Novità e pianificazione per l'intelligence in tempo reale in Microsoft Fabric
Importante
I piani di versione descrivono le funzionalità che potrebbero essere state rilasciate o meno. Le sequenze temporali di consegna e le funzionalità proiettate possono cambiare o non essere spedite. Per altre informazioni, vedere Criteri Microsoft.
L'intelligence in tempo reale consente a professionisti dei dati, analisti e utenti aziendali di inserire, elaborare, analizzare, trasformare, visualizzare e agire su dati di grandi dimensioni, sensibili al tempo e altamente granulari per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni aziendali più veloci e informate. Si tratta di un'esperienza end-to-end che consente di gestire facilmente i dati in tempo reale senza la necessità di atterrarli per primi. L'intelligenza in tempo reale si basa sulle funzionalità esistenti di analisi in tempo reale e di attivazione dei dati e offre nuove funzionalità che rendono ancora più semplice per gli utenti di tutti i livelli di competenza ottenere il massimo dai dati in tempo reale. Ciò include l'inserimento di dati di streaming con granularità elevata, la trasformazione dinamica dei dati di streaming, le query sui dati in tempo reale per informazioni dettagliate istantanee e l'attivazione di azioni come l'invio di avvisi a un responsabile di produzione quando l'attrezzatura si surriscaldamento o la riesecuzione dei processi in caso di errore delle pipeline di dati.
Anche se si chiama "in tempo reale", i dati non devono essere trasmessi a frequenze elevate e volumi per ottenere un vero valore aziendale. L'intelligenza in tempo reale offre soluzioni guidate dagli eventi, invece di quelle basate su pianificazione, assicurandosi di poter prendere le decisioni migliori in base al tempo.
Dietro questo potente carico di lavoro è l'hub in tempo reale, un'unica posizione in cui individuare, gestire e usare i dati di flusso degli eventi da Fabric, altre origini dati Microsoft e origini dati esterne. Proprio come l'hub dati OneLake semplifica l'individuazione, la gestione e l'uso dei dati inattivi, l'hub in tempo reale consente di eseguire le stesse operazioni per i dati in movimento. Tutti gli eventi che passano attraverso l'hub in tempo reale possono essere facilmente trasformati e indirizzati a qualsiasi archivio dati di Fabric e possono creare nuovi flussi che possono essere individuati e usati.
Per altre informazioni, vedere la documentazione di Intelligence in tempo reale e visitare il blog dell'annuncio.
Gli elementi disponibili nell'intelligence in tempo reale sono:
Hub in tempo reale, un'unica posizione in cui individuare, gestire e usare i dati di streaming degli eventi da Fabric, altre origini dati Microsoft e origini dati esterne
Flussi di eventi per l'acquisizione, la trasformazione e il routing di eventi in tempo reale a varie destinazioni con un'esperienza senza codice.
Database Evenhouse e KQL per l'archiviazione, l'analisi e la gestione dei dati. È possibile accedere ai dati caricati in un database KQL in OneLake ed essere esposti ad altre esperienze di Fabric.
Queryset KQL per eseguire query, visualizzare e personalizzare i risultati delle query sui dati. Il set di query KQL consente di salvare le query per usi, esportazioni e condivisione future di query con altri utenti. Include l'opzione per generare un report di Power BI.
Dashboard in tempo reale, che contiene una raccolta di riquadri. Ogni riquadro ha una query sottostante e una rappresentazione visiva perfetta per l'esplorazione dei dati, il monitoraggio e le analisi forensi.
Data Activator che si integra con hub in tempo reale, flussi di eventi, dashboard in tempo reale e set di query KQL, semplificando l'attivazione di qualsiasi modello o modifica dei dati in tempo reale.
Aree di investimento
Creare azioni e avvisi con Data Activator
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2023
Questa funzionalità offre un'esperienza con poco codice o senza codice per guidare azioni e avvisi dai dati del database KQL. Data Activator offre un'unica posizione per definire modelli interattivi nei dati. Questi modelli possono variare da soglie semplici (ad esempio un valore superato) a modelli più complessi nel tempo (ad esempio una tendenza del valore verso il basso). Quando l'attivatore dati rileva un modello interattivo, attiva un'azione. L'azione può essere un messaggio di posta elettronica o un avviso di Teams per la persona pertinente nell'organizzazione. Può anche attivare un processo automatico, tramite un flusso di Power Automate o un'azione in una delle app line-of-business dell'organizzazione.
Da Azure Collegamento a Synapse ai database KQL
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2023
I clienti possono trasmettere tutti gli aggiornamenti da Cosmos DB a un database KQL, abilitando analisi avanzate e su larga scala.
Supporto nativo di SQL nei set di query KQL
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q2 2024
Questa funzionalità consente ai clienti di usare un editor SQL nativo per eseguire SQL su database KQL in un set di query, insieme all'uso di KQL. Con questa funzionalità, i clienti possono usare le funzionalità native dell'editor SQL, ad esempio evidenziazione della sintassi, suggerimenti e altro ancora.
Arricchire i dati dell'evento unendo i dati di riferimento nei flussi di eventi
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q3 2024
Durante l'inserimento dei dati degli eventi in destinazioni, un flusso di eventi può arricchire i dati dell'evento unendo i dati di riferimento SQL, consentendo ai clienti di estrarre informazioni più preziose dai dati degli eventi.
Supporto CI/CD per gli elementi Eventstream
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q3 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
I clienti possono facilmente eseguire la versione e distribuire i flussi di eventi tra aree di lavoro di sviluppo, test e produzione usando l'esperienza integrata di integrazione e distribuzione Git nella piattaforma Fabric.
Impostare avvisi su set di query KQL
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q3 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Data Activator sarà in grado di monitorare i risultati delle query gestite in un set di query KQL, eseguendo la query in base a una pianificazione regolare e agendo sui risultati.
Supporto webhook
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q3 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
I webhook rappresentano una grande base di integrazioni di applicazioni che possono essere usate in scenari diversi. L'attivatore di dati supporterà azioni che chiamano webhook quando vengono attivati i trigger.
Altre opzioni di trigger
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q3 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Per soddisfare ulteriori richieste di monitoraggio di diverse condizioni aziendali, Data Activator supporterà i trigger che controllano i valori di data/ora, funzioni matematiche di base e così via.
Trigger a bassa latenza
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q3 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Il feedback dei clienti indica che i trigger devono reagire più velocemente quando viene soddisfatta la condizione specificata. L'attivatore di dati supporterà trigger a bassa latenza negli scenari con condizioni semplici e volumi inferiori di dati.
Supporto per i parametri nell'attivazione di azioni e webhook di Fabric
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q3 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
I trigger che esegano un'azione avviando processi di Fabric o chiamando webhook potranno passare il valore delle proprietà nel modello reflex come parametri al processo o al webhook.
Flusso di dati da Griglia di eventi di Azure a flussi di eventi
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q3 2024
I clienti possono sottoscrivere eventi delle risorse di Azure (ad esempio eventi di archiviazione BLOB), eventi partner (ad esempio SAP), eventi personalizzati o argomenti MQTT e quindi pubblicarli in eventstream.
Nuovi connettori di streaming per cluster pubblici Kafka e Mongo DB CDC
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q3 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
I connettori aggiuntivi saranno disponibili tramite l'esperienza Get Events, inclusi i cluster Kafka pubblici e Mongo DB CDC.
Eventi di sistema aggiuntivi di Fabric
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q3 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Oltre agli eventi dell'area di lavoro infrastruttura, altri eventi di sistema di Infrastruttura, ad esempio gli eventi di diagnostica della piattaforma, saranno disponibili per la sottoscrizione tramite l'hub in tempo reale.
Integrazione del catalogo eventi
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q3 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
L'hub in tempo reale espande le funzionalità per supportare la gestione dei tipi di eventi, fornendo un catalogo per la gestione e l'individuazione degli schemi.
Supporto dell'endpoint privato a livello di tenant eventstream
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q3 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Eventstream supporta endpoint privati a livello di tenant, assicurandosi che i dati vengano trasmessi da e in uscita da Eventstream su reti sicure.
Destinazioni aggiuntive per i flussi di eventi
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q3 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
I flussi di eventi supporteranno destinazioni aggiuntive, tra cui eventhouse e Integrazione dei dati elementi.
Diagramma delle entità di database KQL
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
rappresentazione visiva delle entità del database KQL e delle relative relazioni, ad esempio tabelle, funzioni, viste materializzate e altro ancora.
Funzionalità spedite
Creazione di connessione cloud incorporata in flussi di eventi
Spedito (Q1 2024)
I clienti possono creare una connessione cloud direttamente all'interno dei relativi flussi di eventi, senza passare a un'altra pagina Web.
Due modalità di inserimento per le destinazioni eventstream lakehouse
Spedito (Q1 2024)
Le destinazioni lakehouse eventstream supportano due modalità di inserimento: bassa latenza e velocità effettiva elevata.
Miglioramento dell'esperienza Di recupero dei dati
Spedito (Q1 2024)
Gli utenti riscontrano un'esperienza di recupero dati semplificata e migliorata per ottenere i dati in un database KQL.
Flussi di eventi di scalabilità automatica
Spedito (Q1 2024)
Questa funzionalità offre la flessibilità necessaria per ridimensionare automaticamente la capacità in risposta al volume del traffico dei dati degli eventi, consentendo un miglioramento senza interruzioni delle operazioni aziendali.
Supporto delta per la rappresentazione OneLake del database KQL
Spedito (Q1 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
I dati del database KQL sono già disponibili in OneLake in formato parquet. L'aggiunta del supporto Delta consente ad altre funzionalità di Fabric di usare la presenza di OneLake come tabella anziché come elenco di file.
monitoraggio Amministrazione istrativo
Spedito (Q1 2024)
È possibile usare il monitoraggio amministrativo per eseguire ricerche nei log di controllo e per tenere traccia dell'utilizzo e dell'adozione, del consumo di capacità e della disponibilità.
Collegamento di ottimizzazione tabella nelle destinazioni eventstream lakehouse
Spedito (Q1 2024)
Il collegamento all'ottimizzazione della tabella consente agli utenti di aprire un notebook con un processo Spark che compatta i file di streaming di piccole dimensioni nella tabella lakehouse.
La scheda Dettagli app personalizzata avanzata offre informazioni complete sugli endpoint
Spedito (Q1 2024)
La scheda Dettagli dell'origine e della destinazione dell'app personalizzata offre informazioni complete sull'endpoint eventstream. Le informazioni disponibili includono stringa di connessione nei formati Kafka, Eventhub e AMQP, nonché il codice Java di esempio per l'inserimento e l'utilizzo di eventi usando questi tre protocolli.
Miglioramento della finestra di progettazione dell'elaborazione del flusso senza codice
Spedito (Q1 2024)
Gli utenti hanno un'esperienza di modifica del flusso di eventi migliorata, con movimenti più intuitivi nella finestra di progettazione senza codice.
"Recupera dati da Eventstream" in più elementi di Fabric
Spedito (Q1 2024)
I clienti sono in grado di ottenere i dati degli eventi dai flussi di eventi in più elementi di Fabric, tra cui Lakehouse, KQL Database e Reflex.
Pre-elaborazione dei dati eventstream nella destinazione del database KQL
Spedito (Q1 2024)
L'aggiunta della destinazione del database KQL con la trasformazione dei dati consente ai clienti di trasformare, arricchire e ridurre il volume di dati prima che venga instradato ai database KQL.
Nuova destinazione eventstream a Data Activator
Spedito (Q1 2024)
L'opzione di destinazione Data Activator consente ai clienti di instradare gli eventi a Data Activator, in cui possono compilare trigger in base ai dati dell'evento dai flussi di eventi in modo nativo.
Conservazione personalizzabile dei dati degli eventi nei flussi di eventi
Spedito (Q1 2024)
I clienti hanno la flessibilità di impostare il tempo di conservazione dei dati degli eventi, assicurandosi che i dati degli eventi vengano conservati nei relativi flussi di eventi in base ai requisiti aziendali specifici.
Aumentare fino a 100 MB/s per l'elaborazione eventstream
Spedito (Q1 2024)
Un flusso di eventi può supportare la velocità effettiva di inserimento di eventi fino a 100 MB/s durante l'inserimento di dati nei database KQL e nei lakehouse.
Integrazione dei notebook
Spedito (Q1 2024)
I clienti possono eseguire query in modo nativo sui database KQL dai notebook di Microsoft Fabric. Usare i notebook per eseguire query sui database KQL, salvare i frame di dati risultanti, inserire dati in database KQL e altro ancora.
Miglioramenti apportati al processore di eventi in Eventstream
Spedito (Q1 2024)
Sono inclusi tre miglioramenti. In primo luogo, personalizzare i nodi delle operazioni e filtrare facilmente i valori "null" dai dati. In secondo luogo, gestire e rinominare facilmente i campi di colonna nell'operazione Di aggregazione. In terzo luogo, modificare i valori in tipi di dati diversi usando l'operazione Gestisci campi .
Opzioni di trigger avanzate
Spedito (Q2 2 2024)
Per rappresentare le condizioni aziendali per il monitoraggio, Data Activator supporterà più condizioni di attivazione, ad esempio variazioni percentuali nel tempo, funzioni di data/ora, funzioni matematiche di base, rilevamento delle assenze dei segnali e altro ancora.
Impostare avvisi nei dashboard in tempo reale
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Oltre al monitoraggio dei dati di Power BI e Eventstream, Data Activator supporterà l'esecuzione periodica di query su query KQL salvate nei dashboard in tempo reale. Queste query possono essere usate per restituire eccezioni o tenere traccia dei risultati nel tempo per rilevare le modifiche dei dati o le condizioni di soglia.
Hub in tempo reale per tutti i dati in movimento
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
L'hub in tempo reale è l'unico patrimonio per tutti i dati in movimento nell'intera organizzazione.
Ottenere l'esperienza degli eventi nell'hub in tempo reale (modifica per spiegare il valore o rimuovere per 18/24)
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Indipendentemente dal fatto che i dati provenino da origini nuove o esistenti, flussi o eventi disponibili, l'esperienza Get Events consente agli utenti di connettersi a un'ampia gamma di origini direttamente dall'hub in tempo reale, da Eventstreams, Eventhouse e Data Activator.
Nuovi connettori di streaming, tra cui Confluent Kafka, AWS Clusters, PostgresSQL CDC e altro ancora
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Oltre alle origini Microsoft, gli utenti possono ora trasmettere dati da altre piattaforme come Google Cloud, Amazon Xamls, Flussi di acquisizione dei dati delle modifiche del database e così via. con i nuovi connettori di messaggistica. I connettori di messaggistica sono basati su kafka e si connettono con connettori Camel Kafka che offrono un framework di integrazione dei dati dichiarativo collegabile e dichiarativo e flessibilità per connessioni di origine diverse su piattaforme dati comuni, nonché il Debezium che potrebbe connettere i database per il recupero dei flussi Change Data Capture (CDC).
Nuove origini di eventi discreti dagli eventi di sistema di Fabric e dagli eventi di archiviazione di Azure
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Gli eventi discreti (ad esempio eventi di notifica) sono fatti significativi (importanti) che si sono verificati e che attivano modifiche o azioni di stato nelle applicazioni consumer downstream (sottoscrittori). Gli esempi includono eventi come OrderPlaced nel sistema degli ordini, modifiche all'archiviazione BLOB nelle origini di Azure o modifiche degli elementi nel sistema fabric.
Origine dall'hub in tempo reale in Eventstream avanzato
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
La home page di Eventstream rende ancora più semplice l'inserimento di dati. Facendo clic su "Aggiungi origine esterna", queste origini sono disponibili nella procedura guidata Recupera eventi che consente di configurare l'origine in pochi passaggi. Dopo aver aggiunto l'origine al flusso di eventi, è possibile pubblicarla per trasmettere i dati nel flusso di eventi. Uso di Eventstream con origini discrete per trasformare gli eventi in flussi per un'analisi più approfondita. È possibile inviare i flussi a destinazioni di dati di Fabric diverse, ad esempio Lakehouse e KQL Database.
Modalità di modifica e live eventstream
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Eventstream offre due modalità distinte, Edit e Live, per offrire flessibilità e controllo sul processo di sviluppo del flusso di eventi. Se si crea un nuovo flusso di eventi con funzionalità avanzate abilitate, è possibile modificarlo in modalità di modifica. In questo caso, è possibile progettare operazioni di elaborazione dei flussi di flusso per i flussi di dati usando un editor senza codice. Dopo aver completato la modifica, è possibile pubblicare eventstream e visualizzare come avvia lo streaming e l'elaborazione dei dati in modalità live.
Flussi predefinite e derivate
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
All'interno dell'hub in tempo reale sono elencati più flussi, inclusi i flussi predefiniti e derivati. Il flusso predefinito viene generato automaticamente quando un'origine di streaming viene aggiunta a Eventstream. Il flusso predefinito acquisisce i dati degli eventi non elaborati direttamente dall'origine, pronti per la trasformazione o l'analisi. Flusso erived: flusso specializzato che gli utenti possono creare come destinazione all'interno di Eventstream. Il flusso derivato può essere creato dopo una serie di operazioni come il filtro e l'aggregazione e quindi è pronto per un ulteriore utilizzo o analisi da parte di altri utenti dell'organizzazione tramite l'hub in tempo reale.
Routing di eventi basato sul contenuto verso destinazioni in flussi di eventi
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Il trasferimento del processore di eventi senza codice nell'area di disegno principale eventstream consente ai clienti di instradare i dati degli eventi alle destinazioni in base al contenuto dell'evento, usando la logica di elaborazione degli eventi definita con il processore di eventi.
Ottenere dati dall'hub in tempo reale all'interno di Data Activator
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Inserire nuovi eventi in elementi riflessi usando il browser incorporato dell'hub in tempo reale.
Creare trigger dall'hub in tempo reale
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Nell'hub in tempo reale verranno visualizzate le opzioni per creare nuovi trigger e avvisi per gli eventi aziendali e di sistema.
Esecuzione di azioni tramite gli elementi dell'infrastruttura
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Gli elementi Riflessi supporteranno l'avvio dei processi dell'elemento fabric come azione. Sarà possibile avviare pipeline di dati e notebook.
Eventhouse
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: disponibilità generale
Eventhouse, un'area di lavoro di database all'avanguardia creata meticolosamente per gestire e archiviare i dati basati su eventi, è ora ufficialmente disponibile per l'uso generale. Con Eventhouse, gli utenti possono eseguire analisi ad alte prestazioni di Big Data e query sui dati in tempo reale, elaborando miliardi di eventi in pochi secondi. La piattaforma consente agli utenti di organizzare i dati in raggruppamenti (database) all'interno di un elemento logico, semplificando una gestione efficiente dei dati. Inoltre, Eventhouse consente la condivisione di risorse di calcolo e cache tra database, ottimizzando l'utilizzo delle risorse.
Disponibilità di OneLake di Eventhouse
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: disponibilità generale
L'abilitazione della disponibilità dei dati di Eventhouse in OneLake significa che i clienti possono usufruire del meglio di entrambi i mondi: possono eseguire query sui dati con prestazioni elevate e bassa latenza nel proprio eventhouse ed eseguire query sugli stessi dati in formato Delta Lake tramite qualsiasi altro motore di infrastruttura, ad esempio Power BI Direct Lake, Warehouse, Lakehouse, Notebooks e altro ancora.
Creare un collegamento di database a un altro database KQL
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Un collegamento al database in Eventhouse è un riferimento incorporato a un database di origine. Il collegamento al database è collegato in modalità di sola lettura, consentendo di visualizzare ed eseguire query sui dati inseriti nel database KQL di origine senza inserirlo. Ciò consente di usare scenari di condivisione dei dati in cui è possibile condividere i dati sul posto all'interno dei team o anche con i clienti esterni.
Supporto per i Rilevamento anomalie di intelligenza artificiale
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Gli algoritmi di intelligenza artificiale Rilevamento anomalie sono supportati in Microsoft Fabric, consentendo l'assegnazione di punteggi in tempo reale da KQL con Python inline in Intelligenza in tempo reale.
Supporto dell'endpoint privato a livello di tenant eventhouse
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
I clienti possono aumentare la sicurezza di rete limitando l'accesso a Eventhouse a livello di tenant, da una o più reti virtuali (VNet) tramite collegamenti privati. Ciò impedirà l'accesso non autorizzato dalle reti pubbliche e consentirà solo le operazioni del piano dati da reti virtuali specifiche.
Nuova esperienza per l'esplorazione dei dati dai dashboard in tempo reale
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Direttamente da un dashboard in tempo reale, gli utenti possono perfezionare l'esplorazione usando un'interfaccia semplice e simile a un modulo. Questa esperienza intuitiva e dinamica è personalizzata per gli esplora informazioni dettagliate che desiderano ottenere informazioni dettagliate in base ai dati in tempo reale. Aggiungere filtri, creare aggregazioni e cambiare i tipi di visualizzazione senza scrivere query per individuare facilmente informazioni dettagliate.
Usare l'hub in tempo reale per ottenere dati nel database KQL in Eventhouse
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Con l'hub in tempo reale incorporato nell'esperienza del database KQL, ogni utente nel tenant può visualizzare e aggiungere flussi a cui ha accesso e inserirlo direttamente in una tabella di database KQL in Eventhouse.
Co-pilota per l'intelligenza in tempo reale
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Il co-pilota consente di scrivere query in linguaggio naturale e di convertirle in Linguaggio di query Kusto (KQL). È possibile usare il co-pilota per chiedere le procedure, esplorare i dati in un database KQL e creare entità Kusto come tabelle, funzioni e viste materializzate.
Sospendere, arrestare o riavviare i flussi eventstream
Spedito (Q2 2 2024)
Questa funzionalità offre ai clienti la possibilità di sospendere, arrestare o riavviare flussi di eventi in tempo reale, in modo da poter scorrere la logica di trasformazione o flusso di eventi durante la fase di sviluppo.
Dashboard in tempo reale
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Un dashboard è una raccolta di riquadri, organizzati facoltativamente in pagine, in cui ogni riquadro ha una query sottostante e una rappresentazione visiva. Esportare in modo nativo le query Linguaggio di query Kusto (KQL) in un dashboard come oggetti visivi e successivamente modificare le query sottostanti e la formattazione visiva in base alle esigenze. Oltre a semplificare l'esplorazione dei dati, questa esperienza di dashboard completamente integrata offre prestazioni di query e visualizzazione migliorate con una modellazione leggera e flessibile sui dati a bassa latenza di granularità elevata.