documentazione di Ingegneria dei dati in Microsoft Fabric

La progettazione dei dati in Microsoft Fabric consente agli utenti di progettare, creare e gestire infrastrutture e sistemi che consentono alle organizzazioni di raccogliere, archiviare, elaborare e analizzare grandi volumi di dati.

Informazioni su Ingegneria dei dati

Panoramica

• Che cos'è la progettazione dei dati?
• Che cos'è un lakehouse?
• Ruoli e autorizzazioni dell'area di lavoro

Introduzione a lakehouse

Introduzione

• Creare una lakehouse
• Esplorare lo strumento di esplorazione del lakehouse

Guida pratica

• Recuperare i dati in lakehouse usando il notebook

Introduzione ai notebook

Introduzione

• Notebook di Microsoft Fabric

Guida pratica

• Compilare e gestire notebook
• Esplorare i dati lakehouse con un notebook
• Visualizzare i notebook
• Controllo del codice sorgente e distribuzione dei notebook
• Usare MSSparkUtils nel notebook

API per GraphQL

Panoramica

• Che cos'è l'API fabric per GraphQL?

Introduzione

• Creare un'API per GraphQL e aggiungere dati

Guida pratica

• Gestione delle relazioni
• Connettere le applicazioni
• Eseguire query su più origini dati

Delta Lake

Concetto

• Tabelle Lakehouse e Delta

Guida pratica

• Ottimizzazione delta e ordine V
• Caricare nelle tabelle

Esercitazione end-to-end di Lakehouse

Concetto

• Panoramica dello scenario lakehouse

Esercitazione

• Passaggio 1: Creare un'area di lavoro
• Passaggio 2 - Creare una lakehouse
• Passaggio 3 - Inserire i dati in lakehouse
• Passaggio 4: Trasformare i dati in tabelle differenziali
• Passaggio 5: Creare un report
• Passaggio 6: Pulire le risorse

Apache Spark

Concetto

• Definizione del processo di Apache Spark
• Panoramica del monitoraggio di Spark
• Advisor per Apache Spark

Introduzione

• Creare una definizione di processo Spark
• Creare una definizione di processo Spark con un'API di infrastruttura
• Integrazione Git della definizione del processo Spark

Guida pratica

• Pianificare ed eseguire una definizione di processo Spark
• Monitorare un'applicazione Spark
• Gestire le librerie di Apache Spark
• Come usare Fabric MSSparkUtils
• Configurare le impostazioni di capacità

Integrazione di Visual Studio Code

Guida pratica

• Usare notebook da VS Code
• Usare i notebook di VS Code con la risorsa
• Usare le definizioni dei processi Spark da VS Code
• Esplorare lakehouse da VS Code
• Sviluppare notebook dall'esperienza Web di VS Code

Introduzione all'ambiente

Introduzione

• Ambienti di Microsoft Fabric

Guida pratica

• Gestire l'ambiente di calcolo Spark in ambienti
• Gestire le librerie in ambienti
• Integrazione e distribuzione git dell'ambiente
• Gestire l'ambiente tramite LE API pubbliche
• Gestire le risorse nell'ambiente infrastruttura
• Eseguire la migrazione delle librerie dell'area di lavoro e delle proprietà Spark esistenti a un ambiente