ディープ ラーニング モデルをトレーニングして評価する
ディープ ラーニングは機械学習の高度な形式であり、接続されたニューロンのネットワークを通じて人間の脳が学習する方法をエミュレートします。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを学習します。
- ディープ ラーニングの基本原則
- PyTorch または Tensorflow を使用してディープ ニューラル ネットワーク (DNN) をトレーニングする方法
- PyTorch または Tensorflow を使用して畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) をトレーニングする方法
- 転移学習を使用して、PyTorch または Tensorflow で畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) をトレーニングする方法
前提条件
- 基本的な数学的概念
- 従来の機械学習手法についての理解
- Python を使用したプログラミング