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31 mar, 23 - 2 apr, 23
L'ultimo evento guidato dalla community di Microsoft Fabric, Power BI, SQL e intelligenza artificiale. Dal 31 marzo al 2 aprile 2025.
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Questa pagina viene aggiornata continuamente con una recente revisione delle novità di Microsoft Fabric.
Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric attualmente disponibili in anteprima. Le funzionalità di anteprima sono ordinate alfabeticamente.
Nota
Le funzionalità attualmente in anteprima sono disponibili in condizioni supplementari per l'utilizzo. Esaminare le condizioni legali applicabili alle funzionalità di Azure in versione beta, in anteprima o non ancora rilasciate nella disponibilità generale. Microsoft Fabric offre anteprime per offrire la possibilità di valutare e condividere commenti e suggerimenti con il gruppo di prodotti sulle funzionalità di anteprima prima che diventino disponibili a livello generale.
Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Anteprima code-first di AutoML | In Data Science di Fabric la nuova funzionalità AutoML consente l'automazione del flusso di lavoro di Machine Learning. AutoML o Machine Learning automatizzato è un set di tecniche e strumenti che possono eseguire automaticamente il training e l'ottimizzazione dei modelli di Machine Learning per qualsiasi tipo di dati e attività. |
Esperienza utente a basso codice autoML in Fabric (anteprima) | AutoML, o Machine Learning automatizzato, è un processo che automatizza le attività complesse e dispendiose in termini di tempo per lo sviluppo di modelli di Machine Learning. La nuova esperienza AutoML a basso codice supporta un'ampia gamma di attività, tra cui regressione, previsione, classificazione e classificazione multiclasse. Per iniziare, creare modelli con Machine Learning automatizzato (anteprima). |
Elemento di Azure Data Factory | È ora possibile trasferire l'istanza esistente di Azure Data Factory (ADF) nell'area di lavoro infrastruttura. Questa nuova funzionalità di anteprima consente di connettersi ad Azure Data Factory esistente dall'area di lavoro infrastruttura. Selezionare "Crea Azure Data Factory" all'interno dell'area di lavoro Di Fabric Data Factory ed è possibile gestire le data factory di Azure direttamente dall'area di lavoro Infrastruttura. |
Anteprima dei pool di capacità | Gli amministratori delle capacità possono ora creare pool personalizzati (anteprima) in base ai requisiti del carico di lavoro, fornendo un controllo granulare sulle risorse di calcolo. I pool personalizzati per ingegneria dei dati e data science possono essere impostati come opzioni del pool di Spark nelle impostazioni Spark dell’area di lavoro e negli elementi dell'ambiente. |
Anteprima dell'ottimizzazione degli iperparametri Code-First | In Data Science di Fabric FLAML è ora integrato per l'ottimizzazione degli iperparametri, attualmente una funzionalità di anteprima. La funzionalità flaml.tune di Fabric semplifica questo processo, offrendo un approccio conveniente ed efficiente all'ottimizzazione degli iperparametri. |
Copilot in Fabric è disponibile in tutto il mondo | Copilot in Fabric è ora disponibile per tutti i clienti, tra cui Copilot per Power BI, Data Factory, Data Science e ingegneria dei dati e Intelligence in tempo reale. Per altre informazioni, vedere la panoramica su Copilot in Fabric. |
Copia processo | Il processo di copia (anteprima) presenta vantaggi rispetto al attività Copy legacy. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima: Copia processo in Microsoft Fabric. Per un'esercitazione, vedere Informazioni su come creare un processo di copia (anteprima) in Data Factory per Microsoft Fabric. |
Anteprima dei processi Apache Airflow di Data Factory | Il processo Apache Airflow (anteprima) in Data Factory, basato su Apache Airflow, offre un'esperienza di creazione, pianificazione e monitoraggio senza problemi per i processi di dati basati su Python definiti come grafici Aciclici diretti (DAG). Per altre informazioni, vedere Avvio rapido: Creare un flusso di lavoro dati. |
Funzionalità della pipeline di dati in Copilot per Data Factory (anteprima) | Le nuove funzionalità della pipeline di dati in Copilot per Data Factory sono ora disponibili in anteprima. Queste funzionalità funzionano come esperti di intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a creare, risolvere i problemi e gestire le pipeline di dati. |
Anteprima di Data Wrangler per i DataFrame Spark | Data Wrangler supporta ora i DataFrame Spark in anteprima, gli utenti ora possono modificare i DataFrame Spark oltre ai DataFrame pandas con Data Wrangler. |
Competenza IA data science (anteprima) | Ora è possibile creare esperienze di IA generativa sui dati in Fabric con la competenza di intelligenza artificiale (anteprima)! È possibile creare sistemi IA di domande e risposte su lakehouse e warehouse. Per altre informazioni, vedere Introduzione alle competenze di intelligenza artificiale in Microsoft Fabric: ora in anteprima. Per iniziare, provare l'esempio relativo alla competenza IA con il set di dati AdventureWorks. |
Flusso di dati Gen2 con integrazione CI/CD e Git | Dataflow Gen2 supporta ora l'integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD) e l'integrazione Git. Questa funzionalità di anteprima consente di creare, modificare e gestire flussi di dati in un repository Git connesso all'area di lavoro infrastruttura. È anche possibile usare la funzionalità pipeline di distribuzione per automatizzare la distribuzione dei flussi di dati dall'area di lavoro ad altre aree di lavoro. È anche possibile usare l'API CREATE, Read, Update, Delete e List (CRUDL) di Fabric Create, Read, Update, And List (CRUDL) per gestire Dataflow Gen2. |
Mapping delle colonne delta nell'endpoint di analisi SQL | L'endpoint di analisi SQL supporta ora tabelle Delta con mapping di colonne abilitato. Per altre informazioni, vedere Mapping delle colonne Delta e Limitazioni dell'endpoint di analisi SQL. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima. |
Domini in OneLake (anteprima) | I domini in OneLake permettono di organizzare i dati in una mesh di dati logica, consentendo la governance federata e l'ottimizzazione per le esigenze aziendali. È ora possibile creare sottodomini, domini predefiniti per gli utenti e spostare le aree di lavoro tra domini. Per altre informazioni, vedere Domini Fabric. |
Modalità di concorrenza elevata per notebook in pipeline (anteprima) | La modalità di concorrenza elevata per notebook in Pipeline consente agli utenti di condividere sessioni Spark tra più notebook all'interno di una pipeline. Con la modalità di concorrenza elevata, gli utenti possono attivare processi di pipeline e questi processi vengono automaticamente compressi in sessioni di concorrenza elevata esistenti. |
Il gateway di Fabric consente collegamenti di OneLake ai dati locali | Connettersi alle origini dati locali con un gateway dati locale di Fabric in un computer nell'ambiente, con visibilità di rete dell'origine dati compatibile con S3 o Google Cloud Storage. Creare quindi il collegamento e selezionare il gateway. Per altre informazioni, vedere Creare collegamenti ai dati locali. |
Connettore Spark Fabric per Data Warehouse Fabric nel runtime Spark (anteprima) | Il connettore Di Fabric Spark per Data Warehouse (anteprima) consente a uno sviluppatore Spark o a un data scientist di accedere e lavorare sui dati da un endpoint di analisi sql o di un warehouse del lakehouse (dall'interno della stessa area di lavoro o da più aree di lavoro) con un'API Spark semplificata. |
Fabric Spark Diagnostic Emitter (anteprima) | L'emettitore di diagnostica Apache Spark di Infrastruttura (anteprima) consente agli utenti di Apache Spark di raccogliere log, log eventi e metriche dalle applicazioni Spark e inviarli a varie destinazioni, tra cui Hub eventi di Azure, Archiviazione di Azure e Azure Log Analytics. |
Database SQL dell'infrastruttura (anteprima) | Il database SQL in Microsoft Fabric (anteprima) è un database transazionale descrittivo per gli sviluppatori, basato su database SQL di Azure, che consente di creare facilmente il database operativo in Fabric. Un database SQL in Fabric usa il motore di database SQL come database SQL di Azure. Esaminare una Guida decisionale per i database SQL. |
Anteprima della cartella nell'area di lavoro | Come unità organizzativa nell'area di lavoro, la cartella risolve questa criticità fornendo una struttura gerarchica per organizzare e gestire gli elementi. Per altre informazioni, vedere Creare cartelle nelle aree di lavoro (anteprima). |
Dati iceberg in OneLake con Snowflake e collegamenti (anteprima) | È ora possibile utilizzare dati in formato Iceberg in Microsoft Fabric senza spostamento o duplicazione dei dati, oltre a Snowflake ha aggiunto la possibilità di scrivere tabelle Iceberg direttamente in OneLake. Per altre informazioni, vedere Usare tabelle Iceberg con OneLake. |
Aggiornamento incrementale per Dataflow Gen2 (anteprima) | L'aggiornamento incrementale per Dataflows Gen2 in Fabric Data Factory è progettato per ottimizzare l'inserimento e la trasformazione dei dati, in particolare quando i dati continuano ad espandersi. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima: Aggiornamento incrementale in Dataflow Gen2. |
Richiamare la pipeline remota (anteprima) nella pipeline di dati | È ora possibile usare l'attività Invoke Pipeline (anteprima) per chiamare le pipeline da pipeline di Azure Data Factory o Synapse Analytics. Questa funzionalità consente di usare le pipeline di ADF o Synapse esistenti all'interno di una pipeline di Fabric chiamandola inline tramite questa nuova attività Invoke Pipeline. |
Funzionalità Schemi Lakehouse | La funzionalità Schemi Lakehouse (anteprima) introduce il supporto della pipeline di dati per la lettura delle informazioni sullo schema dalle tabelle Lakehouse e supporta la scrittura di dati in tabelle con schemi specificati. Gli schemi Lakehouse consentono di raggruppare le tabelle per migliorare l'individuazione dei dati, il controllo di accesso e altro ancora. |
Supporto di Lakehouse per le pipeline di integrazione e distribuzione Git (anteprima) | Il lakehouse ora si integra con le funzionalità di gestione del ciclo di vita in Microsoft Fabric, offrendo una collaborazione standardizzata tra tutti i membri del team di sviluppo durante tutta la vita del prodotto. La gestione del ciclo di vita facilita un processo efficace di controllo delle versioni e rilascio dei prodotti offrendo continuamente funzionalità e correzioni di bug in più ambienti. |
Reti virtuali gestite (anteprima) | Le reti virtuali gestite sono reti virtuali create e gestite da Microsoft Fabric per ogni area di lavoro Fabric. |
Il connettore Microsoft 365 supporta ora l'inserimento di dati in Lakehouse (anteprima) | Il connettore Microsoft 365 supporta ora l'inserimento di dati nelle tabelle Lakehouse. |
API di amministrazione di Microsoft Fabric | Le API di amministrazione di Fabric sono progettate per semplificare le attività amministrative. Il set iniziale di API di amministrazione di Fabric è personalizzato per semplificare l'individuazione di aree di lavoro, gli elementi Fabric e i dettagli di accesso degli utenti. |
Anteprima del mirroring in Microsoft Fabric | Con il mirroring del database in Fabric, è possibile inserire facilmente i database in OneLake in Microsoft Fabric, abilitando zero-ETL senza problemi, informazioni dettagliate quasi in tempo reale sui dati e sblocco di warehousing, BI, intelligenza artificiale e altro ancora. Per altre informazioni, vedere Cos’è il mirroring in Fabric?. |
Motore di esecuzione nativo in runtime 1.3 (anteprima) | Il motore di esecuzione nativo per Fabric Runtime 1.3 è ora disponibile in anteprima, offrendo prestazioni di query superiori nell'elaborazione dei dati, ETL, data science e query interattive. Non sono necessarie modifiche al codice per velocizzare l'esecuzione dei processi Apache Spark quando si usa il motore di esecuzione nativo. |
Espressioni di tabella comuni annidate (CTEs) (anteprima) | Fabric Warehouse e endpoint di analisi SQL supportano entrambi gli endpoint standard, sequenziali e annidati. Sebbene le CTE siano disponibili a livello generale in Microsoft Fabric, le espressioni di tabella comuni annidate (CTE) nel data warehouse di Fabric sono attualmente una funzionalità di anteprima. |
Debug del notebook all'interno di vscode.dev (anteprima) | È ora possibile inserire punti di interruzione ed eseguire il debug del codice del notebook con l'estensione Synapse VS Code - Remote in vscode.dev. Questo aggiornamento inizia prima con Fabric Runtime 1.3. |
Ruoli di accesso ai dati OneLake | I ruoli di accesso ai dati di OneLake per lakehouse sono in anteprima. Le autorizzazioni dei ruoli e le assegnazioni di utenti/gruppi possono essere facilmente aggiornate tramite una nuova interfaccia utente per la sicurezza delle cartelle. |
OneLake SAS (anteprima) | Il supporto per la firma di accesso condiviso OneLake delegata dall'utente è ora disponibile in anteprima. Questa funzionalità consente alle applicazioni di richiedere una chiave di delega utente supportata da Microsoft Entra ID e quindi usare questa chiave per costruire un token di firma di accesso condiviso Di OneLake. Questo token può essere consegnato per fornire l'accesso delegato a un altro strumento, nodo o utente, garantendo l'accesso sicuro e controllato. |
Aprire il mirroring (anteprima) | Il mirroring aperto consente a qualsiasi applicazione di scrivere i dati delle modifiche direttamente in un database con mirroring in Fabric, in base alle API pubbliche e all'approccio open mirroring. Il mirroring aperto è progettato per essere estendibile, personalizzabile e aperto. Si tratta di una funzionalità potente che estende il mirroring in Fabric in base al formato di tabella Delta Lake aperto. Per iniziare, vedere Esercitazione: Configurare database con mirroring aperti di Microsoft Fabric. |
Anteprima Servizi di Azure AI predefiniti in Fabric | L'anteprima dei servizi di intelligenza artificiale predefiniti in Fabric è un'integrazione con i Servizi di Azure AI, in precedenza noti come Servizi cognitivi di Azure. I Servizi di Azure AI predefiniti consentono di migliorare con facilità i dati con modelli di intelligenza artificiale predefiniti senza prerequisiti. Attualmente, i servizi di intelligenza artificiale predefiniti sono in anteprima e includono il supporto per il servizio OpenAI di Microsoft Azure, Lingua di Azure AI e Traduttore per Azure AI. |
I criteri di prevenzione della perdita dei dati di Purview sono stati estesi ai lakehouse di Fabric | L'estensione dei criteri di prevenzione della perdita dei dati (DLP) di Microsoft Purview in Fabric lakehouses è ora disponibile in anteprima. |
I criteri di prevenzione della perdita dei dati di Purview supportano ora l'azione limita l'accesso per i modelli semantici | La limitazione dell'accesso in base al contenuto sensibile per i modelli semantici, ora in anteprima, consente di rilevare automaticamente le informazioni riservate durante il caricamento in lakehouse e modelli semantici di Fabric. |
Dashboard in tempo reale e i database KQL sottostanti accedono alla separazione (anteprima) | Con autorizzazioni separate per i dashboard e i dati sottostanti, gli amministratori hanno ora la flessibilità necessaria per consentire agli utenti di visualizzare i dashboard senza concedere l'accesso ai dati non elaborati. |
Riservare core massimi per i processi (anteprima) | Una nuova impostazione a livello di area di lavoro consente di riservare core massimi per i processi attivi per i carichi di lavoro Spark. Per altre informazioni, vedere Modalità di concorrenza elevata in Apache Spark per Fabric. |
Anteprima API REST per le pipeline di Data Factory di Fabric | Le API REST per le pipeline di Data Factory di Fabric sono ora disponibili in anteprima. Le API REST per le pipeline di Data Factory consentono di estendere la funzionalità predefinita di Fabric con cui creare, leggere, aggiornare, eliminare ed elencare le pipeline. |
Proteggere lo streaming di dati con endpoint privati gestiti in Eventstream (anteprima) | Creando un endpoint privato gestito dell'infrastruttura, è ora possibile connettere in modo sicuro Eventstream ai servizi di Azure, ad esempio Hub eventi di Azure o hub IoT, all'interno di una rete privata o dietro un firewall. Per altre informazioni, vedere Proteggere lo streaming di dati con endpoint privati gestiti in Eventstream (anteprima).For more information, see Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Eventstream (Preview). |
Attività di aggiornamento del modello semantico (anteprima) | Usare l'attività di aggiornamento del modello semantico per aggiornare un set di dati di Power BI (anteprima), il modo più efficace per aggiornare i modelli semantici di Fabric. |
Controllo scadenza sessione nelle impostazioni dell'area di lavoro per le esecuzioni interattive del notebook (anteprima) | Un nuovo controllo di scadenza della sessione nelle impostazioni Ingegneria dei dati/Area di lavoro per l'analisi scientifica consente di impostare il limite massimo di scadenza per le sessioni interattive del notebook. Per impostazione predefinita, le sessioni scadono dopo 20 minuti, ma è ora possibile personalizzare la durata massima di scadenza. |
Funzionalità di condivisione per la competenza di intelligenza artificiale infrastruttura (anteprima) | La funzionalità "Condividi" per la competenza infrastruttura di intelligenza artificiale (anteprima) consente di condividere la competenza di intelligenza artificiale con altri utenti usando un'ampia gamma di modelli di autorizzazione. |
Condividere la competenza infrastruttura per intelligenza artificiale (anteprima) | La funzionalità di condivisione per la competenza infrastruttura di intelligenza artificiale (anteprima) consente di condividere la competenza di intelligenza artificiale con altri utenti usando un'ampia gamma di modelli di autorizzazione. |
Anteprima Analisi delle serie di esecuzione Spark | Le funzionalità di analisi delle serie di esecuzione di monitoraggio Spark consentono di analizzare la tendenza della durata dell'esecuzione e il confronto delle prestazioni per le istanze di esecuzione ricorrenti dell'attività Spark pipeline e le attività di esecuzione ripetitive di Spark, dallo stesso notebook o dalla definizione del processo Spark. |
Anteprima del componente aggiuntivo Splunk | Il componente aggiuntivo Microsoft Fabric per Splunk consente agli utenti di inserire log della piattaforma Splunk in un database KQL di Fabric usando l'SDK per Python Kusto. |
Tag | I tag (anteprima) consentono agli amministratori di classificare e organizzare i dati, migliorando la ricerca dei dati e aumentando i tassi di successo e l'efficienza per gli utenti finali. |
Flussi di attività in Microsoft Fabric (anteprima) | L'anteprima dei flussi di attività in Microsoft Fabric è abilitata per tutti gli utenti di Microsoft Fabric. Con i flussi di attività Fabric, quando si progetta un progetto dati, non è più necessario usare un Whiteboard per tracciare le diverse parti del progetto e le relative relazioni. È invece possibile usare un flusso di attività per compilare e inserire queste informazioni chiave nel progetto stesso. |
Supporto di varchar(max) e varbinary(max) in anteprima | Il supporto per i tipi di dati varchar(max) e varbinary(max) in Warehouse è ora in anteprima. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima pubblica dei tipi VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) in Fabric Data Warehouse. |
Provider Terraform per Fabric (anteprima) | Il provider Terraform per Microsoft Fabric è ora disponibile in anteprima. Il provider Terraform per Microsoft Fabric supporta la creazione e la gestione di molte risorse di Fabric. Per altre informazioni, vedere Annuncio del nuovo provider Terraform per Microsoft Fabric. |
Supporto T-SQL nei notebook di Fabric (anteprima) | La funzionalità notebook T-SQL in Microsoft Fabric (anteprima) consente di scrivere ed eseguire codice T-SQL all'interno di un notebook. È possibile usarli per gestire query complesse e scrivere una documentazione markdown migliore. Consente anche l'esecuzione diretta di T-SQL nel warehouse connesso o nell'endpoint di analisi SQL. Per altre informazioni, vedere Creare ed eseguire notebook T-SQL. |
Punti di ripristino warehouse e ripristino sul posto | È ora possibile creare punti di ripristino ed eseguire un ripristino sul posto di un warehouse a un determinato punto nel passato. Il ripristino sul posto è una parte essenziale del ripristino del data warehouse, e consente di ripristinare il data warehouse in uno stato affidabile e noto precedente sostituendo o sovrascriendo il data warehouse esistente da cui è stato creato il punto di ripristino. |
Controllo del codice sorgente del warehouse (anteprima) | Usando l’integrazione Git e/o le pipeline di distribuzione con il warehouse, è possibile gestire lo sviluppo e la distribuzione di oggetti warehouse con controllo delle versioni. È possibile usare l'estensione progetti di database SQL disponibile in Azure Data Studio e Visual Studio Code. Per altre informazioni sul controllo del codice sorgente del warehouse, vedere CI/CD con warehouse in Microsoft Fabric. |
Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric che sono state recentemente passati dall'anteprima alla disponibilità generale .
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Novembre 2024 | Condivisione dei dati esterni oneLake (GA) | La condivisione dei dati esterni di OneLake consente agli utenti di Fabric di condividere dati dall'interno del tenant di Fabric con gli utenti di un altro tenant di Fabric. |
Novembre 2024 | GraphQL API in Microsoft Fabric GA | L'API per GraphQL, ora disponibile a livello generale, è un livello di accesso ai dati che consente di eseguire query su più origini dati in modo rapido ed efficiente in Fabric. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l’API Microsoft Fabric per GraphQL? |
Novembre 2024 | Intelligenza in tempo reale: ora disponibile a livello generale | Siamo lieti di annunciare che l'intelligence in tempo reale è ora disponibile a livello generale. Sono inclusi l'hub in tempo reale, il flusso di eventi avanzato, la eventhouse, i dashboard in tempo reale e l'attivatore. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'intelligence in tempo reale? |
Novembre 2024 | Kit di sviluppo del carico di lavoro dell'infrastruttura (GA) | Il kit di sviluppo del carico di lavoro di Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale. Questo toolkit di sviluppo affidabile è per la progettazione, lo sviluppo e l'interoperabilità con Microsoft Fabric tramite SDK front-end e API REST back-end. |
Novembre 2024 | Mirroring per database SQL di Azure disponibilità generale | Con database SQL di Azure mirroring in Fabric, è possibile replicare facilmente i dati da database SQL di Azure in OneLake in Microsoft Fabric. |
Novembre 2024 | Hub in tempo reale | L'hub in tempo reale in Fabric è ora disponibile a livello generale. Per altre informazioni, vedere Panoramica Hub in tempo reale. |
Ottobre 2024 | Integrazione git notebook | L'integrazione Git del notebook supporta ora la persistenza della relazione di mapping dell'ambiente collegato durante la sincronizzazione con la nuova area di lavoro. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente e distribuzione del notebook |
Ottobre 2024 | Notebook nella pipeline di distribuzione | Ora è inoltre possibile usare i notebook per distribuire il codice in ambienti diversi, ad esempio sviluppo, test e produzione. È possibile usare le regole di distribuzione anche per personalizzare il comportamento dei notebook quando vengono distribuiti, ad esempio la modifica del lakehouse predefinito di un notebook. Introduzione alle pipeline di distribuzione: i notebook vengono visualizzati automaticamente nel contenuto della distribuzione. |
Settembre 2024 | Mirroring per Snowflake | Con il mirroring per Snowflake in Fabric, è possibile trasferire facilmente i dati Snowflake in OneLake in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Mirroring Snowflake. |
Settembre 2024 | Copilot per Data Factory | Copilot Per Data Factory è ora disponibile a livello generale e incluso nell'esperienza Dataflow Gen2. Per altre informazioni, vedere Copilot per Data Factory. |
Settembre 2024 | Copia rapida in Dataflow Gen2 | La funzionalità Copia rapida è ora disponibile a livello generale. Per altre informazioni, vedere Annuncio della disponibilità generale della copia rapida in Flussi di dati Gen2. |
Settembre 2024 | Integrazione della pipeline di infrastruttura nella disponibilità generale del gateway dati locale | La connettività locale per le pipeline di dati in Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale. Informazioni su come accedere alle origini dati locali in Data Factory per Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Data Wrangler per i dataframe Spark | Data Wrangler è ora disponibile a livello generale. Uno strumento basato su notebook per l'analisi esplorativa dei dati, Data Wrangler funziona sia per i dataframe pandas che per i dataframe Spark e arriva a disponibilità generale con nuovi miglioramenti dell'usabilità. |
Settembre 2024 | Runtime infrastruttura 1.3 | Fabric Runtime 1.3 include Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, supporto per pool di avvio, integrazione con Ambiente e funzionalità di gestione delle librerie. Per altre informazioni, vedere Fabric Runtime 1.3 is A livello generale!. |
Settembre 2024 | API Collegamenti a OneLake | Le API REST per i collegamenti OneLake consentono la creazione e la gestione a livello di codice dei collegamenti, ora disponibili a livello generale. È ora possibile creare, leggere ed eliminare a livello di codice collegamenti a OneLake. Ad esempio, vedere Usare le API REST per i collegamenti a OneLake. |
Settembre 2024 | Integrazione di GitHub per il controllo del codice sorgente | Gli sviluppatori Fabric possono ora scegliere GitHub o GitHub Enterprise come strumento di controllo del codice sorgente e aggiornarvi gli elementi di Fabric. Per altre informazioni, vedere Introduzione all'integrazione con Git. |
Settembre 2024 | Collegamenti di OneLake a Google Cloud Storage | Creare un collegamento Google Cloud Storage per connettersi ai dati esistenti tramite un unico spazio dei nomi unificato senza dover copiare o spostare i dati. Per altre informazioni, vedere Collegamenti di Google Cloud Storage disponibili a livello generale. |
Settembre 2024 | Collegamenti a OneLake alle origini dati compatibili con S3 | Creare un collegamento compatibile con S3 per connettersi ai dati esistenti tramite un singolo spazio dei nomi unificato senza dover copiare o spostare i dati. Per altre informazioni, vedere Collegamenti compatibili con S3 disponibili a livello generale. |
Per gli annunci di disponibilità generale meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Questa sezione riepiloga le nuove opportunità della community Microsoft Fabric per gli influencer e gli MVP potenziali e attuali.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Novembre 2024 | Fabric Community Conference a marzo-aprile 2025 a Las Vegas | Contrassegnare i calendari per FabCon Las Vegas dal 31 marzo al 2 aprile 2025. Registrare e usare il codice MSCUST per uno sconto di $ 150! I prezzi di Early Bird terminano il 9 dicembre. Vuoi condividere le tue competenze? Invia il tuo contenuto entro il 6 dicembre! |
Ottobre 2024 | Fabric Influencers Spotlight ottobre 2024 | Vedere Microsoft MVPs & Fabric Super Users facendo un lavoro straordinario nel mese di ottobre 2024 su tutti gli aspetti di Microsoft Fabric. |
Ottobre 2024 | Hackathon per l'apprendimento di Microsoft Fabric e intelligenza artificiale: Copilot in Fabric | Parte di Microsoft Fabric e ai Learning Hackathon, leggere questa guida di varie funzionalità offerte Copilot in Microsoft Fabric, consentendo di migliorare la produttività e semplificare i flussi di lavoro. |
Ottobre 2024 | Ottieni gratuitamente la certificazione in Microsoft Fabric. | Per un periodo di tempo limitato, il team della community di Microsoft Fabric offre 5.000 voucher per esami DP-600 gratuiti ai membri idonei della Community di Fabric. Completate l'esame entro la fine dell'anno e unitevi ai ranghi di esperti certificati. |
Ottobre 2024 | DP-700: implementazione di soluzioni Ingegneria dei dati con Microsoft Fabric (beta) | La nuova certificazione Microsoft Certified: Fabric Ingegnere dei dati Associate consentirà di dimostrare le proprie competenze con l'inserimento, la trasformazione, l'amministrazione, il monitoraggio e l'ottimizzazione delle prestazioni in Fabric. Per altre informazioni, vedere DP-700: Implementazione di soluzioni Ingegneria dei dati con Microsoft Fabric (beta).To learn more, see DP-700: Implementing Ingegneria dei dati Solutions Using Microsoft Fabric (beta). |
Ottobre 2024 | FabCon Europe 2024 | Leggere un riepilogo della prima conferenza europea sulla community dell'infrastruttura e un riepilogo degli annunci di Data Factory. |
Ottobre 2024 | Fabric Influencers Spotlight settembre 2024 | I contenuti in evidenza di influencer dell'infrastruttura di settembre 2024 risplendono una luce luminosa sui luoghi su Internet in cui Microsoft MVP e Fabric Super Users stanno facendo un lavoro straordinario su tutti gli aspetti di Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Annuncio: Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon | Prepararsi per Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon. Stiamo chiamando tutti gli appassionati di dati/intelligenza artificiale e i professionisti di dati/intelligenza artificiale per un'altra interessante opportunità per migliorare e creare la nuova generazione di soluzioni di dati e intelligenza artificiale con Microsoft Fabric! Hackathon è aperto per un periodo di invio di sette settimane e offre un totale di $ 10.000 in premi! |
Agosto 2024 | Contenuti in evidenza influencer Fabric agosto 2024 | Contenuti in evidenza influencer Fabric agosto 2024 evidenzia e promuove post di blog, video, presentazioni e altri contenuti correlati a Microsoft Fabric dei membri di Microsoft MVP e Fabric Super Users della community di Fabric. |
Agosto 2024 | Vincitori del Fabric Community Sticker Challenge | Congratulazioni ai vincitori del Fabric Community Sticker Challenge! |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Importante
Se si accede a Power BI su una versione del Web browser precedente a Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 o equivalente, è necessario aggiornare il Web browser a una versione più recente entro il 31 agosto 2024. L'uso di una versione del browser obsoleta dopo questa data può impedire l'accesso alle funzionalità in Power BI.
Gli aggiornamenti a Power BI Desktop e ai servizio Power BI sono riepilogati in Novità di Power BI
Con Copilot e altre funzionalità di intelligenza artificiale generativa in anteprima, Microsoft Fabric introduce un nuovo modo di trasformare e analizzare i dati, generare informazioni dettagliate e creare visualizzazioni e report. Per altre informazioni, vedere Copilot in Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Ottobre 2024 | Hackathon per l'apprendimento di Microsoft Fabric e intelligenza artificiale: Copilot in Fabric | Parte di Microsoft Fabric e ai Learning Hackathon, leggere questa guida di varie funzionalità offerte Copilot in Microsoft Fabric, consentendo di migliorare la produttività e semplificare i flussi di lavoro. |
Ottobre 2024 | Usare Azure OpenAI per trasformare gli schizzi da lavagna in pipeline di dati | Leggere questo blog per informazioni su come trasformare gli schizzi da lavagna in pipeline di dati usando il modello GPT-4o tramite il servizio Azure OpenAI. |
Settembre 2024 | Creazione di un dashboard in tempo reale tramite Copilot | Copilot può esaminare una tabella e creare automaticamente un dashboard con informazioni dettagliate e un profilo dei dati con un esempio. |
Settembre 2024 | Copilot in Disponibilità generale del flusso di dati Gen2 | Copilot Per Data Factory è ora disponibile a livello generale e incluso nell'esperienza Dataflow Gen2. Per altre informazioni, vedere Copilot per Data Factory. |
Settembre 2024 | Copilot per Data Warehouse | Copilot per Data Warehouse (anteprima) è ora disponibile e offre il riquadro chat Copilot, azioni rapide e completamenti codice. Per altre informazioni e scenari di esempio, vedere Annuncio dell'anteprima di Copilot per data warehouse in Microsoft Fabric. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e caratteristiche di Data Factory in Microsoft Fabric. Seguire i problemi e il feedback nel forum della community Data Factory.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Novembre 2024 | Processo di copia di Data Factory - CI/CD ora disponibile | Ci/CD per il processo di copia (anteprima) in Data Factory in Microsoft Fabric è ora disponibile. Il processo di copia supporta ora l'integrazione Git e la pipeline di distribuzione. |
Novembre 2024 | Attività di aggiornamento del modello semantico (anteprima) | Usare l'attività di aggiornamento del modello semantico per aggiornare un set di dati di Power BI (anteprima), il modo più efficace per aggiornare i modelli semantici di Fabric. |
Novembre 2024 | Nuovi connettori per il database SQL di Infrastruttura | In Data Factory, sia la pipeline di dati che Dataflow Gen2 ora supportano in modo nativo il connettore di database SQL di Fabric come origine e destinazione. Sono stati annunciati anche altri aggiornamenti del connettore per MariaDB, Snowflake, Dataverse e PostgreSQL. |
Novembre 2024 | Catalogo di OneLake | L'hub dati OneLake è stato rinominato come catalogo OneLake in Modern Get Data. Quando si usa Recupera dati all'interno di Pipeline, Copia processo, Mirroring e Dataflow Gen2, si scoprirà che l'hub dati OneLake è stato rinominato in Catalogo OneLake. |
Novembre 2024 | Funzionalità della pipeline di dati in Copilot per Data Factory (anteprima) | Le nuove funzionalità della pipeline di dati in Copilot per Data Factory sono ora disponibili in anteprima. Queste funzionalità funzionano come esperti di intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a creare, risolvere i problemi e gestire le pipeline di dati. |
Novembre 2024 | Supporto del timestamp legacy nel motore di esecuzione nativo per il runtime di Infrastruttura 1.3 | L'aggiornamento recente al motore di esecuzione nativo in Fabric Runtime 1.3 offre il supporto per la gestione dei timestamp legacy, consentendo un'elaborazione senza problemi dei dati timestamp creati da diverse versioni di Spark. Leggere per scoprire perché il supporto del timestamp legacy è importante. |
Novembre 2024 | Dataflow Gen2 CI/CD, integrazione del controllo del codice sorgente GIT e supporto api pubbliche sono ora in anteprima | Con questo nuovo set di funzionalità, è ora possibile integrare facilmente il flusso di dati con le pipeline CI/CD esistenti e il controllo della versione dell'area di lavoro in Fabric. Questa integrazione consente una migliore collaborazione, controllo delle versioni e automazione del processo di distribuzione in ambienti di sviluppo, test e produzione. Per altre informazioni, vedere Dataflow Gen2 con ci/CD e supporto per l'integrazione Git (anteprima).For more information, see Dataflow Gen2 with CI/CD and Git integration support (preview). |
Ottobre 2024 | Nuove funzionalità e miglioramenti per Rete virtuale gateway dati | Siamo lieti di annunciare diversi aggiornamenti potenti al gateway dati Rete virtuale (VNET), progettato per migliorare ulteriormente le prestazioni e migliorare l'esperienza utente complessiva. |
Ottobre 2024 | Riepilogo degli annunci di Data Factory in Fabric Community Conference Europe | Leggere un riepilogo degli annunci di Data Factory da Fabric Community Conference Europe 2024. |
Settembre 2024 | Copilot in Disponibilità generale del flusso di dati Gen2 | Copilot Per Data Factory è ora disponibile a livello generale e incluso nell'esperienza Dataflow Gen2. Per altre informazioni, vedere Copilot per Data Factory. |
Settembre 2024 | Copia rapida in Disponibilità generale del flusso di dati Gen2 | La funzionalità Copia rapida è ora disponibile a livello generale. Per altre informazioni, vedere Annuncio della disponibilità generale della copia rapida in Flussi di dati Gen2. |
Settembre 2024 | Aggiornamento incrementale per Dataflow Gen2 (anteprima) | L'aggiornamento incrementale per Dataflows Gen2 in Fabric Data Factory è progettato per ottimizzare l'inserimento e la trasformazione dei dati, in particolare quando i dati continuano ad espandersi. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima: Aggiornamento incrementale in Dataflow Gen2. |
Settembre 2024 | Aggiornamenti dei connettori certificati | Sono stati rilasciati connettori dataflow Gen2 aggiornati, nonché connettori della pipeline di dati aggiornati per Salesforce e Vertica. Per altre informazioni, vedere Gli aggiornamenti del connettore certificati. |
Settembre 2024 | Integrazione della pipeline di infrastruttura nella disponibilità generale del gateway dati locale | La connettività locale per le pipeline di dati in Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale. Informazioni su come accedere alle origini dati locali in Data Factory per Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Richiamare la pipeline remota (anteprima) nella pipeline di dati | È ora possibile usare l'attività Invoke Pipeline (anteprima) per chiamare le pipeline da pipeline di Azure Data Factory o Synapse Analytics. Questa funzionalità consente di usare le pipeline di ADF o Synapse esistenti all'interno di una pipeline di Fabric chiamandola inline tramite questa nuova attività Invoke Pipeline. |
Settembre 2024 | Parametri dell'ambiente del processo Spark | È ora possibile riutilizzare le sessioni Spark esistenti con tag di sessione. Nell'attività Fabric Spark Notebook contrassegnare la sessione Spark e quindi riutilizzare la sessione esistente usando lo stesso tag. |
Settembre 2024 | Elemento di Azure Data Factory in Fabric (anteprima) | È ora possibile trasferire l'istanza esistente di Azure Data Factory (ADF) nell'area di lavoro infrastruttura. Questa nuova funzionalità di anteprima consente di connettersi ad Azure Data Factory esistente dall'area di lavoro infrastruttura. Selezionare "Crea Azure Data Factory" all'interno dell'area di lavoro Di Fabric Data Factory ed è possibile gestire le data factory di Azure direttamente dall'area di lavoro Infrastruttura. |
Settembre 2024 | Copia processo (anteprima) | Il processo di copia (anteprima) presenta vantaggi rispetto al attività Copy legacy. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima: Copia processo in Microsoft Fabric. Per un'esercitazione, vedere Informazioni su come creare un processo di copia (anteprima) in Data Factory per Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Il connettore Lakehouse in Fabric Data Factory introduce il supporto dello schema | Fabric Lakehouse supporta la creazione di schemi personalizzati. Quando si legge da una tabella Lakehouse con Il connettore Lakehouse in Fabric Data Factory, le informazioni personalizzate sullo schema vengono ora incluse automaticamente. |
Settembre 2024 | Supporto dell'integrazione dell'archiviazione nel connettore Snowflake per Fabric Data Factory | È ora possibile connettere Snowflake con soluzioni di archiviazione esterne (ad esempio Archiviazione BLOB di Azure) usando un approccio sicuro e centralizzato. Per altre informazioni, vedere Integrazione dell'archiviazione SQL Snowflake. |
Settembre 2024 | Nuovi connettori di Data Factory rilasciati nel trimestre 2024 | I nuovi connettori di Data Factory includono Salesforce, Azure My database SQL e Azure Cosmos DB per MongoDB. |
Agosto 2024 | Aggiornamenti dei connettori certificati | Sono stati rilasciati connettori Dataflow Gen2 aggiornati, oltre a due nuovi connettori pipeline di dati per Salesforce e Vertica. Per altre informazioni, vedere gli aggiornamenti dei connettori certificati di agosto 2024. |
Agosto 2024 | Il connettore Data Warehouse supporta TLS 1.3 | Il connettore Data Warehouse ora supporta TLS 1.3, l’ultima versione del protocollo Transport Layer Security. |
Agosto 2024 | Connettersi alle risorse di Azure tramite la moderna esperienza di recupero dati nella pipeline di dati | È possibile esplorare e connettersi automaticamente alle risorse di Azure con la moderna esperienza dati della pipeline di dati. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Novembre 2024 | Copiare l'upsert del processo in SQL e sovrascrivere in Fabric Lakehouse | Il processo di copia semplifica l'inserimento dei dati senza compromettere l'esperienza da qualsiasi origine a qualsiasi destinazione. Per impostazione predefinita, Copia processo aggiunge i dati alla destinazione in modo da non perdere mai alcuna cronologia delle modifiche. Tuttavia, è anche possibile personalizzare il comportamento di scrittura per eseguire l'upsert dei dati in database SQL di Azure o SQL Server e sovrascrivere i dati nelle tabelle Fabric Lakehouse, offrendo la massima flessibilità per soddisfare le proprie esigenze. |
Settembre 2024 | Integrare i dati SAP in Microsoft Fabric | Altre informazioni su una panoramica delle opzioni dei dati SAP in Microsoft Fabric, insieme ad alcune indicazioni sui rispettivi casi d'uso. |
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e caratteristiche del carico di lavoro di ingegneria dei dati in Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Novembre 2024 | Il nuovo catalogo OneLake | Il catalogo OneLake è l'evoluzione successiva dell'hub dati OneLake. Per altre informazioni sul nuovo catalogo, individuare ed esplorare gli elementi di Fabric nel catalogo OneLake. |
Novembre 2024 | Condivisione dei dati esterni oneLake (GA) | La condivisione dei dati esterni di OneLake, ora disponibile a livello generale, consente agli utenti di Fabric di condividere i dati dal tenant di Fabric con gli utenti di un altro tenant di Fabric. |
Novembre 2024 | I criteri di prevenzione della perdita dei dati di Purview supportano ora l'azione limita l'accesso per i modelli semantici | La limitazione dell'accesso in base al contenuto sensibile per i modelli semantici, ora in anteprima, consente di rilevare automaticamente le informazioni riservate durante il caricamento in lakehouse e modelli semantici di Fabric. |
Novembre 2024 | Dati iceberg in OneLake con Snowflake e collegamenti (anteprima) | È ora possibile utilizzare dati in formato Iceberg in Microsoft Fabric senza spostamento o duplicazione dei dati, oltre a Snowflake ha aggiunto la possibilità di scrivere tabelle Iceberg direttamente in OneLake. Per altre informazioni, vedere Usare tabelle Iceberg con OneLake. |
Novembre 2024 | Aggiornamento grafico visualizzato notebook | La visualizzazione grafico nuova e migliorata offre più nuove funzionalità per la visualizzazione del notebook. Per accedere alla nuova visualizzazione grafico, è sufficiente aprire il notebook di Fabric ed eseguire l'istruzione display(df) . |
Novembre 2024 | Database con mirroring in Notebook Spark | I database con mirroring nei notebook Spark consentono di esplorare ed eseguire facilmente query di sola lettura nelle tabelle in formato aperto, come Lakehouses, sfruttando al meglio i motori di analisi avanzati, senza dover eseguire la migrazione dei dati in Fabric. |
Novembre 2024 | Librerie JAR | I file di archivio Java (JAR) sono un formato di creazione di pacchetti diffuso usato nell'ecosistema Java e sono ora supportati negli ambienti di infrastruttura. |
Novembre 2024 | Supporto del timestamp legacy nel motore di esecuzione nativo per il runtime di Infrastruttura 1.3 | L'aggiornamento recente al motore di esecuzione nativo in Fabric Runtime 1.3 offre il supporto per la gestione dei timestamp legacy, consentendo un'elaborazione senza problemi dei dati timestamp creati da diverse versioni di Spark. Leggere per scoprire perché il supporto del timestamp legacy è importante. |
Ottobre 2024 | Motore di esecuzione nativo disponibile senza costi aggiuntivi | Il motore di esecuzione nativo è ora disponibile senza costi aggiuntivi. Il motore di esecuzione nativo supporta ora Fabric Runtime 1.3, che include Apache Spark 3.5 e Delta Lake 3.2. Questo aggiornamento migliora le Ingegneria dei dati e i flussi di lavoro di data science di Microsoft Fabric, offrendo miglioramenti in termini di prestazioni e flessibilità. |
Ottobre 2024 | Usare i tasti di scelta rapida di OneLake per accedere ai dati tra capacità: anche quando la capacità di produzione viene sospesa | Informazioni sul funzionamento del consumo di capacità di OneLake quando si accede ai dati tramite un collegamento, in particolare tra le capacità. |
Ottobre 2024 | I criteri di prevenzione della perdita dei dati di Purview sono stati estesi ai lakehouse di Fabric | L'estensione dei criteri di prevenzione della perdita dei dati (DLP) di Microsoft Purview in Fabric lakehouses è ora disponibile in anteprima. |
Ottobre 2024 | API per il supporto di GraphQL per i nomi delle entità servizio (SPN) | Il supporto dei nomi delle entità servizio (SPN) per l'API per GraphQL offre alle organizzazioni che cercano di integrare le app con l'API per GraphQL in Microsoft Fabric in modo semplice con i sistemi di gestione delle identità aziendali e degli accessi. Per altre informazioni, vedere Service Principal Names (SPN) nell'API fabric per GraphQL. |
Ottobre 2024 | Generazione automatica del codice nell'API per GraphQL | L'API di infrastruttura per GraphQL aggiunge ora la possibilità di generare automaticamente Codice Python e Node.js in base alle query GraphQL testate in Esplora API. |
Ottobre 2024 | Disponibilità generale dell'integrazione git di Notebook | L'integrazione Git del notebook supporta ora la persistenza della relazione di mapping dell'ambiente collegato durante la sincronizzazione con la nuova area di lavoro. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente e distribuzione del notebook |
Ottobre 2024 | Notebook nella disponibilità generale della pipeline di distribuzione | Ora è inoltre possibile usare i notebook per distribuire il codice in ambienti diversi, ad esempio sviluppo, test e produzione. È possibile usare le regole di distribuzione anche per personalizzare il comportamento dei notebook quando vengono distribuiti, ad esempio la modifica del lakehouse predefinito di un notebook. Introduzione alle pipeline di distribuzione: i notebook vengono visualizzati automaticamente nel contenuto della distribuzione. |
Ottobre 2024 | Notebook nell'app dell'organizzazione | La funzionalità Notebook è ora supportata nell'app dell'organizzazione. È possibile incorporare facilmente codice notebook e celle markdown, oggetti visivi, tabelle, grafici e widget in OrgAPP, come strumento pratico di narrazione. |
Ottobre 2024 | Presentazione dell'onboarding dei notebook | Il nuovo tour di onboarding dei notebook dell'infrastruttura è ora disponibile. Questa presentazione guidata è progettata per iniziare a usare le funzionalità essenziali del notebook e apprendere le nuove funzionalità. |
Ottobre 2024 | Interruttore modalità notebook | Lo switcher modalità notebook offre modalità di accesso flessibili (Sviluppo, Solo esecuzione, Modifica, Visualizzazione) per i notebook, che consentono di gestire facilmente le autorizzazioni per il notebook e la visualizzazione corrispondente. |
Ottobre 2024 | Supporto della selezione gratuita nella visualizzazione tabella display() | La funzione di selezione gratuita nell'anteprima avanzata del dataframe nel notebook può migliorare l'esperienza di analisi dei dati. Per visualizzare le nuove funzionalità, vedere Supporto della selezione gratuita nella visualizzazione tabella display(). |
Ottobre 2024 | Filtrare, ordinare e cercare gli oggetti Lakehouse | Le funzionalità di ordinamento, filtro e ricerca rendono più efficiente l'esplorazione e l'analisi dei dati consentendo di recuperare rapidamente le informazioni necessarie in base a criteri specifici, direttamente all'interno dell'ambiente Lakehouse. |
Settembre 2024 | Runtime di Fabric 1.3 disponibile a livello generale | Fabric Runtime 1.3, ora disponibile a livello generale, include Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, supporto per i pool di avvio, integrazione con Ambiente e funzionalità di gestione delle librerie. Per altre informazioni, vedere Fabric Runtime 1.3 is A livello generale!. |
Settembre 2024 | Motore di esecuzione nativo in runtime 1.3 (anteprima) | Il motore di esecuzione nativo per Fabric Runtime 1.3 è ora disponibile in anteprima, offrendo prestazioni di query superiori nell'elaborazione dei dati, ETL, data science e query interattive. Non sono necessarie modifiche al codice per velocizzare l'esecuzione dei processi Apache Spark quando si usa il motore di esecuzione nativo. |
Settembre 2024 | Modalità di concorrenza elevata per notebook in pipeline (anteprima) | La modalità di concorrenza elevata per notebook in Pipeline consente agli utenti di condividere sessioni Spark tra più notebook all'interno di una pipeline. Con la modalità di concorrenza elevata, gli utenti possono attivare processi di pipeline e questi processi vengono automaticamente compressi in sessioni di concorrenza elevata esistenti. |
Settembre 2024 | Riservare core massimi per i processi (anteprima) | Una nuova impostazione a livello di area di lavoro consente di riservare core massimi per i processi attivi per i carichi di lavoro Spark. Per altre informazioni, vedere Modalità di concorrenza elevata in Apache Spark per Fabric. |
Settembre 2024 | Controllo scadenza sessione nelle impostazioni dell'area di lavoro per le esecuzioni interattive del notebook (anteprima) | Un nuovo controllo di scadenza della sessione nelle impostazioni Ingegneria dei dati/Area di lavoro per l'analisi scientifica consente di impostare il limite massimo di scadenza per le sessioni interattive del notebook. Per impostazione predefinita, le sessioni scadono dopo 20 minuti, ma è ora possibile personalizzare la durata massima di scadenza. |
Settembre 2024 | Fabric Spark Diagnostic Emitter (anteprima) | L'emettitore di diagnostica Apache Spark di Infrastruttura (anteprima) consente agli utenti di Apache Spark di raccogliere log, log eventi e metriche dalle applicazioni Spark e inviarli a varie destinazioni, tra cui Hub eventi di Azure, Archiviazione di Azure e Azure Log Analytics. |
Settembre 2024 | Integrazione dell'ambiente con l'estensione Synapse VS Code | È ora possibile creare, configurare e usare un ambiente in Fabric in VS Code con l'estensione Synapse VS Code. |
Settembre 2024 | Debug del notebook all'interno di vscode.dev (anteprima) | È ora possibile inserire punti di interruzione ed eseguire il debug del codice del notebook con l'estensione Synapse VS Code - Remote in vscode.dev. Questo aggiornamento inizia prima con Fabric Runtime 1.3. |
Settembre 2024 | Richiamare le funzioni dati utente di Fabric nel notebook | È ora possibile richiamare funzioni definite dall'utente nel codice PySpark direttamente dai notebook di Microsoft Fabric o dai processi Spark. Con l'integrazione di NotebookUtils, richiamare le funzioni definite dall'utente è semplice come scrivere alcune righe di codice. |
Settembre 2024 | Hub funzioni | Il nuovo hub funzioni offre un'unica posizione per visualizzare, accedere e gestire le funzioni dati utente. |
Settembre 2024 | Supporto per gli spazi nei nomi delle tabelle Lakehouse Delta | È ora possibile creare ed eseguire query su tabelle Delta con spazi nei nomi, ad esempio "Sales by Region" o "Customer Feedback". Tutte le esperienze di creazione di Runtime di Fabric e Spark supportano nomi di tabella con spazi. |
Settembre 2024 | Abilitare/disabilitare la funzionalità nell'API per GraphQL | La funzionalità Abilita/Disabilita per query e mutazioni nell'API GraphQL offre agli amministratori e agli sviluppatori un controllo granulare sull'accesso e l'utilizzo delle API. |
Settembre 2024 | API REST pubblica dell'endpoint Livy | L'endpoint Livy fabric consente agli utenti di inviare ed eseguire il codice Spark nell'ambiente di calcolo Spark all'interno di un'area di lavoro fabric designata, eliminando la necessità di creare qualsiasi notebook o definizione di processo Spark. |
Settembre 2024 | OneLake SAS (anteprima) | Il supporto per La firma di accesso condiviso di OneLake è ora disponibile in anteprima. Questa funzionalità consente alle applicazioni di richiedere una chiave di delega utente supportata da Microsoft Entra ID e quindi usare questa chiave per costruire un token di firma di accesso condiviso OneLake di breve durata delegato dall'utente. Questo token può essere consegnato per fornire l'accesso delegato a un altro strumento, nodo o utente, garantendo l'accesso sicuro e controllato. |
Settembre 2024 | Accedere alle tabelle del catalogo Unity di Databricks da Fabric (anteprima) | Un catalogo Unity di Azure Databricks con mirroring in Fabric consente di leggere i dati gestiti da Unity Catalog da carichi di lavoro di Fabric da Lakehouse. In Fabric è ora possibile creare un nuovo elemento di dati denominato "Mirrored Azure Databricks Catalog". Per altre informazioni, vedere Tabelle del catalogo unity di Databricks disponibili in Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Supporto T-SQL nei notebook di Fabric | La funzionalità notebook T-SQL in Microsoft Fabric consente di scrivere ed eseguire codice T-SQL all'interno di un notebook. È possibile usarli per gestire query complesse e scrivere una documentazione markdown migliore. Consente anche l'esecuzione diretta di T-SQL nel warehouse connesso o nell'endpoint di analisi SQL. Per altre informazioni, vedere Creare ed eseguire notebook T-SQL. |
Settembre 2024 | Collegamenti di OneLake a Google Cloud Storage | Ora una funzionalità disponibile a livello generale, creare un collegamento a Google Cloud Storage per connettersi ai dati esistenti tramite un singolo spazio dei nomi unificato senza dover copiare o spostare i dati. |
Settembre 2024 | Collegamenti a OneLake alle origini dati compatibili con S3 | Ora una funzionalità disponibile a livello generale, creare un collegamento compatibile con S3 per connettersi ai dati esistenti tramite un singolo spazio dei nomi unificato senza dover copiare o spostare i dati. |
Agosto 2024 | Aggiornamento di MsSparkUtils a NotebookUtils | La libreria MsSparkUtils è stata rinominata notebookUtils. Sebbene NotebookUtils sia compatibile con le versioni precedenti con MsSparkUtils , le nuove funzionalità verranno aggiunte solo allo spazio dei nomi NotebookUtils. Per altre informazioni, vedere NotebookUtils (in precedenza MSSparkUtils) per Fabric. |
Agosto 2024 | Miglioramento dell'esperienza utente Importa notebook | L'interfaccia utente della funzionalità Importa notebook è stata migliorata: ora è possibile importare facilmente notebook, report o report impaginati usando la voce unificata sulla barra degli strumenti dell'area di lavoro. |
Agosto 2024 | Ciclo di vita dei runtime di Apache Spark in Fabric | Il documento Ciclo di vita dei runtime di Apache Spark descrive in dettaglio la frequenza di rilascio e il controllo delle versioni della piattaforma integrata con Azure basata su Azure Spark. Per altre informazioni, vedere il post di blog sul ciclo di vita dei runtime di Fabric. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Ottobre 2024 | Ottimizzazione del calcolo Spark per le architetture medallion in Microsoft Fabric | Informazioni su come ottimizzare il calcolo Spark per l'architettura Medallion: un approccio di ingegneria dei dati diffuso che enfatizza la modularità. Organizza la piattaforma dati in tre livelli distinti: Bronze, Silver e Gold. |
Agosto 2024 | Creare un file JAR Sparklens personalizzato | In questo blog si apprenderà come creare il file JAR sparklens per Spark 3.X, che può essere usato in Microsoft Fabric. |
Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per data science in Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Novembre 2024 | Esperienza utente AutoML a basso codice in Fabric (anteprima) | AutoML, o Machine Learning automatizzato, è un processo che automatizza le attività complesse e dispendiose in termini di tempo per lo sviluppo di modelli di Machine Learning. La nuova esperienza AutoML a basso codice supporta un'ampia gamma di attività, tra cui regressione, previsione, classificazione e classificazione multiclasse. Per iniziare, creare modelli con Machine Learning automatizzato (anteprima). |
Ottobre 2024 | Miglioramento dell'open source: contributi di Fabric a FLAML per AutoML scalabile | Ci siamo concentrati sul miglioramento delle funzionalità di FLAML per i carichi di lavoro Spark. Sono stati forniti diversi nuovi estimatori Spark e non Spark al progetto FLAML. Provare a usare AutoML in Fabric (anteprima).Try these out with AutoML in Fabric (preview). |
Settembre 2024 | Data Wrangler for Spark DataFrames GA | Data Wrangler è ora disponibile a livello generale. Uno strumento basato su notebook per l'analisi esplorativa dei dati, Data Wrangler funziona sia per i dataframe pandas che per i dataframe Spark e arriva a disponibilità generale con nuovi miglioramenti dell'usabilità. |
Settembre 2024 | Funzionalità di condivisione per la competenza di intelligenza artificiale infrastruttura (anteprima) | La funzionalità "Condividi" per la competenza infrastruttura di intelligenza artificiale (anteprima) consente di condividere la competenza di intelligenza artificiale con altri utenti usando un'ampia gamma di modelli di autorizzazione. |
Settembre 2024 | Controllo scadenza sessione nelle impostazioni dell'area di lavoro per le esecuzioni interattive del notebook (anteprima) | Un nuovo controllo di scadenza della sessione nelle impostazioni Ingegneria dei dati/Area di lavoro per l'analisi scientifica consente di impostare il limite massimo di scadenza per le sessioni interattive del notebook. Per impostazione predefinita, le sessioni scadono dopo 20 minuti, ma è ora possibile personalizzare la durata massima di scadenza. |
Settembre 2024 | Editor di file nel notebook | La funzionalità dell'editor di file in Fabric Notebook consente agli utenti di visualizzare e modificare i file direttamente all'interno della cartella delle risorse del notebook e della cartella delle risorse dell'ambiente nel notebook. I tipi di file supportati includono CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL e altro ancora. |
Agosto 2024 | Applicare tag MLFlow alle esecuzioni dell'esperimento di Machine Learning e alle versioni del modello | È ora possibile applicare tag MLflow direttamente alle esecuzioni dell'esperimento ML e alle versioni del modello di Machine Learning dall'interfaccia utente. |
Agosto 2024 | Tenere traccia delle esecuzioni correlate dell'esperimento di Machine Learning nell'applicazione Spark | È ora possibile usare un miglioramento dell'hub di monitoraggio per tenere traccia delle esecuzioni correlate dell'esperimento di Machine Learning all'interno delle applicazioni Spark. È anche possibile integrare gli elementi dell'esperimento nell'hub di monitoraggio. |
Agosto 2024 | Usare PREDICT con i modelli AutoML di Fabric | È ora possibile passare dal training con AutoML alla realizzazione di previsioni usando l'interfaccia utente predefinita di Fabric PREDICT e le API code-first per le previsioni batch. Per altre informazioni, vedere Assegnazione dei punteggi ai modelli di Machine Learning con PREDICT in Microsoft Fabric. |
Agosto 2024 | Competenza IA data science (anteprima) | Ora è possibile creare esperienze di IA generativa sui dati in Fabric con la competenza di intelligenza artificiale (anteprima)! È possibile creare sistemi IA di domande e risposte su lakehouse e warehouse. Per altre informazioni, vedere Introduzione alle competenze di intelligenza artificiale in Microsoft Fabric: ora in anteprima. Per iniziare, provare l'esempio relativo alla competenza IA con il set di dati AdventureWorks. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Settembre 2024 | Uso di Microsoft Fabric per l'intelligenza artificiale generativa: guida alla creazione e al miglioramento dei sistemi RAG | Questa esercitazione include tre notebook principali, ognuno dei quali illustra un aspetto fondamentale della creazione e dell'ottimizzazione dei sistemi RAG in Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Sfruttare la competenza intelligenza artificiale di Microsoft Fabric per sbloccare informazioni dettagliate avanzate sul contesto dai dati | Questo post illustra come estendere le funzionalità di Fabric AI Skill nei notebook di Microsoft Fabric per offrire risposte più complete e più complete usando query LLM (Large Language Model). |
Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per i database di Microsoft Fabric.
Suggerimento
Iscriversi a Learn Together: database SQL nella serie Fabric Microsoft Reactor LiveStream, disponibile in due fusi orari, a dicembre 2024.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Novembre 2024 | Database SQL dell'infrastruttura (anteprima) | Il database SQL in Microsoft Fabric è un database transazionale descrittivo per gli sviluppatori, basato su database SQL di Azure, che consente di creare facilmente il database operativo in Fabric. Un database SQL in Fabric usa il motore di database SQL come database SQL di Azure. Esaminare una Guida decisionale per i database SQL. Per altre informazioni su questo annuncio, vedere il database SQL nel blog dell'annuncio di Fabric. |
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Novembre 2024 | Esercitazione dell'applicazione guidata nel database SQL di Infrastruttura | L'esercitazione fornisce una guida completa all'uso del database SQL in Fabric. Questa esercitazione è personalizzata per facilitare l'esplorazione del processo di creazione del database, la configurazione di oggetti di database, l'esplorazione delle funzionalità autonome e la combinazione e la visualizzazione dei dati. Si apprenderà anche come creare un endpoint GraphQL, che funge da approccio moderno per connettersi ed eseguire query sui dati in modo efficiente. |
Novembre 2024 | Introduzione al database SQL di Fabric | Procedure guidate su come eseguire attività di base nel database SQL in Fabric iniziano con Abilitare il database SQL in Fabric usando le impostazioni del tenant del portale di amministrazione. |
Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Fabric Data Warehouse.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Novembre 2024 | Aprire il mirroring (anteprima) | Il mirroring aperto consente a qualsiasi applicazione di scrivere i dati delle modifiche direttamente in un database con mirroring in Fabric, in base alle API pubbliche e all'approccio open mirroring. Il mirroring aperto è progettato per essere estendibile, personalizzabile e aperto. Si tratta di una potente funzionalità che estende il mirroring in Fabric in base al formato di tabella Delta Lake aperto. Per iniziare, vedere Esercitazione: Configurare database con mirroring aperti di Microsoft Fabric. |
Novembre 2024 | Data Warehouse: Copilot & Competenza di intelligenza artificiale | Informazioni su come gli Copilot strumenti per Fabric Data Warehouse differiscono, quando usarli e come possono collaborare per ottimizzare la produttività e fornire informazioni dettagliate con Fabric Warehouse. |
Novembre 2024 | Mirroring dell'infrastruttura per Istanza gestita di SQL di Azure (anteprima) | Il mirroring del database di Infrastruttura è ora in grado di eseguire il mirroring dei database Istanza gestita di SQL di Azure. |
Novembre 2024 | Mirroring per database SQL di Azure disponibilità generale | Con database SQL di Azure mirroring in Fabric, è possibile trasferire facilmente il database in OneLake in Microsoft Fabric. |
Ottobre 2024 | Supporto delle regole di confronto senza distinzione tra maiuscole e minuscole | Per impostazione predefinita, le regole di confronto di un warehouse fa distinzione tra maiuscole e minuscole con "Latin1_General_100_BIN2_UTF8". È ora possibile creare un warehouse con regole di confronto senza distinzione tra maiuscole e minuscole( CI). |
Ottobre 2024 | Supporto di varchar(max) e varbinary(max) in anteprima | Il supporto per varchar (max) e varbinary(max) nei tipi di dati in Warehouse è ora in anteprima. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima pubblica dei tipi VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) in Fabric Data Warehouse. |
Ottobre 2024 | Miglioramenti delle prestazioni di concorrenza | Di recente è stato ottimizzato l'algoritmo di pianificazione delle attività nel motore DQP (Distributed Query Processing Engine) per ridurre la contesa quando l'area di lavoro è sotto moderata e pesante concorrenza. Nei test è stato osservato che questa ottimizzazione apporta miglioramenti significativi delle prestazioni per l'esecuzione di query sui carichi di lavoro. |
Ottobre 2024 | Miglioramenti del supporto JSON | Le funzionalità JSON negli endpoint di analisi di warehouse e SQL per i database Lakehouse e con mirroring sono state migliorate. Per informazioni dettagliate, vedere Miglioramenti del supporto JSON. |
Ottobre 2024 | Espressioni di tabella comuni annidate (CTEs) (anteprima) | Fabric Warehouse e endpoint di analisi SQL supportano entrambi gli endpoint standard, sequenziali e annidati. Anche se le CTE sono disponibili a livello generale in Microsoft Fabric, le espressioni di tabella comuni annidate in Fabric data warehousing (Transact-SQL) sono attualmente una funzionalità di anteprima. |
Settembre 2024 | Mirroring per Snowflake GA | Con il mirroring per Snowflake in Fabric, è possibile trasferire facilmente i dati Snowflake in OneLake in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Mirroring Snowflake. |
Settembre 2024 | Copilot per Data Warehouse | Copilot per Data Warehouse (anteprima) è ora aggiornato e disponibile come funzionalità di anteprima, che offre il Copilot riquadro chat, le azioni rapide e i completamenti del codice. |
Settembre 2024 | Mapping delle colonne delta nell'endpoint di analisi SQL | L'endpoint di analisi SQL supporta ora tabelle Delta con mapping di colonne abilitato. Per altre informazioni, vedere Mapping delle colonne Delta e Limitazioni dell'endpoint di analisi SQL. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima. |
Settembre 2024 | Schemi Lakehouse nell'endpoint di analisi SQL | Gli schemi Lakehouse consentono di eseguire query sulle tabelle delta negli schemi nell'endpoint di analisi SQL. Per altre informazioni, vedere Funzionalità schemi Lakehouse (anteprima). |
Settembre 2024 | Connettore Spark fabric per Fabric Data Warehouse nuove funzionalità (anteprima) | Il connettore Fabric Spark per Fabric Data Warehouse (anteprima) supporta ora query personalizzate o pass-through, PySpark e Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5). |
Settembre 2024 | Miglioramenti apportati al nuovo editor | I miglioramenti apportati all'editor per gli elementi degli endpoint di analisi SQL e Warehouse migliorano la coerenza e l'efficienza. Per altre informazioni, vedere Nuovi miglioramenti dell'editor. |
Settembre 2024 | Supporto T-SQL nei notebook di Fabric (anteprima) | La funzionalità notebook T-SQL in Microsoft Fabric (anteprima) consente di scrivere ed eseguire codice T-SQL all'interno di un notebook. È possibile usarli per gestire query complesse e scrivere una documentazione markdown migliore. Consente anche l'esecuzione diretta di T-SQL nel warehouse connesso o nell'endpoint di analisi SQL. Per altre informazioni, vedere Creare ed eseguire notebook T-SQL. |
Settembre 2024 | Espressioni di tabella comuni annidate (CTEs) (anteprima) | Fabric Warehouse e endpoint di analisi SQL supportano entrambi gli endpoint standard, sequenziali e annidati. Anche se le CTE sono disponibili a livello generale in Microsoft Fabric, le espressioni di tabella comuni annidate (CTE) nel warehouse sono attualmente una funzionalità di anteprima. |
Settembre 2024 | Mirroring di Azure Databricks (anteprima) | Un catalogo Unity di Azure Databricks con mirroring in Fabric consente di leggere i dati gestiti da Unity Catalog da carichi di lavoro di Fabric da Lakehouse. Per altre informazioni, vedere Tabelle del catalogo unity di Databricks disponibili in Microsoft Fabric. |
Agosto 2024 | Integrazione del mirroring con l'esperienza moderna di recupero dati | È ora possibile usare l'esperienza Modern Get Data per scegliere tra tutti i database con mirroring disponibili in OneLake. |
Agosto 2024 | Supporto DDL T-SQL nel database con mirroring di database SQL di Azure | È ora possibile eseguire operazioni DDL in un database con mirroring di database SQL di Azure, ad esempio Drop Table, Rename Table e Rename Column. |
Agosto 2024 | Sospensione e ripresa della pubblicazione dei log Delta Lake | È ora possibile sospendere e riprendere la pubblicazione dei log Delta Lake per i warehouse. Per altre informazioni, vedere Log Delta Lake nel Warehouse in Microsoft Fabric. |
Agosto 2024 | Gestione del comportamento dei V-Order dei warehouse Fabric | È ora possibile gestire il comportamento dei V-Order a livello di warehouse. Per altre informazioni, vedere Informazioni sul V-Order del warehouse Microsoft Fabric. |
Agosto 2024 | Supporto per TRUNCATE T-SQL | Il comando TRUNCATE T-SQL è ora supportato nelle tabelle warehouse. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Novembre 2024 | Migrazione da SQL a Microsoft Fabric: strategie per principianti per una transizione senza problemi | Altre informazioni sulla migrazione del database SQL a Microsoft Fabric, una piattaforma unificata che riunisce facilmente i dati e l'analisi. |
Ottobre 2024 | Garantire la continuità dei dati nel warehouse di infrastruttura: procedure consigliate per ogni scenario | Approfondire gli scenari di ripristino e le funzionalità comuni che consentono di abilitare facilmente il ripristino dei dati end-to-end e discutere le procedure consigliate per garantire la resilienza dei dati. |
Agosto 2024 | Mirroring database SQL Server su Fabric | Anche se SQL Server non è attualmente supportato per i database con mirroring dell'infrastruttura, informazioni su come estendere il mirroring dell'infrastruttura a un database SQL Server locale come origine, usando una combinazione di replica transazionale di SQL Server e mirroring dell'infrastruttura. |
Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Novembre 2024 | Intelligenza in tempo reale: ora disponibile a livello generale | Siamo lieti di annunciare che l'intelligence in tempo reale è ora disponibile a livello generale. Sono inclusi l'hub in tempo reale, il flusso di eventi avanzato, la eventhouse, i dashboard in tempo reale e l'attivatore. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'intelligence in tempo reale? |
Novembre 2024 | Hub in tempo reale | L'hub in tempo reale è ora disponibile a livello generale. Per altre informazioni, vedere Panoramica Hub in tempo reale. |
Novembre 2024 | Flussi di eventi | I flussi di eventi supportano ora bus di servizio di Azure destinazione origine e Activator dell'infrastruttura e sono in anteprima. I connettori seguenti sono ora disponibili a livello generale: Postgre database SQL (DB) Change Data Capture (CDC), MySQL DB CDC, Cosmos DB CDC, Azure SQL DB CDC, Istanza gestita di SQL di Azure DB CDC, SQL Server in macchine virtuali DB CDC, Google Pub/Sub, AmazonIntunes Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka e Amazon Managed Streaming per Apache Kafka. I flussi di eventi supportano l'integrazione continua (CI)/Distribuzione continua (CD) integrando con Git e le pipeline di distribuzione. |
Ottobre 2024 | Proteggere lo streaming di dati con endpoint privati gestiti in Eventstream (anteprima) | Creando un endpoint privato gestito dell'infrastruttura, è ora possibile connettere in modo sicuro Eventstream ai servizi di Azure, ad esempio Hub eventi di Azure o hub IoT, all'interno di una rete privata o dietro un firewall. Per altre informazioni, vedere Proteggere lo streaming di dati con endpoint privati gestiti in Eventstream (anteprima).For more information, see Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Eventstream (Preview). |
Ottobre 2024 | La creazione di report sull'utilizzo per Activator è ora attiva | Il team di Activator ha implementato report sull'utilizzo per comprendere meglio il consumo di capacità e gli addebiti futuri. Quando si esamina l'app Capacity Metrics, verranno ora visualizzate le operazioni per gli elementi riflessi inclusi. |
Ottobre 2024 | Dashboard in tempo reale e i database KQL sottostanti accedono alla separazione (anteprima) | Con autorizzazioni separate per i dashboard e i dati sottostanti, gli amministratori hanno ora la flessibilità necessaria per consentire agli utenti di visualizzare i dashboard senza concedere l'accesso ai dati non elaborati. |
Ottobre 2024 | Integrazione dei dashboard in tempo reale con GitHub | L'integrazione git di Fabric è ora disponibile per i dashboard in tempo reale. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'integrazione git di Microsoft Fabric? |
Ottobre 2024 | Visualizzare rapidamente i risultati delle query in KQL Queryset | È ora possibile visualizzare graficamente i risultati del set di query KQL istantaneamente e controllare la formattazione senza la necessità di riesecuzione delle query, tutto usando un'interfaccia utente familiare. |
Ottobre 2024 | Aggiungere una query al dashboard | È ora possibile salvare il risultato di qualsiasi query scritta in KQL Queryset direttamente in un dashboard in tempo reale nuovo o esistente. |
Settembre 2024 | Creazione di un dashboard in tempo reale tramite Copilot | Copilot può esaminare una tabella e creare automaticamente un dashboard con informazioni dettagliate e un profilo dei dati con un esempio. |
Settembre 2024 | Nuove esperienze utente dell'hub in tempo reale e del database KQL | La nuova esperienza utente include la nuova navigazione hub in tempo reale, una pagina Flussi personali, un'esperienza di pagina del database migliorata e altro ancora. |
Settembre 2024 | Eventhouse come nuova destinazione in Eventstream | Le case eventi, dotate di database KQL, possono gestire e analizzare grandi volumi di dati. Con la destinazione Eventhouse in Eventstream, è possibile elaborare e instradare in modo efficiente i flussi di dati in una eventhouse e analizzare i dati quasi in tempo reale usando KQL. |
Settembre 2024 | Endpoint privati gestiti per Eventstream | Con un endpoint privato gestito dell'infrastruttura è ora possibile stabilire una connessione privata tra i servizi di Azure, ad esempio Hub eventi di Azure e Eventstream di Infrastruttura. Per altre informazioni, vedere Integrazione di Eventstream con endpoint privato gestito. |
Settembre 2024 | Avvisi di attivazione nei set di query KQL | È ora possibile configurare gli avvisi di Activator (anteprima) direttamente sulle query KQL nei set di query KQL. Per altre informazioni ed esempi, vedere Create Fabric Activator alerts from a KQL Queryset (preview). |
Settembre 2024 | Frequenza di aggiornamento continua o 10s dei dashboard in tempo reale | La funzionalità di aggiornamento automatico del dashboard supporta ora velocità di aggiornamento continue e 10 secondi, oltre alle opzioni esistenti. Questo aggiornamento, indirizzando una richiesta di clienti più diffusa, consente sia agli editor che ai visualizzatori di impostare aggiornamenti dei dati quasi in tempo reale e in tempo reale. |
Settembre 2024 | Rilevamento anomalie multivariate | Un nuovo flusso di lavoro per il rilevamento anomalie multivariato dei dati delle serie temporali si basa sull'algoritmo usato nel servizio di intelligenza artificiale Rilevamento anomalie (che viene ritirato come servizio autonomo). Per un'esercitazione, vedere Rilevamento anomalie multivariate. |
Settembre 2024 | Modalità di conversazione di Intelligence Copilot in tempo reale | L'assistente Copilot , che converte il linguaggio naturale in KQL, ora supporta la modalità di conversazione, consentendo di porre domande di completamento basate sulle query precedenti all'interno della chat. |
Settembre 2024 | Nuovi connettori e interfaccia utente nell'hub in tempo reale | Il 24 settembre 2024 vengono rilasciati quattro nuovi connettori: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, Istanza gestita di SQL di Azure CDC, SQL Server in VM DB CDC. Le schede nella pagina principale dell'hub in tempo reale vengono sostituite con le voci di menu nel menu di spostamento a sinistra. Per altre informazioni, vedere Introduzione all'hub in tempo reale di Fabric. È ora possibile connettersi alle origini di streaming di Azure usando endpoint privati. |
Settembre 2024 | Annuncio: Fatturazione dell'archiviazione Standard di Eventhouse | A partire dalla settimana del 16 settembre sarà possibile visualizzare il consumo fatturabile del contatore dei dati archiviati nell'archiviazione OneLake dalle voci Eventhouse e database KQL. |
Agosto 2024 | Fumetti formativi dell'hub in tempo reale di Fabric | I nuovi fumetti formativi forniscono una guida dettagliata alle principali funzionalità. Queste guide interattive consentono di spostarsi facilmente su ogni scheda dell'hub in tempo reale. Per altre informazioni, vedere Fumetti formativi dell'hub in tempo reale di Fabric. |
Agosto 2024 | Supporto API REST Queryset KQL | Le nuove API REST Queryset di Fabric consentono di creare/aggiornare/eliminare set di query KQL in Fabric e gestirli a livello di codice senza necessità di un intervento manuale. Per altre informazioni, vedere Supporto API REST Queryset KQL. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
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Agosto 2024 | Rilevamento anomalie avanzato serie temporali in Fabric | Leggere un esempio che usa il rilevamento anomalie serie temporali in Fabric per caricare la tabella delle modifiche stock in Fabric, eseguire il training del modello di rilevamento anomalie multivariato in un notebook Python usando il motore Spark e prevedere le anomalie applicando il modello addestrato ai nuovi dati tramite il motore Eventhouse (Kusto). |
Agosto 2024 | Agire sui dati in tempo reale usando azioni personalizzate con Activator | Informazioni su come monitorare e agire sui dati consiste nell'usare Activator, che è un'esperienza senza codice in Microsoft Fabric per intervenire automaticamente quando viene rilevata la condizione della temperatura del pacchetto nei dati. |
Notizie e annunci sulle funzionalità fondamentali per l'esperienza di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Novembre 2024 | Condivisione dei dati esterni oneLake (GA) | La condivisione dei dati esterni di OneLake, ora disponibile a livello generale, consente agli utenti di Fabric di condividere i dati dal tenant di Fabric con gli utenti di un altro tenant di Fabric. |
Novembre 2024 | GraphQL API in Microsoft Fabric GA | L'API per GraphQL, ora disponibile a livello generale, è un livello di accesso ai dati che consente di eseguire query su più origini dati in modo rapido ed efficiente in Fabric. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l’API Microsoft Fabric per GraphQL? |
Novembre 2024 | Il nuovo catalogo OneLake | Il catalogo OneLake è l'evoluzione successiva dell'hub dati OneLake. Per altre informazioni sul nuovo catalogo, individuare ed esplorare gli elementi di Fabric nel catalogo OneLake. |
Novembre 2024 | Kit di sviluppo del carico di lavoro dell'infrastruttura (GA) | Il kit di sviluppo del carico di lavoro di Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale. Questo toolkit di sviluppo affidabile è per la progettazione, lo sviluppo e l'interoperabilità con Microsoft Fabric tramite SDK front-end e API REST back-end. |
Novembre 2024 | Domini in Fabric: nuovi miglioramenti | Esaminare le nuove funzionalità e i casi d'uso per i domini in Fabric, incluse le procedure consigliate per la pianificazione e la creazione di domini in Microsoft Fabric. |
Ottobre 2024 | Pannello Nuovo elemento nell'area di lavoro | In precedenza, selezionando +Nuovo nell'area di lavoro, è possibile accedere a un menu a discesa con alcuni tipi di elementi predefiniti per iniziare. Il pulsante +Nuovo elemento mostra ora i tipi di elemento elencati in un pannello, classificati per attività. |
Ottobre 2024 | Delega avanzata delle impostazioni del tenant per i controlli di esportazione | La delega delle impostazioni di esportazione è ora disponibile per le aree di lavoro tramite dominio. Questa nuova funzionalità offre un controllo più granulare sulle autorizzazioni di esportazione dei dati, in base alle esigenze specifiche degli amministratori di tenant, dominio e area di lavoro. |
Ottobre 2024 | Le API per l'endpoint privato gestito sono ora disponibili | Sono disponibili LE API REST per gli endpoint privati gestiti. È ora possibile creare, eliminare, ottenere, elencare endpoint privati gestiti tramite LE API. |
Ottobre 2024 | Aggiornamenti importanti della fatturazione in arrivo e Copilot intelligenza artificiale in Fabric | Aggiornamenti imminenti dei prezzi e della fatturazione per rendere Copilot le funzionalità di intelligenza artificiale in Fabric più accessibili e convenienti. |
Settembre 2024 | Provider Terraform per Fabric (anteprima) | Il provider Terraform per Microsoft Fabric è ora disponibile in anteprima. Il provider Terraform per Microsoft Fabric supporta la creazione e la gestione di molte risorse di Fabric. Per altre informazioni, vedere Annuncio del nuovo provider Terraform per Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Annuncio del supporto dell'entità servizio per le API di Infrastruttura | È ora possibile usare l'entità servizio per accedere alle API di Infrastruttura. L'entità servizio è un'identità di sicurezza che è possibile creare in Microsoft Entra e assegnarvi le autorizzazioni in Microsoft Entra e in altri servizi Microsoft, ad esempio Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Contrassegnare i dati per arricchire la cura e l'individuazione degli elementi | I tag (anteprima) consentono agli amministratori di classificare e organizzare i dati, migliorando la ricerca dei dati e aumentando i tassi di successo e l'efficienza per gli utenti finali. |
Settembre 2024 | Accesso all'area di lavoro attendibile e endpoint privati gestiti in qualsiasi capacità dell'infrastruttura | L'accesso all'area di lavoro attendibile e gli endpoint privati gestiti sono disponibili in qualsiasi capacità dell'infrastruttura. In precedenza, l'accesso all'area di lavoro attendibile e gli endpoint privati gestiti erano disponibili solo nelle capacità F64 o superiori. Gli endpoint privati gestiti sono ora disponibili nelle capacità di valutazione. |
Settembre 2024 | Organizzazione multi-tenant (MTO) (anteprima) | Fabric supporta ora Microsoft Entra ID Multitenant Organizations (MTO). La funzionalità delle organizzazioni multi-tenant in Microsoft Entra ID sincronizza gli utenti tra più tenant, aggiungendoli come utenti di tipo membro esterno. Per altre informazioni, vedere Distribuire il contenuto di Power BI a utenti guest esterni con Microsoft Entra B2B. |
Settembre 2024 | Microsoft Fabric ottiene la certificazione HITRUST CSF | Microsoft Fabric è ora certificato per HITRUST Common Security Framework (CSF) v11.0.1. |
Agosto 2024 | Miglioramenti nei ruoli di accesso ai dati di OneLake | In base ai principali feedback, sono stati aggiornati i ruoli di accesso ai dati con una nuova progettazione dell'interfaccia utente. Per altre informazioni, vedere Introduzione ai ruoli di accesso ai dati di OneLake (anteprima). |
Agosto 2024 | Miglioramento del filtro dell'area di lavoro per supportare le cartelle annidate | L'esperienza di filtro è stata aggiornata per supportare il filtraggio nell'intera area di lavoro o su una cartella specifica con tutte le cartelle annidate. |
Agosto 2024 | Annuncio della disponibilità dell'accesso all'area di lavoro attendibile e degli endpoint privati gestiti in qualsiasi capacità Fabric | Usare l'accesso all'area di lavoro attendibile e gli endpoint privati gestiti in Fabric con qualsiasi capacità Fabric e sfruttare i vantaggi dell'accesso sicuro e ottimizzato ai dati e della connettività. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sul processo di sviluppo, gli strumenti, il controllo del codice sorgente e il controllo delle versioni nell'area di lavoro di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Novembre 2024 | Integrazione delle API REST di Microsoft Fabric con GitHub | Queste API consentono di automatizzare le attività di integrazione Git, ad esempio la connessione a GitHub, il recupero dei dettagli della connessione, il commit delle modifiche al repository GitHub connesso, l'aggiornamento dal repository e altro ancora. Per altre informazioni, vedere Automatizzare l'integrazione di Git usando LE API e gli esempi di codice. |
Novembre 2024 | Processo di copia di Data Factory - CI/CD ora disponibile | Ci/CD per il processo di copia (anteprima) in Data Factory in Microsoft Fabric è ora disponibile. Il processo di copia supporta ora l'integrazione Git e la pipeline di distribuzione. |
Settembre 2024 | Integrazione di GitHub per il controllo del codice sorgente | Ora disponibile a livello generale, gli sviluppatori di Fabric possono ora scegliere GitHub o GitHub Enterprise come strumento di controllo del codice sorgente e aggiornare gli elementi di Fabric in questa posizione. Per altre informazioni, vedere Introduzione all'integrazione con Git. |
Settembre 2024 | Nuova progettazione delle pipeline di distribuzione | Una progettazione nuova e migliorata della pipeline di distribuzione introduce una serie di modifiche, aggiunte e miglioramenti progettati per migliorare il processo di distribuzione. Altre informazioni sulle modifiche apportate alle pipeline di distribuzione. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Agosto 2024 | Esplorazione delle funzionalità CI/CD di Microsoft Fabric | Presentazione guidata delle funzionalità CI/CD di Microsoft Fabric per pipeline di dati, lakehouse, notebook, report e modelli semantici. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Eventi
31 mar, 23 - 2 apr, 23
L'ultimo evento guidato dalla community di Microsoft Fabric, Power BI, SQL e intelligenza artificiale. Dal 31 marzo al 2 aprile 2025.
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Percorso di apprendimento
Introduzione a Microsoft Fabric - Training
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Certificazione
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate - Certifications
Gli ingegneri dei dati Fabric devono avere competenze nell'ambito dei modelli di caricamento dei dati, delle architetture dei dati e dei processi di orchestrazione.
Documentazione
Terminologia di Microsoft Fabric - Microsoft Fabric
Informazioni sulle definizioni dei termini usati in Microsoft Fabric, inclusi termini specifici per Fabric Data Warehouse, Fabric Ingegneria dei dati e Data Science di Fabric.
Documentazione Microsoft Fabric - Microsoft Fabric
Microsoft Fabric è una piattaforma unificata in grado di soddisfare le esigenze di dati e analisi della propria organizzazione. Scoprire le funzionalità offerte da Fabric, comprenderne il funzionamento e l’uso.
Che cos'è Data Factory - Microsoft Fabric
Panoramica dei flussi di dati e delle pipeline di dati di Data Factory.