Azure Databricks カタログ エクスプローラーには、データ、スキーマ (データベース)、テーブル、モデル、関数、その他の AI 資産を探索および管理するための UI が用意されています。 カタログ エクスプローラーを開くには、[データ] アイコンをクリック
サイドバーのカタログ。
カタログ エクスプローラーでできること
カタログ エクスプローラーには、主に次の 2 つの機能があります。
データ資産の検索。
たとえば、カタログ エクスプローラーを使用して、スキーマの詳細の表示、サンプルデータのプレビュー、テーブルとモデルの詳細の表示、エンティティのリレーションシップの探索を行うことができます。 カタログ エクスプローラーを使用してデータを検出する方法については、「データの検出」と以下の記事を参照してください。
Unity カタログと OpenSharing の管理。
例えば、カタログエクスプローラーを使ってカタログの作成、共有の作成、外部ロケーションの管理、オブジェクトの所有権の閲覧・変更、すべてのオブジェクトの権限付与・取り消しが可能です。 カタログ エクスプローラーを使用して Unity カタログと OpenSharing を管理する方法については、「 Unity カタログとは」を参照してください。
カタログ エクスプローラーでは、次の AI 支援データ検出ツールもサポートされています。
カタログ、テーブル、列、ボリューム、モデルなど、データと AI オブジェクトに対して AI によって生成されたコメント。 「AI が生成したコメントを Unity Catalog オブジェクトに追加する」を参照してください。
テーブル系列と分析情報に関するプロンプトに基づく情報向け Genie Code。 Genie Code を使用した系列の取得を参照してください。
深く掘り下げる前に、データセットがニーズに合うかどうかを評価するのに役立つ自然言語サンプル データ探索 (パブリック プレビュー)。 LLM を使用したテーブル データの探索を参照してください。
注
Catalog Explorer UI は、すべての Azure Databricks ワークスペースで表示されるわけではありません。 以前の UI については、「DBFS でテーブルを探索して作成する」を参照してください。