Unity Gateway リリースノート

Unity Gatewayは、組織全体で使用されるモデル、MCPサーバー、エージェント間でAIコスト、セキュリティ、アクセスを管理するためのエンタープライズコントロールプレーンです。

Note

リリースは段階的に行われます。 Azure Databricksアカウントは、最初のリリース日から1週間以上経過しないと新機能に更新されないことがあります。

コンプライアンスセキュリティプロファイル標準のためのUnity Gatewayサポート

2026年9月17日

Unity Gatewayは現在、Azure Databricksがサポートするすべてのコンプライアンスプロファイル標準をサポートし、コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効化されたワークスペースでデフォルトで利用可能です。

サポートされているコンプライアンス標準の完全な一覧については、「 コンプライアンス セキュリティ プロファイル」を参照してください。

Unity Gateway APIおよび開発者ツールは一般的に利用可能です

2026年9月16日

モデルサービス、モデルプロバイダーサービス、MCPサービスの管理用Unity Gateway APIが一般に利用可能となり、Azure Databricksの開発者ツール全体で作成、読み取り、更新、リスト、削除のサポートが提供されています。

宣言的自動化バンドル のサポートは、Databricks CLI 1.17.0以降のバージョンでベータ版です。

APIドキュメントについては、 Unity Gateway APIリファレンスを参照してください。

例やチュートリアルについては、以下の内容をご覧ください:

DeepSeek V4.1 FlashはUnity Gatewayで利用可能になりました

2026年9月11日

DeepSeek V4.1 Flash は現在、Unity Gatewayでテキストと画像入力に対応して利用可能です。 サポートされているリージョンを参照してください。 このモデルには 、Foundation Model API を使用してアクセスできます。

お客様は、 該当する条件に準拠していることを確認する責任を負います。

OpenAI GPT-6 Astraは現在Unity Gatewayで利用可能です

2026年9月4日

OpenAI GPT-6 Astra は現在、Unity Gateway上でエンタープライズ推論、構造化文書処理、コーディング、エージェント検索、マルチモーダル入力、長時間コンテキストワークロード向けに利用可能です。 このモデルには、 Foundation Model API の従量課金制トークンを使用してアクセスできます。

お客様は、 該当する条件に準拠していることを確認する責任を負います。

Google Gemini 3.8 FlashがDatabricksホストモデルとして提供開始

2026年9月2日

Model Servingは現在、DatabricksホストモデルとしてGoogle Gemini 3.8 Flash をサポートしています。 このモデルには 、Foundation Model API を使用してアクセスできます。

お客様は、 該当する条件に準拠していることを確認する責任を負います。

Anthropic Claude Fable 5.1がDatabricksホストモデルとして提供されました

2026年9月1日

Unity Gatewayは現在、DataBricksホストモデルとしてAnthropic Claude Fable 5.1をサポートしています。 このモデルには 、Foundation Model API を使用してアクセスできます。

お客様は、 該当する条件に準拠していることを確認する責任を負います。

Zhipu AI GLM 5.3がDatabricksホストモデルとして提供中

2026年8月29日

Azure Databricksでは、GLM 5.3がDatabricksがADIサービスを通じてサポートされた米国地域でDatabricksホストモデルとして利用可能です。 このテキスト専用のMixture of Experts（MoE）モデルは、最大1,048,576トークンのコンテキストウィンドウ、最大65,536トークンの出力、関数呼び出し、構造化出力、コーディング、エージェント型ツールの利用、および常時有効な推論をサポートします。 設定およびアクセスについては 、ADIサービスをご覧ください。

お客様は、 該当する条件に準拠していることを確認する責任を負います。

外部提供者のコストを監視し、上限を設けましょう

2026年8月28日

Unity Gatewayは、Amazon BedrockやAzure AI Foundryなどの外部モデルプロバイダーの支出を追跡・上限設定できるようになり、Azure Databricksが提供するモデルだけでなく、 もし組織がすでにプロバイダーと直接キャパシティ契約を結んでいる場合、Unity Gatewayはその使用状況を追跡し、チームやユースケース間で支出制限を強制する唯一の拠点となります。 有効にするには、アカウントコンソールのプレビューページで「External Model Spend in Budgets(Beta)」を有効にし、Unityゲートウェイリソースタイプにスコープされた予算を作成する際に「外部モデルの使用を含める」を選択してください。

「 外部モデルの使用を含める」を参照してください。

Zhipu AI GLM 5.3 FlashがUnity Gatewayで利用可能になりました

2026年8月26日

Azure Databricksでは、Zhipu AI GLM 5.3 FlashがADI Servicesを通じて利用可能で、Unity Gatewayを通じた統一ガバナンスで、マルチモーダル推論、コーディング、エージェントワークロードに対応しています。 他のモデルと同じガバナントされたAPIを通じてアクセスでき、中央集権権限、ガードレール、支出管理、可観測性を持ち、アプリケーションコードを変更することなくモデルを切り替えられます。

お客様は、 該当する条件に準拠していることを確認する責任を負います。

設定およびアクセスについては 、ADIサービスをご覧ください。

Unity Gatewayは現在、プロビジョネッドスループットをサポートしています

2026年8月24日

Unity Gatewayを通じてプロビジョニングスループット(PT)トラフィックを管理し、PTモデルも他のモデルトラフィックと同じアクセス制御、使用状況追跡、レート制限、ペイロードログ、ガードレールのもとに置きます。

Unity GatewayによるAIガバナンスを参照してください。

統一トレーステーブル(ベータ版)ですべてのAI活動を監視

2026年8月21日

統一トレーステーブルは ベータ版です。 Unityゲートウェイサービス全体のリクエストとレスポンスをOpenTelemetry形式のUnityカタログテーブルにまとめ、すべてのAI活動を監視、デバッグ、安全、監査を一つの場所で行えます。

「 統一トレーステーブルを使ったすべてのAI活動を監視」をご覧ください。

Google Gemini 3.7 FlashがUnity Gatewayで利用可能になりました

2026年8月13日

Google Gemini 3.7 Flashは、Unityゲートウェイで迅速かつコスト効率の良い日常作業が利用可能になりました。 他のモデルと同じガバナントされたAPIを通じてアクセスでき、中央集権権限、ガードレール、支出管理、可観測性を持ち、アプリケーションコードを変更することなくモデルを切り替えられます。

お客様は、 該当する条件に準拠していることを確認する責任を負います。

モデルをクエリし、サポートされている領域を見るには、「 基礎モデルを使う」をご覧ください。

リクエストやレスポンスにおける機密データのブロックまたは編集

2026年8月13日

機密データ検出ガードレール(ベータ版)は、社会保障番号、クレジットカード番号、IBAN、電話番号などの構造化された機密データを検出し、やり取りをブロックするか、一致した値をそのまま編集します。 検出は決定的(正規表現とチェックサム、コンテキストキーワード、評価者モデルなし)であり、100ターンの会話で50ミリ秒未満の加算を行い、毎回同じ結果を返します。 使用するには、アカウントコンソールのプレビューページで強化されたUnity Gatewayプレビューを有効にしてください。

このリリースには以下の改善も含まれています:

  • ブロックされたインタラクションは4xxエラーではなく、ブロック理由付きの標準的なHTTP 200応答を返すため、履歴を再送信するコーディングエージェントが毎ターン同じブロックを再トリガーしなくなります。
  • 組み込みの審判役としてのLLMガードレールでは、最新のメッセージだけでなく、直近の会話ターンの一定範囲、または会話履歴全体を評価できるようになりました。
  • 新しい実行フロービューでは、ガードレールが端から端まで順に動く順序が表示されます。

「 サービスポリシーで機密データを検出する」をご覧ください。

スマートルーティング:各タスクを適切なモデルに割り当てることでAIコストを削減します

2026年8月13日

スマートルーティング(ベータ版)は、複雑さ、権限、予算に基づいて各タスクに適したモデルとエージェントハーネスを自動的に選びます。 日常業務を低コストモデルに移し、フロンティアモデルは難しい問題に割り当て、すべてのルーティング決定が可視化・監査可能となります。 Smart RoutingはClaude CodeやCodexをUnity Gateway CLIやOmnigentで実行すると動作し、独自モデルとオープンモデルの両方でルーティングできます。 Omnigentだけが、モデル間だけでなく、コーディングハーネスをまたいでルーティングできます。 社内ベンチマークでは、フロンティアレベルの品質に匹敵しつつ、全体の作業コストを30%以上削減しました。

コーディング エージェントについては「スマートルーティング」を参照してください。

ABAC GRANT ポリシーはUnity Gateway リソースタイプ(ベータ版)をカバーしています。

2026年8月11日

属性ベースのアクセス制御(ABAC) GRANT ポリシーは、条件に合致するガバナードタグを持つセキュアラブルに動的にUnity Catalogの権限を付与します。 現在、モデルサービス、モデルプロバイダーサービス、モデルコンテキストプロトコル(MCP)、エージェントサービスをサポートしており、これらはUnity Gatewayが管理するリソースタイプです。 これにより、ゲートウェイリソースへのアクセスをタグごとに付与できます。一度に一つではなく。 サポートされているすべてのタイプはベータ版です。

ABACのGRANTポリシーをご覧ください。

Databricks管理のMCPコネクタはUnity Gateway(ベータ版)と統合されました。

2026年8月6日

Genie OneおよびGenie Code用の Databricks管理MCPコネクタ はすべて Unity Gatewayに移行されています。 これにより、Databricks管理のコネクターがUnity Gatewayの下で提供され、他のMCPサーバーやツールと並行して集中管理、アクセス制御、可視性が可能になります。

ユーザーはGenie OneおよびGenie Codeでコネクターを使い続けるために再認証する必要があります。 Genieの通知が影響を受けたユーザーに再接続を促しました。

Unity Gateway API:SDK、CLI、Terraformでリソースを管理

2026年8月6日

Unity GatewayのリソースはUIをクリックする代わりにプログラム的に管理でき、エンドポイント、モデルプロバイダー、MCPサーバーの作成、読み取り、更新、リスト、削除が完全にサポートされています。 APIは標準的なAzure Databricks開発者ツール全体で利用可能です:

  • Python SDK:databricks-sdk 0.125.0以降
  • Go SDK: databricks-sdk-go v0.170.0以降
  • Java SDK:databricks-sdk-java 0.143.0以降
  • Databricks CLI: v1.11.0以降
  • Terraform プロバイダー:1.124.0以降

Unity Gateway APIの参考文献を参照してください。

Unity Gatewayは現在、一般公開されました

2026年8月4日

Unity Gatewayは現在、一般に利用可能です。 Unity Gatewayは、エンタープライズAI向けのAzure Databricksガバナンスソリューションであり、Unity Catalogの一部です。 Unity Gatewayを使えば、以下が可能です:

  • どのAIサービスチームが使えるかをコントロールしましょう。
  • プロバイダー間でAIトラフィックをルーティングし管理しましょう。
  • アクセスとコストを制御するためにMCPサーバーを管理します。
  • 使用状況、コスト、アクセス、血統を一か所から監視します。

サービスポリシーやエージェントサービスなど一部の機能はベータ版のままです。

Unity GatewayとAIガバナンスガイドをご参照ください。

自分のClaudeエンタープライズサブスクリプションでUnity Gatewayをご利用ください

2026年7月30日

既存のClaude Pro、Max、Enterprise、またはTeamサブスクリプションを使ってUnity Gateway経由でClaudeコードをルーティングし、追加のモデルコストなしで、組織は集中管理、使用状況追跡、アクセス制御を維持します。 Azure Databricks は各リクエスト時に Anthropic OAuth トークンを転送するため、認証情報は保存されず、リクエストの課金は Anthropic のサブスクリプションに対して行われます。 アクセスは登録したモデルプロバイダーの標準的なUnity Catalog権限によって管理され、使用状況追跡、推論テーブル、レート制限、支出追跡などのゲートウェイ機能も正常に機能します。

Claude MaxとAnthropic Enterpriseのサポートを参照してください。

外部のモデルプロバイダーを接続し、管理します

2026 年 7 月 17 日

Unityゲートウェイを通じて、OpenAI、Anthropic、Amazon Bedrock、MetaのMuse Spark 1.1のような新モデルなど、外部モデルプロバイダーを接続・管理できます。 プロバイダーを一度、ガバナンスされたUnityカタログのセキュアブルとして登録すれば、すべてのチームはUnity Gatewayを通じて完全なガバナンスと監視性を持つ状態でクエリを利用できます。

外部モデルプロバイダーを利用すれば、以下の成果が得られます:

  • 選択肢:初日から任意のモデルを採用し、再統合せずにモデルやOpenAI対応プロバイダーを切り替えること。
  • コントロール:アクセスを標準的な GRANT と REVOKE (クエリEXECUTE 、更新 MANAGE )で管理し、すべてのリクエストに適用されるレート制限とガードレールを付けます。
  • 明確さ:使用状況と支出の追跡はデフォルトでオンにされており、トークン数、遅延、ユーザー、チーム、アプリごとのコスト帰属が行われます。 推論テーブルを関連付けて、リクエストとレスポンスの完全なペイロードをガバナンス対象の Delta テーブルにログに記録します。

外部モデルプロバイダーの管理（モデルプロバイダーサービス）を参照してください。

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