Novità e pianificazione per l'intelligence in tempo reale in Microsoft Fabric
Importante
I piani di versione descrivono le funzionalità che potrebbero essere state rilasciate o meno. Le sequenze temporali di consegna e le funzionalità proiettate possono cambiare o non essere spedite. Per altre informazioni, vedere Criteri Microsoft.
L'intelligence in tempo reale consente a professionisti dei dati, analisti e utenti aziendali di inserire, elaborare, analizzare, trasformare, visualizzare e agire su dati di grandi dimensioni, sensibili al tempo e altamente granulari per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni aziendali più veloci e informate. Si tratta di un'esperienza end-to-end che consente di gestire facilmente i dati in tempo reale senza la necessità di atterrarli per primi. L'intelligenza in tempo reale si basa sulle funzionalità esistenti di analisi in tempo reale e di attivazione dei dati e offre nuove funzionalità che rendono ancora più semplice per gli utenti di tutti i livelli di competenza ottenere il massimo dai dati in tempo reale. Ciò include l'inserimento di dati di streaming con granularità elevata, la trasformazione dinamica dei dati di streaming, le query sui dati in tempo reale per informazioni dettagliate istantanee e l'attivazione di azioni come l'invio di avvisi a un responsabile di produzione quando l'attrezzatura si surriscaldamento o la riesecuzione dei processi in caso di errore delle pipeline di dati.
Anche se si chiama "in tempo reale", i dati non devono essere trasmessi a frequenze elevate e volumi per ottenere un vero valore aziendale. L'intelligenza in tempo reale offre soluzioni guidate dagli eventi, invece di quelle basate su pianificazione, assicurandosi di poter prendere le decisioni migliori in base al tempo.
Dietro questo potente carico di lavoro è l'hub in tempo reale, un'unica posizione in cui individuare, gestire e usare i dati di flusso degli eventi da Fabric, altre origini dati Microsoft e origini dati esterne. Proprio come l'hub dati OneLake semplifica l'individuazione, la gestione e l'uso dei dati inattivi, l'hub in tempo reale consente di eseguire le stesse operazioni per i dati in movimento. Tutti gli eventi che passano attraverso l'hub in tempo reale possono essere facilmente trasformati e indirizzati a qualsiasi archivio dati di Fabric e possono creare nuovi flussi che possono essere individuati e usati.
Per altre informazioni, vedere la documentazione di Intelligence in tempo reale e visitare il blog.
Gli elementi disponibili nell'intelligence in tempo reale sono:
Hub in tempo reale, un'unica posizione in cui individuare, gestire e usare i dati di streaming degli eventi da Fabric, altre origini dati Microsoft e origini dati esterne
Flussi di eventi per l'acquisizione, la trasformazione e il routing di eventi in tempo reale a varie destinazioni con un'esperienza senza codice.
Eventhouse e database KQL sono il motore di analisi ideale per elaborare i dati in movimento. Sono specificamente personalizzati in base al tempo, agli eventi di streaming con dati strutturati, semi strutturati e non strutturati. Questi dati vengono indicizzati e partizionati automaticamente in base al tempo di inserimento, offrendo funzionalità di query analitiche incredibilmente veloci e complesse sui dati a granularità elevata. I dati archiviati nelle case eventi possono essere resi disponibili in OneLake per l'utilizzo da parte di altre esperienze di Fabric.
Queryset KQL per eseguire query, visualizzare e personalizzare i risultati delle query sui dati. Il set di query KQL consente di salvare le query per usi, esportazioni e condivisione future di query con altri utenti. Include l'opzione per generare un report di Power BI.
Dashboard in tempo reale, che contiene una raccolta di riquadri. Ogni riquadro ha una query sottostante e una rappresentazione visiva perfetta per l'esplorazione dei dati, il monitoraggio e le analisi forensi.
Attivatore che si integra con hub in tempo reale, flussi di eventi, dashboard in tempo reale e set di query KQL, semplificando l'azione su qualsiasi modello o modifica nei dati in tempo reale.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
I clienti possono facilmente eseguire la versione e distribuire i flussi di eventi tra aree di lavoro di sviluppo, test e produzione usando l'esperienza integrata di integrazione e distribuzione Git nella piattaforma Fabric.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Disponibilità generale dei dashboard in tempo reale dell'infrastruttura
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Disponibilità generale delle esperienze di esplorazione dei dati senza codice per l'intelligence in tempo reale, inclusa la possibilità di esplorare i dati dei riquadri dei dashboard in tempo reale e i risultati delle query.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Copilot per l'intelligenza in tempo reale è uno strumento avanzato di intelligenza artificiale progettato per esplorare i dati ed estrarre informazioni preziose. È possibile immettere domande relative ai dati, che vengono quindi tradotte automaticamente in Linguaggio di query Kusto (KQL). Copilot semplifica il processo di analisi dei dati sia per gli utenti KQL esperti che per i data scientist dei cittadini.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
I clienti possono sfruttare il nuovo connettore per trasferire gli eventi di streaming da bus di servizio di Azure a Eventstream.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Gli elementi Activator supportano fino a 1000 eventi al secondo per flusso e le attivazioni si verificano in genere entro 30 secondi dall'evento ricevuto.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
L'attivatore supporterà il monitoraggio dei dati dai report di Power BI, dai set di query e dai dashboard in tempo reale. Configurare un avviso e configurarlo in un riquadro laterale.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Dall'interno di un elemento attivatore si sceglie 'Recupera dati' per eseguire il pull degli eventi dall'hub in tempo reale. È possibile ottenere funzionalità di ricerca e catalogo su tutti i flussi dell'organizzazione e connettersi a origini esterne con connettori a flussi, modificare i feed di acquisizione dei dati e altro ancora.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
L'attivatore consente di avviare elementi di Infrastruttura come azione. Ad esempio, è possibile eseguire una pipeline di Fabric quando i file vengono creati in Azure Data Lake Storage. Sono supportate pipeline di infrastruttura e notebook Spark.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Per evitare di sovraccaricare i sistemi di messaggistica e generare un rumore eccessivo, Activator ha limiti sul numero di volte in cui una regola può inviare un messaggio di posta elettronica/Teams o attivare un flusso di Power Automate. Ciò impedisce agli utenti di essere inondati di messaggi.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Il monitoraggio dell'area di lavoro di Fabric è progettato per offrire un'esperienza di monitoraggio uniforme e coerente con visibilità end-to-end in tutti gli elementi di Fabric. Il monitoraggio dell'area di lavoro si basa sul database KQL di Intelligence in tempo reale. Dopo aver abilitato Il monitoraggio dell'infrastruttura, viene creato un database KQL per archiviare tutti i log eventi degli elementi dell'area di lavoro. I database KQL sono ideali per i log delle serie temporali e le soluzioni di monitoraggio delle metriche.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Gli utenti potranno visualizzare e gestire tutti gli avvisi configurati con gli avvisi di Activator nel report corrente di Power BI. Se si sceglie "Imposta avviso" per un report verrà visualizzato un elenco di tutti gli avvisi configurati in tale report, offrendo la possibilità di aggiungerne di nuovi, avviare o arrestare le regole o eliminarle se non sono più necessarie.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Migrazione facile da pool di Esplora dati Synapse a Fabric Eventhouse.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
L'esecuzione di query sui collegamenti è in genere lenta a causa di vari fattori, ad esempio chiamate di rete per recuperare i dati dall'archiviazione, l'assenza di indici e altro ancora.
I clienti che vengono usati per eseguire query con prestazioni elevate sui dati inseriti in Eventhouse potranno ottenere prestazioni simili memorizzando nella cache tabelle Delta con accelerazione delle query .
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Altre categorie di eventi di Infrastruttura saranno disponibili per l'uso nell'hub in tempo reale, ovvero eventi del processo di infrastruttura, eventi di OneLake
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Creare automaticamente dashboard in tempo reale per le tabelle KQL, inclusi i riquadri dei metadati e i riquadri delle informazioni dettagliate generati da Copilot
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Le origini del connettore devono essere disponibili a livello generale. Elenco origine connettore:
- Database SQL di Azure con Change Data Capture (CDC)
- SQL Server nel database VM (CDC)
- Istanza gestita di SQL di Azure CDC
- Database PostgreSQL CDC
- CDC del database MySQL
- CDC Azure Cosmos DB
- Google Cloud Pub/Sub
- Flussi di dati Amazon Kinesis
- Confluent Cloud di Kafka
- Amazon MSK Kafka
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Supportare le informazioni dettagliate sui dati (metriche) nelle origini del connettore
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Supportare i log di runtime nelle origini del connettore
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Supporto per sospendere e riprendere le origini del connettore.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Supporto per elaborare gli eventi prima di instradare gli eventi alla destinazione dell'attivatore di dati.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Supporto per l'autenticazione con ID entra nell'endpoint personalizzato
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Nuove origini eventi di Infrastruttura: eventi del processo ed eventi di un elemento onelake
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Supporto per visualizzare in anteprima i dati nelle origini del connettore CDC del database all'interno di Eventstream.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Le API pubbliche eventstream consentono l'interazione automatica e2e con l'elemento Eventstream e l'integrazione dell'elemento Eventstream con applicazioni esterne.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Accedere ai log e alle metriche di Eventhouse per ottimizzare le prestazioni, risolvere i problemi e identificare le anomalie. La eventhouse indicherà i log delle query, le metriche di inserimento e gli eventi di errore di inserimento. I log degli eventi e delle metriche di Eventhouse verranno archiviati in un database KQL di sola lettura. Gli utenti potranno analizzare gli eventi usando i set di query KQL e i dashboard in tempo reale.
Creazione di dashboard in tempo reale assistito da Copilot per la tabella KQL nell'hub in tempo reale
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
I clienti possono selezionare una tabella KQL e generare un dashboard in tempo reale con copilota.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Quando gli utenti arrivano per la prima volta all'hub Real-TIme, forniscono esempi avanzati per provare.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Le informazioni di EventHub verranno popolate automaticamente in modo che i clienti possano connettersi a Hub eventi in pochi clic.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
rappresentazione visiva delle entità del database KQL e delle relative relazioni, ad esempio tabelle, funzioni, viste materializzate e altro ancora.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: anteprima pubblica
Procedure guidate per creare/modificare entità come funzioni, criteri di aggiornamento e viste materializzate.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Enhanced Eventstream GA con routing basato su contenuto, flussi derivati e modalità di modifica/live
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q4 2024
Tipo di versione: disponibilità generale
Consentire ai clienti di usare la funzionalità "esplora dati" per le tabelle KQL nell'hub in tempo reale.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q1 2025
Tipo di versione: disponibilità generale
L'attivatore può monitorare e agire sugli eventi inseriti nell'infrastruttura tramite un eventstream. Questa operazione raggiungerà la disponibilità generale all'inizio del 2025.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q1 2025
Tipo di versione: anteprima pubblica
Le regole che esecuno l'azione avviando processi di Infrastruttura (notebook o pipeline) potranno passare il valore delle proprietà nel modello di attivazione come parametri al processo.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q1 2025
Tipo di versione: disponibilità generale
Quando si avvia un processo di Infrastruttura come azione di attivazione, gli utenti possono passare i valori come parametri al processo. Ad esempio, i valori di un evento possono essere passati ai parametri del notebook o della pipeline per un uso o una trasformazione aggiuntivi.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q1 2025
Tipo di versione: disponibilità generale
I flussi di eventi spesso arrivano fuori ordine. Quando si confronta la modifica tra un nuovo evento e quello precedente, i clienti chiedono il controllo sul tempo di attesa prima di ignorare gli eventi in arrivo in ritardo. Ciò influisce sulla latenza complessiva della regola, ma consente agli utenti di gestire il compromesso tra velocità e accuratezza.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q1 2025
Tipo di versione: anteprima pubblica
L'hub in tempo reale espande le funzionalità per supportare la gestione dei tipi di eventi, fornendo un catalogo per la gestione e l'individuazione degli schemi.
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q1 2025
Tipo di versione: anteprima pubblica
Nuove origini eventi di Infrastruttura: eventi di utilizzo della capacità
Sequenza temporale di rilascio stimata: Q2 2025
Questa funzionalità consente ai clienti di usare un editor SQL nativo per eseguire SQL su database KQL in un set di query, insieme all'uso di KQL. Con questa funzionalità, i clienti possono usare le funzionalità native dell'editor SQL, ad esempio evidenziazione della sintassi, suggerimenti e altro ancora.
Funzionalità spedite
Hub in tempo reale per tutti i dati in movimento disponibile a livello generale
Spedito (Q4 2024)
L'hub in tempo reale è l'unico patrimonio per tutti i dati in movimento nell'intera organizzazione.
Ottenere l'esperienza degli eventi nell'hub in tempo reale (modifica per spiegare il valore o rimuovere per 18/24)
Spedito (Q4 2024)
Tipo di versione: disponibilità generale
Indipendentemente dal fatto che i dati provenino da origini nuove o esistenti, flussi o eventi disponibili, l'esperienza Get Events consente agli utenti di connettersi a un'ampia gamma di origini direttamente dall'hub in tempo reale, da Eventstreams, Eventhouse e Data Activator.
Supporto ALM di Eventhouse
Spedito (Q3 2024)
Supporto DI ALM dell'eventhouse per consentire distribuzioni automatiche tramite l'integrazione Git, le pipeline di distribuzione e l'API con definizione.
Integrazione di Eventstream con endpoint privato gestito
Spedito (Q3 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Questa integrazione con endpoint privati gestiti consente l'accesso sicuro e privato alle origini dati dietro un firewall o bloccato dall'accesso a Internet pubblico, consentendo lo streaming dei dati a Fabric Eventstream su connessioni in uscita.
La destinazione eventhouse supporta i flussi di eventi
Spedito (Q3 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
I flussi di eventi aggiungeranno il supporto per Eventhouse come destinazione.
Nuovi connettori di streaming per cluster pubblici Kafka e altre istanze di SQL Server DB CDC
Spedito (Q3 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
I connettori aggiuntivi saranno disponibili tramite l'esperienza Get Events, inclusi i cluster Kafka pubblici e SQL Server DB CDC.
Impostare avvisi su set di query KQL
Spedito (Q3 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Data Activator sarà in grado di monitorare i risultati delle query gestite in un set di query KQL, eseguendo la query in base a una pianificazione regolare e agendo sui risultati.
Altre opzioni di trigger
Spedito (Q3 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Per soddisfare ulteriori richieste di monitoraggio di diverse condizioni aziendali, Data Activator supporterà i trigger che controllano i valori di data/ora, funzioni matematiche di base e così via.
Trigger a bassa latenza
Spedito (Q3 2024)
Il feedback dei clienti indica che i trigger devono reagire più velocemente quando viene soddisfatta la condizione specificata. L'attivatore di dati supporterà trigger a bassa latenza negli scenari con condizioni semplici e volumi inferiori di dati. Questa funzionalità sarà anteprima privata in questo intervallo di tempo.
Azure Collegamento a Synapse da Cosmos DB a Fabric Eventhouse
Spedito (Q3 2024)
Gli utenti possono trasmettere tutte le modifiche da Cosmos DB a un database KQL di Fabric Eventhouse, abilitando analisi su larga scala e potenti tramite Eventstream Cosmos DB CDC.
- /fabric/real-time-intelligence/event-streams/add-source-azure-cosmos-db-change-data-capture
- /fabric/real-time-intelligence/get-data-eventstream
Rilevamento anomalie multivariato
Spedito (Q3 2024)
La tecnologia multi variate di Azure Rilevamento anomalie sarà disponibile in modo nativo in Fabric. Eseguire il training del rilevatore usando spark e notebook o usando le case eventi e usarlo per rilevare anomalie in tempo reale man mano che arrivano nuovi dati.
Dashboard in tempo reale in Fabric OrgApps
Spedito (Q3 2024)
Supporto delle app dell'organizzazione per i dashboard in tempo reale
Dashboard in tempo reale
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Un dashboard è una raccolta di riquadri, organizzati facoltativamente in pagine, in cui ogni riquadro ha una query sottostante e una rappresentazione visiva. Esportare in modo nativo le query Linguaggio di query Kusto (KQL) in un dashboard come oggetti visivi e successivamente modificare le query sottostanti e la formattazione visiva in base alle esigenze. Oltre a semplificare l'esplorazione dei dati, questa esperienza di dashboard completamente integrata offre prestazioni di query e visualizzazione migliorate con una modellazione leggera e flessibile sui dati a bassa latenza di granularità elevata.
Routing di eventi basato sul contenuto verso destinazioni in flussi di eventi
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Il trasferimento del processore di eventi senza codice nell'area di disegno principale eventstream consente ai clienti di instradare i dati degli eventi alle destinazioni in base al contenuto dell'evento, usando la logica di elaborazione degli eventi definita con il processore di eventi.
Creare azioni e avvisi con Data Activator
Spedito (Q2 2 2024)
Questa funzionalità offre un'esperienza con poco codice o senza codice per guidare azioni e avvisi dai dati del database KQL presentati in un dashboard in tempo reale. Data Activator offre un'unica posizione per definire modelli interattivi nei dati. Questi modelli possono variare da soglie semplici (ad esempio un valore superato) a modelli più complessi nel tempo (ad esempio una tendenza del valore verso il basso). Quando l'attivatore dati rileva un modello interattivo, attiva un'azione. L'azione può essere un messaggio di posta elettronica o un avviso di Teams per la persona pertinente nell'organizzazione. Può anche attivare un processo automatico, tramite un flusso di Power Automate o un'azione in una delle app line-of-business dell'organizzazione.
Sospendere, arrestare o riavviare i flussi eventstream
Spedito (Q2 2 2024)
Questa funzionalità offre ai clienti la possibilità di sospendere, arrestare o riavviare flussi di eventi in tempo reale, in modo da poter scorrere la logica di trasformazione o flusso di eventi durante la fase di sviluppo.
Co-pilota per l'intelligenza in tempo reale
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Il co-pilota consente di scrivere query in linguaggio naturale e di convertirle in Linguaggio di query Kusto (KQL). È possibile usare il co-pilota per chiedere le procedure, esplorare i dati in un database KQL e creare entità Kusto come tabelle, funzioni e viste materializzate.
Eventhouse
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: disponibilità generale
Eventhouse, un'area di lavoro di database all'avanguardia creata meticolosamente per gestire e archiviare i dati basati su eventi, è ora ufficialmente disponibile per l'uso generale. Con Eventhouse, gli utenti possono eseguire analisi ad alte prestazioni di Big Data e query sui dati in tempo reale, elaborando miliardi di eventi in pochi secondi. La piattaforma consente agli utenti di organizzare i dati in raggruppamenti (database) all'interno di un elemento logico, semplificando una gestione efficiente dei dati. Inoltre, Eventhouse consente la condivisione di risorse di calcolo e cache tra database, ottimizzando l'utilizzo delle risorse.
Disponibilità di OneLake Eventhouse
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: disponibilità generale
L'abilitazione della disponibilità dei dati di Eventhouse in OneLake significa che i clienti possono usufruire del meglio di entrambi i mondi: possono eseguire query sui dati con prestazioni elevate e bassa latenza nel proprio eventhouse ed eseguire query sugli stessi dati in formato Delta Lake tramite qualsiasi altro motore di infrastruttura, ad esempio Power BI Direct Lake, Warehouse, Lakehouse, Notebooks e altro ancora.
Creare un collegamento di database a un altro database KQL
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Un collegamento al database in Eventhouse è un riferimento incorporato a un database di origine. Il collegamento al database è collegato in modalità di sola lettura, consentendo di visualizzare ed eseguire query sui dati inseriti nel database KQL di origine senza inserirlo. Ciò consente di usare scenari di condivisione dei dati in cui è possibile condividere i dati sul posto all'interno dei team o anche con i clienti esterni.
Supporto per i Rilevamento anomalie di intelligenza artificiale
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Gli algoritmi di intelligenza artificiale Rilevamento anomalie sono supportati in Microsoft Fabric, consentendo l'assegnazione di punteggi in tempo reale da KQL con Python inline in Intelligenza in tempo reale.
Supporto dell'endpoint privato a livello di tenant eventhouse
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
I clienti possono aumentare la sicurezza di rete limitando l'accesso a Eventhouse a livello di tenant, da una o più reti virtuali (VNet) tramite collegamenti privati. Ciò impedirà l'accesso non autorizzato dalle reti pubbliche e consentirà solo le operazioni del piano dati da reti virtuali specifiche.
Nuova esperienza per l'esplorazione dei dati dai dashboard in tempo reale
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Direttamente da un dashboard in tempo reale, gli utenti possono perfezionare l'esplorazione usando un'interfaccia semplice e simile a un modulo. Questa esperienza intuitiva e dinamica è personalizzata per gli esplora informazioni dettagliate che desiderano ottenere informazioni dettagliate in base ai dati in tempo reale. Aggiungere filtri, creare aggregazioni e cambiare i tipi di visualizzazione senza scrivere query per individuare facilmente informazioni dettagliate.
Usare l'hub in tempo reale per ottenere dati nel database KQL in Eventhouse
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Con l'hub in tempo reale incorporato nell'esperienza del database KQL, ogni utente nel tenant può visualizzare e aggiungere flussi a cui ha accesso e inserirlo direttamente in una tabella di database KQL in Eventhouse.
Ottenere dati dall'hub in tempo reale all'interno di Data Activator
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Inserire nuovi eventi in elementi riflessi usando il browser incorporato dell'hub in tempo reale.
Creare trigger dall'hub in tempo reale
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Nell'hub in tempo reale verranno visualizzate le opzioni per creare nuovi trigger e avvisi per gli eventi aziendali e di sistema.
Esecuzione di azioni tramite gli elementi dell'infrastruttura
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Gli elementi Riflessi supporteranno l'avvio dei processi dell'elemento fabric come azione. Sarà possibile avviare pipeline di dati e notebook.
Impostare avvisi nei dashboard in tempo reale
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Oltre al monitoraggio dei dati di Power BI e Eventstream, Data Activator supporterà l'esecuzione periodica di query su query KQL salvate nei dashboard in tempo reale. Queste query possono essere usate per restituire eccezioni o tenere traccia dei risultati nel tempo per rilevare le modifiche dei dati o le condizioni di soglia.
Nuovi connettori di streaming, tra cui Confluent Kafka, AWS Clusters, PostgresSQL CDC e altro ancora
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Oltre alle origini Microsoft, gli utenti possono ora trasmettere dati da altre piattaforme come Google Cloud, Amazon Xamls, Flussi di acquisizione dei dati delle modifiche del database e così via. con i nuovi connettori di messaggistica. I connettori di messaggistica sono basati su kafka e si connettono con connettori Camel Kafka che offrono un framework di integrazione dei dati dichiarativo collegabile e dichiarativo e flessibilità per connessioni di origine diverse su piattaforme dati comuni, nonché il Debezium che potrebbe connettere i database per il recupero dei flussi Change Data Capture (CDC).
Nuove origini di eventi discreti dagli eventi di sistema di Fabric e dagli eventi di archiviazione di Azure
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Gli eventi discreti (ad esempio eventi di notifica) sono fatti significativi (importanti) che si sono verificati e che attivano modifiche o azioni di stato nelle applicazioni consumer downstream (sottoscrittori). Gli esempi includono eventi come OrderPlaced nel sistema degli ordini, modifiche all'archiviazione BLOB nelle origini di Azure o modifiche degli elementi nel sistema fabric.
Origine dall'hub in tempo reale in Eventstream avanzato
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
La home page di Eventstream rende ancora più semplice l'inserimento di dati. Facendo clic su "Aggiungi origine esterna", queste origini sono disponibili nella procedura guidata Recupera eventi che consente di configurare l'origine in pochi passaggi. Dopo aver aggiunto l'origine al flusso di eventi, è possibile pubblicarla per trasmettere i dati nel flusso di eventi. Uso di Eventstream con origini discrete per trasformare gli eventi in flussi per un'analisi più approfondita. È possibile inviare i flussi a destinazioni di dati di Fabric diverse, ad esempio Lakehouse e KQL Database.
Modalità di modifica e live eventstream
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
Eventstream offre due modalità distinte, Edit e Live, per offrire flessibilità e controllo sul processo di sviluppo del flusso di eventi. Se si crea un nuovo flusso di eventi con funzionalità avanzate abilitate, è possibile modificarlo in modalità di modifica. In questo caso, è possibile progettare operazioni di elaborazione dei flussi di flusso per i flussi di dati usando un editor senza codice. Dopo aver completato la modifica, è possibile pubblicare eventstream e visualizzare come avvia lo streaming e l'elaborazione dei dati in modalità live.
Flussi predefiniti e derivati
Spedito (Q2 2 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
All'interno dell'hub in tempo reale sono elencati più flussi, inclusi i flussi predefiniti e derivati. Il flusso predefinito viene generato automaticamente quando un'origine di streaming viene aggiunta a Eventstream. Il flusso predefinito acquisisce i dati degli eventi non elaborati direttamente dall'origine, pronti per la trasformazione o l'analisi. Flusso erived: flusso specializzato che gli utenti possono creare come destinazione all'interno di Eventstream. Il flusso derivato può essere creato dopo una serie di operazioni come il filtro e l'aggregazione e quindi è pronto per un ulteriore utilizzo o analisi da parte di altri utenti dell'organizzazione tramite l'hub in tempo reale.
Opzioni di trigger avanzate
Spedito (Q2 2 2024)
Per rappresentare le condizioni aziendali per il monitoraggio, Data Activator supporterà più condizioni di attivazione, ad esempio variazioni percentuali nel tempo, funzioni di data/ora, funzioni matematiche di base, rilevamento delle assenze dei segnali e altro ancora.
Integrazione dei notebook
Spedito (Q1 2024)
I clienti possono eseguire query in modo nativo sui database KQL dai notebook di Microsoft Fabric. Usare i notebook per eseguire query sui database KQL, salvare i frame di dati risultanti, inserire dati in database KQL e altro ancora.
Aumentare fino a 100 MB/s per l'elaborazione eventstream
Spedito (Q1 2024)
Un flusso di eventi può supportare la velocità effettiva di inserimento di eventi fino a 100 MB/s durante l'inserimento di dati nei database KQL e nei lakehouse.
Conservazione personalizzabile dei dati degli eventi nei flussi di eventi
Spedito (Q1 2024)
I clienti hanno la flessibilità di impostare il tempo di conservazione dei dati degli eventi, assicurandosi che i dati degli eventi vengano conservati nei relativi flussi di eventi in base ai requisiti aziendali specifici.
Miglioramenti apportati al processore di eventi in Eventstream
Spedito (Q1 2024)
Sono inclusi tre miglioramenti. In primo luogo, personalizzare i nodi delle operazioni e filtrare facilmente i valori "null" dai dati. In secondo luogo, gestire e rinominare facilmente i campi di colonna nell'operazione Di aggregazione. In terzo luogo, modificare i valori in tipi di dati diversi usando l'operazione Gestisci campi .
Collegamento di ottimizzazione tabella nelle destinazioni eventstream lakehouse
Spedito (Q1 2024)
Il collegamento all'ottimizzazione della tabella consente agli utenti di aprire un notebook con un processo Spark che compatta i file di streaming di piccole dimensioni nella tabella lakehouse.
La scheda Dettagli app personalizzata avanzata offre informazioni complete sugli endpoint
Spedito (Q1 2024)
La scheda Dettagli dell'origine e della destinazione dell'app personalizzata offre informazioni complete sull'endpoint eventstream. Le informazioni disponibili includono stringa di connessione nei formati Kafka, Eventhub e AMQP, nonché il codice Java di esempio per l'inserimento e l'utilizzo di eventi usando questi tre protocolli.
Miglioramento della finestra di progettazione dell'elaborazione del flusso senza codice
Spedito (Q1 2024)
Gli utenti hanno un'esperienza di modifica del flusso di eventi migliorata, con movimenti più intuitivi nella finestra di progettazione senza codice.
"Recupera dati da Eventstream" in più elementi di Fabric
Spedito (Q1 2024)
I clienti sono in grado di ottenere i dati degli eventi dai flussi di eventi in più elementi di Fabric, tra cui Lakehouse, KQL Database e Reflex.
Nuova destinazione eventstream a Data Activator
Spedito (Q1 2024)
L'opzione di destinazione Data Activator consente ai clienti di instradare gli eventi a Data Activator, in cui possono compilare trigger in base ai dati dell'evento dai flussi di eventi in modo nativo.
Flussi di eventi di scalabilità automatica
Spedito (Q1 2024)
Questa funzionalità offre la flessibilità necessaria per ridimensionare automaticamente la capacità in risposta al volume del traffico dei dati degli eventi, consentendo un miglioramento senza interruzioni delle operazioni aziendali.
Supporto delta per la rappresentazione OneLake del database KQL
Spedito (Q1 2024)
Tipo di versione: anteprima pubblica
I dati del database KQL sono già disponibili in OneLake in formato parquet. L'aggiunta del supporto Delta consente ad altre funzionalità di Fabric di usare la presenza di OneLake come tabella anziché come elenco di file.
Monitoraggio amministrativo
Spedito (Q1 2024)
È possibile usare il monitoraggio amministrativo per eseguire ricerche nei log di controllo e per tenere traccia dell'utilizzo e dell'adozione, del consumo di capacità e della disponibilità.
Pre-elaborazione dei dati eventstream nella destinazione del database KQL
Spedito (Q1 2024)
L'aggiunta della destinazione del database KQL con la trasformazione dei dati consente ai clienti di trasformare, arricchire e ridurre il volume di dati prima che venga instradato ai database KQL.
Miglioramento dell'esperienza Di recupero dei dati
Spedito (Q1 2024)
Gli utenti riscontrano un'esperienza di recupero dati semplificata e migliorata per ottenere i dati in un database KQL.
Creazione di connessione cloud incorporata in flussi di eventi
Spedito (Q1 2024)
I clienti possono creare una connessione cloud direttamente all'interno dei relativi flussi di eventi, senza passare a un'altra pagina Web.
Due modalità di inserimento per le destinazioni eventstream lakehouse
Spedito (Q1 2024)
Le destinazioni lakehouse eventstream supportano due modalità di inserimento: bassa latenza e velocità effettiva elevata.