組織の高度な分析機能のロックを解除する
SQL Server 2025 では、レポート、分析、およびデータ統合のための分析機能が強化されています。 このユニットでは、ミラーリング、レポート サービス、分析サービスなどの領域での分析の機能強化について説明します。
Microsoft Fabric ミラーリングを有効にする
Microsoft Fabric は、データ統合、データ エンジニアリング、ビジネス インテリジェンスを組み合わせた統合分析プラットフォームです。
データベース ミラーリングは、データベースのリアルタイム コピーを別のサーバーで実行する場合に似ています。 これは、メイン データベースとの同期を維持する正確なミラー イメージを作成する場合と考えてください。 SQL Server 2025 のコンテキストでは、このミラーリングでは、バックアップとフェールオーバーだけでなく、Microsoft Fabricで分析目的でコピーを作成することに特に重点を置いています。
次の図は、2025 年SQL Serverモダン ミラーリング アーキテクチャを示しています。 左側に、運用データが存在するソース SQL Server データベースが表示されます。 Change Feed テクノロジ (中央に表示) - 従来の Change Data Capture に代わる SQL Server 2025 の新機能は、ソース データベース内のデータ変更を継続的に監視します。 変更が発生すると、変更がキャプチャされ、Microsoft Fabricの OneLake ストレージに直接ストリーミングされます。 歯車アイコンで表されるResource Governorにより、システム リソースを管理することで、このプロセスがスムーズに実行されます。 青い矢印は、データのフロー パスを示し、ほぼリアルタイムの同期を維持しながら、ソース システムから分析プラットフォームにデータがどのように移動するかを示します。
Microsoft Fabric ミラーリングを使用すると、次のことが可能になります。
運用データに対するほぼリアルタイムの分析: 従来、企業は業務データを分析するために数時間から数日待つ必要がありました。 小売店を運営していて、今日の売上が在庫にどのように影響しているかを知りたいとします。リアルタイム分析を使用すると、一晩のバッチ処理を待つのではなく、すぐにこれらの分析情報を確認できます。
OneLake: OneLake とのSeamless データ同期は、Microsoft Fabricのストレージ基盤である中央データ ハブのように機能します。 SQL Server データが OneLake と自動的に同期されると、データ サイエンティストやアナリストは複雑なプロセスなしで新しいデータにアクセスできます。 これは、組織内のすべてのユーザーが分析に使用できる共有ワークスペースをデータベースで自動的に更新するようなものです。
Resource Governor プールを使用したリソース管理: 運用データベースと分析クエリの両方を実行する場合は、もう一方に影響を与えないことを確認する必要があります。 Resource Governor プールは、特定の量の CPU、メモリ、および I/O をさまざまなワークロードに割り当てることで、これを管理するのに役立ちます。 これは、高速道路に専用レーンがあることと似ています。分析クエリは、通常の業務を遅くすることなく独自のレーンを取得します。
Resource Governorを使用してリソースを管理する
SQL Server 2025 では、ミラーリング プロセスの Resource Governor (RG) プールのサポートが提供されます。
Workload グループの割り当て: SQL Server 2025 では、Resource Governorによる高度なワークロード管理が導入され、さまざまなミラーリング フェーズを特定のワークロード グループに割り当てることができます。 システムはインジェスト、変換、および同期の各フェーズを個別に処理するため、管理者は各フェーズの処理要件に基づいてリソースを効果的に割り当てることができます。 この細かい制御により、さまざまなミラーリング操作と他のデータベース ワークロード間のリソース競合を防ぐことで、最適なパフォーマンスが保証されます。
柔軟なプール管理: データをMicrosoft Fabricにミラーリングする場合、管理者はデータベース ワークロードを個別のリソース プールに分散するか、単一のプールに統合することで、データベース ワークロードを整理できます。 この柔軟性により、同様のワークロード パターンとリソース ニーズを持つデータベースを戦略的にグループ化できます。 たとえば、レポート データベースを別のプールに保持しながら、優先度の高い OLTP データベースをすべて 1 つのプールに配置し、それぞれが適切なリソースを確実に取得できるようにします。 また、この方法では、専用プール内のミッション クリティカルなワークロードを分離し、他のデータベース操作からの干渉なしに特定のリソース割り当てを保証することもできます。
ミラーリング テクノロジの違いを比較する
SQL Server 2025 では、以前のバージョンと比較して、ミラーリングに対して改善されたアプローチが使用されています。
| 特徴 | SQL Server 2016-2022 | SQL Server 2025 |
|---|---|---|
| 差分をキャプチャする | 変更データ キャプチャー (Change Data Capture, CDC) | Change Feed メソッド |
| Arc エージェント | 必須ではない | 送信認証用のシステム マネージド ID を提供します |
| SQL Server Agent | CDC キー関数に必要 | 必須ではない |
| オンプレミス データ ゲートウェイ (OPDG) | OneLake にデータを書き込む | コントロールとコマンドにのみ使用SQL Server OneLake に直接書き込みます。 |
Microsoft Fabricでミラー化されたデータにアクセスする
データがMicrosoft Fabricにミラーリングされると、Fabric エコシステム全体ですぐに使用できるようになります。
つまり、次のことが可能になります。
- 新しい Direct Lake モードを使用してPower BIでデータを直接分析する
- 複雑なクエリを実行するためにデータウェアハウスに読み込む
- データ エンジニアリング パイプラインで使用する
- ビッグ データ処理のために Lakehouse 経由でアクセスする
- ログ分析のために KQL データベースを使用してクエリを実行する
- データ サイエンス プロジェクト用の Notebook で調べる
- AIによるインサイトのためにCopilotと共に使用する
データは最適化されたデルタ形式で格納されるため、これらのすべてのツールとサービスで高速アクセスと一貫性のあるパフォーマンスが保証されます。 この統合アクセスにより、さまざまな分析ツールのデータをコピーまたは変換する必要がなくなり、時間とリソースが節約され、全員が同じ up-to-date 情報で作業できるようになります。
Reporting Services機能を実装する
SQL Server 2025 では、Power BI Report Serverを既定のレポート ソリューションにすることで、レポート プラットフォームを最新化しています。 この変更には、いくつかの利点があります。
次の表は、Power BI Report Serverの主要なレポート機能の概要を示しています。
| 特徴 | 説明 | Documentation |
|---|---|---|
| 統合レポート | ページ分割された対話型レポートを 1 つのプラットフォームで作成および管理する | ページ分割されたレポート |
| データ モデリング | 一貫性のあるレポートを作成するための再利用可能なセマンティック モデルを構築する | データ モデリング ガイド |
| Power BI統合 | 視覚化や AI 機能を含むPower BI機能を使用する | AI 用にデータを準備する |
| クラウド移行 | 既存のレポートを保持しながらクラウド サービスに移行する | 移行ガイド |
注
SQL Server 2025 ライセンスには、追加料金なしでPower BI Report Serverが含まれます。
Important
SQL Server Reporting Services (SSRS) SQL Server 2025 の既定のレポート ソリューションとして、Power BI Report Server に移行します。
現在SQL Server Reporting Services (SSRS) を使用している組織の場合、Microsoft は引き続き、SQL Server 2025 とすべてのインマーケット バージョンの両方のサポートを提供しています。 SSRS から Power BI Report Server への移行は単純に設計されており、ほとんどの RDL レポート資産は新しいプラットフォームと完全に互換性があります。
Analysis Services のパフォーマンスを最適化する
SQL Server Analysis Services (SSAS) は、ビジネス インテリジェンスおよびデータ分析アプリケーション用のエンタープライズ レベルのセマンティック データ モデルを提供します。 複数のデータ ソースからのデータを高度に最適化されたデータ モデルに処理し、大規模なデータセットと複雑な計算を迅速に分析できるようにします。 財務データ、売上メトリック、運用 KPI のいずれを分析する場合でも、SSAS には、従来のレポート作成と高度な分析の両方のシナリオをサポートする高度なデータ モデルを作成するためのツールが用意されています。
SQL Server 2025 Analysis Services には、次のパフォーマンスとスケーラビリティの強化が含まれています。
MDX クエリのパフォーマンス: 次の機能を備えたモデルに対する多次元式 (MDX) クエリの大幅な改善
- 計算グループ
- 書式指定文字列
- メジャーの動的書式指定文字列
- 書式指定文字列を含む集計アイテム
DirectQuery の機能強化:
- クエリの並列化が改善され、応答時間が短縮されました
- 水平融合最適化の実装
- DAX によって生成される SQL クエリの数を減らしました
- データ ソースの遅延とネットワーク待機時間の処理の改善
これらの機能強化は、特に Excel での分析と複雑なクエリ シナリオでの操作に役立ちます。
Integration Services の機能強化を確認する
SQL Server 2025 Integration Services (SSIS) には、接続性とセキュリティを強化するための重要な更新プログラムが含まれています。
- Microsoft SqlClient Data Providerを使用した ADO.NET 接続の新しいサポート
- 強化されたMicrosoft Entra ID認証機能
- より安全で柔軟な接続シナリオ
- 最新の ID ソリューションとの統合の向上