Usare la funzionalità Analizza per spiegare le fluttuazioni negli oggetti visivi del report
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Quando sono presenti aumenti elevati e cali taglienti nei valori degli oggetti visivi del report, è possibile chiedersi la causa di tali fluttuazioni. Con Analizza nel servizio Power BI è possibile trovare facilmente il motivo.
Si consideri, ad esempio, l'oggetto visivo seguente che mostra Le unità totali per Mese e Produttore. VanArsdel sta superando i suoi concorrenti, ma ha un profondo tuffo nel giugno 2014. In questi casi, è possibile esplorare i dati e spiegare la modifica che si è verificata.
È possibile chiedere al servizio Power BI di spiegare aumenti, riduzioni o distribuzioni insolite negli oggetti visivi e ottenere analisi rapide, automatizzate e dettagliate sui dati. Fare clic con il pulsante destro del mouse su un punto dati, selezionare Analizza spiega > la diminuzione (o aumentare se la barra precedente è inferiore) o Analizza > trova dove questa distribuzione è diversa. Le informazioni dettagliate vengono quindi visualizzate in una finestra facile da usare.
La funzionalità Analizza è contestuale e si basa sul punto dati immediatamente precedente, ad esempio la barra o la colonna precedente.
Nota
Questa funzionalità è in anteprima ed è soggetta a modifiche. La funzionalità di informazioni dettagliate è abilitata e attivata per impostazione predefinita (non è necessario selezionare una casella di anteprima per abilitarla).
Quali fattori e categorie vengono scelti
Dopo aver esaminato colonne diverse, Power BI seleziona e visualizza i fattori che mostrano la modifica più importante al contributo relativo. Per ognuno, i valori con la modifica più significativa del contributo vengono indicati nella descrizione. Inoltre, vengono richiamati anche i valori con i maggiori aumenti effettivi e le riduzioni.
Per visualizzare tutte le informazioni dettagliate generate da Power BI, usare la barra di scorrimento. L'ordine viene classificato con il collaboratore più significativo visualizzato per primo.
Uso di informazioni dettagliate
Per usare le informazioni dettagliate per spiegare le tendenze visualizzate sugli oggetti visivi, fare clic con il pulsante destro del mouse su qualsiasi punto dati in un grafico a barre o a linee e selezionare Analizza. Scegliere quindi un'opzione visualizzata: spiegare l'aumento, spiegare la diminuzione o spiegare la differenza.
Power BI esegue quindi gli algoritmi di Machine Learning sui dati e popola una finestra con un oggetto visivo e una descrizione. La descrizione descrive in dettaglio le categorie più influenzate dall'aumento, dalla diminuzione o dalla differenza. Nell'esempio seguente, la prima informazione è un grafico a cascata.
Selezionare le piccole icone nella parte inferiore dell'oggetto visivo a cascata per visualizzare informazioni dettagliate su un grafico a dispersione, un istogramma a colonne in pila o un grafico a nastri.
Usare le icone thumbs up e thumbs down nella parte superiore della pagina per fornire commenti e suggerimenti sull'oggetto visivo e sulla funzionalità.
È possibile usare informazioni dettagliate quando il report è in visualizzazione lettura o modifica. È versatile per l'analisi dei dati e la creazione di oggetti visivi che è possibile aggiungere facilmente ai report. Se il report è aperto nella visualizzazione di modifica, accanto alle icone del pollice viene visualizzata un'icona con il segno più. Selezionare l'icona con il segno più per aggiungere le informazioni dettagliate al report come nuovo oggetto visivo.
Dettagli dei risultati restituiti
I dettagli restituiti dalle informazioni dettagliate sono progettati per evidenziare le differenze tra i due periodi di tempo per facilitare la comprensione del cambiamento tra di essi.
È possibile considerare l'algoritmo come questo: sono necessarie tutte le altre colonne del modello e calcola la suddivisione in base a tale colonna (per i periodi di tempo precedenti e successivi ) per determinare la quantità di modifiche apportate in tale scomposizione. Restituisce quindi tali colonne con la modifica più importante. Nell'esempio precedente, State viene selezionato nelle informazioni a cascata, poiché il contributo apportato dalla Louisiana, dal Texas e dalla California è sceso dal 13% al 19% da giugno a luglio. Questa modifica ha contribuito maggiormente alla diminuzione delle unità totali.
Per ogni informazioni dettagliate restituite, è possibile visualizzare quattro oggetti visivi. Tre di questi oggetti visivi hanno lo scopo di evidenziare la modifica del contributo tra i due periodi, ad esempio la spiegazione dell'aumento da Qtr 2 a Qtr 3. Il grafico a nastri mostra la modifica sia prima che dopo il punto dati selezionato.
Grafico a dispersione
L'oggetto visivo grafico a dispersione mostra il valore della misura nel primo periodo (asse x) rispetto al valore della misura nel secondo periodo (asse y) per ogni valore della colonna (in questo caso State ). I punti dati si trovano nell'area verde se sono aumentati e nell'area rossa se sono diminuiti.
La linea tratteggiata mostra l'adattamento migliore e i punti dati sopra questa linea sono aumentati di più della tendenza complessiva e quelli al di sotto di esso di meno.
Gli elementi di dati il cui valore è vuoto in entrambi i periodi non verranno visualizzati nel grafico a dispersione.
Istogramma a colonne in pila del 100%
L'oggetto visivo istogramma in pila 100% mostra il valore del contributo al totale (100%) per il punto dati selezionato e il precedente. Ciò consente il confronto affiancato del contributo per ogni punto dati. Nell'esempio seguente, le descrizioni comando mostrano il contributo effettivo per il valore selezionato di Texas. Poiché l'elenco degli stati è lungo, le descrizioni comando consentono di visualizzare i dettagli. Con l'uso delle descrizioni comando, si noterà che il Texas ha contribuito circa la stessa percentuale alle unità totali (31% e 32%), ma il numero effettivo di unità totali è diminuito da 89 a 71. Tenere presente che l'asse Y è una percentuale, non un totale e ogni banda di colonne è una percentuale, non un valore.
Grafico a nastri
L'oggetto visivo grafico a nastri mostra il valore della misura prima e dopo. Consente di visualizzare le modifiche apportate ai contributi quando l'ordinamento dei collaboratori è cambiato (ad esempio, LA è stato eliminato dal numero due al numero undici). TX è rappresentato da una barra multifunzione larga nella parte superiore, che indica che è il collaboratore più significativo prima e dopo. Il calo mostra che il valore del contributo è stato eliminato sia durante il periodo selezionato che dopo.
Grafico a cascata
Il quarto oggetto visivo è un grafico a cascata, che mostra aumenti o riduzioni effettivi tra i periodi. Questo oggetto visivo mostra chiaramente un contributo significativo alla diminuzione per giugno 2014, in questo caso State. E i particolari dell'influenza dello Stato sulle unità totali sono che i cali in Louisiana, Texas e Colorado hanno svolto il ruolo più significativo.
Considerazioni e limitazioni
Poiché queste informazioni dettagliate sono basate sulla modifica rispetto al punto dati precedente, non sono disponibili quando si seleziona il primo punto dati in un oggetto visivo.
La funzionalità Analizza non è disponibile per tutti i tipi di oggetto visivo.
L'elenco seguente è la raccolta di scenari attualmente non supportati per la funzionalità Analizza (spiegare l'aumento, Spiegare la riduzione, Trovare dove la distribuzione è diversa):
- Filtri TopN
- Includere o escludere filtri.
- Filtri di misura
- Misure non numeriche
- Uso di "Mostra valore come".
- Misure filtrate. Le misure filtrate sono calcoli a livello visivo con un filtro specifico applicato (ad esempio, Total Sales for France) e vengono usati in alcuni oggetti visivi creati dalla funzionalità informazioni dettagliate.
- Colonne categorica sull'asse X, a meno che non definisca un ordinamento per colonna scalare. Se si usa una gerarchia, ogni colonna della gerarchia attiva deve corrispondere a questa condizione.
- Modelli di dati abilitati per la sicurezza a livello di riga o OLS