Microsoft.MachineLearningServices workspaces/featuresets/versions/features 2023-06-01-preview
ワークスペース/機能セット/バージョン/機能リソースの種類は、リソース グループ
注意
このリソースの種類は読み取り専用です。つまり、デプロイすることはできませんが、既存のインスタンスを参照できます。 通常、読み取り専用リソースの種類は、サービスによって自動的に作成されます。
existing
キーワードを使用します。
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featuresets/versions/features リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featuresets/versions/features@2023-06-01-preview' existing = {
name: 'string'
}
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
名前 | 既存のリソースの名前。 Bicepで子リソースの名前と種類 |
string (必須) |
ワークスペース/機能セット/バージョン/機能リソースの種類は、リソース グループ
注意
このリソースの種類は読み取り専用です。つまり、デプロイすることはできませんが、既存のインスタンスを参照できます。 通常、読み取り専用リソースの種類は、サービスによって自動的に作成されます。
reference
関数を使用します。
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featuresets/versions/features リソースを作成するには、テンプレートに次の JSON を追加します。
[reference(resourceId('Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featuresets/versions/features', '{name}'), '2023-06-01-preview')]
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
名前 | 既存のリソースの名前。 JSON ARM テンプレートで子リソースの名前と型 |
string (必須) |
ワークスペース/機能セット/バージョン/機能リソースの種類は、リソース グループ
注意
このリソースの種類は読み取り専用です。つまり、デプロイすることはできませんが、既存のインスタンスを参照できます。 通常、読み取り専用リソースの種類は、サービスによって自動的に作成されます。
data
キーワードを使用します。
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featuresets/versions/features リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。
data "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featuresets/versions/features@2023-06-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
}
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
名前 | 既存のリソースの名前。 | string (必須) |
parent_id | このリソースの親であるリソースの ID。 | 種類のリソースの ID: バージョン |