Esplorare i dati nel database con mirroring con Microsoft Fabric

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Altre informazioni su tutti i metodi per eseguire query sui dati nel database con mirroring all'interno di Microsoft Fabric.

Usare l'endpoint di analisi SQL

Microsoft Fabric offre un livello di gestione T-SQL di sola lettura per le tabelle delta replicate. Questa esperienza basata su SQL è denominata endpoint di analisi SQL. È possibile analizzare i dati in tabelle delta usando un editor di query visivo di codice o T-SQL per creare viste, funzioni, stored procedure e applicare la sicurezza SQL.

Per accedere all'endpoint di analisi SQL, selezionare l'elemento corrispondente nella visualizzazione dell'area di lavoro o passare alla modalità endpoint analisi SQL in Esplora database con mirroring. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'endpoint SQL per un lakehouse?

Usare la visualizzazione dati per visualizzare in anteprima i dati

L'anteprima dei dati è una delle tre modalità switcher insieme all'editor di query e alla visualizzazione Modello all'interno dell'endpoint di analisi SQL che offre un'interfaccia semplice per visualizzare i dati all'interno delle tabelle o delle viste per visualizzare in anteprima i dati di esempio (prime 1.000 righe).

Per altre informazioni, vedere Visualizzare i dati nell'anteprima dei dati.

Usare query visive per analizzare i dati

Visual Editor di query è una funzionalità di Microsoft Fabric che offre un'esperienza senza codice per creare query T-SQL sui dati nell'elemento del database con mirroring. È possibile trascinare e rilasciare tabelle nell'area di disegno, progettare query visivamente e usare la visualizzazione diagramma di Power Query.

Per altre informazioni, vedere Eseguire query usando l'editor di query visivo.

Usare query SQL per analizzare i dati

Sql Editor di query è una funzionalità di Microsoft Fabric che fornisce un editor di query per creare query T-SQL sui dati nell'elemento del database con mirroring. L'editor di query SQL fornisce supporto per IntelliSense, completamento del codice, evidenziazione della sintassi, analisi lato client e convalida.

Per altre informazioni, vedere Eseguire query usando l'editor di query SQL.

Usare i notebook per esplorare i dati con un collegamento Lakehouse

I notebook sono un potente elemento di codice che consente di sviluppare processi Apache Spark e esperimenti di Machine Learning sui dati. È possibile usare i notebook in Fabric Lakehouse per esplorare le tabelle con mirroring. È possibile accedere al database con mirroring da Lakehouse con query Spark nei notebook. È prima necessario creare un collegamento dalle tabelle con mirroring in Lakehouse e quindi creare notebook con query Spark in Lakehouse.

Per una guida dettagliata, vedere Esplorare i dati nel database con mirroring con notebook.

Per altre informazioni, vedere Collegamento dei dati in una lakehouse e vedere Esplorare i dati in lakehouse.

Accedere direttamente ai file delta

È possibile accedere ai dati della tabella di database con mirroring nei file di formato Delta. Connessione al OneLake direttamente tramite OneLake File Explorer o Archiviazione di Azure Explorer.

Per una guida dettagliata, vedere Esplorare i dati nel database con mirroring direttamente in OneLake.

Modellare i dati e aggiungere semantica aziendale

In Microsoft Fabric i set di dati di Power BI sono un modello semantico con metriche, una descrizione logica di un dominio analitico, con terminologia e rappresentazione descrittive per l'azienda, per consentire un'analisi più approfondita. Questo modello semantico è in genere uno schema star con fatti che rappresentano un dominio. Le dimensioni consentono di analizzare il dominio per eseguire il drill-down, filtrare e calcolare analisi diverse. Con il modello semantico, il set di dati viene creato automaticamente, con logica di business ereditata dal database con mirroring padre. L'esperienza di analisi downstream per business intelligence e analisi inizia con un elemento in Microsoft Fabric gestito, ottimizzato e mantenuto sincronizzato senza alcun intervento dell'utente.

Il set di dati di Power BI predefinito eredita tutte le relazioni tra le entità definite nella visualizzazione modello e le deduce come relazioni tra set di dati di Power BI, quando gli oggetti sono abilitati per BI (report di Power BI). L'ereditarietà della logica di business del database con mirroring consente a uno sviluppatore di warehouse o a un analista di BI di ridurre il tempo necessario per creare un modello semantico utile e un livello di metriche per i report di business intelligence analitica (BI) in Power BI, Excel o strumenti esterni come Tableau, che leggono il formato XMLA. Per altre informazioni, vedere Modellazione dei dati nel set di dati di Power BI predefinito.

Un modello di dati ben definito è fondamentale per guidare i carichi di lavoro di analisi e creazione di report. In un endpoint di analisi SQL in Microsoft Fabric è possibile compilare e modificare facilmente il modello di dati con pochi semplici passaggi nell'editor visivo. La modellazione dell'elemento del database con mirroring è possibile impostando vincoli di chiave primaria ed esterna e impostando colonne Identity nella visualizzazione modello all'interno della pagina endpoint di analisi SQL nel portale di Infrastruttura. Dopo aver esplorato la visualizzazione modello, è possibile eseguire questa operazione in un diagramma delle relazioni tra entità visive. Il diagramma consente di trascinare e rilasciare tabelle per dedurre il modo in cui gli oggetti sono correlati l'uno all'altro. Le righe che connettono visivamente le entità deducono il tipo di relazioni fisiche esistenti.

Creazione di un report

Creare un report direttamente dal modello semantico (impostazione predefinita) in tre modi diversi:

  • Editor endpoint di analisi SQL nella barra multifunzione
  • Riquadro dati nella barra di spostamento
  • Modello semantico (impostazione predefinita) nell'area di lavoro

Per altre informazioni, vedere Creare report in Power BI.

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