SQL Server Notebook 만들기 및 실행

적용 대상: SQL Server 2019(15.x)

이 자습서에서는 SQL Server를 사용하여 Azure Data Studio에서 Notebook을 만들고 실행하는 방법을 보여 줍니다.

필수 조건

• Azure Data Studio가 설치되어 있음
• SQL Server가 설치되어 있음
  • Windows
  • Linux

Notebook 만들기

다음 단계는 Azure Data Studio에서 Notebook 파일을 만드는 방법을 보여 줍니다.

1. Azure Data Studio에서 SQL Server에 연결하십시오

2. 서버 창에서 연결 아래를 선택합니다. 그다음 새 Notebook을 선택합니다.

3. 커널 및 대상 컨텍스트(연결 대상)가 채워질 때까지 기다립니다. 커널이 SQL로 설정되어 있는지 확인하고 SQL Server에 대한 연결 대상을 설정합니다(이 예제에서는 localhost).

   

파일 메뉴에서 저장 또는 다른 이름으로 저장 명령을 사용하여 Notebook을 저장할 수 있습니다.

Notebook을 열려면 파일 메뉴의 파일 열기... 명령을 사용하거나 시작 페이지의 파일 열기를 선택하거나 명령 팔레트에서 파일 열기 명령을 사용할 수 있습니다.

SQL 연결 변경

Notebook에 대한 SQL 연결을 변경하려면 다음을 수행합니다.

1. Notebook 툴바에서 연결 대상 메뉴를 선택한 다음 연결 변경을 선택합니다.

   

2. 이제 최근 연결 서버를 선택하거나 새 연결 정보를 입력하여 연결할 수 있습니다.

코드 셀을 실행합니다.

셀의 왼쪽에 있는 셀 실행 단추(원형 검은색 화살표)를 클릭하여 실행 가능한 SQL 코드를 포함하는 셀을 만들 수 있습니다. 셀 실행이 완료되면 결과가 Notebook에 나타납니다.

예시:

1. 도구 모음에서 +코드 명령을 선택하여 새 코드 셀을 추가합니다.

   

2. 다음 예를 셀에 복사 붙여넣기하고 셀 실행을 클릭합니다. 이 예제에서는 새 데이터베이스를 만듭니다.

   USE master
   GO
   
   -- Drop the database if it already exists
   IF  EXISTS (
           SELECT name
           FROM sys.databases
           WHERE name = N'TestNotebookDB'
      )
   DROP DATABASE TestNotebookDB
   GO
   
   -- Create the database
   CREATE DATABASE TestNotebookDB
   GO
   

   

결과 저장

결과를 반환하는 스크립트를 실행하는 경우 결과 위에 표시되는 툴바를 사용하여 그 결과를 다른 형식으로 저장할 수 있습니다.

• CSV로 저장
• Excel로 저장
• JSON으로 저장
• XML로 저장

예를 들어 다음 코드는 PI의 결과를 반환합니다.

SELECT PI() AS PI;
GO

다음 단계

Notebook에 대한 자세한 정보:

• Azure Data Studio에서 Notebook을 사용하는 방법
• Python Notebook 만들기 및 실행
• Spark를 사용하여 샘플 Notebook 실행