ExponentialLRDecay クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

このクラスは、指数学習率の減衰を実装します。 tensorflow ドキュメントから実装されます。 ソース: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/exponential_decay 学習率の既定値と実装は、Tensorflow Slim モデル テストからの値です。 ソース： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class ExponentialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type ExponentialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class ExponentialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

継承

Object

LearningRateScheduler

ExponentialLRDecay

コンストラクター

ExponentialLRDecay(Single, Single, Single, Boolean)

このコントルクタは、初期学習率、減衰あたりのエポック数、減衰率、階段オプションを初期化します。 既定値は Tensorflow Slim から取得されます。

フィールド

DecayRate	学習率の減衰係数。
DecaySteps	減衰ステップの数
GlobalStep	グラフによってこれまでに表示されたバッチの数。
LearningRate	初期学習率。
NumEpochsPerDecay	学習率が低下した後のエポックの数。
Staircase	階段が True の場合、学習速度は離散間隔で減衰し、減衰学習率は階段関数に従います。