Fabric Maps は、静的でもリアルタイムでも空間データを実用的なインテリジェンスに変換する強力な地理空間視覚化プラットフォームです。 Map では、空間と時間の間のパターン、リレーションシップ、傾向を明らかにすることで、従来のグラフやテーブルで見逃されがちな分析情報を明らかにし、情報に基づいた意思決定をより明確にするのに役立ちます。
マップには、対象ユーザーとデータ コンテンツに合わせて視覚化を調整できる堅牢なカスタマイズ機能が用意されています。 バブル、ヒートマップ、線、多角形、3D 浮き出しなどの多様なデータ レイヤーをオーバーレイして、複雑な空間リレーションシップを表します。 各レイヤーでは、配色、不透明度、ストロークの幅、対話型のヒント、データ ラベルなどの高度なスタイル設定オプションがサポートされています。 明確さを高め、重要な分析情報を強調するには、グレースケール、道路、衛星、夜などの複数のマップ スタイルから選択します。
Fabric Maps 機能の概要については、「Fabric Maps とは」を参照してください。
マップを作成する方法については、「マップの 作成」を参照してください。
マップ アイテムとは
マップは、Fabric ワークスペースに存在する対話型の視覚化キャンバスです。 各マップ:
- 「Fabric」アイテムとして保存されます。
- 1 つ以上の空間データ ソースを参照する
- データをベースマップ上のレイヤー地理フィーチャとしてレンダリングします。
- 静的データとリアルタイム データの両方をサポート
静的イメージやエクスポートされたビジュアルとは異なり、マップ 項目は基になるデータに接続されたままになり、データが変更されると自動的に更新されます。
マップで使用されるデータ ソース
マップはデータを直接格納しません。 代わりに、次のような他の Fabric 項目に格納されている空間データを参照します。
- 履歴またはバッチ処理の空間データ用 Lakehouses (GeoJSON ファイルなど)
- ストリーミングデータまたはほぼリアルタイムのデータ用の Eventhouse と KQL データベース
- 空間データを管理されるビジネス エンティティの種類 (顧客、ルート、サービス エリアなど) にバインドするセマンティック マップ レイヤーのオントロジ
- Fabricの外部でホストされるラスター 画像の外部地理空間 Web サービス (衛星画像、標高モデル、気象オーバーレイなど)
この分離により、データを視覚化する方法とは別に、データを管理、セキュリティで保護、再利用できます。
静的マッピングとリアルタイム マッピング
Fabric Maps では、静的シナリオとリアルタイム シナリオの両方がサポートされています。
- 静的マッピング は、境界、インフラストラクチャ、環境の特徴など、頻繁に変更されないデータセットに一般的に使用されます。
- リアルタイム マッピング は、資産の場所、イベント、運用テレメトリなどのライブ データ ストリームを視覚化するために使用されます。
同じマップで両方の種類のデータを組み合わせることができ、履歴コンテキストとライブ アクティビティを並べて分析できます。
レイヤーと視覚化
マップはレイヤーを介してデータを視覚化します。 各レイヤーは、次のような地理的な形式でレンダリングされたデータセットを表します。
- ポイント
- 路線
- ポリゴン
- ヒートマップ
- 押し出し
レイヤーのスタイルを個別に設定して、外観、対話機能、可視性を制御できます。 この階層化されたアプローチにより、複数のデータセットをオーバーレイし、それらが空間的にどのように関連しているかを調べることができます。
マップとタイルセット
マップとタイルセットは、Fabric Maps でさまざまな目的を果たします。
- マップは、視覚化と相互作用のサーフェスです。
- タイルセットは、大きな空間データセットの最適化された前処理された表現です。
タイルセットは、大規模または複雑な静的データセットを操作するときに、マップのデータ ソースとして一般的に使用されます。 詳細については、以下を参照してください:
マップ アイテムのアクセス許可
マップは、ワークスペースに格納されている Fabric 項目であり、Fabric のアクセス許可モデルによって管理されます。 マップへのアクセスは、ワークスペース ロール、マップ レベルの共有、および基になるデータ ソースに対するアクセス許可によって異なります。
Fabric Maps でのアクセス許可のしくみについては、「Fabric Maps のアクセス許可」を参照してください。
マップを使用する場合
次の必要がある場合は、マップを使用します。
- 地理的な場所でデータを探索する
- ライブ空間アクティビティを監視する
- 履歴空間データとリアルタイム空間データを組み合わせる
- 対話型の地理的な分析情報を他のユーザーと共有する
マップは、運用インテリジェンス、ルーティング、資産追跡、および場所ベースの分析シナリオに特に適しています。
次のステップ
マップを作成して構成する方法については、次の手順を実行します。
マップの外観と動作をカスタマイズするには:
より広範な Fabric Maps 機能を理解するには:
エンドツーエンドのマッピング シナリオを示すチュートリアルの場合: