Scenari di utilizzo di Power BI

Nota

Questo articolo fa parte della serie di articoli sulla pianificazione dell'implementazione di Power BI. Questa serie è incentrata principalmente sul carico di lavoro di Power BI all'interno di Microsoft Fabric. Per un'introduzione alla serie, vedere Pianificazione dell'implementazione di Power BI.

L'ecosistema di Power BI è diversificato e può essere implementato in modi diversi. In questa serie di articoli vengono forniti scenari di utilizzo comuni per illustrare diversi modi in cui Power BI può essere distribuito e usato dai creatori e dai consumer. Comprendere come vengono usati questi scenari di utilizzo nell'organizzazione e da chi può influenzare le strategie di implementazione che si decide di adottare.

Nota

I componenti più diffusi di Power BI vengono identificati in ogni scenario in base al modo in cui Power BI deve essere usato per tale scenario. L'obiettivo non è chiamare tutte le opzioni possibili per ogni scenario di utilizzo. Invece, ogni diagramma di scenario illustra le funzionalità principali più rilevanti per tale scenario.

Come usare gli scenari

Usare gli scenari per semplificare la pianificazione e le decisioni di implementazione dell'architettura di Power BI. Ecco alcuni suggerimenti per iniziare:

• Leggere inizialmente gli scenari nell'ordine in cui sono documentati. Acquisire familiarità con i concetti e il modo in cui gli scenari si basano l'uno sull'altro.
• Concentrarsi sugli scenari che si allineano bene alle impostazioni cultura dei dati. Considerare anche il modo in cui viene gestita la proprietà e la gestione del contenuto, nonché l'ambito di distribuzione del contenuto quando si determinano gli scenari di utilizzo più adatti.
• Considerare quali aree delle operazioni di business intelligence potrebbero essere rafforzate nell'organizzazione. Ad esempio, se l'obiettivo è ridurre il livello di duplicazione dei dati, concentrarsi sullo scenario di business intelligence self-service gestito. Se l'obiettivo è migliorare l'efficienza delle attività di preparazione dei dati, concentrarsi sullo scenario di preparazione dei dati self-service.
• Determinare se sono disponibili modi per usare Power BI che comportano un valore aggiuntivo o ridurre i rischi per l'organizzazione. Ad esempio, se l'obiettivo è raggiungere un equilibrio tra centralizzazione e decentramento (descritto più avanti negli articoli sulla proprietà del contenuto e sulla gestione ), prendere in considerazione lo scenario di business intelligence self-service gestito personalizzabile.
• Dopo aver compreso le aree delle operazioni bi da implementare o rafforzare, creare un piano di progetto che definisca i passaggi tattici per arrivare allo stato futuro desiderato.

Suggerimento

Potrebbe essere necessario combinare le idee descritte negli scenari di utilizzo per creare una strategia di implementazione di Power BI adatta alle proprie circostanze. Per supportare le esigenze degli utenti di reparti e business unit diversi, aspettarsi di trarre da più metodi di implementazione di Power BI contemporaneamente. In questo modo, sarà possibile supportare diversi creatori di contenuti e varie soluzioni.

Scenari di collaborazione e distribuzione dei contenuti

Gli scenari di utilizzo seguenti riguardano la collaborazione e il recapito dei contenuti. Questi quattro scenari iniziali riguardano principalmente la proprietà e la gestione del contenuto e l'ambito di distribuzione dei contenuti. Sono correlati tra loro, basandosi l'uno sull'altro in modo da allinearsi al modo in cui i team di business intelligence si evolvono e crescono nel tempo. Possono essere considerati come i blocchi predefiniti su cui si basano altri scenari, in particolare gli scenari di business intelligence self-service descritti nella sezione successiva. Pertanto, è consigliabile esaminare prima questi scenari.

• Business Intelligence personale: l'autore di contenuti ha molta libertà e flessibilità per creare contenuto per l'utilizzo individuale. Questo scenario descrive l'uso di un'area di lavoro personale per l'utilizzo privato.

• Team BI: l'obiettivo principale è la collaborazione informale tra i membri del team che collaborano a stretto contatto con un team. Questo scenario descrive l'uso di un'area di lavoro per la collaborazione e la distribuzione. Illustra anche il valore dell'uso di Microsoft Teams per la collaborazione tra creatori e consumer di Power BI.

• Departmental BI: è possibile distribuire contenuto a un numero maggiore di utenti all'interno di un reparto o di una business unit. Questo scenario descrive l'uso di un'app Power BI per la distribuzione del contenuto.

• Business Intelligence aziendale: l'obiettivo principale è la distribuzione del contenuto su larga scala. Questo scenario descrive l'uso della capacità Premium per distribuire il contenuto a un numero maggiore di consumer di sola lettura che dispongono di una licenza gratuita di Fabric.

  Nota

  Altre informazioni sulla proprietà e sulla gestione del contenuto e sull'ambito di distribuzione dei contenuti sono descritte nella roadmap di adozione dell'infrastruttura.

Scenari di business intelligence self-service

Quattro scenari di utilizzo sono incentrati sul supporto delle attività di business intelligence self-service, in cui le responsabilità analitiche vengono gestite dalle persone in molte aree dell'organizzazione. Gli scenari di collaborazione e distribuzione dei contenuti (descritti nel gruppo di scenari precedente) includono anche aspetti della BI self-service, ma da un punto di vista leggermente diverso. L'intenzione di questo set di scenari è concentrarsi su diversi aspetti importanti da pianificare in un'implementazione di Power BI.

Gli scenari di business intelligence self-service presentati qui evidenziano principalmente l'uso di business intelligence self-service gestita in cui la gestione dei dati è centralizzata. La riusabilità di questi dati centralizzati è uno degli obiettivi principali. Gli utenti aziendali si occupano della creazione di report e dashboard.

• BUSINESS intelligence self-service gestita: l'obiettivo è consentire a molti autori di report di riutilizzare modelli semantici condivisi (noti in precedenza come set di dati). Questo scenario descrive la separazione del processo di creazione del report dal processo di creazione del modello semantico. Per incoraggiare gli autori di report a trovare e riutilizzare un modello semantico condiviso esistente, deve essere approvato e reso individuabile nell'hub dati nel servizio Power BI.

• BUSINESS intelligence self-service personalizzabile: l'attenzione è rivolta all'autore di modelli semantici che personalizza o estende un modello semantico esistente per soddisfare nuovi requisiti. Questo scenario descrive la pubblicazione di un modello di dati personalizzato in cui alcune tabelle sono nuove, mentre altre dipendono dal modello semantico condiviso esistente.

• Preparazione dei dati self-service: l'attenzione è la centralizzazione delle attività di preparazione dei dati per migliorare la coerenza e ridurre il lavoro. Questo scenario descrive la creazione di flussi di dati di Power BI per evitare la ripetizione della logica di Power Query per la preparazione dei dati in molti file di Power BI Desktop diversi. Un flusso di dati può essere utilizzato come origine dati da numerosi modelli semantici.

• Preparazione avanzata dei dati: l'obiettivo è migliorare la portata e la riutilizzabilità dei flussi di dati per più utenti, team e casi d'uso. Questo scenario descrive l'uso di più aree di lavoro in base allo scopo: gestione temporanea, pulizia e finale.

• Analisi in tempo reale self-service: l'attenzione è il modo in cui un analista aziendale può produrre report di Power BI in tempo reale.

• Prototipi e condivisione: le tecniche di prototipazione sono molto utili per convalidare i requisiti per gli oggetti visivi e i calcoli da parte di esperti in materia. Le soluzioni di prototipazione possono essere soluzioni temporanee di breve durata o potrebbero evolversi in una soluzione completamente convalidata e rilasciata. Questo scenario descrive l'uso di Power BI Desktop durante una sessione di prototipazione interattiva. È seguita dalla condivisione nel servizio Power BI quando è necessario feedback aggiuntivo da un esperto di materia.

  Nota

  Informazioni aggiuntive sulla proprietà e sulla gestione del contenuto e sull'ambito di distribuzione dei contenuti, che influiscono sulle attività e sulle decisioni di business intelligence self-service, sono descritte nella roadmap di adozione dell'infrastruttura.

Scenari di gestione e distribuzione dei contenuti

Gli scenari di gestione e distribuzione dei contenuti seguenti descrivono gli approcci per il modo in cui gli autori di contenuti e i proprietari usano processi di gestione del ciclo di vita metodici e disciplinati per ridurre gli errori, ridurre al minimo le incoerenze e migliorare l'esperienza utente per i consumer.

• Pubblicazione di contenuti self-service: l'obiettivo è garantire che il contenuto sia stabile per gli utenti. Questo scenario descrive l'uso di una pipeline di distribuzione di Power BI per pubblicare contenuto tramite aree di lavoro di sviluppo, test e produzione. Descrive anche come (facoltativamente) Premium per utente modalità di licenza può essere usata per le aree di lavoro di sviluppo e test e la modalità di licenza Premium per capacità per l'area di lavoro di produzione.
• Pubblicazione di contenuti aziendali: l'obiettivo è l'uso di tecniche più sofisticate e programmatice per pubblicare contenuto tramite aree di lavoro di sviluppo, test e produzione. In questo scenario viene descritto come usare Azure DevOps per orchestrare la collaborazione e la pubblicazione di contenuti.
• Gestione avanzata dei modelli di dati: l'attenzione è rivolta ai creatori con funzionalità avanzate di modellazione e pubblicazione dei dati. Questo scenario descrive la gestione di un modello di dati tramite l'editor tabulare, uno strumento di terze parti. I modelli di dati pubblicano i modelli nel servizio Power BI usando l'endpoint XMLA, disponibile con Power BI Premium.

Incorporamento e scenari ibridi

Esistono due scenari di incorporamento e ibridi : incorporamento del contenuto e creazione di report locali. Descrivono i modi per distribuire e distribuire contenuto che possono essere usati oltre al servizio Power BI o invece di .

• Incorporamento per l'organizzazione: l'obiettivo è semplificare l'accesso ai dati analitici per gli utenti aziendali integrando oggetti visivi all'interno degli strumenti e delle applicazioni che usano ogni giorno. Questo scenario descrive l'uso delle API REST di Power BI per incorporare contenuto in un'applicazione personalizzata per gli utenti che dispongono delle autorizzazioni e delle licenze appropriate per accedere al contenuto di Power BI nell'organizzazione.
• Incorporamento per i clienti: questo scenario descrive l'uso delle API REST di Power BI per incorporare contenuto in un'applicazione personalizzata per gli utenti che non hanno le autorizzazioni o le licenze appropriate per accedere al contenuto di Power BI nell'organizzazione. L'applicazione personalizzata richiede un'identità di incorporamento con autorizzazioni e una licenza appropriata per accedere al contenuto di Power BI. L'applicazione personalizzata può essere un'applicazione multi-tenancy.
• Creazione di report locali: l'attenzione è l'uso di un portale di base per la pubblicazione, la condivisione e l'utilizzo di contenuti di Business Intelligence all'interno della rete aziendale. Questo scenario descrive l'uso di Server di report di Power BI a questo scopo.

Scaricare i diagrammi di scenario

Ogni articolo dello scenario di utilizzo contiene un diagramma dello scenario. È consigliabile scaricare i diagrammi di scenario se si desidera incorporarli nelle presentazioni , nella documentazione o nei post di blog oppure stamparli come poster a muro. Poiché sono immagini SVG (Scalable Vector Graphics), è possibile aumentarle o ridurre le prestazioni senza perdita di qualità.

Contenuto correlato

Nell'articolo successivo di questa serie vengono fornite informazioni sull'abilitazione dell'analisi privata per un singolo utente con lo scenario di utilizzo di business intelligence personale.