio avanzato: l'hub di monitoraggio offre un'esperienza moderna con informazioni dettagliate tra aree di lavoro e funzionalità di drill-down migliori. |
Cosa rende speciale Fabric Data Factory
Data Factory in Microsoft Fabric non è solo un aggiornamento, ma è un modo completamente nuovo per considerare l'integrazione dei dati. Ecco alcune delle funzionalità principali che rendono Fabric Data Factory un modificatore di gioco:
Integrazione di Native Lakehouse e Data Warehouse
Uno dei principali vantaggi di Fabric Data Factory è il modo in cui si connette con le piattaforme dati. Lakehouse e Data Warehouse funzionano sia come origini che come destinazioni nelle pipeline, semplificando la compilazione di progetti di dati integrati.
Notifiche tramite posta elettronica intelligente con Office 365
È necessario mantenere il team aggiornato? L'attività di Office 365 Outlook consente di inviare notifiche di posta elettronica personalizzate sulle esecuzioni della pipeline, sullo stato dell'attività e sui risultati, tutto con una configurazione semplice. Non è più possibile controllare costantemente i dashboard o scrivere codice di notifica personalizzato.
Esperienza di connessione dati semplificata
L'esperienza moderna Get data di Fabric semplifica la configurazione delle pipeline di copia e la creazione di nuove connessioni. Passerai meno tempo a configurare e più tempo a inviare i tuoi dati dove devono andare.
Monitoraggio e informazioni dettagliate di livello successivo
L'esperienza di monitoraggio in Fabric Data Factory è la posizione in cui si noterà davvero la differenza. L'hub di monitoraggio offre una visualizzazione completa di tutti i carichi di lavoro ed è possibile eseguire il drill-down di qualsiasi attività per informazioni dettagliate. L'analisi tra aree di lavoro è integrata correttamente, quindi è possibile visualizzare il quadro generale dell'intera organizzazione.
Durante la risoluzione dei problemi relativi alle attività di copia, è consigliabile visualizzare la suddivisione dettagliata. Selezionare il pulsante Dettagli di esecuzione (icona a forma di occhiali) per visualizzare esattamente cosa è successo. La suddivisione Durata mostra per quanto tempo è stata eseguita ogni fase, semplificando l'ottimizzazione delle prestazioni.
Duplicazione rapida della pipeline
È necessario creare una pipeline simile? La funzionalità Salva con nome consente di duplicare qualsiasi pipeline esistente in pochi secondi. È ideale per creare versioni di sviluppo, testare varianti o configurare flussi di lavoro simili.
Passaggi successivi
Sei pronto a fare il cambio? Ecco alcune risorse utili per iniziare: